Enviar búsqueda
Cargar
明日から役立つazure①
•
Descargar como PPTX, PDF
•
1 recomendación
•
219 vistas
裕之 木下
Seguir
Azure Storageで簡単なサイト構築を行う手順について話しました。
Leer menos
Leer más
Ingeniería
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 10
Descargar ahora
Recomendados
[Japan Tech summit 2017] CLD 002
[Japan Tech summit 2017] CLD 002
Microsoft Tech Summit 2017
(2017.4.27) IBM watson developer cloudのアプリケーションログを可視化する
(2017.4.27) IBM watson developer cloudのアプリケーションログを可視化する
Mitsutoshi Kiuchi
[Japan Tech summit 2017] PRD 009
[Japan Tech summit 2017] PRD 009
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 008
[Japan Tech summit 2017] CLD 008
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] DEP 007
[Japan Tech summit 2017] DEP 007
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 016
[Japan Tech summit 2017] CLD 016
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 021
[Japan Tech summit 2017] CLD 021
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] SEC 009
[Japan Tech summit 2017] SEC 009
Microsoft Tech Summit 2017
Recomendados
[Japan Tech summit 2017] CLD 002
[Japan Tech summit 2017] CLD 002
Microsoft Tech Summit 2017
(2017.4.27) IBM watson developer cloudのアプリケーションログを可視化する
(2017.4.27) IBM watson developer cloudのアプリケーションログを可視化する
Mitsutoshi Kiuchi
[Japan Tech summit 2017] PRD 009
[Japan Tech summit 2017] PRD 009
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 008
[Japan Tech summit 2017] CLD 008
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] DEP 007
[Japan Tech summit 2017] DEP 007
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 016
[Japan Tech summit 2017] CLD 016
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 021
[Japan Tech summit 2017] CLD 021
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] SEC 009
[Japan Tech summit 2017] SEC 009
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 005
[Japan Tech summit 2017] CLD 005
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 001
[Japan Tech summit 2017] CLD 001
Microsoft Tech Summit 2017
『MAGELLAN BLOCKS』を使って BigQuery を使い倒す!| Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
『MAGELLAN BLOCKS』を使って BigQuery を使い倒す!| Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
Google Cloud Platform - Japan
(2017.6.2) Azure HDInsightで実現するスケーラブル分析環境
(2017.6.2) Azure HDInsightで実現するスケーラブル分析環境
Mitsutoshi Kiuchi
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 in London 最新情報 2018年10月18日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 in London 最新情報 2018年10月18日 放送
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] 2019 年振り返り!G Suite 新機能紹介 2019年11月28日 放送
[Cloud OnAir] 2019 年振り返り!G Suite 新機能紹介 2019年11月28日 放送
Google Cloud Platform - Japan
[Japan Tech summit 2017] SEC 005
[Japan Tech summit 2017] SEC 005
Microsoft Tech Summit 2017
[db tech showcase Tokyo 2017] D25: データの分析や解析の前に必要となる「データ準備」とは。データ・プレパレーション・プラ...
[db tech showcase Tokyo 2017] D25: データの分析や解析の前に必要となる「データ準備」とは。データ・プレパレーション・プラ...
Insight Technology, Inc.
build2017のazure関連情報まとめ
build2017のazure関連情報まとめ
裕之 木下
[Japan Tech summit 2017] MAI 007
[Japan Tech summit 2017] MAI 007
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] APP 003
[Japan Tech summit 2017] APP 003
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] PRD 006
[Japan Tech summit 2017] PRD 006
Microsoft Tech Summit 2017
Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか?
Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか?
