Una red neuronal artificial (ANN) es un esquema de computación distribuida inspirada en la estructura del sistema nervioso de los seres humanos. La arquitectura de una red neuronal es formada conectando múltiples procesadores elementales, siendo éste un sistema adaptivo que pose un algoritmo para ajustar sus pesos (parámetros libres) para alcanzar los requerimientos de desempeño del problema basado en muestras representativas.
Una red neuronal artificial (ANN) es un esquema de computación distribuida inspirada en la estructura del sistema nervioso de los seres humanos. La arquitectura de una red neuronal es formada conectando múltiples procesadores elementales, siendo éste un sistema adaptivo que pose un algoritmo para ajustar sus pesos (parámetros libres) para alcanzar los requerimientos de desempeño del problema basado en muestras representativas.
DETECCION DE OBSTACULOS POR MEDIO DE UN ROBOT APLICANDO REDES NEURONALES ARTI...Saul Mamani
El presente proyecto contiene una investigación (monografía) en el campo de la
Inteligencia Artificial y la Redes Neuronales Arficiales, aplicando estos conocimientos a
un caso específico una aplicación sobre la detección de obstáculos por medio de un
robot.
La realización de este proyecto está orientada a emplear Redes Neuronales Artificiales y
de este modo ofrecer una alternativa novedosa y eficiente con respecto a los métodos
tradicionales poco eficientes.
DETECCION DE OBSTACULOS POR MEDIO DE UN ROBOT APLICANDO REDES NEURONALES ARTI...Saul Mamani
El presente proyecto contiene una investigación (monografía) en el campo de la
Inteligencia Artificial y la Redes Neuronales Arficiales, aplicando estos conocimientos a
un caso específico una aplicación sobre la detección de obstáculos por medio de un
robot.
La realización de este proyecto está orientada a emplear Redes Neuronales Artificiales y
de este modo ofrecer una alternativa novedosa y eficiente con respecto a los métodos
tradicionales poco eficientes.
DETECCION DE OBSTACULOS POR MEDIO DE UN ROBOT APLICANDO REDES NEURONALES ARTI...Saul Mamani
El presente proyecto contiene una investigación (monografía) en el campo de la
Inteligencia Artificial y la Redes Neuronales Arficiales, aplicando estos conocimientos a
un caso específico una aplicación sobre la detección de obstáculos por medio de un
robot.
La realización de este proyecto está orientada a emplear Redes Neuronales Artificiales y
de este modo ofrecer una alternativa novedosa y eficiente con respecto a los métodos
tradicionales poco eficientes.
DETECCION DE OBSTACULOS POR MEDIO DE UN ROBOT APLICANDO REDES NEURONALES ARTI...Saul Mamani
El presente proyecto contiene una investigación (monografía) en el campo de la
Inteligencia Artificial y la Redes Neuronales Arficiales, aplicando estos conocimientos a
un caso específico una aplicación sobre la detección de obstáculos por medio de un
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Una señal analógica es una señal generada por algún tipo de fenómeno electromagnético; que es representable por una función matemática continua en la que es variable su amplitud y periodo en función del tiempo.
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libro conabilidad financiera, 5ta edicion.pdfMiriamAquino27
LIBRO DE CONTABILIDAD FINANCIERA, ESTE TE AYUDARA PARA EL AVANCE DE TU CARRERA EN LA CONTABILIDAD FINANCIERA.
SI ERES INGENIERO EN GESTION ESTE LIBRO TE AYUDARA A COMPRENDER MEJOR EL FUNCIONAMIENTO DE LA CONTABLIDAD FINANCIERA, EN AREAS ADMINISTRATIVAS ENLA CARREARA DE INGENERIA EN GESTION EMPRESARIAL, ESTE LIBRO FUE UTILIZADO PARA ALUMNOS DE SEGUNDO SEMESTRE
1. REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y
SUS APLICACIONES
Xabier Basogain Olabe
Centro: Escuela Superior de Ingeniería de Bilbao, EHU
Despacho: P3BN11
Teléfono: 34 946014201
E‐mail: xabier.basogain@ehu.es
2. Tabla de Contenidos
TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN NEURONAL
1.1.- INTRODUCCIÓN
1.2.- CARACTERÍSTICAS DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
1.3.- ESTRUCTURA BÁSICA DE UNA RED NEURONAL
1.4.- COMPUTACIÓN TRADICIONAL Y COMPUTACIÓN NEURONAL
1.5.- HISTORIA DE LA COMPUTACIÓN NEURONAL
1.6.- APLICACIONES DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
1.7.- IMPLEMENTACIÓN Y TECNOLOGÍAS EMERGENTES
TEMA 2.- FUNDAMENTOS DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
2.1.- EL PROTOTIPO BIOLÓGICO
2.2.- LA NEURONA ARTIFICIAL
2.3.- REDES NEURONALES ARTIFICIALES DE UNA CAPA Y MULTICAPA
2.4.- ENTRENAMIENTO DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
TEMA 3.- SELECCIÓN DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
TEMA 4.- LAS PRIMERAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
4.1.- PERCEPTRON
4.2.- ADALINE – MADALINE
TEMA 5.- RED BACKPROPAGATION
5.1.- INTRODUCCIÓN
5.2.- ARQUITECTURA DE LA RED BACKPROPAGATION
5.3.- ALGORITMO DE ENTRENAMIENTO
5.4.- APLICACIONES DE LA RED BACKPROGATION
5.5.- VENTAJAS E INCONVENIENTES
TEMA 6.- RED SELF ORGANIZING MAP Y RED COUNTERPROPAGATION
6.1.- INTRODUCCIÓN RED SELF ORGANIZING MAP
6.2.- ARQUITECTURA BÁSICA Y MODO DE OPERACIÓN
6.3.- EJEMPLOS RED S.O.M.
6.4.- INTRODUCCIÓN RED COUNTERPROPAGATION
6.5.- ARQUITECTURA Y FUNCIONAMIENTO
6.6.- EJEMPLOS RED COUNTERPROPAGATION
TEMA 7.- RED HOPFIELD Y RED BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY
7.1.- RED HOPFIELD
7.2.- APLICACIONES DE LA RED HOPFIELD
7.3.- VENTAJAS Y LIMITACIONES
7.4.- INTRODUCCIÓN RED BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY
7.5.- ARQUITECTURA RED B.A.M.
TEMA 8.- RED ADAPTIVE RESONANCE THEORY
8.1.- INTRODUCCIÓN RED ADAPTIVE RESONANCE THEORY
8.2.- ARQUITECTURA RED A.R.T.
8.3.- MODO DE OPERACIÓN
8.4.- ENTRENAMIENTO DE LA RED A.R.T.
TEMA 9.- APLICACIONES DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
9.1.- INTRODUCCIÓN
9.2.- DISEÑO DE UNA RED PARA UNA APLICACIÓN
9.3.- EJEMPLOS DE APLICACIONES
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3. TEMA 10.- LÓGICA DIFUSA Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES
10.1.- INTRODUCCIÓN
10.2.- ESTRUCTURA GENERAL DE UN SISTEMA BASADO EN LÓGICA BORROSA
10.3.- SISTEMAS NEURO- DIFUSOS
BIBLIOGRAFÍA
Libros complementarios del curso
Libros de interés y consultados para la elaboración del curso
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