SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 19
Funkcijas pētīšana
 Definīcijas apgabals, pārtraukuma punkti un
    nepārtrauktības intervāli.
   Pāra, nepāra vai periodiska funkcija.
   Krustpunkti ar koordinātu asīm.
   Funkcijas pozitīvās, negatīvās vērtības.
   Monotonitātes intervāli, ekstrēmi.
   Grafika izliekuma un ieliekuma intervāli,
    pārliekuma punktu koordinātas.
   Grafika asimptotas.
Intervālā augoša funkcija
 Funkciju y = f(x) sauc par augošu intervālā [a;
  b], ja katrai lielākai argumenta vērtībai no šī
  intervāla atbilst lielāka funkcijas vērtība, t.i.,
  jebkuriem x1, x2 [a; b] no nevienādības x1 <
  x2 izriet nevienādība f(x1) < f(x2). Tādējādi, ja
  x1 < x2, tad argumenta pieaugums x = x2 –
  x1 un funkcijas pieaugums y = f(x2) – f(x1)
  abi ir pozitīvi un to attiecība ir pozitīva

                       y
                           0
                       x
Intervālā augoša funkcija
 Patstāvīgi.
 Viens no mājas darba uzdevumiem.
Augšanas un dilšanas
nepieciešamā pazīme
 Ja intervālā (a; b) diferencējama funkcija y = f(x)
  ir augoša, tad jebkurā šī intervāla punktā f ’(x)   0.

 Dilšanas pazīme – mājās.
Funkcijas monotonitātes intervālu
atrašana
 Jāatrod funkcijas f ’(x) atvasinājums.
 Nosaka punktus, kuros f ’(x) ir vienāds ar nulli
  vai neeksistē.
      Šos punktus sauc par funkcijas kritiskajiem
       punktiem. Kritiskie punkti sadala funkcijas f(x)
       definīcijas apgabalu intervālos, kuros f ’(x)
       nemaina zīmi – monotonitātes intervālos.
 Katrā iegūtajā intervālā jānosaka f ’(x) zīme.
      Ja f ’(x) > 0, tad tas ir funkcijas augšanas
       intervāls. Ja f ’(x) < 0, tad tas ir funkcijas
       dilšanas intervāls.
Funkcijas maksimumi un
minimumi
 Pieņem, ka funkcija ir nepārtraukta intervālā
  (a; b). Šī intervāla punktu x0 sauc par
  funkcijas f(x) maksimuma punktu, ja
  funkcijas vērtība f(x0) šajā punktā ir lielāka
  nekā funkcijas vērtības visos citos punkta x0
  pietiekami mazas apkārtnes punktos x, t.i.,
  visiem x ≠ x0 ir pareiza vienādība f(x) < f(x0),
  ja vien starpības │x – x0│modulis ir
  pietiekami.
 Minimuma punkts – mājās.
Ekstrēma punkti
 Maksimuma un minimuma punktus sauc par
 ekstrēma punktiem (extremum lat.v. – galējs).
Ekstrēmu nepieciešamā pazīme
 Ja diferencējamai funkcijai f(x) punktā x0 ir
  ekstrēms, tad f ’(x0) = 0.
 Punktus, kuros funkcijas f(x) atvasinājums ir
  nulle, sauc par funkcijas stacionārajiem
  punktiem.
Ekstrēmu atrašanas algoritms
 Atrod punktus, kuros y = f(x) atvasinājums
  f ’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē.
 Izpēta atvasinājuma f ’(x) zīme kritisko punktu
  apkārtnēs.
     Ja argumentam, ejot caur kritisko punktu f ’(x),
      zīme mainās un f(x) kritiskajā punktā ir
      definēta, tad funkcijai f(x) šajā punktā eksistē
      ekstrēms
 Jāaprēķina funkcijas vērtība ekstrēma
  punktā.
 Ja stacionārajā punktā f ’’(x) < 0, tad tas ir
  minimuma punkts.
 Ja stacionārajā punktā f ’’(x) > 0, tad tas ir
  maksimuma punkts.
Funkcijas grafika ieliekums un
izliekums
 Diferencējamas funkcijas y = f(x) grafiku sauc
  par izliektu, ja tas atrodas zem grafika
  jebkuras pieskares minētajā intervālā.

 Ieliektas funkcijas grafiks – mājās.
 Ja funkcijai f(x) intervālā (a; b) eksistē otrās
  kārtas atvasinājums un visos intervāla
  punktos f ’’(x) < 0, tad funkcijas grafiks ir šajā
  intervālā izliekta, ja f f’’(x) < 0, ’’(x) > 0, tad
  ieliekts.

