El documento resume los principales conceptos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, experimental y casual. También describe algunas aplicaciones clave de la estadística en áreas como la educación, contabilidad, administración y deportes. Finalmente, define brevemente el concepto de hipótesis en estadística.

1. TALLER PSEINT
VALENTINA VIVAS, JULIANA QUINTERO HERRERA, LAURA PRADA, DANIELA
NARVAEZ
Docente
GUILLERMO MONDRAGON
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGIA E INFORMATICA
GRADO 11-6
SANTIAGO DE CALI
2023

2. TABLA DE CONTENIDO
EJES TEMÁTICOS: 3
● ¿Qué es la estadística?: 3
Recopilación de datos 4
Datos primarios 4
Datos secundarios 5
Estadística descriptiva 5
Estadística inferencial 5
Estadística experimental 6
Estadística casual 6
● Aplicación de la estadística 7
La contabilidad 8
La administración 8
El deporte 8
TALLER ANEXO PSEINT 10
● Diferencia entre Acumulador y Contador 10
● ¿Cómo declarar una variable en pseint? 10
● Lenguajes 10
● ¿Java-python y c++ que representan? 11
● Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestra el
diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla. 12
Conclusiones 22
Links de los blogs 24
Referencias 25

3. EJES TEMÁTICOS:
1. Averigua: qué es la estadística, ramas y de qué trata cada una. Aplicaciones de la
estadística (educación, contaduría, administración, deporte). Hipótesis, variable,
dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
● ¿Qué es la estadística?:
La estadística​es una ciencia que estudia la variabilidad, recolección, organización, análisis,
interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera
siguiendo las leyes de la probabilidad. La estadística es una ciencia formal, con un
conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo obtenido a través del método
científico formal. En ocasiones, las ciencias fácticas necesitan utilizar técnicas estadísticas
durante su proceso de investigación factual, con el fin de obtener nuevos conocimientos
basados en la experimentación y en la observación. En estos casos, la aplicación de la
estadística permite el análisis de datos provenientes de una muestra representativa, que
busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadística es útil para una amplia variedad de ciencias fácticas, desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa
en áreas de negocios o instituciones gubernamentales con el objetivo de describir el
conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones, o bien para realizar
generalizaciones sobre las características observadas.
En la actualidad, la estadística aplicada a las ciencias fácticas permite estudiar una
determinada población a partir de la recopilación de información, el análisis de datos y la
interpretación de resultados. Del mismo modo, también es una ciencia esencial para el
estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivos.
● La estadística se divide en cinco grandes ramas como sigue:

4. Recopilación de datos
Esta es la rama de la estadística que se responsabiliza por el proceso de recabar
información de todas las fuentes pertinentes para encontrar una solución a un problema
concreto. La gran mayoría de las organizaciones utilizan métodos específicos y exhaustivos
para precisar hipótesis sobre tendencias económicas en los mercados a futuro. Una vez que
los datos se recopilan, los estadísticos se encarga de organizarlos y clasificarlos en las dos
siguientes grandes categorías:
Datos primarios
Se trata de la información que se obtiene directamente de la fuente; es decir, de primera
mano a través de experimentos, encuestas u observaciones. Hay dos principales métodos
de recolección de datos primarios:
Este método es el más barato y rápido, y se basa en cálculos matemáticos usando
información proveniente de preguntas de opción múltiple en encuestas de opinión y los
principios de correlación y regresión para obtener indicadores promedio.
Esta metodología no conlleva cálculos matemáticos en lo absoluto; de hecho, está
estrechamente vinculada con elementos que no se pueden cuantificar, incluidas las
entrevistas presenciales o telefónicas, preguntas abiertas en cuestionarios, observaciones
de campo y casos de estudio prácticos.
Datos secundarios
Los datos secundarios se recopilan de fuentes indirectas, lo que significa que la información
ya está disponible y los estadísticos se encargan exclusivamente de analizar los datos, sin
importar si los datos ya se publicaron o no por otra entidad investigadora. Las fuentes de
datos secundarias más comunes incluyen las siguientes: revistas, periódicos, publicaciones
gubernamentales, registros públicos, documentos históricos y artículos técnicos o
comerciales en línea o fuera de esta.

5. Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se enfoca en recolectar y describir o resumir los hallazgos básicos
que arrojan las investigaciones, incluyendo el tipo de muestreo y de medición que se
utilizaron, sin formular u ofrecer conclusiones. Los estadísticos en la rama descriptiva
presentan descripciones cuantitativas de forma clara y manejable. La estadística descriptiva
ayuda a las empresas a simplificar grandes volúmenes de datos de manera razonable y
convertirlos en resúmenes sencillos, incluso en estudios donde se utilizan diversas
metodologías de ponderación. Sin embargo, cuando los datos se sintetizan a un solo
indicador, se corre el riesgo de distorsionar los datos originales o de perder detalles
significativos, debido a que un solo monto podría compendiar un gran número de eventos
discretos. Por ejemplo, si un bateador en béisbol tiene un promedio de bateo de .333 nos
indica que logra un hit cada tres ocasiones, pero este promedio no nos informa si este
jugador está consiguiendo jonrones, dobles o solo sencillos.
Estadística inferencial
La tercera de las ramas de la estadística que describiremos se enfoca en extraer
conclusiones basadas en otros factores diversos además de los datos, incluyendo las
opiniones y observaciones de los especialistas, y las probabilidades de que suceda algún
evento económico o social. Por lo tanto, mientras que la estadística descriptiva simplemente
explica los datos, la estadística inferencial se centra en formular deducciones bien
informadas con base en lo siguiente:
Pruebas T: se utilizan para comprobar la veracidad de los datos mediante comparar
los promedios extraídos de dos grupos de datos distintos.
Modelajes lineales (GLM, por sus siglas en inglés): es un esquema avanzado para
comparar cómo ciertas variaciones afectan al análisis de datos. Los modelajes GLM
son el fundamento para múltiples pruebas estadísticas para autentificar los datos,
incluyendo el análisis de variación (ANOVA, por sus siglas en inglés), el análisis de

6. covarianza (ANCOVA, por sus siglas en inglés), pruebas de regresión simples y
polinómicas y métodos de multivariadas como el análisis factorial, el coeficiente de la
variable ficticia.
Estadística experimental
La estadística experimental se centra en desarrollar nuevas estadísticas a partir de
muestreos limitados o en mejorar los resultados existentes que ofrezcan un valor añadido a
los usuarios de los datos a partir de investigaciones exploratorias. Es para fines de
mercadotecnia o para implementar estrategias empresariales. Por lo tanto, se enfoca en
descubrir ideas y perspectivas, además de recabar datos estadísticos exactos. Se usa
primordialmente para definir áreas de posible crecimiento, iniciativas alternativas y para fijar
prioridades a las actividades empresariales con miras a aumentar los ingresos.
Estadística casual
Esta rama de la estadística se basa en la correlación y causación cuando se considera que
dos o más variables están vinculadas; es decir, si los valores de una variación aumentan o
disminuyen, sucede lo mismo en los valores de la otra variable (incluso si la variación
sucede en la dirección opuesta). Por ejemplo, para las dos variables supuestas horas
trabajadas y remuneraciones obtenidas hay una relación entre ambas: se incrementarán en
la misma medida.
Por otro lado, si consideramos las variables precio y poder de compra, las dos se
modificarán equitativamente, pero de manera inversa: así, si el precio aumenta, el
consumidor experimentará una disminución en su capacidad para comprar el producto
(suponiendo que el ingreso del cliente sea constante). A esto se le conoce como
correlación, la cual se emplea para describir el volumen y la dirección en que ocurre la
relación entre dos o más variables teóricamente.

