Sql

Objetivos Al completar esta lección, debería ser capaz de hacer lo siguiente: Discutir los aspectos teóricos y físicos de las bases de datos relacionales. Describir la implementación de Oracle como RDBMS y ORDBMS. Describir el papel de SQL en Oracle.

Objetivos Describir el propósito de PL/SQL. Describir el usuario de PL/SQL para el desarrollador, así como para el administrador de la base de datos. Explicar los beneficios de PL/SQL.

Almacenamiento de Datos SALGRADE GRADE LOSAL HISAL --------- --------- --------- 1 700 1200 2 1201 1400 3 1401 2000 4 2001 3000 5 3001 9999 DEPT DEPTNO DNAME LOC --------- -------------- ---------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON Hoja de Cálculo Archivo Base de Datos

Concepto de B.D. Relacional El Dr. E. F. Codd propuso el modelo relacional para sistemas de bases de datos en 1970. Constituye la base para el sistema manejador de bases de datos relacionales (RDBMS). El modelo relacional contiene los siguientes componentes: Colección de objetos o relaciones Conjunto de operaciones para actuar sobre las relaciones Integridad de datos por precisión y consistencia

Definición de B.D. Relacional Una Base de Datos Relacional es un conjunto de relaciones o tablas bi-dimensionales. Database DEPTNO DNAME LOC 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON Nombre Tabla : DEPT EMPNO ENAME JOB DEPTNO 7839 KING PRESIDENT 10 7698 BLAKE MANAGER 30 7782 CLARK MANAGER 10 7566 JONES MANAGER 20 Nombre Tabla: EMP

Modelos de Datos Modelo del Sistema que el cliente tiene en mente Modelo de Entidades a partir del modelo del cliente Paso a las Tablas, partiendo del modelo de entidades Tablas en Disco Servidor

Modelo Entidad-Relación Crear un diagrama entidad-relación a partir de especificaciones de la empresa. Escenario ". . . A un vendedor se le asigna uno o más clientes . . ." ". . . A algunos vendedores aún no se le han asignado clientes . . ." CUSTOMER #* id * name o phone EMPLOYEE #* id * last name o first name asignado a es representante de ventas para

Convenciones para el Modelo ER es representante de ventas para CUSTOMER #* id * name o phone EMPLOYEE #* id * last name o first name asignado a Entidad Caja con bordes redondeados, con nombre único, singular, en mayúsculas Sinónimos entre paréntesis Atributo Nombre singular en minúsculas Si es obligatorio se marca con “*” Si es opcional se marca con "o" Identificador Unico (UID) Primario marcado con "(*)" Secundario marcado con "(#)"

EMPLOYEE #* number * name o job title DEPARTMENT #* number * name o location Convenciones para el Modelo ER Entidad Caja con bordes redondeados, con nombre único, singular, en mayúsculas Sinónimos entre paréntesis Atributo Nombre singular en minúsculas Si es obligatorio se marca con “*” Si es opcional se marca con "o" Identificador Unico (UID) Primario marcado con "(*)" Secundario marcado con "(#)"

Terminología de una B.D. Relacional EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ------------- ------------ --------------------- -------- ---------------- ----------- -------------- ----------- 7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-MAY-81 2850 30 7782 CLARK MANAGER 7839 09-JUN-81 2450 10 7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 20 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30 7844 TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 0 30 7900 JAMES CLERK 7698 03-DEC-81 950 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30 7902 FORD ANALYST 7566 03-DEC-81 3000 20 7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20 7788 SCOTT ANALYST 7566 09-DEC-82 3000 20 7876 ADAMS CLERK 7788 12-JAN-83 1100 20 7934 MILLER CLERK 7782 23-JAN-82 1300 10 1 2 3 4 5 6

Relaciones entre Tablas Nombre Tabla: EMP Nombre Tabla : DEPT EMPNO ENAME JOB DEPTNO 7839 KING PRESIDENT 10 7698 BLAKE MANAGER 30 7782 CLARK MANAGER 10 7566 JONES MANAGER 20 DEPTNO DNAME LOC 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON Cada fila de datos en una tabla esta identificada unívocamente por una clave primaria (Primary Key: PK). Se puede relacionar información de múltiples tablas lógicamente usando claves foráneas (Foreign Key: FK). Primary Key Primary key Foreign key

Propiedades de las B.D. Relacionales Una Base de Datos Relacional: Acceso y modificación de objetos en la base de datos ejecutando comandos del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL). Contiene una colección de tablas sin punteros lógicos. Utiliza un conjunto de operaciones.

Comunicación con un RDBMS Usando SQL B.D. SQL> SELECT loc 2 FROM dept; Se introduce la sentencia SQL La Sentencia se envía a la B.D. LOC ------------- NEW YORK DALLAS CHICAGO BOSTON Resultado

Oracle8: Object Relational Database Management System Tablas de Usuario Diccionario de Datos Servidor

Oracle8: Object Relational Database Management System Tipos de datos y objetos, definidos por el usuario. Compatible con Relacional 100% Soporte multimedia y de LOB’s Prestaciones del servidor de alta calidad.

Definición de un Objecto Un objeto: Es una persona, lugar o cosa. Sabe cosas sobre si mismo y realiza acciones. Tiene una identidad. “ Yo soy un reloj. Sé mi zona horaria y puedo decirte la hora”

Usando un Objeto Modelo Los objetos modelan la resolución de un problema. El modelo está definido en términos de la interacción entre los objetos. Se acercan a la realidad. Clientes Negocio Compra Venta

Características de los Sist. de Objetos Presentan información como objetos. Clasifican a los objetos según tipos. Heredan código y atributos. Ocultan datos, código y atributos. Interactúan con otros objetos. Reconocen diferentes objetos sin previo análisis. Interpretan el mismo comando de diferentes maneras.

Solución Completa de ORACLE SQL PL/SQL Oracle7/8 Aplicaciones: HR Financials Manufacturing ... Oracle Designer Oracle Developer Tablas de Datos Diccionario de Datos SQL* Plus O. Discoverer B.D.

Comandos SQL SELECT INSERT UPDATE DELETE CREATE ALTER DROP RENAME TRUNCATE COMMIT ROLLBACK SAVEPOINT GRANT REVOKE Recuperación de Datos Manipulación de Datos (DML) Definición de Datos (DDL) Control de Transacciones Control de Datos (DCL)

¿Qué es PL/SQL? PL/SQL es una extensión de SQL con características de los lenguajes de prog. Sentencias de manipulación y consulta de datos, se incluyen sin tener que desarrollar programas.

Entorno de PL/SQL Bloque PL/SQL Motor PL/SQL Servidor Oracle8 Ejecutor de Sentencias Procedurales PL/SQL SQL Ejecutor de Sentencias SQL Bloque PL/SQL

Beneficios de PL/SQL Integración Aplicación Servidor Oracle8 Librería Compartida

Beneficios de PL/SQL Mejora del Rendimiento Aplicación Otros DBMSs Aplicación Oracle con PL/SQL SQL SQL SQL SQL SQL IF...THEN SQL ELSE SQL END IF; SQL

Beneficios de PL/SQL Modularización Bloque Anónimo Trigger de Aplicación Proc./Func. Almacenada Trigger de B.D. Proc./Func. de la Aplicación Procedimiento Empaquetado DECLARE BEGIN EXCEPTION END;

Beneficios de PL/SQL Es portable. Puede declarar identificadores. Puede programar con las estructuras de control de un lenguaje procedural. Puede manejar errores.