 Funkcijas grafika punktu, kas atdala grafika
  izliekto daļu no ieliektas daļas, sauc par
  grafika pārliekuma punktu jeb infleksijas
  punktu.
 Ja punkts P (x0; f(x0)) ir funkcijas y = f(x)
  grafika pārliekuma punkts, tad f ’’(x) = 0 vai
  neeksistē.
 Ox ass punktus, kuros funkcijas f(x) otrās
  kārtas atvasinājums f ’’(x) ir vienāds ar nulli
  vai neeksistē, sauc par otrās kārtas
  kritiskajiem punktiem.
 Ja, argumentam ejot caur punktu x = x0, otrās
  kārtas atvasinājums f ’’(x) maina zīmi, tad
  punkts P (x0; f(x0)) ir funkcijas f(x) grafika
  pārliekuma punkts.
Pārliekuma punktu atrašanas
algoritms
 Nosaka punktus, kuros funkcijas y = f(x) otrās
  kārtas atvasinājums f ’’(x) ir vienāds ar nulli
  vai neeksistē, t.i., nosaka funkcijas kritiskos
  punktus.
 Atrod tos kritiskos punktus, kuri funkcijas
  grafika izliekuma intervālus atdala no
  ieliekuma intervāliem un kuros funkcija ir
  definēta. Šie kritiskie punkti ir pārliekuma
  punkti.
 Aprēķina katra pārliekuma punkta ordinātu.
Funkcijas y = f(x) grafika
pārliekuma punkti
 Atrod funkcijas atvasinājumus f ’’(x) un f ’’’(x).
 Uzraksta vienādojumu f ’’(x) = 0 un atrod šī
  vienādojuma visas reālās saknes, iegūstot
  otrās kārtas kritiskos punktus.
 Aprēķina f’’’(x) vērības katrā kritiskajā punktā.
 Atrod tos kritiskos punktus, kuros f ’’’(x) ≠ 0.
  Šiem kritiskajiem punktiem atbilstošie
  funkcijas grafika punkti ir pārliekuma punkti
Funkcijas grafika asmptotas
 Taisni sauc par līnijas y = f(x) asimptotu, ja
  līnijas punkts M(x; y), tiecoties uz bezgalību,
  neierobežoti tuvojas šai taisnei, t.i. attālums
  no punkta M līdz taisnei tiecas uz nulli.

 Funkcijas y = f(x) grafikam var būt vertikālas
  asimptotas, t.i., paralēlas Oy asij, un slīpas
  asimptotas. Pie slīpām asimptotam pieder arī
  horizontālas asimptotas.
Vertikālā asimptota
 Vertikālās asimptotas. Ja

               lim f
               x   a
                       x

 tad taisne

                       x=a
 Ir funkcijas y = f(x) vertikālā asimptota.
Slīpā asimptota
 Slīpās asimptotas vienādojums ir

                  y = kx + b
            f x
  k   lim
       x     x
                      b   lim
                          x
                                f x   kx

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

tsa analyse-temps-frequence
tsa analyse-temps-frequencetsa analyse-temps-frequence
tsa analyse-temps-frequenceBAKKOURY Jamila
 
Nand gate latch (sequential circuit )
Nand gate latch (sequential circuit )Nand gate latch (sequential circuit )
Nand gate latch (sequential circuit )Nirjhor003
 
Race around and master slave flip flop
Race around and master slave flip flopRace around and master slave flip flop
Race around and master slave flip flopShubham Singh
 
Fsm sequence detector
Fsm sequence detector Fsm sequence detector
Fsm sequence detector lpvasam
 
Flip flops, counters &amp; registers
Flip flops, counters &amp; registersFlip flops, counters &amp; registers
Flip flops, counters &amp; registersDharit Unadkat
 
3.7 applications of tangent lines
3.7 applications of tangent lines3.7 applications of tangent lines
3.7 applications of tangent linesmath265
 
Synchronous Rectification for Forward Converters_SMappus_June 4 2010
Synchronous Rectification for Forward Converters_SMappus_June 4 2010Synchronous Rectification for Forward Converters_SMappus_June 4 2010
Synchronous Rectification for Forward Converters_SMappus_June 4 2010Steve Mappus
 
Sequential Circuit
Sequential CircuitSequential Circuit
Sequential CircuitHeman Pathak
 
