1er Prix à Mobing Week Aiesec,
Application qui :
Fournit une estimation sur le coût du trajet
Fournit en temps réel le compteur taxi (par mètre/minutes) quand le client est dans le taxi
Garde un historique des déplacements par Taxi (sur carte)
Permet d’appeler le service
allo taxi
Permet de gérer un
répertoire de taximan
1er Prix à Mobing Week Aiesec,
Application qui :
Fournit une estimation sur le coût du trajet
Fournit en temps réel le compteur taxi (par mètre/minutes) quand le client est dans le taxi
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Permet d’appeler le service
allo taxi
Permet de gérer un
répertoire de taximan
Apport de l’Intelligence Artificielle dans les transports intelligents : de l’analyse prédictive du réseau de transport à la planification d’itinéraires
De nos jours, dans les villes intelligentes, le développement des technologies de streaming de données et la croissance rapide des capacités de stockage permettent de faciliter la collecte de ces données et améliorer leur disponibilité et leur traitement. Ceci est autant plus vrai pour les transports en commun où les données sont collectées sur la base des journaux de bord des bornes de validation, des capteurs d'embarquement et de débarquement, les horaires de passage en temps réel, etc.
Plusieurs cas d’usage sont intéressants. D’une part pour l’opérateur exploitant, elles peuvent servir à restituer l’état courant du système de transport par le calcul d’indicateurs clés de performance ou à anticiper son état futur en fournissant des prévisions et des estimations sur ces mêmes indicateurs. D’autre part, elles peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience de déplacement du voyageur en améliorant la planification de son itinéraire.
Dans le cadre du projet IVA (information Voyageur Augmentée), l’IRT SystemX avec ses partenaires (Ile-de-France Mobilités, SNCF, Kisio Digital, SPIROPS), s’appuie sur les algorithmes les plus avancés de machine learning, pour tirer profit de ces données afin de mettre en œuvre des outils d’aide à la décision et d’analyse du réseau de transport en commun, mais également pour enrichir la planification d’itinéraires du voyageur avec de l’information prédictive tout le long de son déplacement.
Plus d'info : https://www.irt-systemx.fr/projets/iva/
Meetup #13 Voiture Connectée et Autonome à ParisLaurent Dunys
Le 16 mai 2018, chez INGIMA à Paris.
Pour la 13ème édition du Meetup Voiture Connectée & Autonome, merci à INGIMA (http://www.ingima.com) de nous avoir accueillir dans leurs locaux à Paris.
Nous avons eu le plaisir de présenter:
• Be Mobile: https://be-mobile.com
• Verizon Connect: Slides absents de cette présentation
• IOTA: https://iota.org
• Mondial Tech: https://mondial.tech
Les Meetups Voiture Connectée et Autonome vous sont proposés par Laurent Dunys, https://www.linkedin.com/in/laurentdunys, depuis 2016.
Mmn ville de montréal - le plan de transport de montréalTechnoMontréal
Présentation de Guillaume Longchamps, conseiller en planification, Ville de Montréal,.
Le Plan stratégique des systèmes de transport intelligents
Atelier 2 de Montréal Métropole Numérique (MMN) ayant eu lieu le 8 décembre 2010.
Pysae Fleet est une solution innovante et flexible pour la gestion de flotte et l’information en temps réel des voyageurs pour les réseaux de bus et d’autocars. Pysae Fleet peut notamment s’appuyer sur des équipements embarqués ultraléger comme des smartphones. Pysae développe également Pysae Pass, une solution de billettique simplifiée pour les scolaires. Le but est d’améliorer le suivi des usagers et la sécurité sur ces réseaux.
Transport Study to define present and future transport demand along the 1530 km of Route Nationale RN1 and RN2 in Congo Republic realized by Redas engineering team.
Data Transport, is a non-profit organization that works to improve African
mobility through transit Data.