Tablas Utilizadas en el Curso EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO --------- ---------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- 7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-MAY-81 2850 30 7782 CLARK MANAGER 7839 09-JUN-81 1500 10 7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 20 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30 7844 TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 0 30 7900 JAMES CLERK 7698 03-DEC-81 950 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30 7902 FORD ANALYST 7566 03-DEC-81 3000 20 7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20 7788 SCOTT ANALYST 7566 09-DEC-82 3000 20 7876 ADAMS CLERK 7788 12-JAN-83 1100 20 7934 MILLER CLERK 7782 23-JAN-82 1300 10 EMP DEPT DEPTNO DNAME LOC --------- -------------- ---------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON GRADE LOSAL HISAL --------- --------- --------- 1 700 1200 2 1201 1400 3 1401 2000 4 2001 3000 5 3001 9999 SALGRADE

Resumen Las B.D. Relacionales: Compuestas de Relaciones. Gestionadas por operadores relacionales. Gobernadas por restricciones de integridad de datos. Oracle8 está basado en un ORDBMS “Object Relational Database Management System”. Oracle8 permite almacenar y gestionar información por medio de SQL y PL/SQL.

Escritura Básica de Sentencias SQL

Objetivos Al completar esta lección, debería ser capaz de hacer lo siguiente: Enumerar las posibilidades de una sentencia SELECT de SQL Ejecutar una sentencia básica SELECT Diferenciar entre sentencias SQL y comandos de SQL*PLUS

La Sentencia SELECT de SQL Selección Projección Tabla 1 Tabla 2 Tabla 1 Tabla 1 Join

Sentencia Básica SQL SELECT identifica qué columnas FROM identifica qué tablas SELECT [DISTINCT] {*, column [ alias ],...} FROM table;

Escritura de Sentencias SQL Los Comandos pueden constar de una o varias líneas. Las tabulaciones e indentaciones pueden ser usadas por comodidad. Las abreviaturas y separación de palabras no están permitidas. Los Comandos no son case sensitive.

Selección de Todas las Columnas DEPTNO DNAME LOC --------- -------------- ------------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON SQL> SELECT * 2 FROM dept;

Selección Específica de Columnas DEPTNO LOC --------- ------------- 10 NEW YORK 20 DALLAS 30 CHICAGO 40 BOSTON SQL> SELECT deptno, loc 2 FROM dept;

Etiquetas de Columnas por Defecto Justificación de la etiqueta por defecto: Izquierda: fechas y caracteres Derecha: datos numéricos Las etiquetas por defecto se muestran en mayúsculas.

Expresiones Aritméticas Crear expresiones sobre tipos de datos NUMERICOS y FECHAS usando operadores. Operador + - * / Descripción Suma Resta Multiplicación División

Uso de Operadores Aritméticos SQL> SELECT ename, sal, sal+300 2 FROM emp; ENAME SAL SAL+300 ---------- --------- --------- KING 5000 5300 BLAKE 2850 3150 CLARK 2450 2750 JONES 2975 3275 MARTIN 1250 1550 ALLEN 1600 1900 ... 14 rows selected.

Precedencia de Operadores La multiplicación y la división tienen prioridad sobre la suma y la resta. Los operadores de la misma prioridad se evalúan de izquierda a derecha. Los paréntesis pueden ser usados para cambiar la prioridad de evaluación y para clarificar las sentencias. * / + _

Precedencia de Operadores SQL> SELECT ename, sal, 12*sal+100 2 FROM emp; ENAME SAL 12*SAL+100 ---------- --------- ---------- KING 5000 60100 BLAKE 2850 34300 CLARK 2450 29500 JONES 2975 35800 MARTIN 1250 15100 ALLEN 1600 19300 ... 14 rows selected.

Uso de Paréntesis SQL> SELECT ename, sal, 12*(sal+100) 2 FROM emp; ENAME SAL 12*(SAL+100) ---------- --------- ----------- KING 5000 61200 BLAKE 2850 35400 CLARK 2450 30600 JONES 2975 36900 MARTIN 1250 16200 ... 14 rows selected.

Definición del Valor NULL NULL es un valor que es inaccesible, sin valor desconocido o inaplicable. NULL no representa ni un cero (0) ni un espacio en blanco. SQL> SELECT ename, job, comm 2 FROM emp; ENAME JOB COMM ---------- --------- --------- KING PRESIDENT BLAKE MANAGER ... TURNER SALESMAN 0 ... 14 rows selected.

Valores NULL en Expresiones Aritméticas Las expresiones aritméticas que contengan un Null se evaluan a Null. SQL> select ename NAME, 12*sal+comm 2 from emp 3 WHERE ename='KING'; NAME 12*SAL+COMM ---------- ----------- KING

Definición de un Alias de Columna Un Alias de columna renombra un encabezamiento de columna. Es útil especialmente en cálculos. Sigue inmediatamente al nombre de la columna. Palabra clave opcional AS entre el nombre de la columna y el alias. Se requiere encerrar un alias entre comillas dobles si contiene espacios en blanco, caracteres especiales o es case sensitive.

Uso de Alias de Columna SQL> SELECT ename AS name, sal salary 2 FROM emp; NAME SALARY ------------- --------- ... SQL> SELECT ename "Name", 2 sal*12 "Annual Salary" 3 FROM emp; Name Annual Salary ------------- ------------- ...

Operador de Concatenación El operador de concatenación: Esta representado por dos barras verticales (||). Vincula columnas o cadenas de caracteres con otras columnas. Crea una columna resultado que es una expresión de tipo caracter.

Uso del Operador de Concatenación SQL> SELECT ename||job AS "Employees" 2 FROM emp; Employees ------------------- KINGPRESIDENT BLAKEMANAGER CLARKMANAGER JONESMANAGER MARTINSALESMAN ALLENSALESMAN ... 14 rows selected.

Cadenas de Caracteres Un literal es un caracter, expresión o número incluido en la lista de la cláusula SELECT. Los valores literales de tipo fecha y caracter deben estar encerrados dentro de comillas simples. Por cada fila devuelta se genera una cadena de caracteres.

Uso de Cadenas de Caracteres Employee Details ------------------------- KING is a PRESIDENT BLAKE is a MANAGER CLARK is a MANAGER JONES is a MANAGER MARTIN is a SALESMAN ... 14 rows selected. SQL> SELECT ename ||' '||'is a'||' '||job 2 AS "Employee Details" 3 FROM emp;

Filas Duplicadas Las consultas, por defecto, muestran todas las filas incluyendo las duplicadas. SQL> SELECT deptno 2 FROM emp; DEPTNO --------- 10 30 10 20 ... 14 rows selected.

