Este documento presenta la agenda de un taller de técnicos de SIU sobre el desarrollo y mantenimiento de cubos de datos. Se discutirán temas como el estado de avance de proyectos en universidades, requerimientos de información, análisis de soluciones existentes como cubos SIU-Guaraní, SIU-Pilagá y SIU-Mapuche, personalizaciones, trabajo colaborativo y un caso de éxito. También se analizarán cubos específicos como procedencia, alumnos y rendimiento académico.
1 diseñar base training presentation - design the tables for a new databas...Aula Cloud
Este documento presenta un curso sobre el diseño de tablas para una nueva base de datos en Microsoft Access 2010. El curso cubre objetivos como diseñar la estructura de tablas, diseñar campos, diseñar claves principales y relaciones entre tablas. El documento ofrece instrucciones sobre cómo comenzar con un plan de diseño, determinar la finalidad de la base de datos, hacer una lista de datos a almacenar, agrupar datos por tema, diseñar campos y tipos de datos, y diseñar claves principales.
Datalytics es una empresa de servicios de Business Intelligence fundada en 2007 que ofrece servicios de integración de datos, BI y minería de datos. Cuenta con oficinas en Buenos Aires, Rosario y Medellín y más de 25 profesionales. Ha realizado implementaciones en varios países de América Latina y España. Es socio platinum de Pentaho y ofrece servicios como consultoría, capacitación e implementación de soluciones Pentaho.
El documento presenta el plan de negocios de una empresa que ofrece soluciones de inteligencia de negocios. La misión es ser líder en el mercado aprovechando herramientas de código abierto para entregar poderosas herramientas a los clientes. La visión es convertirse en el referente regional de soluciones de inteligencia de negocios. Se identifican fortalezas como el equipo de trabajo y el uso de productos de código abierto, así como debilidades como la falta de experiencia en otras áreas. El análisis SWOT y de
Presentación realizada por Datalytics con motivo del desayuno de trabajo realizado el 18 de Diciembre 2012, donse se hace un repaso de las novedades que ofreció Pentaho en el año en materia de visualización de datos.
Este documento introduce el software de Business Intelligence Pentaho BI Suite. Explica que Pentaho es un conjunto de herramientas open source y comerciales para cubrir las necesidades de un proyecto de BI. Describe los principales componentes de Pentaho como el diseñador de informes, el motor OLAP Mondrian y herramientas de minería de datos. Finalmente, incluye una demostración del uso de Pentaho para diseñar procesos ETL, crear reportes e informes analíticos, y diseñar paneles de control.
Este documento presenta una introducción a Kettle, una herramienta open source para la manipulación y carga de datos. Explica que Kettle sirve para la extracción, transformación y carga de datos, así como limpieza y análisis. Detalla sus características principales como su interfaz gráfica avanzada y soporte para múltiples fuentes de datos. Luego describe cómo crear y ejecutar transformaciones y trabajos de ETL usando Kettle. Finalmente, muestra ejemplos prácticos de uso y recursos adicionales para aprender más
Este documento describe Pentaho Data Integration (PDI), anteriormente conocido como Kettle. PDI es un software de código abierto para la integración y transformación de datos adquirido por Pentaho en 2006. Se utiliza comúnmente para cargar data warehouses, integrar datos, limpiar datos y exportar datos. PDI funciona mediante la creación de transformaciones, que son colecciones de pasos interconectados, y trabajos, que son colecciones de transformaciones.
Visualización de Datos en Pentaho - Business Intelligence por OutsourceandoCarlos Barranco García
Este documento describe las capacidades de visualización de datos y generación de informes de Pentaho Business Intelligence, incluyendo gráficos interactivos, cuadros de mando, informes exportables a formatos comunes y control de métricas empresariales como facturación, clientes y calidad. La información presentada está destinada a propósitos informativos y puede estar sujeta a cambios.
1 diseñar base training presentation - design the tables for a new databas...Aula Cloud
Este documento presenta un curso sobre el diseño de tablas para una nueva base de datos en Microsoft Access 2010. El curso cubre objetivos como diseñar la estructura de tablas, diseñar campos, diseñar claves principales y relaciones entre tablas. El documento ofrece instrucciones sobre cómo comenzar con un plan de diseño, determinar la finalidad de la base de datos, hacer una lista de datos a almacenar, agrupar datos por tema, diseñar campos y tipos de datos, y diseñar claves principales.
Datalytics es una empresa de servicios de Business Intelligence fundada en 2007 que ofrece servicios de integración de datos, BI y minería de datos. Cuenta con oficinas en Buenos Aires, Rosario y Medellín y más de 25 profesionales. Ha realizado implementaciones en varios países de América Latina y España. Es socio platinum de Pentaho y ofrece servicios como consultoría, capacitación e implementación de soluciones Pentaho.
El documento presenta el plan de negocios de una empresa que ofrece soluciones de inteligencia de negocios. La misión es ser líder en el mercado aprovechando herramientas de código abierto para entregar poderosas herramientas a los clientes. La visión es convertirse en el referente regional de soluciones de inteligencia de negocios. Se identifican fortalezas como el equipo de trabajo y el uso de productos de código abierto, así como debilidades como la falta de experiencia en otras áreas. El análisis SWOT y de
Presentación realizada por Datalytics con motivo del desayuno de trabajo realizado el 18 de Diciembre 2012, donse se hace un repaso de las novedades que ofreció Pentaho en el año en materia de visualización de datos.
Este documento introduce el software de Business Intelligence Pentaho BI Suite. Explica que Pentaho es un conjunto de herramientas open source y comerciales para cubrir las necesidades de un proyecto de BI. Describe los principales componentes de Pentaho como el diseñador de informes, el motor OLAP Mondrian y herramientas de minería de datos. Finalmente, incluye una demostración del uso de Pentaho para diseñar procesos ETL, crear reportes e informes analíticos, y diseñar paneles de control.