Electronic devices and circuit theory 11th copy
Electronic devices and circuit theory 11th   copyElectronic devices and circuit theory 11th   copy
Electronic devices and circuit theory 11th copyKitTrnTun5
 
Tp n6 les compteurs
Tp n6 les compteursTp n6 les compteurs
Tp n6 les compteursHatem Jebali
 
5 mca-tstp 2
5 mca-tstp 25 mca-tstp 2
5 mca-tstp 2mousared
 
tabulation method.pdf
tabulation method.pdftabulation method.pdf
tabulation method.pdfParasuraman43
 
Sequential circuit
Sequential circuitSequential circuit
Sequential circuitBrenda Debra
 
Asymptotes and holes 97
Asymptotes and holes 97Asymptotes and holes 97
Asymptotes and holes 97swartzje
 

La actualidad más candente (20)

tsa analyse-temps-frequence
tsa analyse-temps-frequencetsa analyse-temps-frequence
tsa analyse-temps-frequence
 
Nand gate latch (sequential circuit )
Nand gate latch (sequential circuit )Nand gate latch (sequential circuit )
Nand gate latch (sequential circuit )
 
Race around and master slave flip flop
Race around and master slave flip flopRace around and master slave flip flop
Race around and master slave flip flop
 
ANALOG AND DIGITAL ELECTRONICS unit 5
ANALOG AND DIGITAL ELECTRONICS unit 5ANALOG AND DIGITAL ELECTRONICS unit 5
ANALOG AND DIGITAL ELECTRONICS unit 5
 
Fsm sequence detector
Fsm sequence detector Fsm sequence detector
Fsm sequence detector
 
Shift register
Shift registerShift register
Shift register
 
D flip Flop
D flip FlopD flip Flop
D flip Flop
 
Flip flops, counters &amp; registers
Flip flops, counters &amp; registersFlip flops, counters &amp; registers
Flip flops, counters &amp; registers
 
3.7 applications of tangent lines
3.7 applications of tangent lines3.7 applications of tangent lines
3.7 applications of tangent lines
 
Synchronous Rectification for Forward Converters_SMappus_June 4 2010
Synchronous Rectification for Forward Converters_SMappus_June 4 2010Synchronous Rectification for Forward Converters_SMappus_June 4 2010
Synchronous Rectification for Forward Converters_SMappus_June 4 2010
 
Sequential Circuit
Sequential CircuitSequential Circuit
Sequential Circuit
 
Sequential Logic
Sequential LogicSequential Logic
Sequential Logic
 
Electronic devices and circuit theory 11th copy
Electronic devices and circuit theory 11th   copyElectronic devices and circuit theory 11th   copy
Electronic devices and circuit theory 11th copy
 
07 flip flop
07 flip flop07 flip flop
07 flip flop
 
Tp n6 les compteurs
Tp n6 les compteursTp n6 les compteurs
Tp n6 les compteurs
 
5 mca-tstp 2
5 mca-tstp 25 mca-tstp 2
5 mca-tstp 2
 
Transient analysis
Transient analysisTransient analysis
Transient analysis
 
tabulation method.pdf
tabulation method.pdftabulation method.pdf
tabulation method.pdf
 
Sequential circuit
Sequential circuitSequential circuit
Sequential circuit
 
Asymptotes and holes 97
Asymptotes and holes 97Asymptotes and holes 97
Asymptotes and holes 97
 

Similar a 1.2.funkcijas pētīšana

2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķiniMaija Liepa
 
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumiMaija Liepa
 

Similar a 1.2.funkcijas pētīšana (6)

4.1.funkcijas
4.1.funkcijas4.1.funkcijas
4.1.funkcijas
 
7.2.
7.2.7.2.
7.2.
 
5.1.robezhas
5.1.robezhas5.1.robezhas
5.1.robezhas
 
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
 
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
 
6.1.
6.1.6.1.
6.1.
 