Eliminación de Filas Duplicadas Las filas duplicadas se eliminan usando DISTINCT en la cláusula SELECT. SQL> SELECT DISTINCT deptno 2 FROM emp; DEPTNO --------- 10 20 30

Interacción SQL y SQL*Plus SQL*Plus Búfer Scripts SQL Servidor Sentecias SQL Resultado de la Consulta

Sentencias SQL Versus Comandos SQL*Plus Sentencias SQL SQL Un lenguaje Estándar ANSI Las palabras clave no pueden abreviarse Las sentencias manip. datos y definiciones de tablas en la B.D. SQL*Plus Un entorno Propio de ORACLE Las palabras clave sí pueden abreviarse Los comandos no pueden manipular valores en la B.D. Búfer SQL Comandos SQL*Plus SQL*Plus buffer

Generalidades de SQL*Plus Conectarse al SQL*Plus. Describir la estructura de las tablas. Ejecutar SQL desde SQL*Plus. Editar la sentencia SQL. Guardar las sentencias SQL en archivos. Ejecutar los archivos guardados. Cargar los comandos desde el archivo al búfer para editarlos.

Conexión a SQL*Plus Desde un entorno Windows: Desde la línea de comandos: sqlplus [ username [/ password [@ database ]]]

Visualización de la Estructura de una Tabla Use el comando DESCRIBE de SQL*Plus para visualizar la estructura de una tabla. DESC[RIBE] tablename

Visualización de la Estructura de una Tabla SQL> DESCRIBE dept Name Null? Type ----------------- -------- ---- DEPTNO NOT NULL NUMBER(2) DNAME VARCHAR2(14) LOC VARCHAR2(13)

Comandos de Edición SQL*Plus A[PPEND] text C[HANGE] / old / new C[HANGE] / text / CL[EAR] BUFF[ER] DEL DEL n DEL m n

SQL*Plus Editing Commands I[NPUT] I[NPUT] text L[IST] L[IST] n L[IST] m n R[UN] n n text 0 text

Comandos de Ficheros SQL*Plus SAVE filename GET filename START filename @ filename EDIT filename SPOOL filename EXIT

Resumen Use Sql*Plus como un entorno, para: Ejecutar sentencias SQL Editar sentencias SQL SELECT [DISTINCT] {*, column [ alias ],...} FROM table;

Restricción y Clasificación de los Datos

Objetivos Al completar esta lección, debería ser capaz de hacer lo siguiente: Limitar los registros recuperados por una consulta Clasificar los registros recuperados por una consulta

Limitar Filas por medio de Selecciones “… recupera todos los empleados del departamento 10” EMP EMPNO ENAME JOB ... DEPTNO 7839 KING PRESIDENT 10 7698 BLAKE MANAGER 30 7782 CLARK MANAGER 10 7566 JONES MANAGER 20 ... EMP EMPNO ENAME JOB ... DEPTNO 7839 KING PRESIDENT 10 7782 CLARK MANAGER 10 7934 MILLER CLERK 10

Limiting Rows Selected Restringir las filas recuperadas usando la cláusula WHERE. La cláusula WHERE se escribe después de la cláusula FROM. SELECT [DISTINCT] {*, column [ alias ], ...} FROM table [WHERE condition(s) ];

Uso de la Claúsula WHERE SQL> SELECT ename, job, deptno 2 FROM emp 3 WHERE job='CLERK'; ENAME JOB DEPTNO ---------- --------- --------- JAMES CLERK 30 SMITH CLERK 20 ADAMS CLERK 20 MILLER CLERK 10

Cadenas de Caracteres y Fechas Las cadenas de caracteres o las fechas se encierran entre comillas simples. Los valores de tipo caracter son sensibles a mayúsculas/minúsculas y los valores de tipo fecha son sensibles al formato. El formato de fecha por defecto es 'DD-MON-YY'. SQL> SELECT ename, job, deptno 2 FROM emp 3 WHERE ename = 'JAMES';

Operadores de Comparación Operador = > >= < <= <> Significado Igual a Mayor que Mayor que o igual a Menor que Menor que o igual a No igual a

Uso de Operadores de Comparación SQL> SELECT ename, sal, comm 2 FROM emp 3 WHERE sal<=comm; ENAME SAL COMM ---------- --------- --------- MARTIN 1250 1400

Otros Operadores de Comparación Operador BETWEEN ...AND... IN(list) LIKE IS NULL Significado Entre dos valores (inclusive) Lista de valores Se ajusta a un patrón Es un valor nulo

Uso del Operador BETWEEN Use el operador BETWEEN para visualizar registros basados en un rango de valores. ENAME SAL ---------- --------- MARTIN 1250 TURNER 1500 WARD 1250 ADAMS 1100 MILLER 1300 SQL> SELECT ename, sal 2 FROM emp 3 WHERE sal BETWEEN 1000 AND 1500; Lower limit Higher limit

Using the IN Operator Use el operador IN para localizar valores coincidentes con una determinada lista. SQL> SELECT empno, ename, sal, mgr 2 FROM emp 3 WHERE mgr IN (7902, 7566, 7788); EMPNO ENAME SAL MGR --------- ---------- --------- --------- 7902 FORD 3000 7566 7369 SMITH 800 7902 7788 SCOTT 3000 7566 7876 ADAMS 1100 7788

Uso del Operador LIKE Usar el operador LIKE para ejecutar búsquedas en cadenas de caracteres que incluyan comodines. Las condiciones de búsqueda pueden contener caracteres o números. "%" denota cero o varios caracteres. "_" denota un solo caracter. SQL> SELECT ename 2 FROM emp 3 WHERE ename LIKE 'S%';

Uso del Operador LIKE SQL> SELECT ename 2 FROM emp 3 WHERE ename LIKE '_A%'; ENAME ---------- JAMES WARD Se puede combinar patrones de caracteres Se puede usar el identificador ESCAPE para buscar "%" o "_"

Uso del Operador IS NULL Verificar la presencia de valores nulos con el operador IS NULL. SQL> SELECT ename, mgr 2 FROM emp 3 WHERE mgr IS NULL; ENAME MGR ---------- --------- KING

Operadores Lógicos Operador AND OR NOT Significado Devuelve TRUE si ambas condiciones son TRUE Devuelve TRUE si alguna de las condiciones es TRUE Devuelve TRUE si la siguiente condición es FALSE

Uso del Operador AND AND requiere que ambas condiciones sean TRUE SQL> SELECT empno, ename, job, sal 2 FROM emp 3 WHERE sal>=1100 4 AND job='CLERK'; EMPNO ENAME JOB SAL --------- ---------- --------- --------- 7876 ADAMS CLERK 1100 7934 MILLER CLERK 1300

Uso del Operador OR OR requiere que alguna condición sea TRUE SQL> SELECT empno, ename, job, sal 2 FROM emp 3 WHERE sal>=1100 4 OR job='CLERK'; EMPNO ENAME JOB SAL --------- ---------- --------- --------- 7839 KING PRESIDENT 5000 7698 BLAKE MANAGER 2850 7782 CLARK MANAGER 2450 7566 JONES MANAGER 2975 7654 MARTIN SALESMAN 1250 ... 14 rows selected.

