Using Azure Compute with VMSS, Kubernetes, and Service Fabric
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2018年12月4日に実施したウェビナー "VMSSやコンテナー オーケストレーターで、クラウドのコンピューティングリソースを使いこなす" の説明スライド。Virtual Machine Scale Sets、Azure Kubernetes Service、Service Fabricの概要を紹介。 https://info.microsoft.com/JA-AzureINFRA-WBNR-FY19-12Dec-04-AzureComputing-MCW0009199_01Registration-ForminBody.html から、動画も参照可能。
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- 7. a Virtual Machine Scale Setsとは Resource Group Subnet Scalable Storage V M VNET Scalable NIC … V M V M V M VM Scale Set
- 8. • 数千もの仮想マシンを同時に展開スケール • パフォーマンスの統計情報とインスタンス数に基づいて自動スケール アウト / ス ケール イン • 複数ゾーンへの展開をサポート 伸縮性 • スケール セットのモデルを通して簡単に管理 • 更新のオーケストレーションをサポート 管理 • PaaSのような機能により、インフラ レベルのコストを低減 • リザーブド インスタンス (RI)と、低優先VMをサポート コスト効率
- 9. Virtual Machine Scale Sets の用途 ウェブサーバー スケールアウト・イン HPCクラスター https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/architecture/hpc-cluster/ より抜粋
- 10. Demo Virtual Machine Scale Setsの作成 – Azure Portal
- 19. ARMテンプレート＝ソリューションに対してデプロイが必要なリソースを定義した JSON ファイル。AzureでInfrastructure as Codeを実現。 （補足）ARMテンプレート https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual- machine-scale-sets/quick-create-template-windows https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual- machine-scale-sets/quick-create-template-linux
- 20. 20 Availability Zones ( AZ ) データセンターレベルの障害の保護 • AZは一つ以上の物理データセンターで 構成 • 各AZで独立した電源系統、ネットワー ク、冷却設備 • AZはリージョンに3つ以上 • 低遅延: AZ間のレイテンシー <2ms. • 対象リージョン • Central US • West US 2 • West Europe • North Europe Region Zone 2 Zone 3 Zone 1 • France Central • East US 2 • Southeast Asia
- 21. Availability Zones対応サービス Zone Redundant Storage (ZRS) Load Balancer Standard (Zone Redundant) Virtual Machines Virtual Machine Scale Set Managed Disks Event Hubs Express Route Application Gateway VPN Gateway Service Bus
- 22. スケールについて 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 ASM Availability Sets VMSS Custom Images VMSS Platform Images VMSS Cross Zonal 50 200 600 1,000 3,000 サポートされるVM数
- 24. • 最大 80% ディスカウント • 固定料金 • 入札不要 コスト • SLAなし – 容量の保証なし • 1 障害ドメイン • サービス ヒーリング なし SLA • バッチプロセス • コンテナー ベース • 開発 / テスト 想定 ワークロード 割り込み 80%引き
- 25. az vmss create ¥ --resource-group myResourceGroup ¥ --name myScaleSet ¥ --image UbuntuLTS ¥ --upgrade-policy-mode automatic ¥ --admin-username azureuser ¥ --generate-ssh-keys ¥ --priority Low --evictionPolicy delete VMSSでの低優先度VMへの展開: 削除ポリシー
- 26. Demo Virtual Machine Scale Setsでの低優先度VMの動作
- 29. "metricTrigger": { "metricName": "Percentage CPU", "timeGrain": "PT1M", "statistic": "Average", "timeWindow": "PT5M", "timeAggregation": "Average", "operator": "GreaterThan", "threshold": 60 } 低優先度VMの活用例: ハイブリッド スケール セット ロード バランサー (Standard SKU) 通常のスケール セット 低優先 スケール セット "metricTrigger": { "metricName": "Percentage CPU", "timeGrain": "PT1M", "statistic": "Average", "timeWindow": "PT5M", "timeAggregation": "Average", "operator": "GreaterThan", "threshold": 30 }