Más de Maija Liepa

My trip to Kaunas
My trip to KaunasMy trip to Kaunas
My trip to KaunasMaija Liepa
 
The arithmetic and geometric progression
The arithmetic and geometric progressionThe arithmetic and geometric progression
The arithmetic and geometric progressionMaija Liepa
 
Darbs un energija
Darbs un energijaDarbs un energija
Darbs un energijaMaija Liepa
 
Programmas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmiProgrammas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmiMaija Liepa
 
4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālisMaija Liepa
 
3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalisMaija Liepa
 
3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralisMaija Liepa
 
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļiMaija Liepa
 
Romanian students 20
Romanian students 20Romanian students 20
Romanian students 20Maija Liepa
 
V. levski burgas
V. levski burgasV. levski burgas
V. levski burgasMaija Liepa
 
Atmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgasAtmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgasMaija Liepa
 
Activities v. levski burgas
Activities  v. levski burgasActivities  v. levski burgas
Activities v. levski burgasMaija Liepa
 
Global warming sl
Global warming slGlobal warming sl
Global warming slMaija Liepa
 

Más de Maija Liepa (20)

Virknes
VirknesVirknes
Virknes
 
My trip to Kaunas
My trip to KaunasMy trip to Kaunas
My trip to Kaunas
 
The arithmetic and geometric progression
The arithmetic and geometric progressionThe arithmetic and geometric progression
The arithmetic and geometric progression
 
Darbs un energija
Darbs un energijaDarbs un energija
Darbs un energija
 
22
2222
22
 
Programmas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmiProgrammas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmi
 
Blogi
BlogiBlogi
Blogi
 
Ms Word
Ms WordMs Word
Ms Word
 
Windows vide
Windows videWindows vide
Windows vide
 
5.presentation4
5.presentation45.presentation4
5.presentation4
 
4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis
 
3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis
 
3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis
 
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
 
Transport
TransportTransport
Transport
 
Romanian students 20
Romanian students 20Romanian students 20
Romanian students 20
 
V. levski burgas
V. levski burgasV. levski burgas
V. levski burgas
 
Atmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgasAtmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgas
 
Activities v. levski burgas
Activities  v. levski burgasActivities  v. levski burgas
Activities v. levski burgas
 
