Este documento propone construir diccionarios visuales de forma incremental y en línea mediante la clasificación de puntos de interés utilizando un clasificador ECOC (Error Correcting Output Codes). El clasificador ECOC permite agregar nuevas clases sin reentrenar el modelo completamente. El autor describe el proceso de extracción de puntos de interés, codificación ECOC, decodificación y el desafío de agregar nuevos puntos de forma en línea y incremental. El objetivo final es desarrollar un algoritmo que pueda verificar si un punto de interés es nuevo
22. ECOC (Error Correcting Output Codes)
• Clasificador de múltiples clases.
• Separa el problema en muchas clasificaciones binarias.
• Un código ternario a cada clase
• Codificación, Decodificación, Matriz de códigos.
23. Matriz con Códigos
• Columnas como particiones y tantas filas como clases,
esta formada por 0, 1 y -1
24. Codificación
• Etapa que genera los códigos de cada clase.
• Existen diversas formas de realizar esta tarea
34. Pasos a seguir
• Terminar de formular un clasificador que puede agregar
puntos de interés de manera online
• Construir el algoritmo que permita verificar si un punto es
nuevo o no
35. CONSTRUCCIÓN EN
LÍNEA E INCREMENTAL
DE DICCIONARIOS
VISUALES
Cristóbal Rojas
Profesor Guía: Álvaro Soto
26 de octubre de 2012