TRON (rus) - TRON - Technology Earthquake Prediction (big data)
1. «Laboratory Internet Learning Ainur»
CEO: Rechkabo Kakuhoningen
Онлайн технология предсказания
времени, силы и эпицентра землетрясений
/культурное наследие народа айну России/
Данная технология основана на способности животных, птиц, рыб
и зверей предсказывать землетрясения в краткосрочном плане.
1. Носители первичной информации:
домашние животные,
аквариумные рыбки,
животноводческие фермы и комплексы;
животные в зоопарках и звероводческих питомниках;
городские животные (крысы, голуби, воробьи и т.п.)
дикие звери, птицы, рыбы и насекомые.
2. Поставщики информации:
владельцы домашних животных и аквариумных рыб;
сотрудники ветеринарных заведений;
сотрудники животноводческих ферм и комплексов;
смотрители зоопарков и звероводческих питомниках;
сотрудники океанариумов и дельфинариев;
сотрудники специализированных городских служб;
охотники, рыболовы.
3. Структура сбора информации:
Облачные специализированные API (application programming
interface) приложения к социальным сетям Google +, Twitter,
Facebook, LinkedIn, Badoo, Myspace и т. д. с единым
интерфейсом сбора информации от поставщиков.
4. Структура обработки информации:
Кластеры реляционной базы данных Oracle, поддерживающие
статистические алгоритмы прогнозирования землетрясений
2. 5.
6.
7.
8.
9.
«Кейлис-Борок» с учетом структуры моделирования
взаимосвязей СОУД и элементами машинного самообучения,
аналогичным алгоритму MatrixNet.
Структура вывода прогнозов:
Ежедневная рассылка авторизированным подписчикам;
Ежедневное аналитическое сообщение в
специализированных аккаунтах социальных сетей
Информер в SWF или GIF формате. Пример
Потребители информации:
глобальные информационные агентства NHK, Reuters,
Bloomberg, Hinhua.
информационные агентства в сейсмоопасных районах;
специализированные информационные сервисы и
службы государственных и муниципальных органов
власти в сейсмоопасных районах.
R&D Kwangmyong
Суммарные инвестиции на внедрение до выхода на
точку безубыточности: $242.000
Время внедрения: 3 месяца.
Эффект от внедрения технологии:
Снижение количества жертв на 89,3%;
Уменьшение совокупного времени проведения
восстановительных работ в 314%;
Уменьшение совокупного количества бюджетного
финансирования в сфере научно – исследовательских
работ по прогнозированию землетрясений на 242%
Примечание
Google Blogspot Животные прогнозируют землетрясения
Израиль Лаборатория предупреждения землетрясений
Forbes Технология прогнозирования землетрясений
Google Earthquake prediction animal behaviour
China Mechanisms of animal responses
USGS Animals & Earthquake Prediction