1. ##物件命名
y= 2
x+y
x-y
x*y
x/y
x^y
2*x+3*y^2
ls()
rm(x)
ls()
##物件
#numeric, 實數向量
a <- 49
sqrt(a)#sqrt()開根號
mode(a)
b = c(25,36,49)
mode(b)
length(b)
#character string, 文字或字串向量, 通常輸入時, 在文字或字串
兩側加上雙引號.
c <- "my classmate ate my homework"
c sub("classmate","dog",c)#sub(對象, 要取代的名稱,資料)
#logical, 邏輯變數向量 (true or false), 以 TRUE (T) 或
FALSE (F) 呈現，也可以是 1 (T) 與 0 (F)
x <- T; y <- F

2. z = c(x, y)
z
b
b>30 larger.than.30 = b>30
rbind(b, larger.than.30)#row(列),橫著排
cbind(b, larger.than.30)#column(欄)，縱著排 #dataframe,
資料欄(長度要相同)
data.frame(b, larger.than.30)
mydata = data.frame(b, larger.than.30);mydata#使用;在
同一行中執行多個完整的指令
mydata[1,]#顯示第一列
mydata[,2]#顯示第二欄
#使用$(錢字號)指定資料欄中的元件)
mydata$b
mydata$larger.than.30
#使用 attach 綁定資料欄
CO2#R 內建的資料
CO2$uptake
CO2$conc
uptake
attach(CO2)
uptake
conc
test
##讀取資料
#使用 scan()

3. x1 = scan()
x2 = scan()
scan.failed = scan()
getwd()#查詢目前的工作路徑
read.table("random.csv")
read.table("random.csv",header = TRUE, sep = ",")
random = read.table(file.choose(),
header = TRUE, sep = ",")
str(random)
random random[9,]
random$x
random$y
random$x3#如未填入資料，則 R 讀取資料時會填入 NA
##缺失值 NA, NaN, 與 Null
#NA “not available” x <- c(1, 2, 3, NA)
x+3
#非數字 “Not a number”
log(c(0, 1, 2))
0/0#infinity
Inf - Inf
pi / 0 ## = Inf a non-zero number divided by zero
creates infinity
0 / 0 ## = NaN
1/0 + 1/0 # Inf
1/0 - 1/0 # NaN
#null,物件的長度為 0
z = c()

4. z
#任何含有 NA 資料的運算結果都將是 NA
1+NA
max(c(NA, 4, 7))
max(c(NA, 4, 7), na.rm=T)#na.rm,移除缺失值
#回到 random.csv 資料來看
max(random$x3)
max(random$x3,na.rm=T)
mean(random$x3)
mean(random$x3,na.rm=T)
edit(random)#手動編輯資料，進行一些小修改時很有用
random
random.modified = edit(random)
fix(random)#直接修改資料
random
#封面的兔子
require(onion)
data(bunny)
p3d(bunny,theta=3,phi=104,box=FALSE)