Este documento presenta una introducción a Kettle, una herramienta open source para la manipulación y carga de datos. Explica que Kettle sirve para la extracción, transformación y carga de datos, así como limpieza y análisis. Detalla sus características principales como su interfaz gráfica avanzada y soporte para múltiples fuentes de datos. Luego describe cómo crear y ejecutar transformaciones y trabajos de ETL usando Kettle. Finalmente, muestra ejemplos prácticos de uso y recursos adicionales para aprender más
Este documento describe Pentaho Data Integration (PDI), anteriormente conocido como Kettle. PDI es un software de código abierto para la integración y transformación de datos adquirido por Pentaho en 2006. Se utiliza comúnmente para cargar data warehouses, integrar datos, limpiar datos y exportar datos. PDI funciona mediante la creación de transformaciones, que son colecciones de pasos interconectados, y trabajos, que son colecciones de transformaciones.
Visualización de Datos en Pentaho - Business Intelligence por OutsourceandoCarlos Barranco García
Este documento describe las capacidades de visualización de datos y generación de informes de Pentaho Business Intelligence, incluyendo gráficos interactivos, cuadros de mando, informes exportables a formatos comunes y control de métricas empresariales como facturación, clientes y calidad. La información presentada está destinada a propósitos informativos y puede estar sujeta a cambios.
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
The document provides career advice for getting into the tech field, including:
- Doing projects and internships in college to build a portfolio.
- Learning about different roles and technologies through industry research.
- Contributing to open source projects to build experience and network.
- Developing a personal brand through a website and social media presence.
- Networking through events, communities, and finding a mentor.
- Practicing interviews through mock interviews and whiteboarding coding questions.
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
1. Core updates from Google periodically change how its algorithms assess and rank websites and pages. This can impact rankings through shifts in user intent, site quality issues being caught up to, world events influencing queries, and overhauls to search like the E-A-T framework.
2. There are many possible user intents beyond just transactional, navigational and informational. Identifying intent shifts is important during core updates. Sites may need to optimize for new intents through different content types and sections.
3. Responding effectively to core updates requires analyzing "before and after" data to understand changes, identifying new intents or page types, and ensuring content matches appropriate intents across video, images, knowledge graphs and more.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
The document provides career advice for getting into the tech field, including:
- Doing projects and internships in college to build a portfolio.
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- Developing a personal brand through a website and social media presence.
- Networking through events, communities, and finding a mentor.
- Practicing interviews through mock interviews and whiteboarding coding questions.
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
1. Core updates from Google periodically change how its algorithms assess and rank websites and pages. This can impact rankings through shifts in user intent, site quality issues being caught up to, world events influencing queries, and overhauls to search like the E-A-T framework.
2. There are many possible user intents beyond just transactional, navigational and informational. Identifying intent shifts is important during core updates. Sites may need to optimize for new intents through different content types and sections.
3. Responding effectively to core updates requires analyzing "before and after" data to understand changes, identifying new intents or page types, and ensuring content matches appropriate intents across video, images, knowledge graphs and more.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Taller de técnicos 2011 09 UNC
1. 3er Taller de Técnicos de
Consorcio SIU – 14 de Septiembre 2011 – Córdoba
1
2. Agenda
1) Relevamiento del estado de avance del proyecto en las
UUNN
2) Relevamiento de necesidades de información
3) Análisis conceptual de las soluciones actuales
1) Cubos SIU-Guaraní
2) Cubo SIU-Pilagá
3) Cubos SIU-Mapuche
4) Personalizaciones de las soluciones brindadas por el SIU
5) Forma de trabajo colaborativa y estandarizada
6) Caso de éxito: Cubos de SIU-Guaraní en producción en
UNC
7) Explotación de datos con O3, más allá de los cubos
2
3. Puesta en común
Problemas técnicos y funcionales en las
UUNN y necesidades
1) Relevamiento del estado de avance del
proyecto en las UUNN
2) Relevamiento de necesidades de información
(VER Y COMENTAR RESULTADOS
DE LA ENCUESTA REALIZADA) 3
4. Análisis conceptual de las
soluciones actuales
– Cubos SIU-Guaraní
– Cubo SIU-Pilagá
– Cubos SIU-Mapuche
4
5. Cubo SIU-Guaraní – Procedencia
Presentación del cubo, dimensiones y medidas
5
6. Cubo SIU-Guaraní – Procedencia
Significado de los datos :
03_Procedencia - Ficha.doc - I. PARTE FUNCIONAL
6
7. Cubo SIU-Guaraní – Procedencia
Criterios para la extracción de los datos :
03_Procedencia - Ficha.doc - II. PARTE TÉCNICA
Procedencia se
toma a partir del
colegio
secundario, no de
lo que ingresa
como localidad de
procedencia
Si no está en la
tabla no lo cuenta
(ojo con
migraciones).
Si se inscribió a
muchas carreras,
o muchas veces a
la misma lo
cuenta muchas
veces 7
8. Cubo SIU-Guaraní – Procedencia
Modelo Multidimensional: 03_Procedencia - Ficha.doc
III. ESTRUCTURAS DE LAS TABLAS
8
9. Cubo SIU-Guaraní – Procedencia
Generación de datos (txt) en SIU-Guaraní
03_Procedencia - Ficha.doc - II. PARTE TÉCNICA
• Opción del Sistema (para generar los datos): Módulo de Interfaces,
Submodulo Guaraní – Datawarehouse, operación cub_0003 -
Genera archivos cubo 03 - Procedencia
• Procesos SIU-Guarani involucrados:
Los objetos Power Builder que hacen
referencia se encuentran el la librería
“siu_dw_cubos.pbl”
No existen procesos de base de
datos adicionales.
