台北總校第四期結業典禮流程表 https://aiacademy.tw/closing-tp4/ 日期: 2019/06/29 (六) 地點: 中央研究院學術活動中心 ( Google Map ) 主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會 協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心 贊助企業: 台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電

1. 台灣人工智慧學校台北總校第四期
結業典禮
主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會
台灣資料科學協會
執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會
協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所
中央研究院資訊科技創新研究中心
贊助企業: 台塑企業、奇美實業、英業達集團、
義隆電子、聯發科技、友達光電

2. 2/23 開學典禮
4

3. 5

4. 6

5. 7

6. 8

8. 逐漸地對人工智慧越來越熟悉

9. 今天

10. 3/16 南部分校第一期開學典禮
12

11. 4/20 新竹分校第二期結業典禮
13

12. 5/4 新竹分校第三期開學典禮
14

13. 5/18 台中分校第二期結業典禮
15

14. 6/1 台中分校第三期開學典禮
16

15. 台灣人工智慧學校
結業校友問卷調查
回收問卷數: 248 份 (應收 980 份)

16. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
結業後就業狀況
18
是
否
72%
15%
4%
7%
2%
回到原公司服務
找到新工作
自行創業
等待機會
學校進修

17. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
台灣人工智慧學校對您最大的幫助為何？
19
0 40 80 120 160 200 240
工作技術提升
與許多人工智慧同好交流
獲得人工智慧相關知識
找到適合應用於企業中的題目
找到工作夥伴
其他
44.2%
64%
92.4%
25.6%
8.7%
2.4%
(可複選)

18. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
結業後，工作是否與 AI 應用發展相關？
20
27%
67%
6%
是
否
部分相關

19. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
在推動及發展 AI 應用上，曾遇到的挑戰？
21
是
否
0 18 36 54 72 90 108 126
資源不足
IT 基礎建設不足
資料品質不佳或無法取得
管理階層支持不足
找不到合適題目
找不到合適人才
成果無法推動上線
創業資金困難
創業夥伴難尋
其他
43.1%
35%
59.1%
32.1%
33.6%
39.4%
13.9%
14.9%
13.6%
4.2%
其他回應包括：
1. 支援不足
2. 人才不願意到南部工作
3. 資料尚未全部整合於一處
4. 單打獨鬥
5. 人工智慧是未來目標，非現階段計畫
(可複選)

20. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 22
Source : Gartner
變革文化/決心不足
資料問題
技術人才缺乏
目標/效果不明確
資源不足

21. 陳昇瑋 / 從大數據走向人工智慧
Perception:
ML products are mostly about ML
23

22. 陳昇瑋 / 從大數據走向人工智慧
Reality: ML requires DevOps, lots of it
24

23. 陳昇瑋 / 從大數據走向人工智慧
持續的團隊支援
25
A common data platform and workflow is
crucial for enterprise success.
Data Engineer ML Engineer Biz Analyst DevOps DevOps +
ML Engineer
App
Developer
(Credit: IBM Systems Lab Services)
(all under the supervision of Data Scientist)

24. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
人工智慧導入進程
26
成功
案例
開放
文化
資料
生態
技術
工具
流程
整合
先以成功案例
來創造價值及
營造信心
打破部門間的
隔閡，讓資料
可以分享及集
中處理
選擇正確的人
工智慧技術工
具，建立團隊
或尋找技術伙
伴
讓人工智慧技
術成為工作流
程的一部分
人與人工智慧
協同增進生產
力

25. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
AI 導入三步驟
步驟 一
借助外部資源
步驟二
利用外部資源，
培養內部 AI 團隊
步驟三
將內部 AI 團隊與
各個有效結合
27
CEO
AI 業務部門 業務部門 業務部門
AI 培訓

27. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
LIMITATIONS OF AI
29

28. 30

29. 31

30. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 32
an old man is watching a girl with a telescope…

31. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
https://ifaketextmessage.com/

32. What we can and cannot today
What we can have
Safer car, autonomous car
Better medical image
analysis
Personalized medicine
Adequate language
translation
Useful but stupid chatbots
Information search,
retrieval, filtering
Numerous applications in
energy, finance,
manufacturing,
commerce, law, …
What we cannot have
(yet)
Machine with common
sense
Intelligent personal
assistants
“Smart” chatbots
Household robots
Agile and dexterous robots
Artificial General
Intelligence (AGI)
34

33. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
Strong AI Weak AI
Can think
Own conscious
Act as it can think
Consciousless
(1980)

34. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 36

35. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣 37

36. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣
https://thispersondoesnotexist.com/
38

37. Deepfakes
39
https://www.inside.com.tw/2017/12/13/gal-gadot-fake-ai-porn
http://www.businessinsider.com/obama-deepfake-video-insulting-trump-2018-4

38. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣
AI 寫假新聞
40https://openai.com/blog/better-language-models/

39. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣
Tesla Model S 駛入對向車道
41https://www.ithome.com.tw/news/129748

40. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣 42(Credit: 李開復, 《AI 新世界》)

41. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣 43(Credit: 李開復, 《AI 新世界》)

42. Change is the only constant.
- Heraclitus (535 BC - 475 BC)
(Slide Credit: Albert Chen)

43. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
AI outperformed 20 corporate lawyers at
legal work
45
Challenge: review risks contained in five non-disclosure agreements (NDAs).
AI vs. associates and in-house lawyers from global firms such as Goldman Sachs, Cisco
and Alston & Bird, as well as general counsel and sole practitioners.
AI matched the top-performing lawyer for accuracy – both achieved 94%. Collectively,
the lawyers managed an average of 85%, with the worst performer recording 67%.
AI: 26 seconds; lawyers’ average: 92 minutes, where the speediest lawyer took 51
minutes
https://www.weforum.org/agenda/2018/11/this-ai-outperformed-20-corporate-
lawyers-at-legal-work/

44. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 46
(Source: Future of Jobs Report 2018, World Economic Forum)

45. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣
AI 所帶來的改變才正開始…
47
2000 2018

46. 感謝
• 行政及助教同仁、分校班主任
• 超過 50 位講師及演講者
• 台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電
• 國立交通大學、亞洲大學、逢甲大學、東海大學、國立中山大學
• 企業夥伴、學術夥伴
• …

47. 49
台灣人工
智慧學校
顧問諮詢 產學連結
技術推廣 社群交流
新創輔導 職涯發展
台灣人工智慧學校將不只是學校

48. 人才媒合
http://jobs.aiacademy.tw/

49. 51
專為人工智慧人才 / 職缺設計的媒合網站。
校友刊登的職缺需求將定期發送給所有校友。
http://jobs.aiacademy.tw/

50. 聯合主辦/ 協辦
北部
中部
南部
智慧醫療專班

51. 謝謝你

52. 台灣人工智慧學校
產業 AI 化 實戰部隊訓練領域專家 + AI 經理人升級
教育就是一棵樹搖動一棵樹，一朵雲推動
另一朵雲，一個靈魂喚醒另一個靈魂。
- Karl Theodor Jaspers