Google Cloud Platform - Japan
[Japan Tech summit 2017] CLD 007
[Japan Tech summit 2017] CLD 007
Microsoft Tech Summit 2017
[Cloud OnAir ] #05 Google Cloud の G Suite で働き方改革が簡単にできる
[Cloud OnAir ] #05 Google Cloud の G Suite で働き方改革が簡単にできる
Google Cloud Platform - Japan
CEDEC 2015: Google スケールで実現する!ゲーム&分析基盤
CEDEC 2015: Google スケールで実現する!ゲーム&分析基盤
Google Cloud Platform - Japan
Azureでクラウドを何となく理解する
Azureでクラウドを何となく理解する
Ryosuke Uchiyama
6 月 18 日 Next - Google が描く、MapReduce を超えたビッグデータの世界
6 月 18 日 Next - Google が描く、MapReduce を超えたビッグデータの世界
Google Cloud Platform - Japan
[Japan Tech summit 2017] SEC 007
[Japan Tech summit 2017] SEC 007
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] DAL 002
[Japan Tech summit 2017] DAL 002
Microsoft Tech Summit 2017
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft
昨今のpaas事情
昨今のpaas事情
裕之 木下
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
[Japan Tech summit 2017] CLD 005
[Japan Tech summit 2017] CLD 005
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] CLD 001
[Japan Tech summit 2017] CLD 001
Microsoft Tech Summit 2017
『MAGELLAN BLOCKS』を使って BigQuery を使い倒す!| Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
『MAGELLAN BLOCKS』を使って BigQuery を使い倒す!| Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
Google Cloud Platform - Japan
(2017.6.2) Azure HDInsightで実現するスケーラブル分析環境
(2017.6.2) Azure HDInsightで実現するスケーラブル分析環境
Mitsutoshi Kiuchi
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 in London 最新情報 2018年10月18日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 in London 最新情報 2018年10月18日 放送
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] 2019 年振り返り!G Suite 新機能紹介 2019年11月28日 放送
[Cloud OnAir] 2019 年振り返り!G Suite 新機能紹介 2019年11月28日 放送
Google Cloud Platform - Japan
[Japan Tech summit 2017] SEC 005
[Japan Tech summit 2017] SEC 005
Microsoft Tech Summit 2017
[db tech showcase Tokyo 2017] D25: データの分析や解析の前に必要となる「データ準備」とは。データ・プレパレーション・プラ...
[db tech showcase Tokyo 2017] D25: データの分析や解析の前に必要となる「データ準備」とは。データ・プレパレーション・プラ...
Insight Technology, Inc.
build2017のazure関連情報まとめ
build2017のazure関連情報まとめ
裕之 木下
[Japan Tech summit 2017] MAI 007
[Japan Tech summit 2017] MAI 007
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] APP 003
[Japan Tech summit 2017] APP 003
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] PRD 006
[Japan Tech summit 2017] PRD 006
Microsoft Tech Summit 2017
Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか?
Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか?
Google Cloud Platform - Japan
[Japan Tech summit 2017] CLD 007
[Japan Tech summit 2017] CLD 007
Microsoft Tech Summit 2017
[Cloud OnAir ] #05 Google Cloud の G Suite で働き方改革が簡単にできる
[Cloud OnAir ] #05 Google Cloud の G Suite で働き方改革が簡単にできる
Google Cloud Platform - Japan
CEDEC 2015: Google スケールで実現する!ゲーム&分析基盤
CEDEC 2015: Google スケールで実現する!ゲーム&分析基盤
Google Cloud Platform - Japan
Azureでクラウドを何となく理解する
Azureでクラウドを何となく理解する
Ryosuke Uchiyama
6 月 18 日 Next - Google が描く、MapReduce を超えたビッグデータの世界
6 月 18 日 Next - Google が描く、MapReduce を超えたビッグデータの世界
Google Cloud Platform - Japan
[Japan Tech summit 2017] SEC 007
[Japan Tech summit 2017] SEC 007
Microsoft Tech Summit 2017
[Japan Tech summit 2017] DAL 002
[Japan Tech summit 2017] DAL 002
Microsoft Tech Summit 2017
La actualidad más candente
(20)
[Japan Tech summit 2017] CLD 005
[Japan Tech summit 2017] CLD 005
[Japan Tech summit 2017] CLD 001
[Japan Tech summit 2017] CLD 001
『MAGELLAN BLOCKS』を使って BigQuery を使い倒す!| Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
『MAGELLAN BLOCKS』を使って BigQuery を使い倒す!| Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
(2017.6.2) Azure HDInsightで実現するスケーラブル分析環境
(2017.6.2) Azure HDInsightで実現するスケーラブル分析環境
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 in London 最新情報 2018年10月18日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 in London 最新情報 2018年10月18日 放送
[Cloud OnAir] 2019 年振り返り!G Suite 新機能紹介 2019年11月28日 放送
[Cloud OnAir] 2019 年振り返り!G Suite 新機能紹介 2019年11月28日 放送
[Japan Tech summit 2017] SEC 005
[Japan Tech summit 2017] SEC 005
[db tech showcase Tokyo 2017] D25: データの分析や解析の前に必要となる「データ準備」とは。データ・プレパレーション・プラ...
