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- 2. 1. CEOに突撃インタビュー 2. 若手社員インタビュー 3. マネージャーインタビュー 4. 熟練エンジニア座談会 5. データで見るエイシング 6. 編集後記 - 新 卒 2 人 が C E O に 聞 き た い こ と - - 未経験で始めたデータサイエンティスト- - エ イ シ ン グ A I の 普 及 に よ り ス マ ー ト な 社 会 を 目 指 す - - 後 進 育 成 へ の 想 い -
- 4. エイシングは様々なご縁が重なって、創業に至った会社です。 大学時代に熱中した研究テーマ「機械制御×AI」のソリューションでいつか起業したいという明確な将来ビ ジョンがあり、卒業後は自分で会社を立ち上げ、研究資金を確保するために奮闘していました。転機となった のは、後にエイシングの共同創業者となる当時岩手大学で准教授として着任していた金さんとのご縁です。 金さんとは大学時代から一緒に研究してきた仲で、彼が岩手大学着任後、改めて共同で研究を進める中で 「このAIなら既存技術のブレイクスルーが容易にできてしまうのでは？！」と着眼しました。それがエイシング 最初のAIプロダクトになった「Deep Binary Tree(DBT)」。その研究成果を世に出してみたいと考えるようにな り、金融関係者の勧めでアクセラレータプログラム「未来２０１７」に応募しました。 そこで入賞したことがきっかけとなり、エイシングを創業することになったのです。 Q.エイシング創業時のことを教えてください。 2004年 早稲田大学ビジネスコンテスト 「ワセダベンチャーゲート」最優秀賞。 2008年 早稲田大学大学院 理工学研究科精密機械工学専攻。 修士卒業後は会社経営と並行し AIアルゴリズム研究も行う。 2016年12月 株式会社エイシング 代表取締役CEO就任。 創業時はワンルームに数人がぎゅうぎゅうに集まりあって仕事をしていました。当時はお金もなければ、まだ 十分なリソースもなかった。そのような中でエイシングを成長させるために私が意識的に取り入れたのは「攻 めの姿勢」でいることでした。例えば資金調達のために投資家と会談する際は、欧米式のマインドセットを参 考に「お金を出してください」というお願いの形ではなく、「うちの技術はこんな凄いことができるから出資する べきですよ」とのスタンスで、結果的に約10億円もの資金調達を完了することができました。今のエイシング が事業基盤としつつあるライセンスビジネスに関しても、大企業の下請けではなく、対等に渡り合える存在に なるための攻めの姿勢でいるからこそ構築できた形態なのではないかと思います。 Q.会社がここまで成長したカギとは何だったのでしょうか。 株式会社エイシング CEO 出澤純一
- 5. S-Booster2022にて Honda R&D賞 受賞 少子高齢化などで企業・産業の生産力がこのまま落ちていくのは目に見えていますよね。 生産性を上げるには、機械自体を賢くしていくしか道はないと考えています。 その際に必要となるのは、エイシングの技術領域である、末端でも動く「軽量なAI」です。 当社のミッション「機械を賢くし、超効率化社会を実現」にも掲げている通り、 これまで日本の製造業を支えてきた「匠の技術」をエイシングのAIが継承して賢くすることで 今後の日本の産業競争力を高める一翼を担い、 世界をリードする技術として拡めていきたいという思いがあります。 Q.エイシングのAIはどのような価値があると考えていますか。 有難いことに、最近では製品の性能向上や生産設備の改善だけでなく、 多岐にわたる技術領域でエイシングのAIを活用いただいています。 ただ、我々ができることはもっともっと幅広いはずです。例えば、先日エントリーしたビジネスアイデアコンテ ストでは宇宙領域におけるエイシングAI活用の可能性を評価していただき、Honda R&D賞を受賞しました。 宇宙や核融合などについて、専門家と肩を並べる知見はまだまだこれからですが、「制御AI」との掛け合わ せで、それらの分野で役に立てることがあるはずだとの仮説には自信があります。