9
10. Cubo SIU-Guaraní – Procedencia
Generación de datos (txt)
Consulta que genera la tabla de hechos
10
11. Cubo SIU-Guaraní – Procedencia
Generación de datos (txt)
Algunas consulta que generan las
tablas de dimensiones
11
12. Cubo SIU-Guaraní
Generación de datos (txt)
por fuera de la interfaz de SIU-Guaraní
• Generación directa desde la base. (Script Ejecución
Automatica.doc)
• Programación nocturna.
Agregar al programador de
tareas EjecutaScript.bat (o al
cron el equivalente
EjecutaScript.sh)
12
13. Esquema ETL en Pentaho
Área de Limpieza y
transformación de
datos
t
tx
t x
x tt
t
BD SIU- E t E´ SIU_DSA L SIU_DW
Guaraní t guarani_tmp
t
t t xx guarani
t xx xt t guarani
xt t t
t
(1)
(3)
(2)
13
14. Cubo SIU-Guaraní – procedencia
Orden de ejecución de los JOB´s de Kettle
(documentacion/guarani/instrucciones_cargar_siu_dsa_guarani.txt)
(1) etl/guarani/carga_siu_dsa/guarani_tmp/procedencia/
cargar_datos_dsa_guarani_tmp_procedencia.kjb
(2) etl/guarani/carga_siu_dsa/guarani/procedencia/
cargar_datos_dsa_guarani_procedencia.kjb
(3) etl/guarani/carga_siu_dw/procedencia/
cargar_datos_siu_dw_procedencia.kjb
14
15. Cubo SIU-Guaraní – procedencia
(1) cargar_datos_dsa_guarani_tmp_procedencia.kjb (Extracción)
se carga el txt en guarani_tmp
(siu_dsa)
15
16. Cubo SIU-Guaraní – procedencia
(2) cargar_datos_dsa_guarani_procedencia.kjb (Transformación)
se carga la FT en (siu_dsa)
16
17. Cubo SIU-Guaraní – procedencia
(3) cargar_datos_siu_dw_procedencia.kjb (Carga - Load)
se carga la FT en (siu_dw)
17
19. Cubo SIU-Guaraní – Alumnos
Presentación del cubo, dimensiones y medidas
19
20. Cubo SIU-Guaraní – Alumnos
Significado de los datos y criterios para la extracción
• Particularidades:
– Criterios de Nuevo Inscripto, Reinscripto y Egresado
tomados de la definición de la SPU para SIU-Araucano
– Requiere la generación de información para SIU-Araucano.
• Referencias generales:
– 05_Alumnos_ni_r_e_v1.0.2 - Ficha.doc
– Criterios Guarani-Araucano v18 v2.6.0.pdf (versiones
viejas: Criterios Guarani v201-Araucano v5.pdf)
20
21. Cubo SIU-Guaraní – Alumnos
Modelo Multidimensional: 05_Alumnos_ni_r_e_v1.0.2 - Ficha.doc
III. ESTRUCTURAS DE LAS TABLAS
21
22. Cubo SIU-Guaraní – Alumnos
Generación de datos (txt) desde Guaraní
1 – Generar datos para araucano
Procesan los datos y completan
las tablas.
-int_arau_nuinscrip,
-int_arau_reinscrip,
-int_arau_egres y
-int_arau_log_alu,
que se usan como fuente para
el cubo
2 – Generar datos para DataWarehouse (visto en
diapositiva nro 11)
Tener en cuenta en caso de generar los txt por fuera del
Guaraní de ejecutar también los procesos del paso 1
22
23. Cubo SIU-Guaraní – Alumnos
Generación de datos (txt) - spdw_cubo_alumnos.sql
… Las tablas
usadas se llenan
con otros
procesos, de la
interfaz para
araucano, que
también se
pueden ver
…
… el sp sigue
considera las
otras medidas y
recupera los
casos del log
23
24. Cubo SIU-Guaraní – alumnos
Orden de ejecución de los JOB´s de Kettle
(documentacion/guarani/instrucciones_cargar_siu_dsa_guarani.txt)
(1) etl/guarani/carga_siu_dsa/guarani_tmp/alumnos/
cargar_datos_dsa_guarani_tmp_alumnos.kjb
(2) etl/guarani/carga_siu_dsa/guarani/alumnos/
cargar_datos_dsa_guarani_alumnos.kjb
(3) etl/guarani/carga_siu_dw/alumnos/
cargar_datos_siu_dw_alumnos.kjb
24
25. Cubo SIU-Guaraní – alumnos
(1) cargar_datos_dsa_guarani_tmp_alumnos.kjb (Extracción)
se carga el txt en guarani_tmp
(siu_dsa)
25
31. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Presentación del cubo, dimensiones y medidas
¿Por qué 3 cubos y no
directamente uno?
31
32. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Presentación de los cubos, dimensiones y medidas
32
33. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Modelo Multidimensional: 02_Rend_Academico_v2.0.2_Ficha.doc
III. ESTRUCTURAS DE LAS TABLAS
33
34. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Significado de los datos y criterios para la extracción
• Particularidades:
– Dimensiones compartidas entre hechos diferentes (FT):
Períodos del AA, Condición, Intentos.
– “Resultados” como dimensión o como parte de las
medidas?
– Actas de cursado, actas de finales, actas de promoción,
estados y rectificaciones
– Materias comunes entre carreras
– Etc.
• Referencias generales:
– 02_Rend_Academico_v2.0.2_Ficha.doc
34
35. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Significado de los datos . Algunas dimensiones
35
37. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Criterios utilizados para la extracción. Medidas
37
38. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Criterios utilizados para la extracción.
Ejemplo dimensión Año Académico
38
39. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Generación de datos (txt)
02_Rend_Academico_v2.0.2_Ficha.doc - II. PARTE TÉCNICA
Las tablas
int_dw_persona_red e
int_dw_alumnos_red
resumen información de
la persona y el alumno, y
se generan con la
operación cub_0006
39
40. Cubo SIU-Guaraní – Rend.Académico
Generación de datos (txt) - spdw_02v2_cursado.sql
Esta consulta genera
parte de una de las
tablas de hechos.
