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「海外遠征が競走馬の成績に与える影響」
- 1. 法政大学 経済学部 砂田充ゼミ 「海外遠征が競走馬の成績に与える影響」 2017年 1月18日 学籍番号:14c0560 氏名：遠藤 滉太郎 1 はじめに 本稿では，競走馬の海外遠征における航空機輸送が競走馬の成績に与える影響を競走馬 の成績データを使って検証した。実証分析の結果，競走馬の成績には海外遠征時の航空機 輸送が影響しないということが分かった。 本稿の構成は以下の通り。第2節ではレース順位の決定要因を記述統計表から考察する。 第3節では成績が順位に影響を与える関係を回帰分析によって分析する。4節はまとめであ る。 2 競走馬の成績の決定要因 2.1 サンプル 本稿では，航空機輸送の影響を研究するために海外レースに参加した競走馬の海外レー ス前後の国内レースのデータを収集した。また，海外遠征馬の前後レースに同じく出場し た国内レース馬1頭を比較対象として収集した。データの総数は海外遠征馬67頭,国内レー ス馬を67頭収集した。 比較対象の競走馬は海外遠征馬が遠征前の国内レースを出走した最大17頭の中から海外 遠征馬が国内に復帰したレースにまた同じく出走した競走馬の中から1頭を著者が選別し た。通常，出走レースが同じようなローテーションになる競走馬は1頭か2頭ほどである。 2.2 データ 本小節では利用する競走馬の成績データを紹介する。データは競走馬の出走成績が公式 に記録されている日本中央競馬会（JRA）ホームページの競走馬検索から著者が当核該当 馬を検索し入手した。 1 表1 記述統計表 平均 標準偏差 最大 最小 距離 1786.5672 504.5747 3400.0000 1000.0000 世界ランキング1～301 225.6299 104.7683 301.0000 1.0000 勝率 0.2763 0.1127 0.5560 0.1090 獲得賞金総額（千円） 343,343,423 249,756,276 1,326,210,000 10,903,600 連対率 0.4222 0.1322 0.7060 0.1850 斤量 56.5336 1.1753 58.5000 53.0000 馬体重 487.9833 20.9865 546.0000 442.0000 騎手の騎乗回数 5.4403 4.6255 21.0000 1.0000 レース出走回数 18.9412 8.8025 45.0000 1.0000 人気 5.3209 3.9580 17.0000 1.0000 年齢 4.9627 1.2953 8.0000 3.0000 レースの順位 5.5149 4.0292 18.0000 1.0000 芝＝0 ダート＝1 0.0597 0.2369 1 0 馬場 その他＝0 良＝1 0.7985 0.4011 1 0 馬場 その他＝0稍重＝1 0.1567 0.3635 1 0 馬場 その他＝0 不良＝1 0.0149 0.1213 1 0 馬場 その他＝0 重＝1 0.0299 0.1702 1 0 重賞＝0 その他＝1 0.0746 0.2628 1 0 1 2016年6月実施 1
- 2. 性別 その他＝0 牡＝1 0.8209 0.3834 1 0 性別 その他＝0 牝＝1 0.1493 0.3563 1 0 性別 その他＝0セン＝1 0.0448 0.2068 1 0 アフターレースダミー 0.7463 0.4351 1 0 観測数 134 注）「日本中央競馬会（JRA）ホームページの競走馬検索から著者が検索した当核該当馬 ，IFHA（国際競馬統括機関連盟）「ロンジンワールドベストレースホースランキング」のデータより 著者作成 表1は海外遠征をした競走馬の遠征前後の国内レースと比較対象として遠征馬と共に前後 の国内レースに参加した競走馬の①距離，②世界ランキング，③勝率，④獲得賞金総額， ⑤連対率，⑥斤量，⑦馬体重，⑧騎手の騎乗回数，⑨レースの出走回数,⑩人気，⑪年齢， ⑫レースの順位，⑬馬場の種類,⑭馬場，⑮レースランク,⑯性別，⑰アフターレースダ ミーについて，平均，標準偏差，最小及び最大値をまとめたものである。本稿の分析対象 となるレースの順位の平均は5.5位，世界ランキングの平均が225.6位であった。 表1によると，世界ランキングが最も低い順位が1位である。一方，高い順位は301位，平 均が225.6となっており世界の競走馬評価としてはそこまで高い状態ではないが世界ランキ ング1位になれる競走馬の強さを日本の競走馬は持っている。 