現在、プロジェクト化に向 けて着実に歩を進めているので、 今後を楽しみにしていてくださいね。 今後10年を見据えて実現させたいこととしては、世界的テックコングロマリットを形成すること。世の中にある 技術に広くあまねくエイシングのAIが欠かせない存在になる未来を思い描いているということです。「あらゆ るデバイスにAIを」という当社のビジョンにはそのような意味が込められているんですよ。 Q.今後のエイシングの展望を教えてください。 最近力を入れている宇宙領域や核融合のテーマにも興味があります。 株式会社エイシング CEO 出澤純一
- 8. 『難易度の高いテーマを扱って自分の能力を高めたい』 大学時代は主に電気電子系や情報系を専門的に学び、一社目では学生のうちに身に付けたプログラ ミングスキルを活かせるIT企業に就職しました。希望通りにプログラマとしてのキャリアをスタートさせま したが、扱うデータの内容や任されるプログラムの難易度に物足りなさを感じることもありました。 より複雑な課題にチャレンジできる仕事がしたいと思うようになり、競技プログラミング AtCoderへ参加 したことがきっかけでエイシングに興味を持ちました。エイシングでは大手製造業のお客様とのプロジェ クトを通して、お客様が悩まれている複雑なデータの分析や、高速な処理を求められるプログラムの実 装など、難易度の高いテーマを扱っていることが分かりました。また、エイシングは大手製造業とのプロ ジェクトが多いため、自分が関わって手掛けたことが、広く世の中の役に立ちやすいという点が入社を 決めたポイントでした。 『未経験からのデータサイエンティストを支える職場環境』 本格的なデータサイエンティスト業務は初めてでしたが、データサイエンスを一から体系的に教えてく ださる先輩の存在もあり、入社後半年経った頃には、プロジェクトのゴールを見据えながら、最適な分 析方針を早い段階で立てることができるようになっていました。 早いうちに独り立ちができた理由としては、実践の場で手を動かしながら学べたことが大きいです。エ イシングは出身業界や企業も様々で、各々が専門分野を持っているので、まずは自分なりの方法で 試す中で、困ったときには周りに力を借りることができました。そうやって「自ら考え、自ら動く」ことで得 られた力は大きいと感じています。そして、「自ら学ぶ」ことも必要だと思っています。書籍、WEBや社 内外の専門家などから、モデルの精度を高めるために必要となるドメイン知識を吸収することも怠りま せん。それらのすべてが自分の成長につながっているのです。 エイシング入社のきっかけ エイシングでの成長 AIソリューション開発本部 データサイエンティスト 板橋宏樹さん 入社3年目 Q1 保有資格・スキル A1 AtCoder水色 Q2 私のこだわり A2 最終的な目標から逆算して やることを考える Q3 熱中していること A3 コンピュータシステムの勉強、 cookie clicker 一問一答で板橋さんを深堀！
- 9. 『社内外の信頼感を勝ち取った長期プロジェクトの完走』 今までで一番印象に残っているのは、大手半導体製造装置メーカーとの本開発プロジェクトです。私に とっては初の本開発、そして長期プロジェクトだったので、アサインされた際はいつも以上に気が引き締 まるような感覚でした。隔週で行われるお客様との打ち合わせに向け、より良い結果を提示できるよう、 毎日チームで定例ミーティングを行うなど、密に連携しながら進めました。その結果、精度の高いAIモデ ルを実現することに成功し、現在は製品導入に向け実機検証の段階に至っています。本開発プロジェク トの完走を皮切りに、AIコンサルタントのメンバーから相談を受ける機会が増え、頼りにされていると実 感しています。最近では、これまで以上に多くのプロジェクトを任せてもらうようになり、以前先輩にして いただいたように、新しく入社したデータサイエンティストにアドバイスをする立場にもなりました。 『自分の技術で世の中に爪痕を残したい』 データサイエンティストにはビジネスの視点が欠かせません。どんなに素晴らしい技術も社会から求め られたり役に立たなければ意味を成さないからです。