En el ejemplo se ve la
porción correspondiente
a las promociones
(luego se agregan las
promociones
equivalentes)
40
41. Cubo SIU-Guaraní – rend. académico
Orden de ejecución de los JOB´s de Kettle
(documentacion/guarani/instrucciones_cargar_siu_dsa_guarani.txt)
(1) etl/guarani/carga_siu_dsa/guarani_tmp/rendimiento_academico/
cargar_datos_dsa_guarani_tmp_rendimiento_acad.kjb
(2) etl/guarani/carga_siu_dsa/guarani/rendimiento_academico/
cargar_datos_dsa_guarani_rendacademico.kjb
(3) etl/guarani/carga_siu_dw/rendimiento_academico/
cargar_datos_siu_dw_rendacademico.kjb
41
46. Documentación de los cubos
(Ej: Guaraní )
Dentro del Repositorio de archivos se encuentra por
sistema . En la documentación de los cubos están las
fichas. “Comparación Dimensiones-Medidas-
Cubos.doc” sirve para ver las similitudes y diferencias
entre los criterios de los cubos.
46
48. Cubo SIU-Pilagá – Presupuesto
Presentación de los cubos, dimensiones y medidas
ingresos
gastos
presupuesto 48
49. Cubo SIU-Pilagá – Presupuesto
Modelo Multidimensional: Ficha_Pilaga_Presupuesto_v1.0.4.doc
III. ESTRUCTURAS DE LAS TABLAS
49
50. Cubo SIU-Pilagá – Presupuesto
Significado de los datos:
Ficha_Pilaga_Presupuesto_v1.0.4.doc - II. PARTE TÉCNICA
50
51. Cubo SIU-Pilagá – Presupuesto
Mejoras y modificaciones por versión
Documentación de referencia:
Ficha_Pilaga_Presupuesto_v1.0.4.doc
51
52. Cubo SIU-Pilagá – Presupuesto
Generación de datos (txt)
• Generación desde la interfaz web
• Generación por línea de comando. Programación nocturna.
../SIU-Pilaga/proyectos/pilaga/bin/
sh pilaga.sh cubos generar
52
53. Cubo SIU-Pilagá – Presupuesto
Generación de datos (txt)
clase
cubos.php
53
54. Cubo SIU-Pilagá
Orden de ejecución de los JOB´s de Kettle
(documentacion/pilaga/ instrucciones_cargar_siu_dsa_pilaga.txt)
(1) etl/pilaga/carga_siu_dsa/pilaga_tmp/
cargar_datos_dsa_pilaga_tmp.kjb
(2) etl/pilaga/carga_siu_dsa/pilaga/
cargar_datos_dsa_pilaga.kjb
(3) etl/pilaga/carga_siu_dw/
cargar_datos_siu_dw.kjb
54
60. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Presentación de los cubos,
dimensiones y medidas
legajos
cargos
liquidaciones
60
61. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Significado de los datos y criterios para la extracción
• Particularidades:
– Cantidad de Cargos (Activos, Liquidados, Distintos).Por
mes. Renovaciones de cargos.
– Medidas definidas a nivel de mes, que no están definidas a
nivel de año.
– Dimensiones asociadas a los cargos
– Dependencias: de designación, de desempeño,
presupuestaria
– Fuente de financiamiento (de lo liquidado)
– Etc.
• Referencias generales:
– Pampa_v1.1.1_Ficha.doc 61
62. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Significado de los datos:
Cubo Pampa_v1.1.1_Ficha.doc - I. PARTE FUNCIONAL
Ver las demás en: Cubo Pampa_v1.1.1_Ficha.doc
Y los criterios para la extracción de los datos en la sección 62
III. ESTRUCTURAS DE LAS TABLAS
64. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Mejoras a incorporar
• Imputaciones presupuestarias del cargo. Nueva tabla
(ft_cargosXimputaciones) que refleja la relación de un cargo
con múltiples imputaciones presupuestarias y el porcentaje
correspondiente a cada una.
• Medida Total de Cargos, cuenta todos los cargos incluidos
en el cubo. Representa la unión de cargos liquidados y
cargos activos.
• Código de Unidad Académica, dependiente de las
dependencias de designación.
• Estado del cargo (concursado o no).
64
65. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Mejoras a incorporar (cont)
• Nivel de enseñanza, dependiente de la categoría del cargo.
• Porcentajes de dedicación (docencia, investigación, gestión
y extensión) de cada cargo.
• Año y mes del período correspondiente a las liquidaciones
retroactivas.
• Porcentaje que representa cada línea de liquidación
(importe liquidado por cargo, concepto e imputación
presupuestaria) sobre el total liquidado del cargo.
• Revisión del cálculo de Antigüedad liquidada.
• Quitar el filtro de legajo no pasivo en la extracción de datos.
65
69. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Nuevos modelos de análisis
Dimensiones y Medidas por Cubo
LIQUIDACIONES PLANTA
Objetivo: analizar las liquidaciones Objetivo: analizar cantidad cargos
de sueldos, importes y cargos y legajos existentes en la
liquidados, por dependencia, universidad. Comparar la evolución
escalafón, categoría, conceptos, de los rrhh. Consultar según datos
retroactivos, etc. de los cargos y las personas
Permite analizar la evolución (categoría, antigüedad, estado
comparando diferentes períodos. civil, nivel de estudios, etc.)
Referencias
* : medidas y dimensiones nuevas
Naranja: exclusivas de cubo de liquidaciones
Violeta: exclusivas de cubo de planta
Negro: en ambos cubos.
69
70. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Medidas utilizadas en los cubos
Importes Liquidados 1 Importes Liquidados por concepto y cargo en cada liquidación
Cargos X Conceptos 2 Cantidad correspondiente a los registros de liquidación. Significa
X Imputaciones que se cuenta 1 por cada concepto liquidado en cada cargo en
(liquidaciones) cada liquidación considerada por cada imputación que
corresponda.
