Este documento presenta información sobre diseños de experimentos completamente aleatorizados y el tamaño de la muestra. Explica los principios del análisis de varianza, el modelo de componentes de varianza y la prueba de Kruskal-Wallis. Esta última se utiliza para comparar 3 o más poblaciones mediante el análisis de sus rangos promedios sin suponer normalidad. El documento concluye agradeciendo al lector.

1. DISEÑOSCOMPLETAMENTE
ALEATORIZADOSYTAMAÑO
DE MUESTRA
Diseño de Experimentos
Integrantes:
Fernando Castillo Sibaja
Yeiko MoraVega
Kendall Oviedo Ramírez

2. INTRODUCCIÓN

3. DISEÑOCOMPLETAMENTEALEATORIZADO

4. PRINCIPIOS
DELANÁLISIS
DEVARIANZA

5. MODELO DE
COMPONENTES
DEVARIANZA

6. PRUEBADE
KRUSKAL
WALLIS
Características:
1- Se realiza cuando se van a comparar 3 o más
poblaciones.
2- Es lo mismo que un análisis de varianza de una
sola vía.
3- Sirve para probar si un grupo de datos proviene de
la misma población.
4- No requiere supuesto de normalidad.
5-Compara principalmente los rangos promedios
observados para las k muestras, con lo esperado
bajo Ho.

7. CONCLUSIONES

8. ¡MUCHASGRACIAS!