表1を見ると獲得賞金総額が最多の競走馬は1,326,210,000円に対して最小の競走馬が 10,903,600円となっており，最低賞金総額などをクリアしたトップクラスの競走馬が出走 しているにもかかわらず差が1,217,174,000も生じている。つまり国内トップクラスの競走 馬が同時に走っているレースの内でもさらに実力のランク差がある可能性を示している。 3 回帰分析 3.1 回帰モデル 前節までの分析を踏まえ，競走馬の遠征時の航空機輸送利用がレースの順位に与える影 響を統計的に検証するために，回帰分析を行った。 表2 回帰分析モデルの詳細 被説明変数 レースの順位 説明変数 距離 レースごとの距離 世界ランキング1～301 競走馬の世界ランキング 勝率 レースで1位になる確率 獲得賞金総額 レースで獲得した賞金の総額 連対率 レースで2着に入る確率 斤量 競走馬が背負うハンデの重さ 馬体重 競走馬の体重 騎手の騎乗回数 競走馬と騎手の組合回数 レース出走回数 競走馬の総出走回数 人気 出走レースでの人気 年齢 競走馬の年齢 芝＝0 ダート＝1 グラウンドの種類 馬場 その他＝0 良＝1 グラウンドの状態 馬場 その他＝0 稍重＝1 〃 馬場 その他＝0 不良＝1 〃 馬場 その他＝0 重＝1 〃 重賞＝0 その他＝1 レースの格付け 性別 その他＝0 牡＝1 競走馬の性別 性別 その他＝0 牝＝1 〃 性別 その他＝0 セン＝１ 〃 2
- 3. アフターレースダミー 遠征後の競走馬を示すダミー レースダミー(D1～D36) 同一レースのダミー 競走馬ダミー(R1～R59) 同一競走馬のダミー 注）「日本中央競馬会（JRA）ホームページの競走馬検索から著者が検索した当核該当馬 ，IFHA（国際競馬統括機関連盟）「ロンジンワールドベストレースホースランキング」のデータより 著者作成 表3 回帰分析結果 定数 標準偏差 t-値 p-値 切片 216.5040 194.5260 1.1130 0.2740 距離 −0.0877 0.1011 −0.8668 0.3925 芝orダート 6.3574 25.6203 0.2481 0.8056 馬場 良 3.9795 6.4034 0.6215 0.5387 馬場 稍重 4.5234 4.1122 1.1000 0.2795 馬場 悪 −13.0401 18.6216 −0.7003 0.4888 重賞 −2.7605 7.1213 −0.3876 0.7009 世界ランキング −0.0242 0.0214 −1.1272 0.2681 勝率 −128.8450 120.0380 −1.0734 0.2911 連対率 −90.2623 113.1840 −0.7975 0.4310 性別 牡 22.3071 41.1098 0.5426 0.5912 性別 牝 4.1746 20.7791 0.2009 0.8420 性別 その他 24.3224 42.5485 0.5716 0.5716 年齢 8.8279 4.1101 2.1478 0.0394 ** 斤量 −1.8697 0.8803 −2.1239 0.0415 ** 馬体重 0.1327 0.0993 1.3357 0.1911 騎手の騎乗回数 −0.2094 0.1954 −1.0716 0.2919 出走回数 −0.7021 0.3248 −2.1614 0.0383 ** 人気 0.0977 0.2216 0.4411 0.6621 海外遠征後ダミー −0.1785 1.1304 −0.1579 0.8755 アイビスSD −88.9223 72.9471 −1.2190 0.2318 有馬記念 73.1383 71.7031 1.0200 0.3154 アルゼンチン 42.5691 66.2507 0.6425 0.5251 エリザベス女王杯 39.3088 44.3060 0.8872 0.3816 オーシャンS −61.3325 50.7901 −1.2076 0.2361 京都記念 36.7080 42.1356 0.8712 0.3901 札幌記念 19.7565 21.8353 0.9048 0.3723 産経大阪杯 16.1305 20.1179 0.8018 0.4286 ジャパンC 61.5616 61.8851 0.9948 0.3273 心斎橋S −50.2535 57.3777 −0.8758 0.3876 スプリンター −49.1892 45.0849 −1.0910 0.2834 スプリンターS −49.7998 47.9028 −1.0396 0.3063 セントウルS −55.3393 46.4633 −1.1910 0.2424 ダービーCT −2.0250 4.0572 −0.4991 0.6211 ダイヤモンド 115.8340 155.6350 0.7443 0.4621 高松宮記念 −48.1431 45.9379 −1.0480 0.3025 宝塚記念 41.3457 40.6106 1.0181 0.3163 チャレンジC −1.3010 6.1685 −0.2109 0.8343 中日新聞杯 15.7815 27.5497 0.5728 0.5708 天皇賞秋 25.3117 20.2102 1.2524 0.2195 天皇賞春 106.4510 133.9700 0.7946 0.4327 東京新聞杯 3.8322 6.0390 0.6346 0.5302 3
- 4. 東京優駿 59.0559 62.2357 0.9489 0.3498 巴賞 1.7055 14.3548 0.1188 0.9062 長篠S −73.9093 78.4740 −0.9418 0.3533 中山記念 −1.6810 5.3425 −0.3147 0.7551 日経賞 38.8508 65.7224 0.5911 0.5586 阪急杯 −44.3433 25.9905 −1.7061 0.0977 * 阪神カップ −22.1814 19.6265 −1.1302 0.2668 ヒヤシンスS 4.4563 4.2692 1.0438 0.3044 マイラーズC −0.8374 3.7212 −0.2250 0.8234 マイルCS 10.2104 4.1818 2.4416 0.0203 ** アスカクリチャン −6.1901 15.2475 −0.4060 0.6875 アフォード −24.8694 31.1754 −0.7977 0.4309 アンコイルド −18.8481 23.7466 −0.7937 0.4332 イーデンホール −37.0562 36.1107 −1.0262 0.3125 イスラボニータ 29.9873 27.3834 1.0951 0.2817 ウキヨノカゼ 13.5727 22.7647 0.5962 0.5552 エアソミュール 15.0524 19.5471 0.7701 0.4469 エイシンフラッシュ −11.1798 9.5004 −1.1768 0.2480 エーシンヴァゴウ 51.0604 32.8677 1.5535 0.1301 エーシンダックマン 9.4110 17.6275 0.5339 0.5971 エキストラエンド −38.9432 29.4559 −1.3221 0.1955 エピファネイア 64.1617 58.1593 1.1032 0.2782 エピファネイア 56.9660 49.7852 1.1442 0.2610 キズナ 48.8254 44.3454 1.1010 0.2791 グランシルク −16.5829 12.8763 −1.2879 0.2070 ケイアイレオーネ −36.2533 35.4011 −1.0241 0.3135 ゴールデンバローズ −2.4926 20.0356 −0.1244 0.9018 サクラゴスペル −3.5776 15.5637 −0.2299 0.8197 サダムパテック −19.3166 14.5549 −1.3272 0.1939 サトノアラジン −2.4139 8.1273 −0.2970 0.7684 ジェンティルドンナ 76.8946 81.3970 0.9447 0.3519 ジャスターウェイ 5.8045 20.6690 0.2808 0.7806 ジャスタウェイ 7.8510 18.1397 0.4328 0.6681 ショウナンマインテ −6.5541 9.1456 −0.7166 0.4788 ステファノス 22.0931 19.2334 1.1487 0.2592 ストレイトガール 50.1461 40.0018 1.2536 0.2191 スノードラゴン 3.3965 14.5027 0.2342 0.8163 ダークシャドウ −19.6243 7.6727 −2.5577 0.0155 ** ダッシャーゴーゴー −17.0359 22.716 −0.7500 0.4588 タッチングスピーチ 25.2329 34.7296 0.7266 0.4728 ダノンジャーク −28.0473 20.683 −1.3561 0.1846 ダノンプラチナ 36.5920 33.9614 1.0775 0.2893 チャーリーブレイブ 11.0274 18.0600 0.6106 0.5458 ティーハーフ 