Es la medida que antes se veía equivocadamente como “Cargos X
Conceptos (liquidaciones)”
Porcentaje del 3 Corresponde al porcentaje que representa el importe liquidado para
importe liquidado cada imputación de cada concepto en cada cargo sobre el total
sobre total del cargo liquidado del cargo.
* Agrupa por suma.
Cargos X Conceptos 4 Cuenta 1 por cada concepto liquidado en cada cargo. Sirve para
(liquidaciones) * poder consultar la cantidad de cargos a las que se les liquida cada
concepto
Legajos (con cargo 5 Cuenta 1 por cada legajo que en el período considerado tiene al
activos) menos un cargo activo (debajo se detalla cuando un cargo se
considera activo). Personas diferentes con cargos activos en el
período. Esta medida está definida solo a nivel de mes. 70
71. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Medidas utilizadas en los cubos (cont)
Legajos 6 Cuenta 1 por cada legajo que tiene al menos un cargo en el que se le liquidó
Liquidad algún concepto en el período. Representa el total de legajos que figuran en la
os tabla de liquidaciones para el periodo. Personas diferentes con cargos
liquidados. Esta medida está definida solo a nivel de mes.
Total de 7 Contaría 1 por cada legajo considerado en los datos exportados. Representa la
Legajos unión de Legajos con cargos activos y Legajos Liquidados.
* Quedaría definida sólo a nivel de mes también?. ¿???
Cargos 8 Es 1 para todos los cargos de planta activos al menos un día en el periodo,
Activos incluye licencias y ad-honorem. Para los otros casos es 0.
Para saber si el cargo está o no activo se ve la fecha de vigencia del mismo y se
controla que al menos un día esté dentro del período informado. Esta medida
está definida solo a nivel de mes.
Cargos 9 Cuenta 1 por cada cargo al que se le liquidó al menos un concepto, esté o no
Liquidad activo el cargo, y cualquiera sea el concepto
os Representa el total de cargos que figuran en la tabla de liquidaciones para el
período. (No figurarán cargos sin liquidación - licencias sin goce y ad-honorem -
e incluirá cargos no activos a los q se les liquida algo -retroactivo-). Esta medida
está definida solo a nivel de mes.
71
72. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Medidas utilizadas en los cubos (cont)
Total de Cargos * 10 Cuenta 1 por cada cargo considerado en los datos exportados.
Representa la unión de Cargos Activos y Cargos Liquidados.
Quedaría definida solo a nivel de mes también???
Cant Cargos X 11 Cuenta 1 por cada imputación de cada cargo.
Imputaciones *
Porcentaje Imputación 12 Es el porcentaje correspondiente cada imputación
del cargo * presupuestaria dentro del cargo.
Importe Neto 13 Importe Neto que recibe el agente (por cargo o por legajo
según corresponda). (*1)
Importe Bruto 14 Importe Bruto del agente (por cargo o por legajo según
corresponda) (*1)
Importe de Gasto 15 Gasto total que significa el agente para la Institución (por cargo
Total o por legajo según corresponda) (*1)
(*1) Estas medidas en principio están calculadas a nivel de cargo, y no puede consultarse
por las dimensiones que comienzan con (Liq). Habría que evaluar de bajarlas a nivel de
concepto y entonces incluirlo en el cubo de liquidaciones.
72
73. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Cubo Liquidaciones
Dimensiones Medidas 1 2 3 4 9 10 13 14 15
Período (Año Mes) X X X X X X X X X
(C) Unidad Académica * Depend. Designación X X X X X X X X X
(C) Depend. Desempeño X X X X X X X X X
(C) Escalafón y Categoría (Escalafón Categoría del X X X X X X X X X
cargo)
(C) Dedicación X X X X X X X X X
(C) Sede X X X X X X X X X
(C) Estado Laboral X X X X X X X X X
(C) Tipo de Planta y Carácter desig. X X X X X X X X X
(Tipo de Planta Carácter de la designación)
(C) Estado del Cargo (Licencias) X X X X X X X X X
(Activo vs. Baja Con o Sin Licencia Con o sin goce
de haberes)
(C) Antigüedad Liq. (Antigüedad liq. por rangos X X X X X X X X X
Antigüedad liquidada)
74. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Cubo Liquidaciones (cont.)
Dimensiones Medidas 1 2 3 4 9 10 13 14 15
(C) % Trabajado X X X X X X X X X
(Liq) Liquidaciones X X X X X? X? X?
(Liq) Conceptos X X X X X? X? X?
(Tipo de Concepto Concepto)
(Liq) Dep. Presupuestaria (Dependencia Presupuestaria X X X X? X? X?
SubDependencia Presupuestaria)
(Liq) Fuente Financiamiento X X X X? X? X?
(Liq) Objeto del gasto X X X X X? X? X?
(Inciso Partida Principal Partida Parcial)
(Liq) Red Programática (Programa Subprograma X X X X X? X? X?
Proyecto Actividad Obra)
Legajos X X X X X X X X X
(Liq) Retroactivos X X X X X? X? X?
(Años Retroactivos Períodos Retroactivos) *
75. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Cubo Planta
Dimensiones Medidas 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1
0 1 2 3 4 5
Período (Año Mes) X X X X X X X X X X X
(C) Unidad Académica * Depend. Designación X X X X X X X X
(C) Depend. Desempeño X X X X X X X X
(C) Escalafón y Categoría (Escalafón Categoría del X X X X X X X X
cargo)
(C) Dedicación X X X X X X X X
(C) Sede X X X X X X X X
(C) Estado Laboral X X X X X X X X
(C) Tipo de Planta y Carácter desig. X X X X X X X X
(Tipo de Planta Carácter de la designación)
(C) Estado del Cargo (Licencias) X X X X X X X X
(Activo vs. Baja Con o Sin Licencia Con o sin goce
de haberes)
(C) Agrupamiento X X X X X X X X
(C) Subrrogancia X X X X X X X X
76. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Cubo Planta (cont.)
