El documento presenta un resumen de un trabajo de investigación sobre la detección de spam web mediante aprendizaje automático. Explica el problema del spam web, la metodología basada en máquinas de vectores de soporte entrenadas con características extraídas de páginas web, y los resultados obtenidos al implementar el modelo en la nube de Amazon evaluando su precisión. Propone continuar mejorando el modelo mediante nuevos métodos de clasificación y validación cruzada.
Curso introductorio de GIS utilizando la tecnología del ArcGIS. Se analizará el uso del ArcMap, ArcCatalog y ArcToolBox y las distintas herramientas con las que cuenta cada uno de los programas.
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Charla en Universidad ORT 2014 - Testing técnico (automatización, mobile, pe...Federico Toledo
Esta fue una charla dada en la Universidad ORT en el año 2014. Los temas tratados fueron varios, relacionados a la industria y a la academia.
Agenda:
- Test execution automation
- Test design automation
- Monkop (mobile testing, performance and security)
- Performance testing
Testing técnico - Automatización en web y mobile para pruebas funcionales y p...Abstracta
Introducción a distintos aspectos de calidad y testing de software, enfocando en ciertos puntos desarrollados en Abstracta:
- testing automatizado (Selenium, GXtest, JUnit)
- generación de pruebas con model driven approaches usando UML, UTP, ATL (model to model) y Acceleo (Model to Text)
- smart monkey testing (Monkop - monkop.com) para probar automáticamente aplicaciones Android
- pruebas de performance con OpenSTA
De esta forma mostramos cómo estamos volcando la empresa a la investigación en la industria, investigación en la academia, desarrollo de productos y servicios de alto valor agregado.
¿Quality Control = Project Control? (Indicadores Objetivos para el Control de Proyectos de Desarrollo de Software), publicado originalmente como parte del PMI Global Congress Proceedings (2004, Buenos Aires, Argentina) y presentado posteriormente en el SEPG LA ESI/SEI (2005, Guadalajara, México).
Aplicación Multimedia #8 Álgebra Lineal. SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES L...JAVIER SOLIS NOYOLA
Javier Solis Noyola diseña aplicación multimedia #8 álgebra lineal. SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES POR MATRIZ INVERSA (MÉTODO DE GAUSS-JORDAN).
Metodologías y herramientas para la solución de Problemas.EDSON GUERRA
La mejora en los equipos de trabajo, viene acompañada de una serie de herramientas propias para elevar la calidad en todos los procesos de producción de una organización.
Charla en Universidad ORT 2014 - Testing técnico (automatización, mobile, pe...Federico Toledo
Esta fue una charla dada en la Universidad ORT en el año 2014. Los temas tratados fueron varios, relacionados a la industria y a la academia.
Agenda:
- Test execution automation
- Test design automation
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- Performance testing
Testing técnico - Automatización en web y mobile para pruebas funcionales y p...Abstracta
Introducción a distintos aspectos de calidad y testing de software, enfocando en ciertos puntos desarrollados en Abstracta:
- testing automatizado (Selenium, GXtest, JUnit)
- generación de pruebas con model driven approaches usando UML, UTP, ATL (model to model) y Acceleo (Model to Text)
- smart monkey testing (Monkop - monkop.com) para probar automáticamente aplicaciones Android
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De esta forma mostramos cómo estamos volcando la empresa a la investigación en la industria, investigación en la academia, desarrollo de productos y servicios de alto valor agregado.
¿Quality Control = Project Control? (Indicadores Objetivos para el Control de Proyectos de Desarrollo de Software), publicado originalmente como parte del PMI Global Congress Proceedings (2004, Buenos Aires, Argentina) y presentado posteriormente en el SEPG LA ESI/SEI (2005, Guadalajara, México).
Aplicación Multimedia #8 Álgebra Lineal. SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES L...JAVIER SOLIS NOYOLA
Javier Solis Noyola diseña aplicación multimedia #8 álgebra lineal. SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES POR MATRIZ INVERSA (MÉTODO DE GAUSS-JORDAN).
Metodologías y herramientas para la solución de Problemas.EDSON GUERRA
La mejora en los equipos de trabajo, viene acompañada de una serie de herramientas propias para elevar la calidad en todos los procesos de producción de una organización.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
6. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MOTIVACIÓN Suplir a las personas a través de una solución automatizada y que aprenda con el tiempo .
9. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía PROBLEMA PALABRAS CLAVES + LINKS MÁQUINAS DE BÚSQUEDA PUBLICIDAD
17. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO ¿cómo clasificar estos datos? +1 -1
18. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO ¿cómo clasificar estos datos? +1 -1
19. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO ¿cómo clasificar estos datos? +1 -1
20. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO ¿cómo clasificar estos datos? +1 -1
21. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO ¿cómo clasificar estos datos? +1 -1
22. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO Definimos el hiperplano w · x +b=0 +1 -1
23. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO Definimos el margen +1 -1
24. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO La idea es maximizar el margen. +1 -1
25. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO El hiperplano que tenga el mayor margen es el mejor clasificador de los datos. +1 -1
26. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO Los vectores de apoyo son los puntos que tocan el límite del margen. +1 -1
27. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO Veamos los hiperplanos “positivo” y “negativo” +1 -1
28. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO w · x +b = -1 w · x +b = +1 margen d - d + hiperplano “positivo”: w · x +b = +1 hiperplano “negativo”: w · x +b = -1 +1 -1
29. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MÁQUINA DE VECTORES DE APOYO Al final lo que resulta es una función de correspondencia para la clasificación Son los valores de son los multiplicadores de LaGrange de la ecuación Es la función Kernel utilizada y b la variable independiente. Los vectores de apoyo están implícitos en la función Kernel
30.
31.
32. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MAPREDUCE
33. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía AMAZON WEB SERVICE
34. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MODELO GENERAL Kernel RBF
40. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía ANÁLISIS DEL KERNEL Vectores Iniciales Vectores de Soporte Kernel Gaussiano Kernel Lineal Kernel Polinomial 500 156 500 156 7600 3300 7600 3300 55000 20370 55000 20370 100000 37037 100000 37037
41. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía ANÁLISIS DE LAS CARACTERÍSTICAS Tabla 4.3. Número de Palabras Título y Prom. de Tamaño de Palabra Spam y No Spam Tipo Numero De Palabras No Spam 444,79 Spam 583,3 Características Tipo Numero Palabras Título Promedio Tamaño Palabra No Spam 6,39 7,69 Spam 6,27 7,67
42. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía ANÁLISIS DE LAS CARACTERÍSTICAS Características Tipo Porcentaje Texto Ancla Porcentaje Texto Visible No Spam 34% 76% Spam 37% 87%
43.
44. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía MEDICIONES EC2 Mediciones realizadas en los clusters de Amazon Kernel: RBF (Radial Basis Function) Número de vectores: 67,577 Número de vectores de apoyo: 20,338 Nodos EC2 Extracción Tiempo (seg.) Entrenamiento Tiempo (seg.) 3 83.127 302 8 50.54 250
47. Introducción Problema Metodología Implementación Evaluación y resultados Conclusión Trabajo Futuro Bibliografía TRABAJO FUTURO Otra solución en "Sub-problemas cuadráticos" Extender la cantidad de características. Mecanismos de validación cruzada para el ajuste de parámetros.