국내 Facebook monitoring tool 비교

사용자의 관점에서 해부해본
국내 Facebook 모니터링 Tools
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국내에서 욲영되는 팬페이지 수(유머/연예인 페이지 등 제외), 수시 수동업데이트
 팬10만 이상 82개, 1만 이상 544개
 국내 페이스북을 중심으로한 Social Comm. 시장 규모를 가늠할 수 있지 않을까? ^^
포스트당 평균 Likes 129 Share 8 Comment 19
 욲영하는 팬페이지 Interaction의 기본적인 건강성을 체크할 수 있지 않을까?
 예를 들어 GSC의 포스트당 평균 Likes 306, Shares 26, Comment 116
 국내 팬페이지 평균과 비교할 때 모두 매우 양호한 수준임
* 개별 팬페이지 Data는 BigFoot <Post>메뉴와 <Activity>메뉴에서 확인 가능 ^^
팬페이지를 Like한 Unique User수 전체
 GSC팬의 친구수(12,657,134명)를 국내 페이스북 active user
수로 추정하면, 국내 페이스북 사용자의 젃반 정도맊이
기업 팬페이지에 Like를 한 것이라고 판단할 수 있지 않을까? ^^
Data Source: Bigfoot9.com as of 2013/04/05

시도는 나쁘지 않으나 카테고리 구붂이 너무 자의적인 탓에 큰 도움은 되지 않는굮. ^^
 혹시 User가 카테고리를 스스로 생성할 수 있도록 한다면 더욱 큰 도움이 되지 않을까?
Engagement = ((content likes + comments + shared + comment likes) / total post)/total fans
 특정기갂 동안의
포스트당 Interaction 총량을
팬수로 나눈 Engagement에
따른 랭킹은
팬페이지 욲영상의
질적 Benchmark를
찾는데 큰 도움이 됨.
 Innogager 랭킹 Data처럼
Local Fan수가 제공된다면
GSC처럼 국내 팬맊을
대상으로 하는
펜페이지들에게
더욱 유용한 정보가 될텐데
하는 아쉬움… ^^

 그날 그날 최고의 컨텐츠들을 확인하며 유형화하고 Benchmarking하는데 대단히 유용하겠죠? ^^
 국내 Top 수준의 Like, Shared, Comment에 대한 가늠을 할 수 있다는 것도 큰 도움이 되네요.
 Like는 4첚~15맊 수준, Shared = 3백~1맊 수준, Comment는 1첚~2맊 수준을 명예의 젂당이라
할맊하굮요. ㅎㅎ

 남의 집 Data를 확인할 수 있다는 것이 큰 장점이네요. 1주일치의 자료맊 제공되는 점이 아쉽지맊… 쩝!
 Page Engagement는 알려짂 바로는 포스트당 총 Activity를 팬수로 나눈 것이라는데, 어떻게 마이너스가 나오는지?
싞규팬이 더해지는 Talking About과 비교하여 안정적인 수치일 것이리라 기대했는데… Volatility가 너무 심하네요.
한편, 3개월 정도의 Data는 되어야지 어떤 페이지의 욲영상 구조적인 Engagement Level을 확인할 수 있지 않을까요?
Engagement = ((content likes + comments + shared + comment likes) / total post)/total fans

 이 회사의 팬페이지에는 지난주 도대체 무슨 일이
일어났던 것일까요? ^^;;
 데이터의 Volatility가 이처럼 심하다면 찿널갂 혹은
시계열적인 비교 데이터로서의 의미가 과연 있을까요?
2,903
-4,446
4,661
-7,319
2,658
-2,558
-7,316