Global warming sl
Global warming slGlobal warming sl
Global warming sl
 

1.2.funkcijas pētīšana

  • 2.  Definīcijas apgabals, pārtraukuma punkti un nepārtrauktības intervāli.  Pāra, nepāra vai periodiska funkcija.  Krustpunkti ar koordinātu asīm.  Funkcijas pozitīvās, negatīvās vērtības.  Monotonitātes intervāli, ekstrēmi.  Grafika izliekuma un ieliekuma intervāli, pārliekuma punktu koordinātas.  Grafika asimptotas.
  • 3. Intervālā augoša funkcija  Funkciju y = f(x) sauc par augošu intervālā [a; b], ja katrai lielākai argumenta vērtībai no šī intervāla atbilst lielāka funkcijas vērtība, t.i., jebkuriem x1, x2 [a; b] no nevienādības x1 < x2 izriet nevienādība f(x1) < f(x2). Tādējādi, ja x1 < x2, tad argumenta pieaugums x = x2 – x1 un funkcijas pieaugums y = f(x2) – f(x1) abi ir pozitīvi un to attiecība ir pozitīva y 0 x
  • 4. Intervālā augoša funkcija  Patstāvīgi.  Viens no mājas darba uzdevumiem.
  • 5. Augšanas un dilšanas nepieciešamā pazīme  Ja intervālā (a; b) diferencējama funkcija y = f(x) ir augoša, tad jebkurā šī intervāla punktā f ’(x) 0.  Dilšanas pazīme – mājās.
  • 6. Funkcijas monotonitātes intervālu atrašana  Jāatrod funkcijas f ’(x) atvasinājums.  Nosaka punktus, kuros f ’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē.  Šos punktus sauc par funkcijas kritiskajiem punktiem. Kritiskie punkti sadala funkcijas f(x) definīcijas apgabalu intervālos, kuros f ’(x) nemaina zīmi – monotonitātes intervālos.  Katrā iegūtajā intervālā jānosaka f ’(x) zīme.  Ja f ’(x) > 0, tad tas ir funkcijas augšanas intervāls. Ja f ’(x) < 0, tad tas ir funkcijas dilšanas intervāls.
  • 7. Funkcijas maksimumi un minimumi  Pieņem, ka funkcija ir nepārtraukta intervālā (a; b). Šī intervāla punktu x0 sauc par funkcijas f(x) maksimuma punktu, ja funkcijas vērtība f(x0) šajā punktā ir lielāka nekā funkcijas vērtības visos citos punkta x0 pietiekami mazas apkārtnes punktos x, t.i., visiem x ≠ x0 ir pareiza vienādība f(x) < f(x0), ja vien starpības │x – x0│modulis ir pietiekami.  Minimuma punkts – mājās.
  • 8. Ekstrēma punkti  Maksimuma un minimuma punktus sauc par ekstrēma punktiem (extremum lat.v. – galējs).
  • 9. Ekstrēmu nepieciešamā pazīme  Ja diferencējamai funkcijai f(x) punktā x0 ir ekstrēms, tad f ’(x0) = 0.  Punktus, kuros funkcijas f(x) atvasinājums ir nulle, sauc par funkcijas stacionārajiem punktiem.
  • 10. Ekstrēmu atrašanas algoritms  Atrod punktus, kuros y = f(x) atvasinājums f ’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē.  Izpēta atvasinājuma f ’(x) zīme kritisko punktu apkārtnēs.  Ja argumentam, ejot caur kritisko punktu f ’(x), zīme mainās un f(x) kritiskajā punktā ir definēta, tad funkcijai f(x) šajā punktā eksistē ekstrēms  Jāaprēķina funkcijas vērtība ekstrēma punktā.
  • 11.  Ja stacionārajā punktā f ’’(x) < 0, tad tas ir minimuma punkts.  Ja stacionārajā punktā f ’’(x) > 0, tad tas ir maksimuma punkts.
  • 12. Funkcijas grafika ieliekums un izliekums  Diferencējamas funkcijas y = f(x) grafiku sauc par izliektu, ja tas atrodas zem grafika jebkuras pieskares minētajā intervālā.  Ieliektas funkcijas grafiks – mājās.
  • 13.  Ja funkcijai f(x) intervālā (a; b) eksistē otrās kārtas atvasinājums un visos intervāla punktos f ’’(x) < 0, tad funkcijas grafiks ir šajā intervālā izliekta, ja f f’’(x) < 0, ’’(x) > 0, tad ieliekts.  Funkcijas grafika punktu, kas atdala grafika izliekto daļu no ieliektas daļas, sauc par grafika pārliekuma punktu jeb infleksijas punktu.
  • 14.  Ja punkts P (x0; f(x0)) ir funkcijas y = f(x) grafika pārliekuma punkts, tad f ’’(x) = 0 vai neeksistē.  Ox ass punktus, kuros funkcijas f(x) otrās kārtas atvasinājums f ’’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē, sauc par otrās kārtas kritiskajiem punktiem.  Ja, argumentam ejot caur punktu x = x0, otrās kārtas atvasinājums f ’’(x) maina zīmi, tad punkts P (x0; f(x0)) ir funkcijas f(x) grafika pārliekuma punkts.
  • 15. Pārliekuma punktu atrašanas algoritms  Nosaka punktus, kuros funkcijas y = f(x) otrās kārtas atvasinājums f ’’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē, t.i., nosaka funkcijas kritiskos punktus.  Atrod tos kritiskos punktus, kuri funkcijas grafika izliekuma intervālus atdala no ieliekuma intervāliem un kuros funkcija ir definēta. Šie kritiskie punkti ir pārliekuma punkti.  Aprēķina katra pārliekuma punkta ordinātu.
  • 16. Funkcijas y = f(x) grafika pārliekuma punkti  Atrod funkcijas atvasinājumus f ’’(x) un f ’’’(x).  Uzraksta vienādojumu f ’’(x) = 0 un atrod šī vienādojuma visas reālās saknes, iegūstot otrās kārtas kritiskos punktus.  Aprēķina f’’’(x) vērības katrā kritiskajā punktā.  Atrod tos kritiskos punktus, kuros f ’’’(x) ≠ 0. Šiem kritiskajiem punktiem atbilstošie funkcijas grafika punkti ir pārliekuma punkti
  • 17. Funkcijas grafika asmptotas  Taisni sauc par līnijas y = f(x) asimptotu, ja līnijas punkts M(x; y), tiecoties uz bezgalību, neierobežoti tuvojas šai taisnei, t.i. attālums no punkta M līdz taisnei tiecas uz nulli.  Funkcijas y = f(x) grafikam var būt vertikālas asimptotas, t.i., paralēlas Oy asij, un slīpas asimptotas. Pie slīpām asimptotam pieder arī horizontālas asimptotas.
  • 18. Vertikālā asimptota  Vertikālās asimptotas. Ja lim f x a x  tad taisne x=a  Ir funkcijas y = f(x) vertikālā asimptota.
  • 19. Slīpā asimptota  Slīpās asimptotas vienādojums ir y = kx + b f x k lim x x b lim x f x kx

Notas del editor

  1. ‘(