[db tech showcase Tokyo 2017] D25: データの分析や解析の前に必要となる「データ準備」とは。データ・プレパレーション・プラ...
build2017のazure関連情報まとめ
build2017のazure関連情報まとめ
[Japan Tech summit 2017] MAI 007
[Japan Tech summit 2017] MAI 007
[Japan Tech summit 2017] APP 003
[Japan Tech summit 2017] APP 003
[Japan Tech summit 2017] PRD 006
[Japan Tech summit 2017] PRD 006
Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか?
Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか?
[Japan Tech summit 2017] CLD 007
[Japan Tech summit 2017] CLD 007
[Cloud OnAir ] #05 Google Cloud の G Suite で働き方改革が簡単にできる
[Cloud OnAir ] #05 Google Cloud の G Suite で働き方改革が簡単にできる
CEDEC 2015: Google スケールで実現する!ゲーム&分析基盤
CEDEC 2015: Google スケールで実現する!ゲーム&分析基盤
Azureでクラウドを何となく理解する
Azureでクラウドを何となく理解する
6 月 18 日 Next - Google が描く、MapReduce を超えたビッグデータの世界
6 月 18 日 Next - Google が描く、MapReduce を超えたビッグデータの世界
[Japan Tech summit 2017] SEC 007
[Japan Tech summit 2017] SEC 007
[Japan Tech summit 2017] DAL 002
[Japan Tech summit 2017] DAL 002
Similar a 明日から役立つazure①
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft
昨今のpaas事情
昨今のpaas事情
裕之 木下
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
Minoru Naito
モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a Service
モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a Service
Yuta Matsumura
Microsoft Azure Overview - Japanses version
Microsoft Azure Overview - Japanses version
Takeshi Fukuhara
Azure Fundamental
Azure Fundamental
Yui Ashikaga
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
Takeshi Fukuhara
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
Naoki (Neo) SATO
なるほどわかった!App Service on Linux
なるほどわかった!App Service on Linux
Yasuaki Matsuda
MicrosoftのOSSへの取り組み
MicrosoftのOSSへの取り組み
Shinichiro Arai
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS Summit Tokyo 2017 まとめ
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS Summit Tokyo 2017 まとめ
Amazon Web Services Japan
Start learning Azure Cosmos DB with Azure Synapse Link
Start learning Azure Cosmos DB with Azure Synapse Link
Oshitari_kochi
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
Yasuaki Matsuda
Smart store servlerless-20191030-40min
Smart store servlerless-20191030-40min
Microsoft Azure Japan
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
MPN Japan
(2017.9.7) Neo4jご紹介
(2017.9.7) Neo4jご紹介
Mitsutoshi Kiuchi
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
裕之 木下
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
de:code 2017
Centralized Observability for the Azure Ecosystem
Centralized Observability for the Azure Ecosystem
Shotaro Suzuki
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
Kohei Ogawa
Similar a 明日から役立つazure①
(20)
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
昨今のpaas事情
昨今のpaas事情
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
今改めて学ぶ Microsoft Azure 基礎知識
モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a Service
モバイルアプリ開発者にも知ってほしい Microsoft AzureのDatabase as a Service
Microsoft Azure Overview - Japanses version