#TransitMapping #DataPortal #Standardization GTFS+ #DataViz #API
We have started in 2017
Apport de l’Intelligence Artificielle dans les transports intelligents : de l’analyse prédictive du réseau de transport à la planification d’itinéraires
De nos jours, dans les villes intelligentes, le développement des technologies de streaming de données et la croissance rapide des capacités de stockage permettent de faciliter la collecte de ces données et améliorer leur disponibilité et leur traitement. Ceci est autant plus vrai pour les transports en commun où les données sont collectées sur la base des journaux de bord des bornes de validation, des capteurs d'embarquement et de débarquement, les horaires de passage en temps réel, etc.
Plusieurs cas d’usage sont intéressants. D’une part pour l’opérateur exploitant, elles peuvent servir à restituer l’état courant du système de transport par le calcul d’indicateurs clés de performance ou à anticiper son état futur en fournissant des prévisions et des estimations sur ces mêmes indicateurs. D’autre part, elles peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience de déplacement du voyageur en améliorant la planification de son itinéraire.
Dans le cadre du projet IVA (information Voyageur Augmentée), l’IRT SystemX avec ses partenaires (Ile-de-France Mobilités, SNCF, Kisio Digital, SPIROPS), s’appuie sur les algorithmes les plus avancés de machine learning, pour tirer profit de ces données afin de mettre en œuvre des outils d’aide à la décision et d’analyse du réseau de transport en commun, mais également pour enrichir la planification d’itinéraires du voyageur avec de l’information prédictive tout le long de son déplacement.
Plus d'info : https://www.irt-systemx.fr/projets/iva/
Meetup #13 Voiture Connectée et Autonome à ParisLaurent Dunys
Le 16 mai 2018, chez INGIMA à Paris.
Pour la 13ème édition du Meetup Voiture Connectée & Autonome, merci à INGIMA (http://www.ingima.com) de nous avoir accueillir dans leurs locaux à Paris.
Nous avons eu le plaisir de présenter:
• Be Mobile: https://be-mobile.com
• Verizon Connect: Slides absents de cette présentation
• IOTA: https://iota.org
• Mondial Tech: https://mondial.tech
Les Meetups Voiture Connectée et Autonome vous sont proposés par Laurent Dunys, https://www.linkedin.com/in/laurentdunys, depuis 2016.
Mmn ville de montréal - le plan de transport de montréalTechnoMontréal
Présentation de Guillaume Longchamps, conseiller en planification, Ville de Montréal,.
Le Plan stratégique des systèmes de transport intelligents
Atelier 2 de Montréal Métropole Numérique (MMN) ayant eu lieu le 8 décembre 2010.
Pysae Fleet est une solution innovante et flexible pour la gestion de flotte et l’information en temps réel des voyageurs pour les réseaux de bus et d’autocars. Pysae Fleet peut notamment s’appuyer sur des équipements embarqués ultraléger comme des smartphones. Pysae développe également Pysae Pass, une solution de billettique simplifiée pour les scolaires. Le but est d’améliorer le suivi des usagers et la sécurité sur ces réseaux.
Transport Study to define present and future transport demand along the 1530 km of Route Nationale RN1 and RN2 in Congo Republic realized by Redas engineering team.
Data Transport, is a non-profit organization that works to improve African
mobility through transit Data.
#TransitMapping #DataPortal #Standardization GTFS+ #DataViz #API
We have started in 2017
Data transport : We Improve African Mobility Through Databamaemmanuel
Data Transport, is a non-profit organization that working to improve African mobility through transport Data. #DataCollect #Mapping #GTFS #DataViz #DataApps
Methodology Projet de cartographie du Transport Public Bamako ( SOTRAMA)bamaemmanuel
Méthodologie du Projet de cartographie du Transport Public Bamako ( SOTRAMA), un projet financé par la Banque Mondiale et piloté par Billet Express Mali.
Déploiement de la solution Libre de cloud computing : Nextcloudbamaemmanuel
Nextcloud vous donne un contrôle fin sur l'accès aux données, facilite la synchronisation de fichiers et permet de partager entre les appareils. Il est une excellente solution pour les utilisateurs
non seulement privés mais aussi pou les organisations.
Il prend en charge plusieurs bases de données, comme Oracle, SQLite, PosgreSQL et MySQL.