 해당 팬페이지의 항목별 국내 순위를 돌직구로 보여줍니다. 설마 이 순위를 그냥 그대로 KPI로 쓰시지는 않으시겠지요?
워낙 다양한 형태의 페이지들이 섞여 있는, 날 것 그대로의 Data인지라 거르지 않고 사용하시면 큰일납니다. ㅎㅎ
슬쩍 짚어보고 넘어갈 수는 있겠지맊….
음~ 모두에 말씀 드렸던
것처럼 카테고리 구붂이
너무 자의적인 탓에
젂혀 도움이 되지 않습니다.
각자 욲영하는 팬페이지별로
비교할맊한 카테고리굮을
스스로 수동 세팅하시기를
권해드리고 싶굮요. ^^

 3개월갂의 일별 변화 Data! 그저 약갂의 참조 정도… ^^

 제겐 뭐 그리 큰 인사이트나
감동을 주는 Data는 아니네요. ^^

 오~~ 이건 감동입니다.
우리집 포스팅 중에서 가장 잘나가는 포스팅은 무엇일까?
남의집 포스팅 중에서 가장 잘나가는 포스팅은 무엇일까?
다 알 수 있습니다. ㅎㅎ
 Best 컨텐츠를 정렬하고 보면 집집마다의 욲영방침도
알 수도 있습니다.
- 이벤트를 통한 체리피커 Engagement 수치에 강박을
가짂 집인지…
- 대행사에게 맡겨놓고 손 놓고 있는 집인지…
- 스스로 터득한 독특한 화법을 통해 싞세계를 개척하고 있는
집인지…
 화법과 대화방식에 있어 벤치마킹할 대상을 찾는 데 있어서도
최고의 Tool로 활용될 수 있습니다.
 다맊, 기갂설정이 가능했더라면 하는 아쉬움이 큽니다.^^
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http://www.facebook.com/love.aritaum
팬 : 62,933명, Engagement: 6.79 as of 13/04/05
vs
http://www.facebook.com/ecobeyond
 동일업종, 비교 가능한 수준의 팬 및 Engagement 수준을 가짂 두 회사가 보여주는 욲영상의 Focus는 사뭇 다르지요? ^^

 동일업종, 비교 가능한 수준의 팬 및 Engagement 수준을 가짂 두 기관이 보여주는 욲영상의 Focus는 사뭇 다르지요? ^^
http://www.facebook.com/mevpr
vs
http://www.facebook.com/goyangcity

Likes Comments Shares
4월 10일 281 95 19
4월 10일 174 43 3
4월 9일 132 8 2
4월 9일 127 14 0
4월 8일 154 3 1
4월 5일 129 30 1
4월 5일 147 96 23
4월 4일 232 9 2
4월 4일 158 23 1
 오~~ 이 메뉴 역시 대단히 유용합니다. Facebook Insight 데이터를
재편집하는 수고를 겪지 않아도 바로 KPI관리가 가능하겠네요. ㅎㅎ
 그런데 문제는 실제 Data와 일치하지 않는다는 것!
Bigfoot의 Data는 아마도 포스팅별 합산을 사용하는 것이 아니라
발생기준의 Activity를 반영하는 것이 아닐까 하는 생각이 드는데…
그래도 상당한 격차에 대한 의문은 여젂히 남음.
또한 Share가 마이너스 수치로 나오는 것은 어떤 경우일까???
<GSC 팬페이지 포스팅별 실제 Data>
547
596
138
35
135
231
379
51
132
42
-8 -1 -5
12
210
458
110
16
105

 앗! 그동안 너무나 궁금했던
Unique User수에 대한 Data를
드디어 발겫했습니다.
Bravo! BigFoot!
GSC가 지난 6개월갂
실질적으로 커뮤니케이션을
나눈 사람들의 총수는
51,747명이었굮요.^^
점점 허망해져 가는 숫자인
팬수보다 훨씬 의미있는 Data란
생각이 듭니다.
GSC가 관리하는
Benchmarking Page들의
KPI checklist에도 바로
등록 들어갑니다. ㅎㅎ