Microsoft Azure Overview - Japanses version
Azure Fundamental
Azure Fundamental
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
Visual StudioやAzureからAzure DevOpsを使う
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
なるほどわかった!App Service on Linux
なるほどわかった!App Service on Linux
MicrosoftのOSSへの取り組み
MicrosoftのOSSへの取り組み
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS Summit Tokyo 2017 まとめ
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS Summit Tokyo 2017 まとめ
Start learning Azure Cosmos DB with Azure Synapse Link
Start learning Azure Cosmos DB with Azure Synapse Link
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
Tech Night Recap Sapporo - Ignite & .NET Conf -.pptx
Smart store servlerless-20191030-40min
Smart store servlerless-20191030-40min
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
(2017.9.7) Neo4jご紹介
(2017.9.7) Neo4jご紹介
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
Centralized Observability for the Azure Ecosystem
Centralized Observability for the Azure Ecosystem
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
講演資料「Azure AI Update Ignite Fall 2021を振り返ろう!」
Más de 裕之 木下
AzureStorageのオブジェクトレプリケートを試してみた
AzureStorageのオブジェクトレプリケートを試してみた
裕之 木下
Azureもくもく会@東京のいままでとこれからと
Azureもくもく会@東京のいままでとこれからと
裕之 木下
Client Side Balzorでツールを作ってみた
Client Side Balzorでツールを作ってみた
裕之 木下
Azure DevOpsで技術同人誌作成
Azure DevOpsで技術同人誌作成
裕之 木下
Azure Functionsを業務利用する時の勘所
Azure Functionsを業務利用する時の勘所
裕之 木下
ノンコーディングでLineBotを作る MS FLOW編
ノンコーディングでLineBotを作る MS FLOW編
裕之 木下
クラウドで動画配信
クラウドで動画配信
裕之 木下
「Azure durable functions」の概要
「Azure durable functions」の概要
裕之 木下
Azureコスト管理機能のお話
Azureコスト管理機能のお話
裕之 木下
Xamrin de live2d
Xamrin de live2d
裕之 木下
Azure vs aws比較 エンコード ace用
Azure vs aws比較 エンコード ace用
裕之 木下
azure functionsでlinebotを作ってみた
azure functionsでlinebotを作ってみた
裕之 木下
azure functionsとcsx
azure functionsとcsx
裕之 木下
ノンプログラミングで楽したい
ノンプログラミングで楽したい
裕之 木下
azure botserviceをもっと身近に
azure botserviceをもっと身近に
裕之 木下
azure障害は忘れたころにやってくる
azure障害は忘れたころにやってくる
裕之 木下
懲りずにazure functionsでlinebotを作ってみた
懲りずにazure functionsでlinebotを作ってみた
裕之 木下
Más de 裕之 木下
(17)
AzureStorageのオブジェクトレプリケートを試してみた
AzureStorageのオブジェクトレプリケートを試してみた
Azureもくもく会@東京のいままでとこれからと
Azureもくもく会@東京のいままでとこれからと
Client Side Balzorでツールを作ってみた
Client Side Balzorでツールを作ってみた
Azure DevOpsで技術同人誌作成
Azure DevOpsで技術同人誌作成
Azure Functionsを業務利用する時の勘所
Azure Functionsを業務利用する時の勘所
ノンコーディングでLineBotを作る MS FLOW編
ノンコーディングでLineBotを作る MS FLOW編
クラウドで動画配信
クラウドで動画配信
「Azure durable functions」の概要
「Azure durable functions」の概要
Azureコスト管理機能のお話
Azureコスト管理機能のお話
Xamrin de live2d
Xamrin de live2d
Azure vs aws比較 エンコード ace用
Azure vs aws比較 エンコード ace用
azure functionsでlinebotを作ってみた
azure functionsでlinebotを作ってみた
azure functionsとcsx
azure functionsとcsx
ノンプログラミングで楽したい
ノンプログラミングで楽したい
azure botserviceをもっと身近に
azure botserviceをもっと身近に
azure障害は忘れたころにやってくる
azure障害は忘れたころにやってくる
懲りずにazure functionsでlinebotを作ってみた
懲りずにazure functionsでlinebotを作ってみた
明日から役立つazure①
1.
明日から役に立つAzure その1 Azure Storageでサイト構築 2017年7月19日 第10回
城東.NET勉強会
2.
