El documento analiza la demanda de electricidad residencial e industrial en Puerto Rico utilizando un modelo de datos de panel. Los resultados muestran que el consumo de electricidad es inelástico con respecto al precio y un bien normal con respecto al ingreso. El consumo industrial es más sensible a cambios en el precio y el ingreso que el consumo residencial. El documento concluye recomendando futuras investigaciones que consideren los efectos espaciales.

1. Estimación de la demanda de electricidad en
Puerto Rico: Un análisis de datos de panel
Yahaira Rosario & César R. Sobrino
Universidad del Turabo
20 de Noviembre del 2015
Yahaira Rosario & César R. Sobrino Estimación de la demanda de electricidad en Puerto R

2. Motivación
El sector eléctrico es un sector sensible para la
economía de Puerto Rico.
Solo existe un proveedor de energía en la isla, la
Autoridad de Energía Eléctrica (AEE).
Se indica que el costo de la energía impide el
crecimiento económico de Puerto Rico, sobretodo el
crecimiento del sector industrial.
¿Que variables determinan el consumo de electricidad
residencial e industrial en Puerto Rico?
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3. Objetivo
El objetivo es estimar la demanda de electricidad
residencial e industrial en Puerto Rico.
Específicamente medir los efectos del precio promedio
en Kwh, el producto municipal bruto real per capita y
el número de clientes en el consumo de energía en
Puerto Rico.
Esta medición será para el consumo residencial y el
consumo industrial en los municipios de Puerto Rico.
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4. Metodología & Datos
La técnica de datos de panel permite hacer un análisis
de series de tiempo y de corte transversal.
La serie histórica de datos comprende los años fiscales
1984 al 2014 (31 años) para cada municipio (78).
Los datos fueron obtenidos de la AEE y la Junta de
Planificación de Puerto Rico (JPPR).
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5. Variables
Tabla 1: Descripción de las variables
Variables Fuente Definición
Variable Dependiente
QE AEE Consumo en Kwh (Res. e Ind.)
Variables Independientes
PE AEE Precio Prom. (Cvos. por Kwh. Res. e Ind.)
PMB JPPR Ingreso real per capita
C AEE # de clientes (Res. e Ind.)
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6. Modelo
Forma no lineal
Ln(QEit) = bLn(PEit)+cLn(PMBit)+dLn(Cit)+αi+eit
Donde: b es la elasticidad precio de la demanda. c es
la elasticidad ingreso de la demanda, eit es el término
de error, αi define una característica del municipio i,
asumido constante en Efectos Fijos y aleatorio en
Efectos Aleatorios.
t:1,2,3,.....,31; y, i:1,2,3,.....,78
Se espera que b este entre 0 y -1 lo que significa que la
electricidad es un bien inelástico, además c>0 (Bien
normal), y d >0 (Tamaño de mercado).
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7. Resultados−Residencial
Tabla 2: Variable dependiente: Ln(QE)
Variables independientes Efectos Fijos Efectos Aleatorios
Ln(PE) -0.022*** 0.030***
Ln(PMB) 0.39*** 0.48***
Ln(C) 1.53*** 1.23***
R2 0.95 0.95
Prueba de Hausman 2.2e − 16
*** Significancia al 0.1%
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8. Resultados−Residencial
En la prueba de Hausman el valor-p fue 2.2e − 16, esto
indica que el mejor modelo para representar los datos
es el de Efectos Fijos.
Todos los coeficientes tienen los signos esperados.
Si sube en 1% el precio promedio del Kwh residencial,
el consumo baja en 0.022%. Es un bien inelástico.
Por cada aumento de 1% en el ingreso municipal real,
el consumo residencial aumentará por 0.39%. Es un
bien normal.
Por cada aumento de 1% total de clientes residenciales,
el consumo residencial aumentará por 1.53%.
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9. Resultados−Industrial
Tabla 3: Variable dependiente: Ln(QE)
Variables independientes Efectos Fijos Efectos Aleatorios
Ln(PE) -0.14* -0.11
Ln(PMB) 1.06*** 1.08***
Ln(C) 0.77*** 0.79***
R2 0.28 0.31
Prueba de Hausman 0.0002
*** Significancia al 0.1%
*Signficancia al 5%
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10. Resultados−Industrial
En la prueba de Hausman el valor-p fue 0.0002, esto
indica que el mejor modelo para representar los datos
es el de Efectos Fijos.
Todos los coeficientes tienen los signos esperados.
Si sube en 1% el precio promedio del Kwh industrial, el
consumo baja en 0.14%. Es un bien inelástico.
Por cada aumento de 1% en el ingreso municipal real,
el consumo industrial aumentará por 1.06%. Es un
bien normal.
Por cada aumento de 1% total de clientes industrial, el
consumo industrial aumentaría por 0.77%.
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11. Conclusión
El consumo de energía es un bien inelástico. El sector
industrial es el más sensible a los cambios en el precio
de la energía.
El consumo de energía es un bien normal. El sector
industrial es el más sensible a las variaciones del
ingreso.
Para el sector industrial es más importante la
performance de la economía que el costo de la energía
en sí.
También se observa que el consumo de energía en el
sector industrial es más sensible al cambio del número
de clientes.
Futura investigación es considerar los efectos espaciales
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12. Referencias
Amjad-Chauldhry, A. (2010). A Panel Data Analysis
of Electricity Demand in Pakistan. La Lahore Journal
of Economics, pp. 75-106.
Autoridad de Energía Eléctrica (AEE). (2003).
Reglamento para la Concesión de las tarifas Especiales
de Incentivo a las Industrias.
Autoridad de Energía Eléctrica (AEE). (2014).
Pinceladas de Nuestra Historia. Recuperado 23 de
octubre de 2014.
Díaz, M. (2013). Se va en electricidad buena parte del
presupuesto familiar. El Nuevo Día.
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13. Referencias
Gómez, A.R. (2011, septiembre) Cae drásticamente el
consumo de electricidad. Primera Hora.
Hernández, J., Toledo, W. (2014). El efecto del precio
del kilovatio hora en la economía de Puerto Rico.
Resumen Económico de Puerto Rico, Junta de
Planificación, Agosto 2014, Vol. II, Núm. 5.
Pelatti, L. (2014, agosto). El precio de la electricidad y
las islas. El Vocero.
Quintero, l. (2013, noviembre). Economistas resuelven
el acertijo del alto costo de la energía eléctrica. Noticel.
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14. Referencias
Agostini, C., Plottier, M. & Saavedra, E. (2011). La
demanda residencial por energía eléctrica en Chile.
Benavente, J., Galetovic, A., Sanhueza, R., & Serra, P.
(2005). Estimando la demanda residencial por
electricidad en Chile. El consumo es sensible al precio.
Cuadernos de Economia. Vol 42. Mayo, 31-61.
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