Dimensiones Medidas 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1
0 1 2 3 4 5
(C) Asociado X X X X X X X X
(C) Antigüedad Liq. (Antigüedad liq. por rangos X X X X X X X X
Antigüedad liquidada)
(C) Antigüedad en escalafón (Antig. en escalafón por X X X X X X X X
rangos Antigüedad en escalafón)
(C) Hs. Dedicación X X X X X X X X
(C) % Trabajado X X X X X X X X
(C) % Reducción Horaria X X X X X X X X
(L) Activo/Jubilado/Pasivo X X X X X X X X X X X
(L) Sexo X X X X X X X X X X X
(L) Estado Civil X X X X X X X X X X X
(L) Edad (Edad por rangos Edad) X X X X X X X X X X X
(L) Sistema Previsional X X X X X X X X X X X
(L) Nivel de Estudio X X X X X X X X X X X
77. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Cubo Planta (cont.)
Dimensiones Medidas 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1
0 1 2 3 4 5
(L) Discapacidad X X X X X X X X X X X
(L) Total Carga Horaria X X X X X X X X X X X
Legajos X X X X X X X X X X X
(CxI) Fuente financiamiento del cargo * X X
(CxI) Dep. Presupuestaria (Dependencia Presupuestaria X X
SubDependencia Presupuestaria) *
(CxI) Red Programática (Programa Subprograma X X
Proyecto Actividad Obra) *
(C) Estado del cargo (concursado) * X X X X X X X X
(C) Nivel de enseñanza * X X X X X X X X
(C) Porcentaje Dedicación Docencia * X X X X X X X X
(C) Porcentaje Dedicación Investigación * X X X X X X X X
(C) Porcentaje Dedicación Gestión * X X X X X X X X
(C) Porcentaje Dedicación Extensión * X X X X X X X X
79. Cubos SIU-Mapuche/SIU-Pampa
Orden de ejecución de los JOB´s de Kettle
(documentacion/pilaga/ instrucciones_cargar_siu_dsa_mapuche.txt)
(1) etl/mapuche/carga_siu_dsa/mapuche_tmp/
cargar_datos_dsa_mapuche_tmp.kjb
(2) etl/mapuche/carga_siu_dsa/mapuche/
cargar_datos_dsa_mapuche.kjb
(3) etl/mapuche/carga_siu_dw/
cargar_datos_siu_dw.kjb
79
87. Generación de los cubos
¿Generación FULL o Incremental?
• FULL para primera vez, para cubo nuevo, reemplaza
el existente (En O3 reemplaza el .cube. En Pentaho borra el
contenido de la/s FT/s en el DW)
• INCREMENTAL
– Guaraní por facultad
(el cubo contiene “fotos acumuladas” a la fecha)
– Mapuche/Pampa por mes
(el cubo contiene “fotos” mensuales)
– Pilagá por ejercicio
(el cubo contiene “fotos” anuales)
87
88. Personalizaciones de las
soluciones brindadas por el SIU
Preguntas ante una personalización:
• Qué se necesita cambiar?
• Dónde debe realizarse la modificación?
• Requiere la incorporación de algún dato no
existente?
• Dónde y cuál es la mejor manera de agregarlo?
(diseño multidimensional)
Ante la mínima duda: CONSULTAR CON EL SIU
para evaluar alternativas en forma conjunta
88
89. Personalizaciones – Ejemplo 1
Eliminar una dimensión
• Editar el xml del cubo (Schema Workbench) y
eliminarla
• Ejemplos:
– Quitar la dimensión Sede de los cubos de
Mapuche o de los de Guaraní (Rend Académico)
– Eliminar dimensión “% Trabajado en el mes” de
los cubos de Mapuche
– Eliminar la dimensión Legajo en los cubos de
Mapuche o Guaraní
– Etc.
89
90. Personalizaciones – Ejemplo 2
Abrir la jerarquía de una dimensión en dos dimensiones
• Para que sea posible ambos niveles deben existir en
la tabla de hechos. (Si no existieran habría que
incorporarlo)
• Editar el xml del cubo y realizar las modificaciones.
• Ejemplo:
– Unidad académica y carrera en cubo de procedencia de
Guaraní
– Categoría y Escalafón en cubo de Mapuche ¿?
– Sueldos/Otros gastos en cubo de Pilagá ¿?
• Siempre preguntarse si tiene sentido.
90
91. Personalizaciones – Ejemplo 3
Considerar otros criterios de extracción
Eliminar registros
• Podría ser en la E, en la E’, o en la T (ppt #14)
• Ejemplos en Guaraní Rend Academico
– Considerar solo actas cerradas opción 1-E: Modificar el
where del sp correspondiente en Guaraní
– Eliminar las materias comunes. opción 1-E: Quitar esa parte
de las consultas en los sp (spdw_02v2_cursado.sql,
spdw_02v2_equiv.sql y spdw_02v2_examen.sql)
opción 2-E’/T: filtrar los registros como parte de la
transformación (ojo solo para pentaho).
opción 3: no hacer nada, dejarlos en el cubo y guardar una vista
con el filtro.
• Otros ejemplos?
91
92. Personalizaciones – Ejemplo 4
Considerar otros criterios de extracción
Agregar registros (filas, se mantiene la estructura)
• Puede ser en la E o en E’.
– En el primer caso (E) se modifica el sp o consulta de extracción
en el sistema de gestión
– En el segundo caso (E’) se agrega como otra fuente de datos y se
realiza la unión con el PDI de Pentaho. Por ejemplo si hubiese
datos en otro sistema no SIU u otra fuente de datos (alumnos de
carreras a distancia? Sistemas previos a la migración a sistemas
SIU) que quieren incorporar al cubo.