7. ● Aplicación de la estadística:
La educación: La incorporación de la estadística en la educación, ofrece
herramientas metodológicas que permiten al estudiante desarrollar competencias
para la recolección de datos, organización y tabulación de la información,
comparación de fenómenos, análisis de variables, interpretación (construcción y
lectura de tablas y gráficos), proyecciones, etc.
La contabilidad: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de
tipo estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los estados
financieros, también, la estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad,
procesamiento, análisis e interpretación de información, dando como resultado la
toma de decisiones confiables sobre criterios económicos. Y permite comparar los
resultados de una empresa en el pasado, con aquellos obtenidos en el presente.
La administración: La estadística puede utilizarse para realizar proyecciones de
ventas, análisis financieros de proyectos de gasto de capital, construir proyecciones
de beneficios para un nuevo producto, establecer cantidades de producción y hacer
un análisis de muestreo para determinar la calidad de un producto.
El deporte: Los métodos estadísticos matemáticos además de facilitar la recogida y
organización de los datos en el desarrollo del entrenamiento deportivo posibilitan
conocer si se han cumplido o no los objetivos trazados, retroalimenta al entrenador y
este decide sobre la estrategia a seguir con sus atletas, siempre tratando de
alcanzar las metas y objetivos trazados.
● Hipótesis:
En estadística, una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro que sucede de la
población, y se representa con H₀.​
​Es un punto de partida para la investigación que no se
rechaza a menos que los datos de la muestra parecen evidenciar que es falsa.​

8. ● Variable:
Una variable estadística es una herramienta/instrumento matemático que representa una
característica de estudio de un objeto observable que puede cambiar y cuyo cambio o
variación es representado por un "número".
● Dato:
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio
estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz,
cara, cruz.
● Población:
En estadística, una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de
interés para alguna pregunta o experimento.​Una población estadística puede ser un grupo
de objetos existentes o una hipotética y potencialmente infinita grupo de objetos concebidos
como una generalización de la experiencia.
● Muestra:
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En
diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe
escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria
adecuada.
● Nivel de medición nominal:
Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es
simplemente una cuestión de diferenciar por nombre

9. TALLER ANEXO PSEINT
I. Averigua los siguientes conceptos: ¿Qué diferencia hay entre un contador y un
acumulador, como declarar una variable en pseint, los lenguajes pueden ser de tres
tipos favor explique cada uno, java-python y c++ que representan?
● Diferencia entre Acumulador y Contador:
La diferencia entre un contador y un acumulador es que mientras el primero va
aumentando en una cantidad fija preestablecida, el acumulador va aumentando en
una cantidad o valor variable.
● ¿Cómo declarar una variable en pseint?:
Para declarar una variable usaremos una instrucción compuesta del nombre del tipo
de datos de la variable, el nombre de la variable y opcionalmente un operador de
asignación y un valor inicial.
● Lenguajes:
Los 3 tipos de lenguaje son: Numérico, carácter/cadenas de caracteres y lógico
(verdadero-falso).
Numérico:
El lenguaje numérico expresa la información matemática a través de los números,
pero en algunas ocasiones, es necesario utilizar letras para expresar números
desconocidos. El lenguaje algebraico expresa la información matemática mediante
letras y números.
Cadenas de caracteres/carácter:
Una cadena de caracteres es una secuencia de caracteres que termina con un
carácter especial, que indica el final de la cadena, llamado carácter fin de cadena o
carácter nulo. Se utilizan en C para almacenar y manipular texto.

10. Lógico:
El tipo de dato lógico, también conocido por el barbarismo inglés «booleano», es en
computación aquel que puede representar valores de lógica binaria, esto es 2
valores, que normalmente representan falso o verdadero. Se utiliza normalmente en
la programación, estadística, electrónica, matemáticas (Álgebra booleana), etc.
Para generar un dato o valor lógico a partir de otros tipos de datos, típicamente, se
emplean los operadores relacionales (u operadores de relación), por ejemplo: 0 es
igual a falso y 1 es igual a verdadero.
● ¿Java-python y c++ que representan?:
Java es un lenguaje de programación ampliamente utilizado para codificar
aplicaciones web. Ha sido una opción popular entre los desarrolladores durante más
de dos décadas, con millones de aplicaciones Java en uso en la actualidad.
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en las aplicaciones
web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning (ML). Los
desarrolladores utilizan Python porque es eficiente y fácil de aprender, además de
que se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes.
C++ es un lenguaje de programación diseñado en 1979 por Bjarne Stroustrup. La
intención de su creación fue extender al lenguaje de programación C y añadir
mecanismos que permiten la manipulación de objetos.

11. II. Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestra el
diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.

