Este documento presenta conceptos clave de estadística como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y técnicas de muestreo y representación de datos. Explica que la estadística estudia fenómenos variables mediante el análisis de muestras representativas para deducir leyes y hacer inferencias. Además, define conceptos como población, muestra, variables, tipos de muestreo y formas de presentar datos recogidos.

1. Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para Educación
Instituto Universitario De Tecnología “Antonio José De sucre”
Integrante:
Ninger Torrealba
C.I: 25.688.428
Sección “B”
Electricidad “70”

2. Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener
conclusiones (hacer inferencia).
- Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Ejemplo: La población mundial de los seres humanos que
representa el total de habitantes que existe en la tierra.

6. Es
La ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los
datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre
para su estudio metódico.
Objetivo
Deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Inferencial
Conjunto de técnicas y métodos
que son usados para recolectar,
organizar y presentar en forma de
tablas y graficas información
numérica.
Conjunto de técnicas y métodos que
son usados para sacar conclusiones
generales acerca de una población
usando datos de una muestra
tomada de ella.
Descriptiva
Divisiones

7. Plantear hipótesis sobre una
población:
Escoger que se va estudiar;
por ejemplo: actividades,…
Decidir que datos recoger
(diseño de experimentos):
Escoger la muestra.
¿Cuales serán los datos a
evaluar?.
Recoger los datos, resumirlos, realizar inferencias y cuantificar la
confianza en la inferencia

8. Muestreo Aleatorio (Ejemplo): Una ciudad tiene 500 habitantes, de los cuales
se quiere tomar una muestra de 200 de ellos; todos tienen la misma
posibilidad de ser seleccionados.
Muestreo Estratificado (Ejemplo): En una escuela con 60% de estudiantes
hembras y 40% de varones se toma una muestra donde se separen por sexo
para así conocer las opiniones de ambas partes.
Muestreo por Conglomerados (Ejemplo): Una compañía de servicio de
televisión por cable esta pensando en abrir una sucursal en una ciudad
grande; la compañía planea realizar un estudio para determinar el
porcentaje de familias que utilizarían sus servicios, como no es practico
preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad
al azar, la cual forma un conglomerado.
Muestreo Sistemático (Ejemplo): Seleccionamos cada vigésimo nombre de
una lista, cada decimosegunda casa de un lado de una calle, cada
quincuagésima pieza de una línea de montaje, entre otros,...

9. Variables Cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Dentro de ellas podemos distinguir:
- Nominales: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un
criterio de orden como por ejemplo los colores.
- Ordinales: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo
una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
Variables Cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
- Discretas: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la
escala de valores que puede tomar. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4,
5).
- Continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5
kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario.

10. Exponen la información recogida en la muestra de manera inteligente.
- Frecuencias absolutas: Contabilizan el numero de individuos de cada
modalidad.
- Frecuencias relativas (porcentajes unitarios): Ídem, pero dividido por el total,
normalizadas.
- Frecuencias acumuladas absolutas y relativas: Acumulan las frecuencias
absolutas y relativas. Son especialmente útiles para calcular cuantiles.
Ejemplos:
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las
siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18.