17.4832 15.9807 1.0940 0.2821 トウケイヘイロー 19.7556 18.8455 1.0483 0.3024 トーセンスターダム 58.3106 61.4030 0.9496 0.3494 ヌーヴォレコルト −17.7968 11.1227 −1.6000 0.1194 ネオブラックダイヤ 8.3833 13.8588 0.6049 0.5495 ヒットザターゲット −23.1865 13.1524 −1.7629 0.0875 * ヒルノダムール 8.0301 13.0638 0.6147 0.5431 フィエロ −22.1166 8.0077 −2.7619 0.0094 *** 4
- 5. フェイムゲーム 22.3762 19.4294 1.1517 0.2580 フェノーメノ 22.7363 28.6131 0.7946 0.4327 フラガラッハ −23.7069 23.6415 −1.0028 0.3235 ミッキーアイル 49.9349 28.4698 1.7540 0.0890 * モーリス 27.7576 32.0745 0.8654 0.3933 リアルインパクト −39.5615 37.1945 −1.0636 0.2955 リトルゲルダ 11.7724 17.1519 0.6864 0.4974 ロゴタイプ −26.0499 18.3154 −1.4223 0.1646 自由度調整済み決定 係数 0.493552 注）「日本中央競馬会（JRA）ホームページの競走馬検索から著者が検索した当核該当馬 ，IFHA（国際競馬統括機関連盟）「ロンジンワールドベストレースホースランキング」のデータより 作成 3.2 分析結果 2 表3はgretlを用いた回帰分析の結果である。競走馬の年齢の係数は8.8279であり，5%水準 で統計的に有意であった。すなわち，年齢が1歳増加するとレースの順位が約8.8頭分降着 することを示している。斤量の係数は−1.86977であり，5%水準で統計的に有意である。つ まり,斤量が1キロ重くなると順位が約1.8頭分先着できることを示している。斤量の結果よ りハンデとして設けられている斤量は順位にほとんど影響を与えてないということが説明 できる。またレースの出走回数の係数は−0.702106であり，5%水準で統計的に有意であ る。つまり,出走回数が1回増えるごとにレースでの順位が約0.7頭分先着できることを示し ている。またレースダミーではD28（阪急杯）の係数は-44.3433であり10%水準で統計的に 有意である。つまり，阪急杯へ出走する競走馬が1頭増加するごとに出走した競走馬は順 位が約44.3頭分先着できることを示している。さらにD34（マイルCS）の係数は10.2104で あり5%水準で統計的に有意である。すなわち，マイルCSへ出走する競走馬が1頭増加する ごとに出走した競走馬は順位が約10.2頭分降着することを示している。一方，競走馬ダ ミーではR28(ダークシャドウ)の係数は-19.6243であり5%水準で統計的に有意である。すな わち，ダークシャドウがレースに1回出走するごとに順位が約19.6頭分先着できることを示 している。また，R40(ヒットザターゲット)の係数は-23.1865であり10%水準で統計的に有 意である。つまり，ヒットザターゲットがレースに1回出走するごとに順位が約23.1頭分先 着できることを示している。さらに，R42（フィエロ）の係数は-22.1166であり，1%水準 で統計的に有意である。つまり，フィエロがレースに1回出走するごとに順位が約22.1頭分 先着できることを示している。一方，R49（ミッキーアイル）の係数は49.9349であり， 10%水準で統計的に有意である。すなわち，ミッキーアイルがレースに1回出走するごとに 順位が約49.9頭分降着することを示している。しかし，決定係数は0.493552であり，競走 馬の順位の変動の約49%しかモデルで説明できていない。 4 まとめ 分析結果をまとめると，競走馬が歳をとることで順位が悪くなるということが分かっ た。またハンデの重さも強い競走馬に対してはハンデとしての効果が薄いという結果が確 認できた。また，出走回数は経験を積むという言葉のように，出走回数が多くなるにつれ て順位が良くなるという結果になった。一方，研究のメインテーマである海外遠征のその 後の競走馬の成績に与える影響は確認出来なかったという結果になり,先行研究で定量的に 分析されている血液検査の結果と同じで海外遠征時の航空機輸送によって影響を与えるこ とは無いと言える。 2 本小節の分析にあって，gretlを利用した。 5