13. 1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado.

15. 2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.

17. 3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.

18. 4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.

19. 5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a
Fahrenheit.

20. 6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.

21. 7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el nombre
como la edad.

22. CONCLUSIONES
º Juliana Quintero: Para darle fin a este informe escrito, puedo decir que el software
PSEINT es una herramienta extremadamente útil a la hora de enseñar. Ya que por medio de
esta se puede entender cómo se realizan las programaciones de algunos sistemas, como
por ejemplo, los algoritmos. Por último y en lo personal, fue un tema de mi gran agrado,
puesto que de talleres de este tipo pueden generar gustos y atracciones por la informática,
haciendo así a los estudiantes en unos futuros ingenieros en sistemas.
Daniela Narvaez: Gracias a este trabajo, obtuve muchos conocimientos de conceptos
nuevos sobre la programación y su importancia, además de ser un recurso fundamental y
entretenido. Gracias a la programación se ha dado un avance tecnológico en la humanidad,
por lo tanto su funcionamiento es muy significativo debido a que vivimos en un mundo
donde la tecnología forma parte de nuestra vida. Por lo tanto, puedo concluir que este
informe me servirá tanto en mi vida estudiantil como en mi vida personal y cotidiana.
º Valentina Vivas: Para finalizar, debo admitir que anteriormente no entendía el fin de este
software, pero, con este trabajo he logrado comprender y entender la importancia y utilidad
en nuestra vida diaria de esta herramienta PSEINT, que a mi parecer es fantástica para
personas interesadas en el tema. Claramente los pseudocódigos no se encuentran
expresados literalmente en las aplicaciones utilizadas por nosotros, pero siempre están allí.
Como por ejemplo: las veces en las cuales pedimos ayuda al asistente de nuestro celular y
este nos da una serie de pasos e instrucciones que debemos de seguir y así solucionar un
problema que tengamos, mostrándonos su utilidad en todo momento.
º Laura Prada: Para concluir este informe escrito, puedo afirmar que el desarrollo de las
preguntas del taller las encontré sencillas y divertidas de realizar. También que es una gran
forma de aprender sobre programación básica y apropiarnos de los conceptos que se ven
en el software “PSEINT”; el apropiarnos de dichos conceptos nos brinda una flexibilidad

23. profesional y nos puede abrir oportunidades de trabajo en el futuro, es decir, el aprendizaje
de lo que estamos tratando en clase de tecnología con el docente Guillermo Mondragón, es
de gran importancia, y no solo nos va a servir para nuestra vida cotidiana, sino también para
la estudiantil y profesional.

24. LINKS DE LOS BLOGS
º Juliana Quintero: https://tecnogroupjuli.blogspot.com/p/primer-periodo-2023_17.html
º Daniela Narvaez: https://supertechnologycol.blogspot.com/p/periodo-1-2023.html
º Valentina Vivas:
https://nuevoblogartificialinteligente.blogspot.com/p/periodo-1-2021_17.html
º Laura Prada: https://techno1escape.blogspot.com/p/periodo-1-2023.html