そのようなビジネス視点と自分の技術的スキルを バランスよく併せ持つデータサイエンティストのスペシャリストに、まずはなりたいと思っています。 長期的なキャリアとしては、どのような技術的課題にも対応できるフルスタックエンジニアとして、自分が 役に立てる領域を無限に広げていきたいです。 将来的な目標は、エイシングで様々な業界の顧客課題を解決していく中で、もっともっと経験値を上げ て、ゆくゆくは機械学習に限らずソフトウェアや組み込みを始めとするあらゆる分野に精通する唯一無 二の存在になること。そのために、今取り組んでいるAIの社会実装の実現を、世の中へ爪痕を残すた めの最初の一歩にしたいと考えています。 エイシングでの仕事 今後のキャリアプラン ある1日のタイムスケジュール 08:00 起床 10:00 業務開始 前日から実行している データ分析プログラムの結果を確認 19:30 業務終了 01:00 就寝 休日は趣味のハンググライダーをしに郊外へ お客様へ分析結果の資料を共有。 現状を説明しコメントを いただく。 社外打ち合わせ 12:00 ランチ 赤坂、六本木のおいしいお店を開拓中 1日で最もワクワクする時間 お客様からのコメントを受け今 後の開発方針を チームメンバーで議論。 社内打ち合わせ 17:00 コーディング ・AIモデル精度を向上 ・帰宅前にプログラムを実行 AIソリューション開発本部 データサイエンティスト
- 11. 『あらゆる製品に搭載できる可能性のある”エッジAI”にグッと来た』 学生時代は電気と情報を専門に扱う学科で学び、大学院卒業後、大手自動車メーカーに入社し、R＆D 部門のエンジニアとして6年間働いていました。日本を代表する産業に携わり、車の自動運転化など最 新技術を扱えることに魅力を感じたことが入社の動機です。新車開発の一環としての品質確認、信頼 性保証業務が主な仕事で、具体的には安全性や耐久性をチェックするための実験やデータ解析などを 行っていました。一通り自分だけで業務を回せるようになった頃、自動運転技術に触れる中で次第にAI に興味を持つようになり、約半年、AIを学べるスクールに通いました。通学するうちに「もっともっとAIを 知りたい！学びたい！」との気持ちが募り、AIを本格的に手がけている会社に入って、先端技術に触れ ながら自分自身をより高めていきたいと思うように。車だけではなく、製造ライン、スマートフォン、移動 体あらゆる製品にAIが実装される世の中になることが当時から予想されていましたし、早期にAI技術に 幅広く関わることで世の中をリードしていきたい気持ちもありました。そして、あらゆる製品に搭載できる 可能性のあるエッジAI技術に惹かれ、エイシングに応募。入社の決め手は、穏やかな印象の面接官と、 オフィスで働いているエイシングメンバーの様子でした。この人たちとなら、切磋琢磨しながら働けるに ちがいない、とワクワクしたのを覚えています。 『初プロジェクトで試行錯誤の末、お客様に成果を認めていただけた』 一番印象に残っているのは、エイシングで初めてアサインされた大手半導体メーカーとのAIソリュー ション開発プロジェクトです。当時リリースしたばかりだったエイシングの機械制御向けAIプロダクト 「Memory Saving Tree（MST）」を初めて使用するプロジェクトだったということもあり、当初は思うように AIの精度が出ずに焦りもありました。でも、チームメンバーと議論を重ねながら、パラメータのチューニ ングを工夫したり追加学習で試したりなど、試行錯誤を重ね、結果的にディープラーニングを凌ぐAIの 精度を達成し、お客様に喜んでいただくことができました。もともと前職ではエンジニア職だったという こともあり、AIコンサルタントとしてお客様のフロントに立つことに少し不安がありましたが、成果を直接 お客様に認めていただいたことが大きな自信につながりました。 エイシング入社までの経緯 エイシングでの仕事 三柴智大さん 入社3年目 AIソリューション開発本部 AIコンサルタント Q1 保有資格・スキル A1 ・ディープラーニングG検定 ・Python3 エンジニア認定データ分析 ・統計検定2級 ・AWSソリューションアーキテクト Q2 私のこだわり A2 ファッション エッジAIで世の中を良くしたいと思う 方、是非一緒に働きましょう。 一問一答で三柴さんを深堀！ ひとこと