Uso del Operador NOT SQL> SELECT ename, job 2 FROM emp 3 WHERE job NOT IN ('CLERK','MANAGER','ANALYST'); ENAME JOB ---------- --------- KING PRESIDENT MARTIN SALESMAN ALLEN SALESMAN TURNER SALESMAN WARD SALESMAN

Reglas de Precedencia Utilice paréntesis para modificar las reglas de precedencia. Orden Evaluado Operador 1 Todos los Operadores de Comparación 2 NOT 3 AND 4 OR

Reglas de Precedencia ENAME JOB SAL ---------- --------- --------- KING PRESIDENT 5000 MARTIN SALESMAN 1250 ALLEN SALESMAN 1600 TURNER SALESMAN 1500 WARD SALESMAN 1250 SQL> SELECT ename, job, sal 2 FROM emp 3 WHERE job='SALESMAN' 4 OR job='PRESIDENT' 5 AND sal>1500;

Reglas de Precedencia ENAME JOB SAL ---------- --------- --------- KING PRESIDENT 5000 ALLEN SALESMAN 1600 Uso de paréntesis para forzar prioridad. SQL> SELECT ename, job, sal 2 FROM emp 3 WHERE (job='SALESMAN' 4 OR job='PRESIDENT') 5 AND sal>1500;

La Claúsula ORDER BY Ordenar filas con la cláusula ORDER BY. ASC – orden ascendente, constituye la opción por defecto. DESC – orden descendente. La cláusula ORDER BY siempre va al final del SELECT SQL> SELECT ename, job, deptno, hiredate 2 FROM emp 3 ORDER BY hiredate; ENAME JOB DEPTNO HIREDATE ---------- --------- --------- --------- SMITH CLERK 20 17-DEC-80 ALLEN SALESMAN 30 20-FEB-81 ... 14 rows selected.

Clasificación en Orden Descendente SQL> SELECT ename, job, deptno, hiredate 2 FROM emp 3 ORDER BY hiredate DESC; ENAME JOB DEPTNO HIREDATE ---------- --------- --------- --------- ADAMS CLERK 20 12-JAN-83 SCOTT ANALYST 20 09-DEC-82 MILLER CLERK 10 23-JAN-82 JAMES CLERK 30 03-DEC-81 FORD ANALYST 20 03-DEC-81 KING PRESIDENT 10 17-NOV-81 MARTIN SALESMAN 30 28-SEP-81 ... 14 rows selected.

Clasificación por Alías de Columna SQL> SELECT empno, ename, sal*12 annsal 2 FROM emp 3 ORDER BY annsal; EMPNO ENAME ANNSAL --------- ---------- --------- 7369 SMITH 9600 7900 JAMES 11400 7876 ADAMS 13200 7654 MARTIN 15000 7521 WARD 15000 7934 MILLER 15600 7844 TURNER 18000 ... 14 rows selected.

Clasificación por Múltiples Columnas La lista de ORDER BY es el orden de clasificación Puede ordenar por una columna no seleccionada. SQL> SELECT ename, deptno, sal 2 FROM emp 3 ORDER BY deptno, sal DESC; ENAME DEPTNO SAL ---------- --------- --------- KING 10 5000 CLARK 10 2450 MILLER 10 1300 FORD 20 3000 ... 14 rows selected.

Resumen SELECT [DISTINCT] {*, column [ alias ], ...} FROM table [WHERE condition(s) ] [ORDER BY { column, expr, alias } [ASC|DESC]];

Objetivos Al completar esta lección, debería ser capaz de hacer lo siguiente: Explicar los diversos tipos de funciones disponibles en SQL. Incluir una variedad de funciones de caracteres, numéricas y de datos en sentencias SELECT. Explicar las funciones de conversión y la manera en que podrían ser usadas.

Funciones SQL Función Entrada arg 1 arg 2 arg n Las Funciones Realizan Acciones Salida Valor Resultado

Dos Tipos de Funciones SQL Funciones Funciones a Nivel de Fila Funciones a Nivel de Múltiples Filas

Funciones a Nivel de Fila: Sintaxis Manipulan ítems de datos. Aceptan argumentos y devuelven un valor. Actúan sobre cada fila retornada. Devuelven un resultado por fila. Modifican el tipo de datos. Pueden estar anidadas. Sintaxis: function_name ( column | expression , [ arg1, arg2,... ])

Funciones a Nivel de Fila Conversion Character Number Date General Single-row functions

Funciones de Caracteres Funciones de Caracteres LOWER UPPER INITCAP CONCAT SUBSTR LENGTH INSTR LPAD Funciones de Conversión Funciones de Manipulación de Caracteres

Funciones de Conversión Conversión de cadenas de caracteres Función Resultado LOWER('Curso SQL') UPPER ('Curso SQL') INITCAP('Curso SQL') curso sql CURSO SQL Curso Sql

Uso de Funciones de Conversión Visualizar el número de empleado, nombre y nº de departamento de “Blake”. SQL> SELECT empno, ename, deptno 2 FROM emp 3 WHERE ename = 'blake'; no rows selected EMPNO ENAME DEPTNO --------- ---------- --------- 7698 BLAKE 30 SQL> SELECT empno, ename, deptno 2 FROM emp 3 WHERE LOWER(ename) = 'blake';

Funciones de Manipulación de Caracteres Manipulación de cadenas de caracteres CONCAT('Good', 'String') SUBSTR('String',1,3) LENGTH('String') INSTR('String', 'r') LPAD(sal,10,'*') GoodString Str 6 3 ******5000 Función Resultado

Uso de Funciones de Manipulación de Caracteres SQL> SELECT ename, CONCAT (ename, job), LENGTH(ename), 2 INSTR(ename, 'A') 3 FROM emp 4 WHERE SUBSTR(job,1,5) = 'SALES'; ENAME CONCAT(ENAME,JOB) LENGTH(ENAME) INSTR(ENAME,'A') ---------- ------------------- ------------- ---------------- MARTIN MARTINSALESMAN 6 2 ALLEN ALLENSALESMAN 5 1 TURNER TURNERSALESMAN 6 0 WARD WARDSALESMAN 4 2

Funciones Numéricas ROUND: Redondea un valor al decimal especificado ROUND(45.926, 2) 45.93 TRUNC: Trunca un valor en el decimal especificado TRUNC(45.926, 2) 45.92 MOD: Devuelve el resto de la división MOD(1600, 300) 100

Uso de la Función ROUND Visualizar el valor 45.923 redondeado a centenas, 0 , y 10 posiciones decimales. SQL> SELECT ROUND(45.923,2), ROUND(45.923,0), 2 ROUND(45.923,-1) 3 FROM SYS.DUAL; ROUND(45.923,2) ROUND(45.923,0) ROUND(45.923,-1) --------------- -------------- ----------------- 45.92 46 50

Uso de la Función TRUNC Visualizar el valor 45.923 con TRUNC a centenas, 0 , y 10 posiciones decimales. SQL> SELECT TRUNC(45.923,2), TRUNC(45.923), 2 TRUNC(45.923,-1) 3 FROM SYS.DUAL; TRUNC(45.923,2) TRUNC(45.923) TRUNC(45.923,-1) --------------- ------------- --------------- 45.92 45 40

Uso de la Función MOD Calcular el resto de dividir el salario entre la comisión de cada empleado, cuyo trabajo sea “VENDEDOR”. SQL> SELECT ename, sal, comm, MOD(sal, comm) 2 FROM emp 3 WHERE job = 'SALESMAN'; ENAME SAL COMM MOD(SAL,COMM) ---------- --------- --------- ------------- MARTIN 1250 1400 1250 ALLEN 1600 300 100 TURNER 1500 0 1500 WARD 1250 500 250

Trabajando con Fechas Oracle almacena fechas en un formato numérico interno. Siglo, año, mes, día, horas, minutos, segundos. El formato de fecha por defecto es DD-MON-YY. SYSDATE es una función que devuelve fecha y hora. DUAL es una tabla virtual de la Base de Datos, que puede ser usada para inspeccionar SYSDATE.