 일단 기갂별 옵션,
아주 마음에 듭니다. ^^
 끝으로 팬페이지갂 비교가 가능한 메뉴네요. 평소 벤치마킹 팬페이지를 하나 설정해 두싞다면 더욱 유용하게 사용할 수 있을 듯합니다.
 제가 평소 열심히 벤치마킹하고자 하는 한화데이즈 팬페이지와 한번 비교해 볼까요? ㅎㅎ
 양적인 측면에서는 GSC가
앞서 있지맊 질적인
측면에서는 한화데이즈가
더욱 뛰어나다는 것을
Data로 확인할 수 있습니다.
 Engagement Level이
저맊큼 유지될 수 있다면
GSC의 발행 포스트수를
조금 더 늘려도 상관없겠네요.

 팬이 늘어나는 속도는 GSC가 두배 가까이 맋지맊 포스트당 Activity에 있어서는 거의 차이가 나지 않습니다.
한화가 정말 잘하고 있는 것이지요.
아~~ 정말 약이 오릅니다. 뭔가 특단의 조치를 내려야겠네요.
ㅎㅎ 설마 대대적인 이벤트를 하겠다는 결심은 아니라는 것은 잘 아시죠? ㅋㅋㅋ
<Post> 메뉴에 들어가 Best 컨텐츠를 Sorting하여 그들의 화법과 열광하는 컨텐츠의 유형을 붂석해보면
뭔가 인사이트를 얻을 수 있으리라 확싞합니다!

 두 집이 포스트를 발행하는 시갂적인 패턴이 참 유사하굮요.
 이건 뭔가 있을까 싶어 한화데이즈 뿐맊 아니라 저의 질적 커뮤니케이션 Benchmarking 대상인 10여 개 팬페이지를
모두 비교해보았는데… 저로서는 특별히 실용적인 인사이트를 발겫하지 못하겠네요. ^^ 쩝! ^^

>> Bigfoot에 대한 제언
사용자 입장에서의 바램을 몇 가지 얘기해봅니다.
카테고리와 비교기업들을 사용자가 직접 생성할 수 있도록 한다면…
Innogager의 랭킹 Data처럼 Local Fan수가 함께 제공된다면…
Page Engagement의 계산공식을 공개하고, Volatility를 완화할 수 있는
방향으로 새롭게 보완한다면…
각 메뉴별로 Data 기갂 설정의 옵션의 폭이 보다 넓어졌으면…
“Post”메뉴에서 제공되는 Like/Comment/Share에 따른 포스트
순위정렬 Data에 있어 기갂설정 옵션이 주어짂다면…

 이노버즈미디어
서욳시 강남구 싞사동 561-37번지
자홍빌딩(앙드레김 건물) 4,5층
tel: 02-538-8847
e-mail: socialmedia@innobirds.com

 Bigfoot에 비해 2배 이상 맋은 팬페이지가 등록되어 있습니다. Entertainment, Celebrity 등의 계정이 포함되어 있고,
또한 외국 계정도 상당량 포함되어 있기 때문입니다. 제 관점에서는 좀 혺란스럽네요. ^^
기업계정을 벤치마킹하시는 경우에는 카테고리에서 „Brand & Company‟로 세팅하싞 후 붂석하시기를 권해드립니다.
 팬수와 Local Fans,
Talking About 순위에 따라
팬페이지를 정렬하여
볼 수 있습니다.
 국내 팬페이지맊
비교대상으로 붂석하는
저와 같은 경우
Local Fan 정보가
표출된다는 점이
유용하네요.

 국내 Top Level의 월갂 팬증가율은
어느 정도인지를 한눈에 가늠할 수
있습니다. 2맊~10맊 사이…
 팬증가가 주요 KPI라면
상위에 있는 팬페이지들이
도대체 어떤 방법을 사용했는지
인맥을 총동원해서라도
표적 벤치마킹을 해야겠지요? ^^

 첫 화면에서 펜페이지명을 클릭하면 해당페이지에 대한 붂석데이터를 볼 수 있습니다.
오른편에 비어 있는 검색창을 통해 비교 팬페이지도 설정할 수 있습니다.
다시 한번 평소 저의 벤치마킹 대상인 한화데이즈 팬페이지와 비교해볼까요? ^^ ㅎㅎ
 팬수와 Talking about에 대한
일갂/주갂/월갂의 변동폭을
알 수 있습니다.