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- 31. Azure DevOps の概要 Postedon September 10, 2018 https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/introducing-azure-devops/ Visual Studio Team Services (VSTS) の進化 Azure DevOps は、Visual Studio Team Services (VSTS) の進化版と言えます。VSTS ユーザーは Azure DevOps プロジェクトに自動的にアップグレードされます。 既存のユーザーにとっては、機能が減ることはなく、単に選 択肢とコントロールが増えるだけです。VSTS の特長であっ たエンドツーエンドの追跡可能性と統合もすべてそのまま です。Azure DevOps サービスは組み合わせてうまく機 能します。今日から変革が始まり、これから数か月にわ たって既存のユーザーは変化を目の当たりにします。これ はどういう意味でしょうか。 Azure Pipelines あらゆる言語、プラットフォーム、クラウドで機能する CI/CD。GitHub や任意 の Git リポジトリに接続し、継続的にデプロイすることができます。詳細情報 > Azure Boards かんばんボード、バックログ、チームのダッシュボード、カスタム レポートを使用した 強力な作業追跡。詳細情報 > Azure Artifacts パブリックおよびプライベートのソースからの、Maven、npm、NuGet パッケージ のフィード。詳細情報 > Azure Repos クラウドでホストされたプライベート Git リポジトリを無制限にプロジェクトで使用 。共同のプル要求、高度なファイル管理、その他。詳細情報 > Azure Test Plans オールインワンの計画された探索的テスト ソリューション。詳細情報 >
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- 36. • 一般提供中 • Opt-in モデル • すべてのリージョンで利用可能 • ゲストOSイメージを、順次更新 • Scales Setを20% ずつ更新 • アプリケーション正常性プローブと統合 • イメージ更新後、VM 拡張機能を実行 • 永続データディスクを保持 VMSS の自動 OSイメージ更新 … Auto OS Upgrader Get latest platform image for given SKU Check OS upgrade{ "properties": { "upgradePolicy": { "automaticOSUpgradePolicy": { "enableAutomaticOSUpgrade": true } } } } Ubuntu: 18.04 LTS / 16.04 LTS CentOS 7.5 CoreOS Stable Windows: 2012R2 / 2016 / 2016 small-disk / 2016 containers • 対応OSイメージ
- 37. • 数千もの仮想マシンを同時に展開スケール • パフォーマンス情報とインスタンス数に基づき自動スケール アウト/スケール イン • 複数ゾーンへの展開をサポート伸縮性 • スケール セットのモデルを通して簡単に管理 • 更新のオーケストレーションをサポート 管理 • PaaSのような機能により、インフラ レベルのコストを低減 • リザーブド インスタンス (RI)と、低優先VMをサポート コスト効率
- 39. Why Containers ? – Write-once, Run-anywhere ‘Write-once, Run-anywhere’ マイクロサービス アーキテクチャ対応 Dev/Test の効率化 確実な Production 環境の配置 Developer Community の成長 アプリケーションのポータビリティ 開発, QA, 運用環境の標準化 OS やインフラ環境の抽象化 リソース配分の最適化 高速起動、スケーラビリティの確保 DevOps Developers Operations
- 40. Docker コンテナーとは？ From Docker.inc : https://docs.docker.com/get-started/#images-and-containers ホストOS上に配置されたライトウェートで高速に動作する分離された層 最終的にホストOS上の1プロセスとして実行されているアプリケーション コンテナー化仮想化 Docker Engine
- 41. コンテナー イメージの構造
- 43. 環境は Docker Hub から入手可能 https://hub.docker.com/
- 44. Visual Studio (Windows) Visual Studio for Mac Visual Studio Code (クロスプラットフォーム) Support for: - Docker - Windows コンテナー - Docker - Linux コンテナー - マルチコンテナーのアプリケーション デバッグ による、 既存アプリのコンテナ化
- 50. Dockerレジストリ経由で、Azureのコンテナーへ展開例 docker pull PC 上の開発環境 Windows 10 以降のDocker for Windows コンテナー上の アプリケーション コンテナー上の Database Docker engine と Docker CLI ローカルの Docker イメージ レポジトリー docker push Container Registry Docker Hub もしくは Azure Container Registry docker-compose build or docker build 展開先の選択肢 Azure Container Instances (ACI) Azure VM Windows Server 2016/2019 Docker Engine Azure App Service (Windows Containers対応はプレビュー) Azure Kubernetes Service (Windows Containers対応はプレビュー) Service Fabric (Mesh or cluster) (Service Fabric meshはプレビュー)
- 52. 実運用環境での要件 ✓ 高可用性 ✓ PaaS サービス Container上の Database ( SQL Server, MySQL, PostgreSQLなど ) コンテナーのスケールアウトを簡素化するには？ かつ、IaaS/VM の運用をなくすには？ データコンピューティング ✓ コンテナー用のコンピューティング サービスの管理 ✓ スケール アウト