Operadores Aritméticos de Fechas Sumar o restar un número a ó de una fecha da por resultado una fecha . Restar dos fechas para encontrar la cantidad de días entre esas fechas. Sumar horas a una fecha dividiendo la cantidad de horas por 24.

Uso de Operadores Aritméticos en Fechas SQL> SELECT ename, (SYSDATE-hiredate)/7 WEEKS 2 FROM emp 3 WHERE deptno = 10; ENAME WEEKS ---------- --------- KING 830.93709 CLARK 853.93709 MILLER 821.36566

Funciones de Fecha Número de meses entre dos fechas MONTHS_BETWEEN ADD_MONTHS NEXT_DAY LAST_DAY ROUND TRUNC Agregar meses según calendario, a una fecha Próximo día de la fecha especificada Ultimo día del mes Redondea una fecha Trunca una fecha FUNCION DESCRIPCION

Uso de Funciones de Fecha MONTHS_BETWEEN ('01-SEP-95','11-JAN-94') ADD_MONTHS ('11-JAN-94',6) NEXT_DAY ('01-SEP-95','FRIDAY') LAST_DAY('01-SEP-95') 19.6774194 '11-JUL-94' '08-SEP-95' '30-SEP-95'

Uso de Funciones de Fecha ROUND('25-JUL-95','MONTH') ROUND('25-JUL-95','YEAR') TRUNC('25-JUL-95','MONTH') TRUNC('25-JUL-95','YEAR') 01-AUG-95 01-JAN-96 01-JUL-95 01-JAN-95

Funciones de Conversión Conversión Implícita Conversión Explícita Conversión de Tipos de Datos

Conversión Implícita del Tipo de Dato Para asignaciones, Oracle automáticamente puede convertir: VARCHAR2 o CHAR De A VARCHAR2 o CHAR NUMBER DATE NUMBER DATE VARCHAR2 VARCHAR2

Conversión Explícita del Tipo de Dato Para evaluar una expresión, Oracle automáticamente puede convertir: VARCHAR2 o CHAR De A VARCHAR2 o CHAR NUMBER DATE

Conversión Explícita del Tipo de Dato NUMBER CHARACTER TO_CHAR TO_NUMBER DATE TO_CHAR TO_DATE

Función TO_CHAR con Fechas El formato: Debe estar encerrado entre comillas simples y es sensible a mayúsculas/minúsculas. Puede incluir cualquier elemento de formato de fecha válido. Tiene un elemento fm (fill mode) para eliminar espacios en blanco de relleno o suprimir ceros a la izquierda. Está separado de la fecha por una coma. TO_CHAR( date, ' fmt ')

Elementos del Modelo Formato de Fecha YYYY YEAR MM MONTH DY DAY Año completo en número Año en letras Nº del mes con dos dígitos Abreviatura de tres letras del día de la semana Nombre completo del día Nombre completo del mes

Elementos del Formato de Fechas Obtención de la hora: Añadir cadenas de caracteres encerrándolas entre dobles comillas. Sufijo que permita obtener el nº del día en letra. HH24:MI:SS AM 15:45:32 PM DD "of" MONTH 12 of OCTOBER ddspth fourteenth

Formato de Fecha RR Año Actual 1995 1995 2001 2001 Fecha Específicada 27-OCT-95 27-OCT-17 27-OCT-17 27-OCT-95 Formato RR 1995 2017 2017 1995 FormatoYY 1995 1917 2017 2095 Si los 2 dígitos especificados del año están Si los 2 dígitos del año corriente están 0-49 0-49 50-99 50-99 La fecha devuelta corresponde al siglo corriente. La fecha devuelta corresponde al siglo posterior al corriente. La fecha devuelta corresponde al siglo anterior al corriente. La fecha devuelta corresponde al siglo corriente.

Función TO_CHAR con Fechas SQL> SELECT ename, 2 TO CHAR(hiredate, 'fmDD Month YYYY') HIREDATE 3 FROM emp; ENAME HIREDATE ---------- ----------------- KING 17 November 1981 BLAKE 1 May 1981 CLARK 9 June 1981 JONES 2 April 1981 MARTIN 28 September 1981 ALLEN 20 February 1981 ... 14 rows selected.

Función TO_CHAR con Números Use estos formatos con la función TO_CHAR para mostrar un carácter como un número. TO_CHAR( number, ' fmt ') 9 0 $ L . , Representa un número Fuerza a que se muestre el 0 (cero) Signo del dólar Usa el símbolo de moneda local Imprime el punto decimal Imprime el indicador de millar

SQL> SELECT TO_CHAR(sal,'$99,999') SALARY 2 FROM emp 3 WHERE ename = 'SCOTT'; SALARY -------- $3,000 Uso de la Función TO_CHAR con Números

Funciones TO_NUMBER y TO_DATE Convierte una cadena de caracteres a un formato numérico usando la función TO_NUMBER TO_NUMBER( char ) Convierte una cadena de caracteres a un formato de fecha usando la función TO_DATE TO_DATE( char [, ' fmt '])

NVL Function Convierte un nulo a un valor. Los tipos de datos pueden ser de fecha, cadenas de caracteres y números. Los tipos de datos deben coincidir: NVL(comm,0) NVL(hiredate,'01-JAN-97') NVL(job,'No Job Yet')

Uso de la Función NVL SQL> SELECT ename, sal, comm, (sal*12)+NVL(comm,0) 2 FROM emp; ENAME SAL COMM (SAL*12)+NVL(COMM,0) ---------- --------- --------- -------------------- KING 5000 60000 BLAKE 2850 34200 CLARK 2450 29400 JONES 2975 35700 MARTIN 1250 1400 16400 ALLEN 1600 300 19500 ... 14 rows selected.

La Función DECODE Hace las veces de sentecias CASE o IF-THEN-ELSE , para facilitar consultas condicionales. DECODE( col/expression, search1, result1 [ , search2, result2,..., ] [ , default ])

Uso de la Función DECODE SQL> SELECT job, sal, 2 DECODE(job, 'ANALYST' SAL*1.1, 3 'CLERK', SAL*1.15, 4 'MANAGER', SAL*1.20, 5 SAL) 6 REVISED_SALARY 7 FROM emp; JOB SAL REVISED_SALARY --------- --------- -------------- PRESIDENT 5000 5000 MANAGER 2850 3420 MANAGER 2450 2940 ... 14 rows selected.

Anudamiento de Funciones Las funciones a nivel de fila pueden ser anidadas hasta cualquier nivel. Las funciones anidadas son evaluadas desde el nivel más profundo al nivel menos profundo. F3 (F2 (F1(col,arg1) ,arg2) ,arg3) Paso 1 = Resultado 1 Paso 2 = Resultado 2 Paso 3 = Resultado 3

Funciones Anidadas SQL> SELECT ename, 2 NVL(TO_CHAR(mgr),'No Manager') 3 FROM emp 4 WHERE mgr IS NULL; ENAME NVL(TO_CHAR(MGR),'NOMANAGER') ---------- ----------------------------- KING No Manager

Resumen Use funciones para: Realizar cáculos sobre los datos Modificar datos de forma individual Manipular la salida de grupos de registros Alterar formatos de fecha en su visualización Convertir tipos de datos de columnas

Visión General de la Práctica Crear consultas que requieran el uso de funciones numéricas, de caracteres y de fechas. Usar concatenación con funciones. Escribir consultas case insensitive para probar la utilidad de las funciones de caracteres. Ejecutar cálculos sobre años y meses de servicio para un empleado. Determinar la fecha de revisión para un empleado.