まずは自己紹介 ・名前 木下 裕之 ・HN:kingkino ・SNS Twitter @kingkinoko
FaceBookやってます ・Azure暦:7年 ・MCSE : Cloud Platform and Infrastructure 2017 (MCP 70-532 : 70-533 : 70-534) ・Azureもくもく会やってます。 ※この資料は2017年7月19日時点での情報を元に作成しています。
3.
Azure Storageとは Azure Storage
は、持続性、可用性、スケーラビリティで顧客のニーズに応える最新のアプリケーションのため のクラウド ストレージ ソリューションです。 開発者が新しいシナリオをサポートするための大規模なアプリケーションの構築に使用できるだけでなく、 Azure Virtual Machines の堅牢性を裏付けるストレージ基盤となります。 また、Azure Storage は拡張性に富んでいます。科学、財務分析、およびメディアのアプリケーションで求めら れるビッグ データ シナリオに対応して、数百テラバイトのデータを保存、処理ができます。 また、スモール ビ ジネスの Web サイト用に、少量のデータを保存することもできます。 お客様のニーズがどのような規模であろうとも、料金は保存しているデータ量に応じた金額のみです。 Azure Storage には現在、膨大な数のお客様のプロジェクトが保存され、1 秒間に平均数百万の要求が処理されていま す。 Azure Storage は弾力性に富んでいるため、広範なグローバル ユーザー向けにアプリケーションを設計し、必 要に応じて、格納されるデータの量とアプリケーションに対する要求の数の両面からそれらのアプリケーション の規模を変更できます。 出展:https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/storage-introduction
4.
Storage Blobの機能紹介 サービス名 概要 ファイル シンプルな分散型のクロスプラットフォーム
ファイル システム ・リフト アンド シフト方式による移行 ・シンプルで低価格 ・コード作成不要でクラウドにデータを移動 ディスク I/O 集中型アプリケーション向け Premium Storage ・待機時間の短縮、スループット向上 ・自動トリプル レプリケーション ・エンタープライズ レベルの持続性 BLOB 高度なスケーラビリティを持つ非構造化データ用オブジェクト ストレージ ・コスト効率よく大容量に対応 ・階層型記憶域のオプション ・単一のインフラストラクチャでグローバルに展開 キュー 大容量のクラウド サービス向けの永続キュー ・シンプルでコスト効率のよいメッセージング ・分離されたコンポーネントの柔軟性 ・復元性のあるスケーリングとバッファー処理 テーブル 柔軟な NoSQL データベース ・キー値テーブル記憶域 ・構造化されたデータまたは構造化されていないデータ ・インターネット規模でも短い待機時間
5.
便利なツール AzureStorageを管理するための便利ツールの紹介です。 ・Azure Storage Exploere(無料) マイクロソフトが提供するStorage管理ツールです。無料で使えてAzure
Storageの基本機能であるBlob / Queue/ Table / Filesの管理が出来ます。個人的な感想ですが使い勝手はイマイチです。 http://storageexplorer.com/ ・Azure Management Studio(有料) Cerebrata社が提供する管理ツールです。費用が高いですがかなり高機能です。 ちなみにMS MVPになるとトライアルアカウント貰えます。 http://www.cerebrata.com/ ・CloudXplorer(有料) かなり古くからあるStrage管理ツールです。 ファイル系のサービスしか管理できませんがAWSのS3やOneDrive、GoogleStorage等も同時に管理できます。 またディレクトリ階層化して表示してくれるので扱いやすいUXとなっています。 5年前から個人的に気に入って利用しています。 http://clumsyleaf.com/products/cloudxplorer
6.
Storage Blobでサイト構築 アカウント コンテナ
BLOB アカウント名 image site movie sample01.jpg Sample02.jpg Index.html sample.mp4 site.css javascript.js
7.