• Considerar que estas modificaciones pueden requerir también
de la incorporación de un nuevo campo que se refleje como
dimensión y permita distinguir los datos
92
93. Personalizaciones – Ejemplo 5
Modificar descripciones y agrupamientos en rangos
• En la T
• Ejemplos:
1- Rangos de edades (ej: /etl/mapuche/carga_siu_dsa/mapuche/dsa_mapuche_lt_rangoedades_load.ktr)
2- Descripción por defecto para nulos
(ej: /etl/guarani/carga_siu_dsa/guarani/alumnos/dsa_guarani_cargar_nulos_en_dimensiones.kjb)
1
2
93
94. Personalizaciones – Ejemplo 6
Solucionar los problemas de calidad de datos
• En la T
• Casos: Datos nulos. Mismo dato con diferentes descripciones,
con diferentes codificaciones. Datos inconsistentes.
Ejemplos: Colegios Secundarios (Guaraní), Red Programática
(Pilagá/Mapuche), Dependencias (todos), etc
• Importante: los problemas de calidad de datos deben ser
corregidos en la fuente, origen del dato. Luego de detectarlos
y corregirlos para cargarlos al DW deben ser informados a los
responsables de los sistemas de gestión.
94
95. Personalizaciones – Ejemplo 7
Agregar niveles en la jerarquía de una dimensión
• Si el nivel es superior (agrupa los datos existentes) y existe en
la LT: solo se requiere modificar el xml
• Si el nivel es superior y no existe en la LT: hay que incorporarlo
((E), E’, T, L) y luego modificar el xml
• Si se trata de un nivel inferior, debe existir (o incorporarse –
(E), E´, T, L) en la FT, y también luego modificar el xml
• Ejemplos:
– Agrupar las carreras por unidad académica
– Agregar la versión del plan (de la carrera)
– Incorporar partido/departamento dentro de la dimensión procedencia
– Agrupar Legajos por inicial del apellido (para mejorar performance del
cubo)
– Etc. 95
96. Personalizaciones – Ejemplo 8
Agregar nuevas dimensiones a los cubos
• Si el dato existe en la FT: solo se requiere editar el xml
• Si el dato existe en alguna LT: seguramente se necesitará
hacer un join (T) para incorporarlo a la FT
• Si el dato no existe, hay que agregarlo al DSA, (E y/o E’
dependiendo si está en el sistema de gestión o es
externo y si conviene modificar la consulta o sp que
genera los txt actuales o extraer los datos directamente
con el PDI de Pentaho)
96
97. Personalizaciones – Ejemplo 8
Agregar nuevas dimensiones a los cubos
• Ejemplos:
– Mapuche/Pampa. Incorporar datos de liquidaciones
retroactivas, mes y año al cubo de liquidaciones en FT,
E’ (porque la E está programada en Clarion)
– Guaraní. Agregar Tipo de Colegio Secundario en LT y
pasar a FT. Realizar en E: agregar sga_coleg_sec.sector a la
consulta de extracción de colegios actual, y agregar
descripción (P: privado, E: estatal) en T
97
98. Personalizaciones – Ejemplo 9
Agregar una nueva medida derivada a un cubo
• Ejemplo - Pilagá: Se agrega una nueva medida “Compromiso no pagado” que se
calcula como la diferencia de las medidas “compromiso” y “pagado”.
1- Click derecho sobre el cubo pilaga-gastos
y luego “Add Calculated Member”
2- Definir los atributos de la medida.
3- Publicar el cubo nuevamente en el
biserver mediante “File -> Publish…”
2
1
98
99. Diferentes formas de
presentar la información
A veces el requerimiento tiene que ver con la presentación
de la información no solo con el contenido…
• Cubos/Vistas
• Reportes
• Dashboards
99
100. Diferentes visualizaciones
de la misma información
• Ejemplo alumnos por carrera (vista, reporte, dashboard)
103. Arquitectura actual del DSS
con cubos de O3
BD SIU-
Guaraní
BD SIU- t
Guaraní t
t x
x
x t
t
O3 Builder
t
t
BD SIU- E.T. t t
t x
Análisis (cubos)
t x
Pilagá t x x t
x
x t t Modelos de Escritorio (O3 Browser)
t t
t cubos (.mdl)
Web (O3 Portal)
META DATA
O3 Server
Explotación
…
Enterprise Portal
O3 Designer (Dashboards)
Idealmente sería un Reportes
DW
O3 Query O3 Adm
Server Reglas (Alertas)
DW
Scorecard
(Indicadores)
Área de diseño, construcción y Área de usuario
administración
103
104. Arquitectura actual del DSS
con SIU-Wichi
d
d
d b
BD SIU- b
b f
E.T. f
Comechin f
gones
CARGA - Importador SIU-Wichi
c s
c s
c v s q
v q
v s q l
E.T. s l
s l
Explotación
BD SIU-
Pilagá
Reportes
BD SIU-
c s
E.T.