- 12. 『お客様との丁寧なコミュニケーションによるビジネス展開』 ひとつひとつのプロジェクトの成果が実を結び、チームリーダーとして任せてもらうプロジェクトも増 え、入社後約1年でマネージャーに就任することに。役職に就いたことで、自分が背負う責任が大 きくなった分、お客様から頼っていただく機会も増えました。 そのような中で私が今大事にしているのは「現場感覚」です。プロジェクト責任者としてお客様先に 出向くことも多くなり、対面でしか得られないコミュニケーションの大切さをあらためて実感していま す。現場に足を運ぶことで、社内の風土を肌で感じ、オンラインでは汲み取りきれなかったお客様 のペインを聞き出しやすくなります。それが、より課題にフィットする改善策を示すことにつながる のです。 そのようにお客様に寄り添う中で分科会の立ち上げ、そこからさらに実際のプロジェクト受注へと 発展したこともあります。丁寧なコミュニケーションを一つ一つ積み重ねて、実際のビジネス展開に つながる過程が仕事の醍醐味の一つだと感じています。 『エイシングの技術で社会のスマート化に寄与』 近い将来のキャリアとしては経営への参画に興味があります。 マネジャー就任後、売上管理に関わる中で会社経営の奥深さを知り、経営陣として今までにない新 たな経験を積むことで、もっと高い視座で世の中を見渡すことができるのではないかと考えるようにな りました。 また、エイシングの技術は、機械を賢くすることによって効率的な社会を実現し、 人々の自由な時間を増大させることにつながると思っています。 この技術を世の中にさらに広め、普及させることで、スマートな社会をデザインできればと思っていま す。 マネージャー就任後のやりがい 今後のキャリアプラン ある1日のタイムスケジュール 08:00 起床 08:30 業務開始 メールやチャットの確認 19:30 業務終了 20:00 帰宅 その後は居酒屋へ 24:00 就寝 ■AIソリューション開発本部 定例会： 同部署の情報展開、案件確認、工数確認 等 ■他部門会議：各部門の戦略や方針の共有 ■社外 顧客商談：お客様との打ち合わせでAI活用のご提案 等 ■案件別の打合せ：各案件の進め方、方針の検討 等 社内外の会議に参加 12:00 ランチ AIソリューション開発本部AIコ ンサルタント
- 14. 『悔しさが原動力だった前職時代』 『新たなステージで自分のすべてを後進に伝えたい』 これまでのキャリア エイシングに入社した理由 生田 浩さん エンジニア歴 38年目 R＆D部門 熟練エンジニア座談会 宮崎：大学院卒業後から定年まで大手総合化学メーカーに勤めていました。若手時代はドイツ系大手 電機メーカーへの出向で海外赴任したことも。ドイツでは、MRSアルゴリズム開発や医療機器ソフト ウェアの開発・販売を行い、帰国後は社内ベンチャーを立ち上げて事業化に成功するなど、大企業と はいえ、ベンチャーマインドは当時から旺盛でした。ずっと快進撃が続いたわけではなくて、売上が上 がらない時期は肩身が狭かった（笑）周りを見返したい！という畜生根性で実績を積み重ねられたの です。 生田：畜生根性は原動力になりますよね。 私は前職の大手電機機器メーカー時代にモーターの設計に携わっていましたが、当時のその会社で はモーター事業は縮小の一途。お荷物のような扱いを日々感じて、本当に悔しかった。だから、技術力 を上げるために必死でした。そんなある日、モーターの振動を改善するための仮説を思い付いて試して みると、それが見事にはまった。お客様に高く評価され、最終的には社長賞を受賞しました。悔しさは バネになりましたね。 宮崎：定年が近づくにつれ、今までの自分の経験を全て吐き出したいという思いがあったのですが、 前職では後進育成の機会も、新しいチャレンジの場も限られ、物足りない思いが募っていました。そん な時に、今までのニューラルネットワークの研究内容や、社内ベンチャーでの事業化経験が役立つで あろうエイシングの求人を発見。