- 53. 実運用環境での要件をオーケストレーターで解決 Azure Data Services ( Azure SQL DB, Azure DB for MySQL/PostgreSQL/MariaDB, Cosmos DB など ) もしくは、 IaaS上のDatabase クラスター サービス ✓ 高可用性 ✓ PaaS サービス コンテナーのスケールアウトを簡素化するには？ かつ、IaaS/VM の運用をなくすには？ ✓ コンテナー用のコンピューティング サービスの管理 ✓ スケール アウト データコンピューティング
- 54. マイクロサービスアーキテクチャでは、アプリが比較的小規模の独立したサービスで 構成され、複数コンテナーを連携させる必要がある。よって、複数コンテナーを管理 するオーケストレーション機能が重要な役割を担う (Kubernetes, Docker Swarm, etc) コンテナーオーケストレーター 参考: Gabe Monroy on Twitter: "Strata of the Container Ecosystem https://twitter.com/gabrtv/status/539805332432637952https://kubernetes.io/
- 55. AzureのKubernetes関連サービス Azure Kubernetes Service (AKS) acs-engine • OSS (MITライセンス) コンテナサービスエンジン • ARMテンプレートを使ってK8sクラスタ構築・管理機能を提供 • 新規k8s機能が早い段階で利用可能で、 acs-engineで安定が確認された機能はAKSに順次導入されることが多い） Kubernetes core concepts for AKS https://docs.microsoft.com/azure/aks/concepts-clusters-workloads
- 56. 56 AKS GAリリース - 2018年6月14日(日本時間) 豊富な機能群 • Azureポータル、Azure CLIコマンド、ARMテンプレートに加えてTerraformを利用したクラスタ 構築も可能 • デフォルトでK8sのRole-based Access Control (RBAC) 設定可能 • Azure ADベースのアクセス制御も可能 (Preview) • クラスタのスケーリング、アップグレード • HTTPアプリケーションルーティング (外向けDNS名とIngressControllerが自動設定) • GPU VMノード利用可能 • VNET連携 - Advanced Networking設定 (CNI Plugin利用) により新規VNET、または既 存のVNETへのクラスタのデプロイが可能。Podが他のピアリング接続されたVNETと接続可能。 またExpressRouteやVPN接続を通じてオンプレのサービスと接続可能 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/intro-kubernetes
- 57. Kubernetesについて Googleが始めた、オープン ソース プロジェクト 2015年6月21日、Joe Bedaと、 Brendan Burns、Craig McLuckie によって、 Kubernetes v1.0 がリリース 2016年7月12日、Brendan BurnsがMicrosoftでAzure上の 開発に参画 2018年8月29日、Googleは、Cloud Native Computing Foundation® (CNCF®)へKubernetesプロジェクトのオーナーシッ プと管理の移管を開始 Apprenda が主導するコミュニティで、Windowsサポートを追加 VANCOUVER, Canada – August 29, 2018 – Open Source Summit North America – The Cloud Native Computing Foundation® (CNCF®), which sustains and integrates open source technologies like Kubernetes® and Prometheus™, today announced that Google Cloud has begun transferring ownership and management of the Kubernetes project’s cloud resources to CNCF community contributors. (https://www.cncf.io/announcement/2018/08/29/cncf-receives-9-million-cloud-credit-grant- from-google/ より抜粋)
- 58. 58 KubernetesのVMSS対応 Kubernetes 1.12: Support for Azure Virtual Machine Scale Sets (VMSS) and Cluster-Autoscaler is Now Stable https://kubernetes.io/blog/2018/09/27/kubernetes-1.12-kubelet-tls-bootstrap-and-azure-virtual-machine-scale-sets-vmss-move-to-general-availability/ Azure Virtual Machine Scale Sets (VMSS) allow you to create and manage a homogenous VM pool that can automatically increase or decrease based on demand or a set schedule. This enables you to easily manage, scale, and load balance multiple VMs to provide high availability and application resiliency, ideal for large-scale applications that can run as Kubernetes workloads. With this new stable feature, Kubernetes supports the scaling of containerized applications with Azure VMSS, including the ability to integrate it with cluster- autoscaler to automatically adjust the size of the Kubernetes clusters based on the same conditions.