Storage Blobでサイト構築 DEMO サイト https://kokoniaspnetcoresamples.blob.core.windows.net/site/spa/index.html https://kokoniaspnetcoresamples.blob.core.windows.net/site/index.html 画像 https://kokoniaspnetcoresamples.blob.core.windows.net/data/image/sample1.jpg https://kokoniaspnetcoresamples.blob.core.windows.net/data/image/sample2.jpg https://kokoniaspnetcoresamples.blob.core.windows.net/data/image/sample3.jpg 動画 https://kokoniaspnetcoresamples.blob.core.windows.net/data/movie/sample01.mp4 https://kokoniaspnetcoresamples.blob.core.windows.net/data/movie/sample02.mp4 https://kokoniaspnetcoresamples.blob.core.windows.net/data/movie/sample03.mp4 動画/CDN経由 https://kokoin-cdn-sample.azureedge.net/data/movie/sample01.mp4 https://kokoin-cdn-sample.azureedge.net/data/movie/sample02.mp4 https://kokoin-cdn-sample.azureedge.net/data/movie/sample03.mp4
8.
費用について 出展:https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/blobs/ Azure Storageにかかる費用はデータの保存量及びアウトバウンド量を基点とします。 Inbound(アップロード等) outbound(ダウンロード等) 無料 有料/無料 有料 データの保存 どのクラウドでも共通ですがinboundには料金はかかりません。outboundに一部料金がかかる仕組みになって います。金額はリージョン、ホット・クールプラン、LRS・GRS・RA-GRSの冗長化構成の選択によって変動し ます。
9.
費用について 出展:https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/blobs/ ストレージ料金 (StorageBlob アカウント) LRS-COOL
LRS-HOT GRS-COOL GRS-HOT RAGRS-COOL RAGRS-HOT 最初の 50 TB/月 ¥1.53 ¥2.04 ¥3.06 ¥4.08 ¥3.83 ¥5.10 次の 50 TB/月 ¥1.53 ¥2.04 ¥3.06 ¥4.08 ¥3.83 ¥5.10 次の 400 TB/月 ¥1.53 ¥1.96 ¥3.06 ¥3.92 ¥3.83 ¥4.90 次の 500 TB/月 ¥1.53 ¥1.88 ¥3.06 ¥3.76 ¥3.83 ¥4.70 次の 4,000 TB/月 ¥1.53 ¥1.88 ¥3.06 ¥3.76 ¥3.83 ¥4.70 5,000 TB 超/月 ¥1.53 お問い合わせ ¥3.06 お問い合わせ ¥3.83 お問い合わせ • LRS(ローカル冗長ストレージ) 対象のデータセンターでのみ3重のレプリカを作成して冗長化を行います。 • GRS(GEO冗長ストレージ) ジオ内の複数のデータセンターで3重のレプリカを作成して冗長化を行います。 • RA-GRS(読み取りアクセスGEO冗長ストレージ) ジオ内の複数のデータセンターで3重のレプリカを作成して冗長化を行い片方を読取オンリーでアクセスします。
10.
費用について 出展:https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/blobs/ アクセス料金 (StorageBlob アカウント) LRS-COOL
LRS-HOT GRS-COOL GRS-HOT RAGRS-COOL RAGRS-HOT Put Blob/Block、List、Create Container 操作 (10,000 件あたり) ¥10.20 ¥5.10 ¥20.40 ¥10.20 ¥20.40 ¥10.20 Delete (無料) 以外のその他すべての操作 (10,000 件あたり) ¥1.02 ¥0.41 ¥1.02 ¥0.41 ¥1.02 ¥0.41 データ取得 (GB あたり) ¥1.02 無料 ¥1.02 無料 ¥1.02 無料 データ書き込み (GB あたり) ¥0.26 無料 ¥0.51 無料 ¥0.51 無料 Geo レプリケーション データ転送 (GB あたり) 該当なし 該当なし ¥9.18 ¥9.18 ¥9.18 ¥9.18 • Cool-Storage アクセスされる頻度は低いものの、保管期間が長いデータの格納に適しています。 データ保存にかかる費用は安いですがアクセス料金が高めになっています。 • Hot-Storage 頻繁にアクセスされるデータの格納に適しています。 データ保存にかかる費用は高いですがアクセス料金が安めになっています。
Descargar ahora