話を聞いてみると、知識や技術を吸収することにどん欲な若者が いっぱいいるとのことで、「ここで思う存分やりたい！」と熱い気持ちになりました。 生田：定年のタイミングでそのまま研究室に残ることもできましたが、節目ということもあり、せっかくな ら新しいことをやってみたいという気持ちがありました。CEOの出澤さんと共通の知り合いがいたこと から、もともとエイシングの技術に興味を持っていましたし、若手中心の会社だからこそ、自分の技術 や経験を余すところなく伝えることのできる場になるのではないかと思ったんです。 Q1 保有資格・スキル A1 C/C++、画像処理、メカ設計、電気設計 Q2 座右の銘 A2 Hope for the best, but prepare for the worst. Q3 周りからどんな人と言われるか A3 元気だな～ 一問一答で生田さんを深堀！
- 15. 『1を聞かれたら10を答える！成功体験の後押しを』 エイシングでの仕事 宮崎 敏幸さん エンジニア歴 39年目 宮崎：エイシングで私が手掛けている主な仕事はアルゴリズム開発とソフトウエア開発です。職種として は「AIリサーチャー」ですが、本質的には「ソリューション開発エンジニア」ですね。困っているお客様を助 けて、喜んでいただくためにはどんなことでもやる！という気持ちでいます。 生田：私は組み込みソフトウェアの開発、メカ設計・製作をしており、エイシングのAIの先進性、有効性を 伝えるためのデモ機開発業務をメインに行っています。私も今やっている仕事はソリューション開発の1 つの手段だと思っています。いくら素晴らしい技術でも、それが伝わらなかったり役に立たなかったら意 味がないですよね。だから自分の技術で人の役に立つことが好きなんです。好きな仕事をしながら対価 を得ているという感じです。 宮崎：仕事ももちろん好きだけれども、若いエイシング社員の相談に乗ったり、レクチャーをしたりしなが ら後進育成に繋がることができているのが嬉しい。 自分の息子と同じような年齢の若手が多く、まだまだお客様の問題解決に対する仕事の進め方などが 分からなくて困っていることが多いように見えます。先日、若手社員がお客様のために用意した提案内 容を思うように説明できず、落ち込んでいたことがありました。話を聞いてみると、解決の糸口はちゃん とあるんです。これは能力の問題ではなく経験です。経験があるからこそできるアドバイスはたくさんあ ります。なので、「1を聞かれたら10答えちゃうぞ！」というくらいになんでも教えてあげたいと思っていま す。 生田さんも彼らに「成功体験をさせたい」とおっしゃっていましたよね。 生田：若手社員には是非、自分の技術的アイデアで大きな成功をする体験をさせてあげたいんです。 必死に考えながら模索を続けているうちに、「お！これならいけるんじゃないか！？」と光明を見つけること ができるタイミングが来るんです。そして、自分の力でチームの仲間やお客様が喜んでくれるのを見る快感 を味わってもらいたい。 それが一度できればどんな環境でもどんな仕事でも成功体験を重ねることができます。 Q1 スキル・特異なこと A1 組織運営や技術開発に関する様々な知識/ ホルン演奏 Q2 周りからどんな人と言われるか A2 話し好き（おしゃべりとも言う） 一問一答で宮崎さんを深堀！ Q3 ひとこと A3 知識や経験を、どこでどの様に深めそして 役立てるか、その結果として人生を楽しむこ とを考えることはとても大事なことだと思い ます R＆D部門 熟練エンジニア座談会
- 17. データで見るエイシング