- 66. Helm - Package Manager Helmとは？ • Kubernetesアプリのパッケージ管理とデプロイメントを行うツール • Linuxにおけるapt-getやyum、Mac OSにおけるHomebrewのような位置付け • LinuxにおけるDepsやRPM にあたるHelmパッケージのことをChartsと呼ぶ https://helm.sh/ Helmの構成要素 • クライアント ( Helm ): 利用者のローカルマシンやCI/CDパイプラインにて利用 • サーバ ( tiller ): Kubernetesクラスタにて実際のデプロイメントを行う Chartsレポジトリ https://github.com/kubernetes/charts
- 69. Azure Dev Spaces での .NET Core と Visual Studio の使用 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/dev-spaces/get-started-netcore-visualstudio
- 71. コンテナでのCI/CD https://azure.microsoft.com/ja- jp/solutions/architecture/?solution=devops 1. アプリケーションのソース コードを変更 2. アプリケーション コードをコミット 3. 継続的インテグレーションにより、アプリケーションのビルド、コ ンテナー イメージのビルド、および単体テストが発生 4. コンテナー イメージを Azure Container Registry にプッシュ 5. 継続的配置トリガーが、環境固有のパラメーターでアプリケー ション成果物のデプロイを調整 6. Azure Container Service にデプロイ 7. コンテナー イメージにより Azure Container Registry からコ ンテナーが起動 8. Application Insights が正常性、パフォーマンス、使用状況 のデータを収集および分析 9. 正常性、パフォーマンス、使用状況の情報を確認 10. バックログ項目を更新
- 72. Azureのコンテナエコシステム IaaSPaaS Azure services SQL Database Redis Cache CosmosDB And more! Partner services OpenShift Pivotal Cloud Foundry Docker Enterprise Edition Mesosphere DC/OS Azure Azure Container Registry (ACR) OSBA Azure Kubernetes Service (AKS) ACS Engine Batch Azure Container Instances (ACI) Virtual Machine Scale Sets (VMSS) Service Fabric Mesh Cluster Virtual kubelet Web Apps for Container ( App Service ) Azure Virtual Machine
- 73. 73 イベント: 「Container X mas Party」 @ MS品川本社 (12/18) 詳細及び、申込サイト https://flexy.connpass.com/event/110839/ イベント概要: Kubernetesは、コンテナをプロダクション環境で運用するためにさまざまな機能を備えています。 洗練されたアーキテクチャ設計で、中小規模システムだけでなくトラフィックの多い大規模分散システムでも少人数で 運用するための工夫がなされています。 しかしながら、Kubernetesは独特のコンセプトをもち、必ずしも初学者にとって敷居の低いものではありません。 さらにアプリケーション開発の知識だけでなくインフラの知識も必要になります。また、開発スピードも速く、エコ システムも含めて動向を追うのは、さまざまな荒波を乗り越える必要もあります。 そこで、「Container X mas Party」では、まさに今、現場でコンテナ技術を活用するエンジニアの皆様からのリアルな 声をあつめ、情報交換を行い、楽しみながらウェーブを乗りこなすためのパーティを行います。 Kubernetesの導入を検 討している方、すでにKubernetesを導入して疲れている方、とにかくコンテナ技術が好きな人、などみなさんでハッ ピーな時間を過ごしましょう！（もちろん途中参加も可能です！）
- 76. Azureのコンテナエコシステム IaaSPaaS Azure services SQL Database Redis Cache CosmosDB And more! Partner services OpenShift Pivotal Cloud Foundry Docker Enterprise Edition Mesosphere DC/OS Azure Azure Container Registry (ACR) OSBA Azure Kubernetes Service (AKS) ACS Engine Batch Azure Container Instances (ACI) Virtual Machine Scale Sets (VMSS) Service Fabric Mesh Cluster Virtual kubelet Web Apps for Container ( App Service ) Azure Virtual Machine
- 77. タスク(コンテナの実行単位)に割り当てたvCPUとメモリの量に応じて秒単位での 課金でコンテナを実行することができる技術。 サーバ / ノードを意識することなく、またクラスタの管理が不要であるため利用者 はインフラではなくコンテナ アプリケーションに集中できる。 Kubernetesが複数コンテナ間の連携を要する、ある程度予測可能で長く起動し ているワークロードが向いているのに対して、このサービスはよりシンプルで、一時的、 かつバースト型のワークロードの実行が向いている Azure Container Instances (ACI) クラスタフリー ＆サーバレス コンテナサービス
- 78. ACIの価格
