1.
El proceso de software y
métricas del proyecto

2.
4.1 Medidas, métricas e indicadores
Dentro del contexto de la ingeniería del
software una medida proporciona una
indicación cuantitativa de extensión, cantidad,
dimensiones, capacidad y tamaño.
La medición es el acto de determinar una
medida.

3.
4.2 MÉTRICAS EN EL PROCESO Y
DOMINIOS DEL PROYECTO
Los indicadores de proceso permiten a una
organización de ingeniería de software tener
una visión profunda de las eficacias de un
proceso que ya existe .

4.
4.2.1 Métricas del proceso y mejoras
en el proceso del software
La única forma racional de mejorar cualquier
proceso es medir atributos del proceso,
desarrollar un juego de métricas significativas
según estos atributos y entonces utilizar la
métricas para proporcionar indicadores que
conducirán a una estrategia de mejora.

5.
4.2.2 Métricas del proyecto
Las métricas de proyectos y los indicadores
derivados de ellos los utilizan un gestor de
proyectos y un equipo de software para adaptar
el flujo de trabajo del proyecto y las actividades
técnicas.

6.
4.3 Mediciones de software
Se dividen en dos tipos:
• Medidas directas del proceso de la ingeniería del
software se incluyen el coste y el esfuerzo aplicado.
• Medidas indirectas se incluyen la funcionalidad,
calidad, complejidad, eficiencia, fiabilidad, facilidad de
mantenimiento y muchas más.

7.
4.3.1 Métricas orientadas al tamaño
Provienen de la normalización de las medidas de
calidad y/o productividad considerando el
tamaño del software que se haya producido.
• Las métricas orientada al tamaño no están
aceptadas universalmente como el mejor
modo de medir el proceso de desarrollo de
software.

8.
4.3.2 Métricas orientadas a la función
Las métricas del software orientadas a la función
utilizan una medida de la funcionalidad entregada
por la aplicación como valor de normalización. Ya
que la funcionalidad no se puede medir
directamente se debe de derivar indirectamente
mediante otras medidas directas

9.
4.3.3 Métricas aplicadas de punto de
función
La métrica de punto de función se diseño
originalmente para aplicarse en aplicaciones de
sistemas de información de gestión para
acomodar estas aplicaciones se enfatizo la
dimensión de datos para la exclusión de
dimensiones funcionales y de comportamiento.

10.
4.4 Reconciliación de los diferentes
enfoques de métricas
La aplicación puede ser estimada por la
descomposición de los principales componentes
de datos que usa o proporciona el programa.

11.
4.5 Métricas para la calidad del
software
El objetivo primordial de la ingeniería del
software es producir un sistema, aplicación o
producto de alta calidad

12.
4.5.1 Visión general de los factores
que afectan a la calidad
Estos factores evalúan el software desde tres
puntos de vista distintos
1.- operación de producción.
2.- revisión del producto.
3.- transición del producto

13.
4.5.2 Medida de la calidad
Existen medidas de la calidad de software las
cuales son:
• Corrección
• Facilidad de mantenimiento
• Integridad
• Facilidad de uso

14.
4.5.3 Eficacia de la eliminación de
defectos
La eliminación de defectos (EED) es una
habilidad de filtrar las actividades de la garantía
de calidad y de control al aplicarse en todas las
actividades del marco de trabajo del proceso.

15.
4.6 Integración de las métricas dentro
del proceso del software
La medición es una de las medicaciones que
pueden ayudar a curar el mal del software, esta
proporciona beneficios a nivel de proyectos
estratégicos o técnicos

16.
METRICAS TECNICAS DEL
SOFTWARE

17.
• Esta intenta obtener una obtener un conjunto
de medidas indirectas que dan lugar a
métricas que proporcionan una explicación de
la calidad de algún tipo de representación del
software.

18.
1.CALIDAD DEL SOFTWARE
• La calidad del software es una compleja
mezcla de factores que varian a travez de
diferentes aplicaciones y según sus clientes
que les pidan.