c
c v
v
s
s q
q
Wichi
BD SIU- v s
s
q l
l
Pampa s l Tablas y
Gráficos
cc
BD SIU- E.T. c v
v
v s
Araucano s
s
BD SIU-
BD SIU-
Guaraní
BD SIU-
Guaraní
Guaraní
104
105. Arquitectura futura del DSS con Pentaho
y O3 (SIU-Wichi quedaría dentro de Pentaho)
Reportes
Explotación
BD SIU- Análisis
Guaraní Área de Limpieza y (cubos Mondrian)
BD SIU- E
transformación de datos Dashboards e
Guaraní
Indicadores
C Data Mining
BD SIU- E A
Pilagá DSA R DW
G
A
Explotación
E
…
Análisis (cubos)
Escritorio (O3 Browser)
Web (O3 Portal)
Enterprise Portal
(Dashboards)
Reportes
Reglas (Alertas)
Scorecard
(Indicadores) 105
106. Arquitectura propuesta inicialmente
del DSS con Pentaho
BD SIU-
Guaraní t
BD SIU- t
t x
Guaraní x
x t
t
t
t
t t
t t x
BD SIU- E.T. t x x
x x t
x t t
Pilagá t
t
t Reportes
Explotación
Análisis
… C (cubos Mondrian)
A DW Dashboards e
R
Indicadores
DSA G
A
Data Mining
Área de usuario
Área de diseño, construcción y
administración *
* Observación: no se detallan todos los componentes específicos de esta área (para
diseño de cubos, dashboards, etc) ni el motor mondrian y otras cuestiones técnicas 106
107. Estructura de las soluciones
en Pentaho (archivos biserver)
Consolda de usuario Pentaho
<pentaho-dir>/biserver-ce/pentaho-solutions
/siu
/capacitaciones
index.xml *
SIU-Guarani-curso.xml (*)
…
/guarani
index.xml *
SIU-Guarani.xml (*)
…
/mapuche
index.xml *
SIU-Mapuche.xml (*)
…
/pilaga
index.xml *
SIU-Pilaga.xml (*)
…
index.xml *
(*) definición del cubo
* index.xml: definición de las propiedades de la carpeta 107
108. Estructura de las soluciones
en Pentaho (paquete SIU)
Documentación de instalación y carga de datos de las soluciones SIU.
Cómo instalar las soluciones SIU:
“Instalacion soluciones SIU en Pentaho”
Trabajos y transformaciones de PDI para cargar los datos en el DW.
Contiene los archivos con la definición de los cubos, vistas, tableros,
reportes y sus respectivas carpetas que son instalados en el biserver
de Pentaho.
Contiene arhivos extras que son útiles para las solucioines, por ej: CDE-
bundle-1.0-RC3.
108
109. Estándares de desarrollo
• Soluciones almacenadas como archivos versionado en svn
• Archivos del “núcleo” de la solución comienzan con “SIU-” y
pueden modificarse de versión en versión.
• Estructura del DW: esquemas por sistema (pilaga, guarani, …,
wichi, tablas_maestras…) , estandarización de nombres (ej:
respetando nombre de txt actuales). Diccionario de datos
común.
• Tipo de datos en el DSA y en el DW iguales a los sistemas de
gestión (o máximo de ellos).
• Definición de roles comunes (para dar permiso a las
soluciones según esos roles)
• Uso de estilos para los reportes.
• …
109
110. Forma de trabajo
colaborativa y estandarizada
– Estándares
• Respetar los estándares de desarrollo
• Utilizar _UNNombre o UNNombre- para las
personalizaciones (en todos los archivos).
– Comunicar al SIU (dw@siu.edu.ar) para su
incorporación al versionado en el SVN (tanto de
las personalizaciones como de los errores o
nuevas funcionalidades incorporadas)
110
115. Caso de éxito:
Cubos de SIU-Guaraní en
producción en UNC
Personalizaciones para adaptar la solución común a las
características propias de la universidad.
Implementación de cubos integrando datos de todas las
facultades. Permisos de acceso por usuario
115
117. Explotación de datos con O3,
más allá de los cubos
•Reportes
•Eportal
•Importar vistas, reportes, escritorios, etc.
•Definición de cuadros de control
117
120. O3 Report - Documentación
• https://www.ideasoft.biz/wiki/display/o3man/O3+R
eport+Studio
• Diana Peh, Nola Hague, Jane Tatchell, “BIRT: A
Field Guide to Reporting (2nd Edition)”
120
138. O3 - Importar vistas, reportes,
escritorios, etc
Vistas
Pasos para importar una nueva vista al servidor de O3:
1- Abrir la vista con el O3 Browser
2- Seleccionar del menú “Ventana” -> “Aplicar la vista actual en otro cubo …”
3- Seleccionar el servidor y el cubo sobre el cual aplicar la vista.
Reportes
Pasos para importar un reporte en el servidor de O3:
1- Copiar el archivo .rptdesign al directorio
<O3_server_dir>/jboss/server/default/ideasoft-o3/server/istore/reports
2- Desde el adminserver configurar los permisos de usuario para ese reporte.
3- El reporte se podrá acceder desde el O3portal en la sección “Reportes” dentro
De la ventana de “Mis Bookmarks”
138
139. O3 - Importar vistas, reportes,
escritorios, etc
Escritorios
Pasos para importar un escritorio en el servidor de O3:
1- Copiar el archivo .desk al directorio
<O3_server_dir>/jboss/server/default/ideasoft-o3/server/istore/jdesktops/desktops
2- Desde el adminserver configurar los permisos de usuario para ese escritorio.
3- El escritorio se podrá acceder desde el O3portal en la sección “Escritorios” dentro
De la ventana de “Mis Bookmarks”.
Reglas
Pasos para importar una regla en el servidor de O3:
1- Copiar el archivo .rule al directorio
<O3_server_dir>/jboss/server/default/ideasoft-o3/server/istore/rules
2- Desde el adminserver configurar los permisos de usuario para esa regla.
3- El reporte se podrá acceder desde el O3portal en la sección “Reglas” dentro
De la ventana de “Mis Bookmarks”.
139
140. O3 - Importar vistas, reportes,
escritorios, etc
Comunidades en el Eportal
Pasos para importar un escritorio en el servidor de O3:
1- Ingresar al Eportal como administrador.
2- En el “Panel de Control” ir a “Comunidades” y crear una nueva comunidad con
el nombre deseado.
3- Ingresas a la comunidad creada mediante “Acciones” -> “Administrar pàginas”
4- Ir a la solapa “Exportar/Importar “y ahí seleccionar “Importar”.
5- En el botòn “examinar” seleccionar el archivo .zip que contiene la comunidad a
Importar.
6- Presionar el botòn “Importar”.
140
141. O3 Server Administrator
Permisos de acceso y Restricciones
Ver: “EJEMPLO Restricciones de la dimensiones.doc”
141
142. O3 Server Adm - Documentación
• https://www.ideasoft.biz/wiki/display/o3man/O3+Se
rver+Administrator
142