- 79. 79 Azure Container Instances シングルコマンドで実行可能なクラスタフリーコンテナ環境 az container create ¥ -g aci_grp ¥ --name nginx ¥ --image library/nginx ¥ --ip-address public ¥ –cpu 2 --memory 5
- 80. ACI Connector for Kubernetesを使うことで、Kubernetesクラスタがコンテナを ACIに直接展開できるようになる。開発者は必要に応じてVMとACIを混在させる ことができるようになる Kubernetesからの利用も可能 Kubernetes control pane Application architect Infrastructure architect Azure Container Instances (ACI) ACI Connector Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod VM VM VM VM Deployment/ tasks Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod WasteWaste WasteWaste PodPod PodPod
- 81. Kubetetの仮想実装 – 汎用的にKubernetesクラスターから外部サービスをプラ グインとして利用可能にする仕組み Virtual Kubelet https://github.com/virtual-kubelet/virtual-kubelet
- 82. 82 Azure Container Instances の VNET 統合 ACIをAzure仮想ネットワークにデプロイする https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/container-instances/container-instances-vnet
- 83. Azure Container Instances の場合 Storage Cosmos DB SQL Database Service Endpoint
- 85. 85 オーケストレーターのための高速なネットワークプロビジョニング “Project Swift” オーケストレーターはワークロードを 顧客のVNETにインジェクトする • 実行中の VM • 高速なプロビジョニング 同じVM上で複数の顧客の ワークロードを実行 複数のオーケストレーター Antares, ACI / K8s, SF Mesh / SF 複数のコンテナランタイム • Docker / Drawbridge / Argon / Xenon / ClearContainer Network コントロールプレーン Azure Server Cluster Orchestrator DNC Network Host Agent Azure Server Network Host agent CNI/CNS Container 1 Container n OrchAgent …
- 86. Azureのコンテナエコシステム IaaSPaaS Azure services SQL Database Redis Cache CosmosDB And more! Partner services OpenShift Pivotal Cloud Foundry Docker Enterprise Edition Mesosphere DC/OS Azure Azure Container Registry (ACR) OSBA Azure Kubernetes Service (AKS) ACS Engine Batch Azure Container Instances (ACI) Virtual Machine Scale Sets (VMSS) Service Fabric Mesh Cluster Virtual kubelet Web Apps for Container ( App Service ) Azure Virtual Machine
- 87. Azure Container Registry を使用してコンテナー イメージをビルドして保存する Azure Container Instances で Docker コンテナー を実行する https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/administer-containers-in-azure/ Azure Container Instances は、Azure でコンテナーを実行する方法として最も簡 単で迅速な方法です。 このラーニング パス では、コンテナーを作成して管理する方法、 ACI を利用して Kubernetes に柔軟なス ケールを与える方法を紹介します。
- 89. Azureのコンテナエコシステム IaaSPaaS Azure services SQL Database Redis Cache CosmosDB And more! Partner services OpenShift Pivotal Cloud Foundry Docker Enterprise Edition Mesosphere DC/OS Azure Azure Container Registry (ACR) OSBA Azure Kubernetes Service (AKS) ACS Engine Batch Azure Container Instances (ACI) Virtual Machine Scale Sets (VMSS) Service Fabric Mesh Cluster Virtual kubelet Web Apps for Container ( App Service ) Azure Virtual Machine