19.
1.1 FACTORES DE CALIDAD MacCall
• MacCall y sus colegas propusieron una útil
categorización de factores que afectan a la
calidad del software estas se concentran en
tres aspectos fundamentales
1. características operativas
2.Capasidad de cambios
3.Adaptavilidad a nuevos entornos

20.
1.2 LA TRANSICION A UNA VISION
CUANTITATIVA
• La subjetividad y especialización también
influyen en la determinación del software.
Para resolver este problema se necesita una
definición de calidad del software mas exactas
así como para obtener medidas cuantitativas
de la calidad del software.

21.
2. UNA ESTRUCTURA PARA LAS
METRICAS TECNICAS DEL SOFTWARE

22.
2.1 EL RETO DE LAS METRICAS
TECNICAS
• Las intuitivas conexiones entre la estructura
interna de los productos software y su
producto externo y los atributos del proceso
haciendo la imposibilidad de llevar a cabo
experimentos.

23.
2.2 PRINCIPIOS DE MEDICION
• La evaluación de los modelos de análisis y
diseño proporcionen una indicación de la
complejidad de los diseños procedimentales y
código fuente y ayuden en el diseño de
pruebas mas efectivas.

24.
2.3 CARACTERISTICAS
FUNDAMENTALES DE LAS METRICAS
DEL SOFTWARE
• La mayoría de las métricas de software
satisfacen las características anteriores
algunas de las métricas comúnmente
utilizadas pueden cumplir una o dos de las
características definido en EJIOGU EJI19

25.
3. METRICAS DEL MODELO DE
ANALISIS

26.
3.1 METRICAS BASADAS EN LA
FUNCION
• Se puede usar como un medio de predecir el
tamaño de un sistema que se va a obtener de
un modelo de análisis, el diagrama de flujo de
datos se evalúa para determinar las medidas
necesarias para el calculo de la métrica del
punto de función.

27.
3.2 LA METRICA BANG
• Una indicación independiente de la
implementación del tamaño del sistema para
realizar esto el desarrollador de software debe
evaluar un conjunto de primitivas DEM82 las
se determinan el modelo de análisis y
desarrollando cuentas.

28.
3.3 METRICAS DE LA CALIDAD DE LA
ESPECIFICACION
• DAV93 propuso una lista de características que
pueden implementarse para valorar el modelo
de la calidad del modelo de análisis y la
correspondiente especificación de sus
requisitos.

29.
4. METRICAS DEL MODELO DE DISEÑO

30.
4.1 METRICAS DE DISEÑO DE ALTO
NIVEL
• Las métricas de diseño de alto nivel se basan
en las características de la arquitectura del
programa con énfasis en la estructura
arquitectónica y en la eficiencia de los
módulos.

31.
4.2 METRICAS DE DISEÑO EN LOS
COMPONENTES
• Estas se concentran en las características
internas de los componentes de software e
incluyen medidas de la cohesión,
acoplamiento y complejidad del modulo.

32.
4.3 METRICAS DE DISEÑO DE INTERFAZ
• SEARS sugiere la conveniencia de la
representación como una valiosa métrica de
diseño para interfaces hombre maquina una
IGU Interfaz Grafica de Usuario usa entidades
de representación como iconos, gráficos,
textos, menús, ventanas y otras.

33.
5. METRICA DE CODIGO FUENTE
• La ciencia del software asigna leyes
cuantitativas al desarrollo de software de
computador, la teoría de Hasltead surge de un
supuesto fundamental que dice que el cerebro
humano sigue un conjunto de reglas más
rígido en el desarrollo de algoritmos.

34.
6. METRICAS PARA PRUEBAS
• Los responsables de las pruebas deben fiarse
de las de análisis, diseño y código para que se
guíen en los casos de ejecución de pruebas,
estas se pueden emplear para predecir el
esfuerzo global de las pruebas.

35.
7. METRICAS DE MANTENIMIENTO
• Prácticamente todas las métricas que hemos
visto se pueden utilizar para realizar el
mantenimiento del software.

36.
INTEGRANTES
JAIRO JOSUE HERNANDEZ LUCIANO
FLORENTINO ESPINOZA AVILA
VICTOR ALFONSO ROMERO TOLENTINO