Este documento describe cómo crear una página web desde cero utilizando Python y el framework Flask. Explica que se creará una navegación dinámica similar a PHP y que el sitio se desplegará en Heroku. También resume las principales características y usos de Python, incluyendo ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo web, educación, visión por computadora, juegos, medicina y más.

1. Tu Primer Página Web con Python
LINK del curso:
https://uii.io/TuPrimerPaginaWebconPython
Aprende a crear un sitio web completamente desde cero utilizando Python (python3), y
Flask (framework de aplicaciones web). Este ejemplo plantea la creación de un sitio con
una navegación dinámica de manera similar como se haría con PHP.
Además, terminaremos desplegando nuestra aplicación en un servicio de la nube llamado
Heroku.
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rápida e inteligente.
Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en la
legibilidad de su código.
Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta parcialmente la
orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación
funcional. Es un lenguaje interpretado, dinámico y multiplataforma.
Es administrado por la Python Software Foundation. Posee una licencia de código abierto,
denominada Python Software Foundation License.
Python es un lenguaje de scripting independiente de plataforma y orientado a objetos,
preparado para realizar cualquier tipo de programa, desde aplicaciones Windows a
servidores de red o incluso, páginas web.
Es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se necesita compilar el código fuente
para poder ejecutarlo, lo que ofrece ventajas comola rapidez de desarrollo e inconvenientes
como una menor velocidad.
En los últimos años el lenguaje se ha hecho muy popular, gracias a varias razones como:
 La cantidad de librerías que contiene, tipos de datos y funciones incorporadas en el
propio lenguaje, que ayudan a realizar muchas tareas habituales sin necesidad de
tener que programarlas desde cero.
 La sencillez y velocidad con la que se crean los programas. Un programa en Python
puede tener de 3 a 5 líneas de código menos que su equivalente en Java o C.
 La cantidad de plataformas en las que podemos desarrollar, como Unix, Windows,
OS/2, Mac, Amiga y otros.
 Además, Python es gratuito, incluso para propósitos empresariales.
Para qué sirve Python: objetivo

2. Su objetivo es la automatización de procesos para ahorrar tanto complicaciones como
tiempo, los dos pilares en cualquier tarea profesional. Dichos procesos se reducirán en
pocas líneas de código que insertarás en una variedad de plataformas y sistemas
operativos.
Quienes saben para qué sirve Python tienen claro que se utiliza en prácticamente todas las
industrias y campos científicos que pueda imaginarse, como:
Ciencia de los datos. El poder de las bibliotecas Python desarrolladas para el análisis y
visualización de datos es asombroso. Con una biblioteca de visualización de datos de
Python, puede crearse una amplia variedad de gráficos y representaciones visuales de todo
tipo.
Aprendizaje automático. Python es una herramienta esencial para todos los
desarrolladores que quieran sumergirse en el campo del machine learning. Una de las
bibliotecas más populares que utilizan los desarrolladores de todo el mundo para trabajar
con Python aplicado al aprendizaje automático es TensorFlow. Se trata de un centro de
recursos gratuito de código abierto desarrollado por el equipo de Google Brain. Esta
biblioteca se utiliza para investigación y producción en Google.
Desarrollo web. Python se utiliza en el campo del desarrollo web para construir el back-
end de aplicaciones web.
Educación en Ciencias de la Computación. Python se usa ampliamente como
herramienta de enseñanza porque es fácil de aprender: su sintaxis es simple y se puede
aprender rápidamente. Es potente y permite a los estudiantes comenzar a adquirir
habilidades valiosas para sus carreras de inmediato, y es versátil, ya que admite varios
paradigmas de programación como la programación imperativa, la programación funcional,
la programación procedimental y la programación orientada a objetos.
Visión por ordenador y procesamiento de imágenes. Permite a los desarrolladores
integrar funciones de detección de visión dentro de las aplicaciones de manera sencilla.
Desarrollo de juegos. Los juegos crean recuerdos atemporales y seguirán formando parte
de nuestra sociedad en los próximos años. Python respalda la innovación aplicada a la
creación de juegos.
Medicina y Farmacología. Python también tiene aplicaciones asombrosas en el campo
médico que mejoran la capacidad de brindar diagnósticos y tratamientos precisos y
eficientes a los pacientes.
Biología y Bioinformática. Sus aplicaciones en estos campos tienen que ver con el
procesamientode secuencias de ADN, la simulación de dinámica y genética de poblaciones
y el modelado de estructuras bioquímicas.
Neurociencia y Psicología. Tal y como se publica en un reciente artículo, "la computación
se está volviendo esencial en todas las ciencias, para la adquisición y análisis de datos, la
automatización y la prueba de hipótesis a través del modelado y simulación".

3. Astronomía. Python también tiene aplicaciones en Astronomía y Astrofísica. Sus
principales aportaciones a estas áreas son AstroPy, SunPy y SpacePy.
Otras áreas como robótica, vehículos autónomos, negocios, meteorología y desarrollo
de interfaces gráficas de usuario también se benefician del uso de Python.