Visualización de Datos a partir de Varias Tablas

Objetivos Al completar esta lección, debería ser capaz de hacer lo siguiente: Escribir sentencias SELECT para acceder a los datos desde una o más tablas usando equality y non-equality joins (combinaciones por igualdad y por desigualdad). Visualizar datos que no se cumplirían normalmente con una condición de join usando outer joins (uniones externas). Combinar (Join) una tabla consigo misma.

Obtención de Datos de Múltiples Tablas EMPNO DEPTNO LOC ----- ------- -------- 7839 10 NEW YORK 7698 30 CHICAGO 7782 10 NEW YORK 7566 20 DALLAS 7654 30 CHICAGO 7499 30 CHICAGO ... 14 rows selected. EMP DEPT EMPNO ENAME ... DEPTNO ------ ----- ... ------ 7839 KING ... 10 7698 BLAKE ... 30 ... 7934 MILLER ... 10 DEPTNO DNAME LOC ------ ---------- -------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON

¿Qué es un JOIN? Use un join para consultar datos de más de una tabla. Escriba la condición de join en la claúsula WHERE. Preceda el nombre de la columna con el de la tabla, cuando el mismo nombre de columna, aparezca en más de una tabla. SELECT table.column, table.column FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2 ;

Producto Cartesiano Se establece un producto cartesiano cuando: Se omite una condición de join. Se define una condición de join inválida. Se combinan todas las filas de la primer tabla con todas las filas de la segunda. Para evitar un producto cartesiano, se debe incluir siempre una condición de join válida en la cláusula WHERE.

Generación de un Producto Cartesiano ENAME DNAME ------ ---------- KING ACCOUNTING BLAKE ACCOUNTING ... KING RESEARCH BLAKE RESEARCH ... 56 rows selected. EMP (14 registros) DEPT (4 registros) EMPNO ENAME ... DEPTNO ------ ----- ... ------ 7839 KING ... 10 7698 BLAKE ... 30 ... 7934 MILLER ... 10 DEPTNO DNAME LOC ------ ---------- -------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON “ Producto Cartesiano: 14*4=56 rows”

Tipos de Join Equijoin Non-equijoin Outer join Self join

¿Qué es un Equijoin? EMP DEPT EMPNO ENAME DEPTNO ------ ------- ------- 7839 KING 10 7698 BLAKE 30 7782 CLARK 10 7566 JONES 20 7654 MARTIN 30 7499 ALLEN 30 7844 TURNER 30 7900 JAMES 30 7521 WARD 30 7902 FORD 20 7369 SMITH 20 ... 14 rows selected. DEPTNO DNAME LOC ------- ---------- -------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 30 SALES CHICAGO 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 30 SALES CHICAGO 30 SALES CHICAGO 30 SALES CHICAGO 30 SALES CHICAGO 20 RESEARCH DALLAS 20 RESEARCH DALLAS ... 14 rows selected. Primary key Foreign key

Recuperación de Registros con Equijoins SQL> SELECT emp.empno, emp.ename, emp.deptno, 2 dept.deptno, dept.loc 3 FROM emp, dept 4 WHERE emp.deptno=dept.deptno; EMPNO ENAME DEPTNO DEPTNO LOC ----- ------ ------ ------ --------- 7839 KING 10 10 NEW YORK 7698 BLAKE 30 30 CHICAGO 7782 CLARK 10 10 NEW YORK 7566 JONES 20 20 DALLAS ... 14 rows selected.

Calificación de Nombres de Columna Ambiguos Usar como prefijos los nombres de tablas para calificar los nombres de columnas que están en varias tablas. Mejorar el rendimiento usando como prefijos los nombres de tablas. Distinguir columnas que tienen nombres idénticos pero pertenecen a diferentes tablas usando alias de columnas.

Condiciones de Búsqueda Adicionales Usando el Operador AND: Ejemplo EMP DEPT EMPNO ENAME DEPTNO ------ ------- ------- 7839 KING 10 7698 BLAKE 30 7782 CLARK 10 7566 JONES 20 7654 MARTIN 30 7499 ALLEN 30 7844 TURNER 30 7900 JAMES 30 7521 WARD 30 7902 FORD 20 7369 SMITH 20 ... 14 rows selected. DEPTNO DNAME LOC ------ --------- -------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 30 SALES CHICAGO 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 30 SALES CHICAGO 30 SALES CHICAGO 30 SALES CHICAGO 30 SALES CHICAGO 20 RESEARCH DALLAS 20 RESEARCH DALLAS ... 14 rows selected.

Uso de Alias de Tabla Ayudan a simplificar las consultas SQL> SELECT emp.empno, emp.ename, emp.deptno, 2 dept.deptno, dept.loc 3 FROM emp, dept 4 WHERE emp.deptno=dept.deptno; SQL> SELECT e.empno, e.ename, e.deptno, 2 d.deptno, d.loc 3 FROM emp e, dept d 4 WHERE e.deptno=d.deptno;

Combinando Más de Dos Tablas NAME CUSTID ----------- ------ JOCKSPORTS 100 TKB SPORT SHOP 101 VOLLYRITE 102 JUST TENNIS 103 K+T SPORTS 105 SHAPE UP 106 WOMENS SPORTS 107 ... ... 9 rows selected. CUSTOMER CUSTID ORDID ------- ------- 101 610 102 611 104 612 106 601 102 602 106 604 106 605 ... 21 rows selected. ORD ORDID ITEMID ------ ------- 610 3 611 1 612 1 601 1 602 1 ... 64 rows selected. ITEM

Non-Equijoins EMP SALGRADE EMPNO ENAME SAL ------ ------- ------ 7839 KING 5000 7698 BLAKE 2850 7782 CLARK 2450 7566 JONES 2975 7654 MARTIN 1250 7499 ALLEN 1600 7844 TURNER 1500 7900 JAMES 950 ... 14 rows selected. GRADE LOSAL HISAL ----- ----- ------ 1 700 1200 2 1201 1400 3 1401 2000 4 2001 3000 5 3001 9999 “ el salario en la tabla EMP, está entre el salario más bajo y el salario más alto de la tabla SALGRADE”

Recuperación de Registros con Non-Equijoins ENAME SAL GRADE ---------- --------- --------- JAMES 950 1 SMITH 800 1 ADAMS 1100 1 ... 14 rows selected. SQL> SELECT e.ename, e.sal, s.grade 2 FROM emp e, salgrade s 3 WHERE e.sal 4 BETWEEN s.losal AND s.hisal;

Outer Joins EMP DEPT ENAME DEPTNO ----- ------ KING 10 BLAKE 30 CLARK 10 JONES 20 ... DEPTNO DNAME ------ ---------- 10 ACCOUNTING 30 SALES 10 ACCOUNTING 20 RESEARCH ... 40 OPERATIONS No hay empleados en el departamento OPERATIONS

Outer Joins Usar Outer Join para ver las filas que no cumplen la condición de join. El operador de un Outer Join es el signo más (+) . SELECT table.column, table.column FROM table1, table2 WHERE table1.column (+) = table2.column ; SELECT table.column, table.column FROM table1, table2 WHERE table1.column = table2.column (+) ;

Uso de Outer Joins SQL> SELECT e.ename, d.deptno, d.dname 2 FROM emp e, dept d 3 WHERE e.deptno(+) = d.deptno 4 ORDER BY e.deptno; ENAME DEPTNO DNAME ---------- --------- ------------- KING 10 ACCOUNTING CLARK 10 ACCOUNTING ... 40 OPERATIONS 15 rows selected.