25. REFERENCIAS
Pregunta I: Contador y acumulador:
https://sites.google.com/site/algoritmicai/contadores-y-sumadores#:~:text=La%20diferencia
%20entre%20un%20contador,una%20cantidad%20o%20valor%20variable.
Variable:
https://es.wikiversity.org/wiki/Fundamentos_de_programaci%C3%B3n/Variables_y_asignaci
ones#:~:text=Para%20declarar%20una%20variable%20usaremos,o%20en%20una%20instr
ucci%C3%B3n%20separada
Lenguajes de programación:
https://eduardoscorpion.wordpress.com/2011/11/02/pseint-como-lenguaje-de-programacion/
#:~:text=El%20Pseudo%2Dc%C3%B3digo&text=Solo%203%20tipos%20de%20datos,l%C3
%B3gico%20(verdadero%2Dfalso)
Java-physon y
c++:https://www.google.com/search?q=java+que+significa&sxsrf=AJOqlzXXKdMB1CSSWJ
PCYyrimj4Y8FFO_w%3A1677811894269&ei=tmABZMv4D-mDwbkPrp6i4Ac&ved=0ahUKE
wjLq9Sv4L79AhXpQTABHS6PCHwQ4dUDCA8&uact=5&oq=java+que+significa&gs_lcp=Cg
xnd3Mtd2l6LXNlcnAQAzIECCMQJzIECCMQJzIGCAAQBxAeMgYIABAHEB4yBAgAEEMyB
ggAEAcQHjIGCAAQBxAeMgYIABAHEB4yBggAEAcQHjIGCAAQBxAeOgcIIxCwAxAnOgoIA
BBHENYEELADOgcIIxCwAhAnSgQIQRgAUPsGWOMTYJMhaAFwAXgAgAGVAYgBmwKS
AQMwLjKYAQCgAQHIAQnAAQE&sclient=gws-wiz-serp,
https://es.wikipedia.org/wiki/C%2B%2B
Qué es la estadística:https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
Ramas:https://mx.indeed.com/orientacion-profesional/desarrollo-profesional/ramas-estadisti
ca
Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración,
deporte):https://www.redalyc.org/pdf/551/55133776006.pdf -
https://sites.google.com/site/historiadelaestadisticaacti/3 -

26. https://tudashboard.com/importancia-de-la-estadistica-en-una-empresa/#:~:text=La%20esta
d%C3%ADstica%20puede%20utilizarse%20para,la%20calidad%20de%20un%20producto. -
https://tudashboard.com/importancia-de-la-estadistica-en-una-empresa/#:~:text=La%20esta
d%C3%ADstica%20puede%20utilizarse%20para,la%20calidad%20de%20un%20producto
Hipótesis:
https://www.google.com/search?q=hip%C3%B3tesis+estadistica&oq=Hip%C3%B3tesis&aqs
=chrome.1.69i57j0i67j0i67i131i433j0i67l6j0i512.1484j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8
Variable:https://www.google.com/search?q=variable+estad%C3%ADstica&sxsrf=AJOqlzXOjr
BM9R1LjeB5xxTBd7VBTKld7g%3A1677886831562&ei=b4UCZID-IdmzkvQP_dyq2Ak&oq=v
ariable+&gs_lcp=Cgxnd3Mtd2l6LXNlcnAQAxgAMgoIABCxAxCDARBDMgoIABCxAxCDARB
DMgoIABCxAxCDARBDMgoIABCxAxCDARBDMgoIABCxAxCDARBDMgoIABCxAxCDARB
DMgoIABCxAxCDARBDMgoIABCxAxCDARBDMgoIABCxAxCDARBDMgQIABBDOgcIIxDq
AhAnOgwIABDqAhC0AhBDGAE6BgguECcQEzoECCMQJzoLCAAQgAQQsQMQgwFKBAh
BGABQxwNY8xJgpxtoAXABeACAAe0BiAHuCpIBBTAuOC4xmAEAoAEBsAEPwAEB2gEG
CAEQARgB&sclient=gws-wiz-serp
Dato:
https://www.google.com/search?q=dato+en+estad%C3%ADstica+&sxsrf=AJOqlzUPj0SVB_
n2aNW9lVhMEYV8Zyb3gw%3A1677886901444&ei=tYUCZOTYGofhkvQP0e23kAw&ved=0
ahUKEwikh-_l98D9AhWHsIQIHdH2DcIQ4dUDCA8&uact=5&oq=dato+en+estad%C3%ADsti
ca+&gs_lcp=Cgxnd3Mtd2l6LXNlcnAQAzIFCAAQgAQyBggAEBYQHjIGCAAQFhAeMgYIAB
AWEB4yBggAEBYQHjIGCAAQFhAeMgYIABAWEB4yBggAEBYQHjIGCAAQFhAeMgYIABA
WEB46BwgjEOoCECc6DAgAEOoCELQCEEMYAToECCMQJzoECAAQQzoECC4QJzoLCA
AQgAQQsQMQgwE6CggAELEDEIMBEEM6CwguEIAEEMcBEK8BOggIABCxAxCDAUoEC
EEYAFDqRVjHdmDAemgBcAF4AIABnQKIAa0QkgEGMC4xMC4ymAEAoAEBsAEUwAEB2
gEGCAEQARgB&sclient=gws-wiz-serp
Población:https://www.google.com/search?q=poblacion+estadistica&sxsrf=AJOqlzWnnRpaU
KkIQj44C-cD_MKsxWwwwQ%3A1677886972666&ei=_IUCZMudKODskvQPi5Sv0As&oq=p
oblacioon&gs_lcp=Cgxnd3Mtd2l6LXNlcnAQAxgAMgoIABCxAxCDARBDMg0IABCxAxCDAR

