El documento describe la tecnología Predictive Self-Healing de Oracle Solaris, la cual permite diagnosticar y mitigar problemas en el servidor mientras el sistema operativo está funcionando. Solaris utiliza el Fault Manager Daemon para monitorear el sistema y diagnosticar errores, asignándolos a UUIDs únicos para identificar problemas a través de sistemas. Cuando es posible, el FMD inicia medidas para reparar automáticamente componentes fallidos como procesadores, memoria y subsistemas de E/I.

1. PredictiveSelfHealing
Carrillo González Jhovani
http://www.oracle.com/us/products/servers-storage/solaris/solaris-pred-self-healing-ds-075587.pdf
¿Qué es elPredictiveSelfHealing?
Esta tecnología de reparación automática predictiva (PSH) permite al servidor diagnosticar
problemas, mientras que el sistema operativo Oracle Solaris se está ejecutando, y mitigar
muchos de los problemas antes de que afecten negativamente a las operaciones.
Solaris utiliza el Fault Manager Daemon (FMD), que se inicia en el arranque y se ejecuta en
segundo plano para monitorear el sistema. Si un componente genera un error, el Daemon
controla el error al correlacionar el error con los datos de los errores anteriores y otra
información relacionada para diagnosticar el problema. Una vez diagnosticada, el FMD
asigna el problema aIUniversal UniqueIdentifier (UUID) que distingue el problema a través de
cualquier conjunto de sistemas. Cuando sea posible, el FMD inicia medidas para auto-sanar
el componente que ha fallado y tomar la línea de componentes. Este también registra el fallo
en el syslogddaemony proporciona una notificación de fallo con un mensaje ID (MSGID). El
cual se puede utilizar para obtener información adicional sobre el problema en la base de
datos del artículo de conocimientos.
La tecnología de reparación automática predictiva incluye los siguientes componentes del
servidor:
UltraSPARC T2 Plus procesador multinúcleo
Memoria
Subsistema de E / S
El mensaje de la consola PSH proporciona: el tipo, gravedad, descripción, respuesta
automatizada, impacto y medidas que se proponen al administrador del sistema, sobre cada
fallo detectado.
¿Cómo funciona en Solaris?
Solaris 10 (OS) introdujo, esta tecnología que permite a los sistemas Sun(ahora a los de
Oracle) de predecir con exactitud posibles fallos de componentes y mitigar muchos
problemas serios - antes de que ocurran. Solaris FaultManager y Solaris Service Manager
son los dos componentes principales de reparación automática predictiva. Solaris Fault
Manager recibe datos sobre errores de hardware y software, y diagnostica automáticamente
el problema subyacente. Una vez diagnosticada, Solaris Fault Manager responde
automáticamente por offlining componentes defectuosos. Solaris Service Manager hace que
los servicios, en lugar de los procesos, en ciudadanos de primera clase, lo que permite
automático de auto-sanación. Servicios básicos de Solaris tienen descripciones de servicios
Solaris
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2. PredictiveSelfHealing
Carrillo González Jhovani
http://www.oracle.com/us/products/servers-storage/solaris/solaris-pred-self-healing-ds-075587.pdf
que incluyen la información de dependencia completa para iniciar, detener y reiniciar, las
aplicaciones se pueden convertir fácilmente para ejecutarse en Solaris Service Manager.
Ventajas
Reflejos, Maximizar la disponibilidad: Reducción de los fallos de hardware yReducción del
impacto de fallas en el servicio, Diagnóstico y recuperación de fallos automática,
Administración simplificada, Reparación rápida y fácil, así como Arquitectura escalable y
flexible.
Las empresas que operan durante todo el día y exigiendo la continuidad del servicio, la
disponibilidad del servicio es de suma importancia. PredictiveSelfHealing ofrece la próxima
generación de tecnología de la disponibilidad actual, incluyendo las características que
mantienen a los sistemas y servicios que se ejecutan y simples para los administradores.
Con el tiempo, un ecosistema de componentes de self-healingde rápida evolución puede
ayudar a proveer sistemasmás consistentes, fáciles de usar y siempre disponibles.
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