Self Joins EMP (WORKER) EMP (MANAGER) EMPNO ENAME MGR ----- ------ ---- 7839 KING 7698 BLAKE 7839 7782 CLARK 7839 7566 JONES 7839 7654 MARTIN 7698 7499 ALLEN 7698 EMPNO ENAME ----- -------- 7839 KING 7839 KING 7839 KING 7698 BLAKE 7698 BLAKE “ MGR en la tabla WORKER es igual a EMPNO en la tabla MANAGER”

Combinación de una Tabla Consigo Misma WORKER.ENAME||'WORKSFOR'||MANAG ------------------------------- BLAKE works for KING CLARK works for KING JONES works for KING MARTIN works for BLAKE ... 13 rows selected. SQL> SELECT worker.ename||' works for '||manager.ename 2 FROM emp worker, emp manager 3 WHERE worker.mgr = manager.empno;

Resumen Equijoin Non-equijoin Outer join Self join SELECT table.column, table.column FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2 ;

Datos Agregados por medio de Funciones de Grupo

Objetivos Al completar esta lección, debería ser capaz de hacer lo siguiente: Identificar las funciones de grupo disponibles. Explicar el uso de las funciones de grupo. Mostrar estadísticas para diferentes grupos usando la cláusula GROUP BY. Incluir o excluir filas agrupadas usando la cláusula HAVING.

¿Qué son las Funciones de Grupo? Las Funciones de Grupo operan sobre conjuntos de registros para dar un resultado a nivel de grupo. EMP “ máximo salario en la tabla EMP” DEPTNO SAL --------- --------- 10 2450 10 5000 10 1300 20 800 20 1100 20 3000 20 3000 20 2975 30 1600 30 2850 30 1250 30 950 30 1500 30 1250 MAX(SAL) --------- 5000

Tipos de Funciones de Grupo AVG ([DISTINCT| ALL ] n ) COUNT ({ *|[DISTINCT| ALL ] expr }) MAX ([DISTINCT| ALL ] expr ) MIN ([DISTINCT| ALL ] expr ) STDDEV ([DISTINCT| ALL ] x ) SUM ([DISTINCT| ALL ] n ) VARIANCE ([DISTINCT| ALL ] x )

Uso de las Funciones AVG y SUM Puede usar AVG y SUM para datos numéricos. AVG(SAL) MAX(SAL) MIN(SAL) SUM(SAL) -------- --------- --------- --------- 1400 1600 1250 5600 SQL> SELECT AVG(sal), MAX(sal), 2 MIN(sal), SUM(sal) 3 FROM emp 4 WHERE job LIKE 'SALES%';

Uso de las Funciones MIN y MAX Puede usar MIN y MAX para cualquier tipo de dato. SQL> SELECT MIN(hiredate), MAX(hiredate) 2 FROM emp ; MIN(HIRED MAX(HIRED --------- --------- 17-DEC-80 12-JAN-83

Uso de la Función COUNT COUNT(*) devuelve el nº de registros en una tabla. COUNT(*) --------- 6 SQL> SELECT COUNT(*) 2 FROM emp 3 WHERE deptno = 30;

Uso de la Función COUNT COUNT( expr ) devuelve el nº de registros “no nulos” en una tabla. SQL> SELECT COUNT(comm) 2 FROM emp 3 WHERE deptno = 30; COUNT(COMM) ----------- 4

Funciones de Grupo y Val. Nulos Las Funciones de Grupo ignoran los valores nulos de las columnas. SQL> SELECT AVG(comm) 2 FROM emp; AVG(COMM) --------- 550

Uso de la Función NVL con Funciones de Grupo La Función NVL fuerza a las funciones de grupo a incluir valores nulos (null). SQL> SELECT AVG(NVL(comm,0)) 2 FROM emp; AVG(NVL(COMM,0)) ---------------- 157.14286

Creando Grupos de Datos EMP “ media de salarios en EMP para cada departamento” DEPTNO SAL --------- --------- 10 2450 10 5000 10 1300 20 800 20 1100 20 3000 20 3000 20 2975 30 1600 30 2850 30 1250 30 950 30 1500 30 1250 DEPTNO AVG(SAL) ------- --------- 10 2916.6667 20 2175 30 1566.6667 2916.6667 2175 1566.6667

Creando Grupos de Datos: La Cláusula GROUP BY Divide los registros de una tabla en grupos más pequeños, por medio de GROUP BY. SELECT column , group_function FROM table [WHERE condition ] [GROUP BY group_by_expression ] [ORDER BY column ];

Uso de la Cláusula GROUP BY Todas las columnas mencionadas en la SELECT que no son funciones de grupo, tienen que estar en la cláusula GROUP BY. SQL> SELECT deptno, AVG(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY deptno; DEPTNO AVG(SAL) --------- --------- 10 2916.6667 20 2175 30 1566.6667

Uso de la Cláusula GROUP BY La columna referencia por GROUP BY no es necesario seleccionarla. SQL> SELECT AVG(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY deptno; AVG(SAL) --------- 2916.6667 2175 1566.6667

Agrupación por Más de Una Columna EMP “ suma de salarios de EMP para cada oficio (job), agrupado por departamento” DEPTNO JOB SAL --------- --------- --------- 10 MANAGER 2450 10 PRESIDENT 5000 10 CLERK 1300 20 CLERK 800 20 CLERK 1100 20 ANALYST 3000 20 ANALYST 3000 20 MANAGER 2975 30 SALESMAN 1600 30 MANAGER 2850 30 SALESMAN 1250 30 CLERK 950 30 SALESMAN 1500 30 SALESMAN 1250 JOB SUM(SAL) --------- --------- CLERK 1300 MANAGER 2450 PRESIDENT 5000 ANALYST 6000 CLERK 1900 MANAGER 2975 CLERK 950 MANAGER 2850 SALESMAN 5600 DEPTNO -------- 10 10 10 20 20 20 30 30 30

Uso de la Cláusula GROUP BY sobre Múltiples Columnas SQL> SELECT deptno, job, sum(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY deptno, job; DEPTNO JOB SUM(SAL) --------- --------- --------- 10 CLERK 1300 10 MANAGER 2450 10 PRESIDENT 5000 20 ANALYST 6000 20 CLERK 1900 ... 9 rows selected.