This document lists the names, countries, and industries of 2019 Tony Elumelu Entrepreneurs from several African countries, including: Algeria, Angola, Benin, Botswana, Burundi, Cameroon, Cape Verde, Central African Republic, Chad, Comoros, Congo, Cote d'Ivoire, Djibouti, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Ethiopia, Gabon, Gambia, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Kenya, Lesotho, Liberia, Libya, Madagascar, Malawi, Mali, and more. The entrepreneurs work in a variety of industries such as agriculture, ICT, manufacturing, healthcare,
This document provides an overview of open data in Africa based on several studies and analyses. It finds that while open data initiatives exist across many African countries, there is still progress to be made in completeness, timeliness, and consistency of open data publication. Country case studies on Kenya, South Africa, Ghana, Rwanda, Burkina Faso, and Morocco find some impact from open data including in sectors like agriculture, transportation, and health. However, challenges remain around legal frameworks, engagement between stakeholders, and measuring long term impact. Overall, open data in Africa presents opportunities but still requires more support through addressing recommendations around leadership, capacity building, and sustainable ecosystems.
le Guide des 7 Questions Clés Qu'un Entrepreneur Social Doit Se Poserbamaemmanuel
Vous avez décidé de vous engager en mettant votre talent et votre énergie dans un projet d’entrepreneuriat social, votre activité fonctionne mais vous vous demandez :
-Comment vous développer sans perdre de vue votre mission sociale ?
Comment apporter une réponse proportionnelle à l’enjeu de société ?
Comment mesurer et démultiplier votre impact social ?
Comment engager d’autres secteurs de la société pour accélérer votre développement ?
Prendre du temps maintenant pour en économiser plus tard...
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
2. Sommaire
●
Rencontre des syndicats et identifications de lignes
●
Formation et collecte de données
●
Édition des données et contrôle qualités
●
Production SHP et GTFS
●
Valorisation des données : Transitviz, API, Apps mobile.
3. Rencontre syndicats et identification des lignes
-Collaboration avec les
syndicats de transport.
-Identification de 105
lignes.
-Implications des
conducteurs de Sotrama
4. Formation et collecte de données
-Recrutement et formation
de 18 agents de collecte
de donnée mobile via un
appel à candidature.
- Collecte de donnée
journalière avec
osmtracker
-Supervision des
collecteurs
-Reportng et upload des
traces GPX vers OSM
https://www.openstreetma
p.org/traces/tag/Sotrama_
Bamako
6. Édition de données et QA/QC
-JOSM
-Pt assistance.
-Public transport
-Auto tools
-infos mode
-Preset intégré
-OSM Inspector
7. Shapefiles
2 couches de
données :
●
Lignes
●
Arrets
Nature des données
- Classification des lignes
- Gare de depart
- Destinations
-Arrets de sotrama
- Distances des lignes
- Cout moyen du transport par lignes
- Temps moyen parcourir par ligne, heure
creuse/heure de pointe
-Temps moyen entre arrêts de sotrama
-Coordonnées géographiques des arrets
8. GTFS : A quoi ça sert ?
Partage de donnée de transport standardisé ( ensemble de fichier zip )
Application réalisable avec le format GTFS.
●
Planification et cartes de voyage – applications qui aident à planifier des voyages
d’un endroit à l’autre en utilisant les transports en commun et d’autres moyens de
transport.
●
Création du calendrier – pour créer une liste imprimée de calendrier d’une
compagnie de transport selon un format d’horaire.
●
Accessibilité – les applications qui aident les passagers handicapés à utiliser les
transports en commun.
●
Planification et analyse – applications qui aident les professionnels du transport en
commun ou institution à évaluer le réseau de transport en commun actuel ou prévu..
●
Informations en temps réel sur le trafic – les applications qui fournissent en temps
réels les informations de trafic aux passagers, temps d’estimation d’arrivé,prochain
depart ou d’autres informations.
9. WatriFeed : Éditeur GTFS Web Collaboratif
-Edition web collaborative
-Assurance qualité des données
-Visualiseur intégré
-Import donnée OSM & source
-Gestion multi GTFS
- Mise à jour des données
www.watrifeed.ml