- 90. Azureでのオーケストレーターの選択 オーケストレーター 内容 適用領域 一般的なワークロード Kubernetes は、複数ホストのクラスター上 のアプリケーション コンテナーの、自動展開、 自動スケーリング、運用のためのオープン ソー ス プラットフォームです。 AKS: クラスターを構成するVMに課金 ACS Engine: IaaS によるコンテナー インフ ラストラクチャー コンテナー ベースの マイクロサービス Azure Service Fabric は、スケーラブルで、 信頼性のあるマイクロサービスのパッケージン グ、展開、運用を簡素化するための、分散 システム プラットフォームです。 Mesh: PaaS/サーバーレス プラットフォーム Cluster: クラスターを構成するVMに課金 a) コンテナー ベースの マイクロサービス b) プレーンなプロセスを ベースにしたマイクロ サービス c) ステートフルなサービス 高い成熟度: 低い成熟度: 高い成熟度: 低い成熟度: Azureサービス Azure Service Fabric (Mesh と cluster) Service Fabric OSS エコシステム Microsoftのエコシステム とOSS Azure Kubernetes Service (AKS) Kubernetes
- 91. プログラミング モデル DevOps ツール オーケスト レーション ライフサイクル 管理 正常性 監視 常時稼働 可用性 自動 スケール Azureオンプレミス インフラあらゆるクラウド開発マシン Service Fabric: マイクロサービス プラットフォーム あらゆるクラウド、あらゆるスケールで、アプリケーションとマイクロサービスを構築、デプロイ 実行可能ファイルReliable Services (.NET, Java) Reliable Actors (.NET, Java)ASP.NET Core コンテナー
- 92. Power BI Dynamics Intune Cortana Skype Cosmos DB IoT Hub Event Hub SQL Database Azure Monitor Core Azure Services Archive Storage Visual Studio Team Services Stream Analytics Azure Database for PostgreSQL Azure Database for MySQL Azure Container Registry Event Grid Azure、Microsoft サービスの基盤 Service Fabric は、ミッション クリティカルなサービス向けに設計
- 93. 独自のインフラを持ち込む Service Fabric スタンドアロン オンプレミスあらゆる クラウド 開発マシン 専有の Azure クラスター Azure Service Fabric Service Fabric の実行環境
- 97. 「どのようにして、既定で 自分のアプリケーションで 簡単で有益な診断を 構成するか?」 「どのようにして、リクエストを 特定のサービスにルーティング するためのアプリケーション ゲートウェイを構築するか?」 「どのようにして、 CI/CD パイプラインで、 運用環境のダウンタイムなしに、 単一のマイクロサービスを アップデートするか?」 「どのようにして、ネットワーク 障害とマイクロサービス間の リトライの複雑さに対処するか?」 「どのようにして、使用量を 基にした、より粒度の 細かいレベルでの 課金を可能にするか?」 「どのようにして、自分の クラスターを簡単に スケール イン/アウトするか?」 「どのようにして、ピーク時 向けに、自分のクラスターの 自動スケールを設定するか?」 「いくつの VMSS ノード型を持つべきか?」 「どの VM サイズを 使うべきか?」 「どのようにして、自分の VM と アプリケーション証明書を 管理するか? どのようにして、 自動ロールオーバーを行うか?」 アプリケーションとインフラの課題
- 98. 独自のインフラを持ち込む Service Fabric スタンドアロン オンプレミス あらゆる クラウド 開発マシン 専有の Azure クラスター Azure Service Fabric Azure Service Fabric Mesh フル マネージドの マイクロサービス プラットフォーム Azure Service Fabric Mesh を発表
- 99. サーバーレス インフラ ライフサイクル 管理 従量課金 オンデマンドで スケール インテリジェントな トラフィック ルーティング マイクロサービス/ コンテナーの オーケストレーション セキュリティ、 コンプライアンス 正常性 監視 </> Azure Service Fabric Mesh ビジネス クリティカルなアプリケーション向けのフル マネージドのマイクロサービス プラットフォーム .NET </> マイクロサービス 開発 • フルマネージドService Fabric クラスタサービス（PaaS）。コンテナー化アプリのみデプロイ可能。 • 使った分だけ課金で利用者側でのインフラ管理が不要。ただしService Fabricと比べ自由度が 低い。
- 102. クイック スタート: Azure Portalで仮想マシン スケール セットを作成する https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machine-scale-sets/quick-create-portal クイック スタート: Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターのデプロイ https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/aks/kubernetes-walkthrough-portal クイック スタート: Azure Container Instances でアプリケーションを実行する https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/container-instances/container-instances-quickstart-portal クイック スタート: Service Fabric に Windows コンテナーをデプロイする https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/service-fabric/service-fabric-quickstart-containers Docsのクイック スタートで、サービスを体験！
- 103. © Copyright Microsoft Corporation. All rights reserved. © 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.