Consultas No válidas Usando Funciones de Grupo Cualquier columna o expresión en la SELECT que no sea una función agregada, tiene que ser especificada en la cláusula GROUP BY. SQL> SELECT deptno, COUNT(ename) 2 FROM emp; SELECT deptno, COUNT(ename) * ERROR at line 1: ORA-00937: not a single-group group function Columna NO especificada en la cláusula GROUP BY

Consultas No válidas Usando Funciones de Grupo No puede usar una cláusula WHERE para restringir grupos. Utilice la cláusula HAVING para restringir grupos. SQL> SELECT deptno, AVG(sal) 2 FROM emp 3 WHERE AVG(sal) > 2000 4 GROUP BY deptno; WHERE AVG(sal) > 2000 * ERROR at line 3: ORA-00934: group function is not allowed here No puede usar la cláusula WHERE para restringir grupos

Exclusión de Resultados de un Grupo “ máximo salario por departamento mayor de 2900$” EMP DEPTNO SAL --------- --------- 10 2450 10 5000 10 1300 20 800 20 1100 20 3000 20 3000 20 2975 30 1600 30 2850 30 1250 30 950 30 1500 30 1250 DEPTNO MAX(SAL) --------- --------- 10 5000 20 3000 5000 3000 2850

Exclusión de Resultados de un Grupo: Cláusula HAVING Use la cláusula HAVING para restringir grupos: Los registros son agrupados. Se aplica la función de grupo. Los grupos que se corresponden con la cláusula HAVING se visualizan. SELECT column , group_function FROM table [WHERE condition ] [GROUP BY group_by_expression ] [HAVING group_condition ] [ORDER BY column ];

Uso de la Cláusula HAVING SQL> SELECT deptno, max(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY deptno 4 HAVING max(sal)>2900; DEPTNO MAX(SAL) --------- --------- 10 5000 20 3000

Uso de la Cláusula HAVING SQL> SELECT job, SUM(sal) PAYROLL 2 FROM emp 3 WHERE job NOT LIKE 'SALES%' 3 GROUP BY job 4 HAVING SUM(sal)>5000 5 ORDER BY SUM(sal); JOB PAYROLL --------- --------- ANALYST 6000 MANAGER 8275

Anidamiento de Funciones de Grupo Visualizar la máxima media de salarios por departamento: SQL> SELECT max(avg(sal)) 2 FROM emp 3 GROUP BY deptno; MAX(AVG(SAL)) ------------- 2916.6667

Resumen SELECT column , group_function FROM table [WHERE condition ] [GROUP BY group_by_expression ] [HAVING group_condition ] [ORDER BY column ];

Objetivos Al completar esta lección, debería ser capaz de hacer lo siguiente: Describir los tipos de problemas que las subconsultas pueden resolver. Definir subconsultas. Enumerar los tipos de subconsultas. Escribir subconsultas que afecten a un solo registro, o a más de uno.

Uso de una Subconsulta para Resolver un Problema “ ¿Quién tiene un salario superior al de Jones?” “ ¿Qué empleados tienen un salario superior al salrio de Jones?” Consulta Principal ? “ ¿Cuál es el salario de Jones?” ? Subconsulta

Subconsultas La subconsulta se ejecuta una vez y antes de la consulta principal. El resultado de la subconsulta es usado por la consulta principal externa. SELECT select_list FROM table WHERE expr operator (SELECT select_list FROM table );

Usando una Subconsulta SQL> SELECT ename 2 FROM emp 3 WHERE sal > 4 (SELECT sal 5 FROM emp 6 WHERE empno=7566); ENAME ---------- KING FORD SCOTT 2975

Guía para el Uso de Subconsultas Encierre las subconsultas entre paréntesis. Una subconsulta debe aparecer a la derecha del operador. No añada una cláusula ORDER BY a una subconsulta. Utilice operadores a nivel de fila para subconsultas que devuelvan solo una fila. Utilice operadores que actúan sobre varios registros para subconsultas que devuelvan más de una fila.

Tipos de Subconsultas Subconsulta mono-registro CLERK Cons. Principal Subquery devuelve Subconsulta multi-registro CLERK MANAGER Cons. Principal Subquery devuelve Subconsulta multi-columna CLERK 7900 MANAGER 7698 Cons. Principal Subquery devuelve

Subconsultas Mono-registro Devuelven un único registro. Se utilizan operadores de comparación. Operador = > >= < <= <> Significado Igual a Mayor que Mayor que o igual a Menor que Menor que o igual a No igual a

Ejecución de Subc. Mono-registro ENAME JOB ---------- --------- MILLER CLERK SQL> SELECT ename, job 2 FROM emp 3 WHERE job = 4 (SELECT job 5 FROM emp 6 WHERE empno = 7369) 7 AND sal > 8 (SELECT sal 9 FROM emp 10 WHERE empno = 7876); CLERK 1100

Uso de Funciones de Grupo en una Subconsulta ENAME JOB SAL ---------- --------- --------- SMITH CLERK 800 SQL> SELECT ename, job, sal 2 FROM emp 3 WHERE sal = 4 (SELECT MIN(sal) 5 FROM emp); 800

La Cláusula HAVING en Subconsultas El Servidor Oracle8 ejecuta primero las subconsultas. El Servidor Oracle8 devuelve el resultado a la cláusula HAVING de la consulta principal. SQL> SELECT deptno, MIN(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY deptno 4 HAVING MIN(sal) > 5 (SELECT MIN(sal) 6 FROM emp 7 WHERE deptno = 20); 800

¿Qué está mal en esta Sentencia? ERROR: ORA-01427: single-row subquery returns more than one row no rows selected SQL> SELECT empno, ename 2 FROM emp 3 WHERE sal = 4 (SELECT MIN(sal) 5 FROM emp 6 GROUP BY deptno); “ Operador mono-registro en subconsulta multi-registro”

¿Funcionaría esta Sentencia? no rows selected La Subconsulta NO devuelve registros SQL> SELECT ename, job 2 FROM emp 3 WHERE job = 4 (SELECT job 5 FROM emp 6 WHERE ename='SMYTHE');

Subconsultas Multi-registro Devuelven más de un registro. Use comparadores multi-registro. Operador IN ANY ALL Significado Igual a los valores de cierta lista Compara los valores con cada valor devuelto por la subconsulta Compara los valores con cada uno de los valores devueltos por la subconsulta

Uso del Operador ANY en EMPNO ENAME JOB --------- ---------- --------- 7654 MARTIN SALESMAN 7521 WARD SALESMAN SQL> SELECT empno, ename, job 2 FROM emp 3 WHERE sal < ANY 4 (SELECT sal 5 FROM emp 6 WHERE job = 'CLERK') 7 AND job <> 'CLERK'; Subconsultas Multi-registro 950 800 1100 1300

Uso del Operador ALL en EMPNO ENAME JOB --------- ---------- --------- 7839 KING PRESIDENT 7566 JONES MANAGER 7902 FORD ANALYST 7788 SCOTT ANALYST SQL> SELECT empno, ename, job 2 FROM emp 3 WHERE sal > ALL 4 (SELECT avg(sal) 5 FROM emp 6 GROUP BY deptno) Subconsultas Multi-registro 2916.6667 2175 1566.6667

Resumen Las Subconsulas resultan muy útiles cuando una consulta esta basada en valores que no conocemos. SELECT select_list FROM table WHERE expr operator (SELECT select_list FROM table );

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