27. DJAxBDMgoIABCxAxCDARBDMgQIABBDMgcIABCABBAKMgoIABCABBCxAxAKMg0IABC
ABBCxAxCDARAKMgcIABCABBAKMgYIABAKEAMyDQgAEIAEELEDEIMBEAo6BwgjEOo
CECc6DAgAEOoCELQCEEMYAToECCMQJzoGCCMQJxATOgsIABCABBCxAxCDAToFCA
AQgAQ6CAgAELEDEIMBOggIABCABBCxAzoECAAQA0oECEEYAFD8BFiIF2CwJWgBcAF
4AIABgwOIAZ0QkgEHMC41LjQuMZgBAKABAbABFMABAdoBBggBEAEYAQ&sclient=gws-
wiz-serp
Muestra:
https://www.google.com/search?q=muestra+estad%C3%ADstica&sxsrf=AJOqlzWR4V7LdC
S-e6QiQNdCCHTBywKr9w%3A1677887028836&ei=NIYCZKzJMomMwbkPp4iOqAg&oq=m
uestra&gs_lcp=Cgxnd3Mtd2l6LXNlcnAQAxgAMhAIABCABBAUEIcCELEDEIMBMgsIABCAB
BCxAxCDATILCAAQgAQQsQMQgwEyCwgAEIAEELEDEIMBMgUIABCABDIFCAAQgAQyB
QgAEIAEMgUIABCABDILCAAQgAQQsQMQgwEyBQgAEIAEOgcIIxDqAhAnOgwIABDqAhC
0AhBDGAE6BAguECc6BAgjECc6BAgAEEM6DwgAELEDEIMBEEMQRhD5AToKCAAQsQM
QgwEQQzoICAAQsQMQgwE6EggAEIAEEBQQhwIQsQMQgwEQCjoNCAAQgAQQsQMQg
wEQCkoECEEYAFCjBVieDmD4F2gBcAF4AIABuAGIAbQIkgEDMC43mAEAoAEBsAEUwA
EB2gEGCAEQARgB&sclient=gws-wiz-serp
Nivel de medición nominal:
https://www.google.com/search?q=nivel+de+medicion+nominal&sxsrf=AJOqlzVcQunMAlOh
3ra-JHubGV-QxEy1xA%3A1677887074547&ei=YoYCZMGGIaWSwbkPr6O_4Ao&oq=nivel+
de+medi&gs_lcp=Cgxnd3Mtd2l6LXNlcnAQAxgEMgQIABBDMgQIABBDMgUIABCABDIECA
AQQzIFCAAQgAQyBQgAEIAEMgUIABCABDIFCAAQgAQyBQgAEIAEMgUIABCABDoHCC
MQ6gIQJzoMCAAQ6gIQtAIQQxgBOgQIIxAnOhEILhCABBCxAxCDARDHARDRAzoLCC4Q
gAQQsQMQgwE6CwgAEIAEELEDEIMBOggILhCxAxCDAToICAAQgAQQsQM6BAguECc6
CAgAELEDEIMBOgoIABCABBAUEIcCOgoIABCxAxCDARBDOg4IABCABBCxAxCDARDJA
zoKCAAQgAQQyQMQCkoECEEYAFCsClj7I2CHQGgBcAF4AIABvAGIAeYPkgEEMC4xM5g
BAKABAbABFMABAdoBBggBEAEYAQ&sclient=gws-wiz-serp

28. Preguntas 3 y 7: “GUIA DE APOYO PSEINT”, powerpoint creado por el docente de
tecnología Guillermo Mondragón.
https://drive.google.com/file/d/14aYsNX0hZS9lt_YDN61UF7kcCDLbWufD/view