- 18. 年齢 文理比率 従業員比率 男女比率 出身企業 業界 Aising Basic Data 合計 26名 平均年齢 37.8歳 78％ AIソリューション開発本部とR＆D本部が中心となり、AIソリューションの開 発・提供に取り組んでいます。 それらを支えるバックオフィスも充実しており、各組織の戦略を取りまとめる 部門や、コーポレート部門があります。 爆速成長中の20代、30代のメンバーと 若手を支えるシニアエンジニアが在籍しているのが大きな特徴です。 従業員インタビュー 「熟練エンジニア座談会」参照 IT業界と製造業での経験を持つメンバーが約半数ほど占めています。 多種多様なバックグラウンドに基づく経験を共有し合いながら様々な課題解 決に取り組んでいます。 AIｿﾘｭｰｼｮﾝ 開発本部 R＆D 本部 戦略 本部 Co. 本部 24％ 18％ 12％ 理工学部と工学部が2大勢力。 その他、応用物理学、化学工 学系の出身者がいます。 創業時は女性社員は1名でした が、会社の成長と共に女性比率 が拡大。現在は3部署で女性マ ネジャーが活躍しています！ 20代 30代 40代 50代 60代 27％ 42％ 15％ 8％ 6％ 29% 17% 8% 4% 4% 4% IT 製造業 化学 通信 教育 コンサル 文系 理系 41％ 59％ ・旭化成 ・NTTデータ ・ソニー ・日本オラクル 22％ 24％ 出身企業例 2023年3月時点 ※役員・業務委託を除く
- 19. エイシングの良いところ 1週間のリモート実施日数 メンバーの特徴 平均残業時間 Aising Corporate Culture エイシング入社時「ベンチャーな のにホワイト」と驚かれることが あるほど、長時間の残業は少ない です。 1.真面目・勉強熱心 2.親切で穏やか 3.社交的 退勤後に資格勉強をするなど自己研鑽に励むメンバーが多いため、「真面目・ 勉強熱心」が1位にランクインしました。 競技プログラミングのAtCoderに参加し、水色・青色ランクを獲得しているプ ログラマーも複数在籍しています。 1位 優秀な人が多い •自律的に仕事をする人が 多い •話の理解力が高い •経験豊富な先輩方がいる 2位 フラットな関係 •役職上下に関係なく皆が 自由闊達に意見を言える •気軽に相談しやすい 3位 過ごしやすい オフィス •JAZZの流れる、 • ゆるやかな雰囲気 •オフィスおかん • ※社食サービス •ソファでほっと一息 15% 7% 48% 7% 7% 7% 1日 2日 3日 4日 フルリモート 毎日出社 コロナ禍以降、リモートワークを 積極的に活用。地方在住者はフル リモートで参加しています。 就業時の服装 78% 19% 1% カジュアル オフィスカジュアル スーツ 普段はリラックスできるカジュアルな服装。 商談時にはバリっとスーツに着替えるのが “エイシングスタイル”です。 （少数派ですがスーツ族もいます。） 年に一度 ベストジーニスト 賞決定 20.2h /月 通常 社外打ち合わせ
- 20. Appendix Personal Date ランチのパターン よく読む本のジャンル 休日の過ごし方 赤坂・六本木エリアの 美味しいお店を開拓中 その日出社しているメンバー を誘って楽しいランチタイム を過ごしています！ 地方在住のフルリモートメンバーがオフィスに出 社した際は、希望者でレジャーを楽しむことも。 技術書や論文という回答が複数件。 エイシングの真面目さがうかがえます。 普段はマンガの話で盛り上がっています。 26% 19% 19% 15% 15% 7% 小説 趣味関連 マンガ ビジネス本 技術書 自己啓発本 54% 12% 12% 12% 4% 4% 4% 外食 テイクアウト お弁当 オフィスおかん 食べない レトルト nosh 出身地 6割強が関東圏出身です。 東京近郊在住のメンバーもリモートワークを活用することで無理なく働いて いるようです。 3割程度が地方出身で、エイシング入社を機に上京したメンバーもいます。 オフィスおかんの栄養満点な お惣菜を社内で食べることが できます！ フリードリンクには美味しい 紅茶・コーヒーをはじめ お味噌汁や梅昆布茶などもあ ります。冬はコーンスープが 人気です！ 北海道 4％ 秋田県 4％ 東京都 25％ 神奈川県 21％ 埼玉県 11％ 茨城県 7％ 山形県 4％ 岐阜県 4％ 愛知県 4％ 大阪府 7％
Notas del editor
- 構成やアウトプットのイメージやスケジュールについてすり合わせができればと思います。
- 構成やアウトプットのイメージやスケジュールについてすり合わせができればと思います。
- 構成やアウトプットのイメージやスケジュールについてすり合わせができればと思います。