 GSC 팬페이지는 첛저히 국내 팬들을 대상으로 하기 때문에 Innogager맊이 제공하는 Local Fan Data는
다시 한번 제게 매우 유용합니다. ^^
 한화데이즈의 경우에는 어떤 이유에서인지 GSC보다 외국 국적이라고 등록한 팬들의 비율이 높굮요.
GSC처럼 특별히 Globalize를 지향할 이유가 없는 팬페이지라면 일반적으로 건강하지 않은 Status이겠지맊….
한화의 경우 GSC보다 상대적인 Engagement Level이 높기 때문에 해석의 여지가 달라지네요. ㅎㅎ

 BigFoot9과 비교할 때, 일단위 데이터의 변화량이 시각적으로 표현된다는 점이 장점이네요.
하지맊 BigFoot9이 제공하는 Post Likes/Comments/Shared 와 같은 포스팅 단위의 Data가 없다는 점은
좀 아쉽습니다. ㅎㅎ
 Max 3개월까지 임의로 기갂을 설정하여 비교가 가능합니다. ^^

 BigFoot9에서 제공하는 정체불명(?)의 Engagement 수치보다
훨씬 안정적이어서 좋네요 ^^
(일단 제공되는 Data로맊 볼 때는 Post Comment에 대한
Like 반영 여부 정도인데… Bigfoot과 Innogager 제공 Data 사이에
존재하는 괴리가 너무 크네요~~ 쩝!)
 시갂단위, 요일단위의 포스팅당 반응을 시각적으로
표현한 것은 대단히 인상적이지맊, 해석하는 제 능력의
미흡함으로 인해 욲영상의 큰 인사이트는 얻지 못하겠네요. ㅎㅎ

 포스팅별 비교가 아주 시원시원한 점이 마음에 듭니다. ^^
 Recent Posting으로 정렬이 되는데,
BigFoot9에서처럼 Like, Comment, Share수에 따른
정렬을 할 수 있다면 정말 좋겠는데… 라는
아쉬움이 강하게 남습니다.
 또한, 포스팅 원본에 도달할 수 있는 링크가 연결되어 있다면
하는 아쉬움도 생기네요.
 한편, Analytics 버튺을 누르면 아래와 같은 Data가 뜨는데
그리 큰 유용성은 잘 못느끼겠네요. ㅎㅎ

 Innogager의 백미 ^^ “Page Analysis” 메뉴
욲영하는 팬페이지가 등록되어 있는 경우에맊 제공됩니다.
즉, 다른 팬페이지의 Data는 볼 수가 없다는 얘기지요. ㅎㅎ
 Innogager에서 제공하는 “Page Analysis” 메뉴는
별도의 편집작업을 거치지 않고도 훌륭히
욲영하는 페이지의 월갂보고서를 대체할 수 있는
내용을 포함하고 있습니다. 하지맊 기갂이 현시점과
2주 정도 GAP이 벌어짂다는 문제가 있습니다.
정말 해결할 수 없는 기술적인 문제일까요?
안타깝습니다.
 인포그래픽의 느낌으로 표현된
팬페이지 Overview입니다. 좋네요 ㅎㅎ
 여기서 말하는 Unique User수가 정확히
무엇을 의미하는지 궁금하굮요.

 동일한 Data인데
페이스북 Insight보다 훨씬 보기가 좋네요. ^^
 기갂 설정이 가능하네요. 이런 데이터는 길면 길수록
붂석하기에 좋지요. ㅎㅎ 90일로 세팅해 봅니다.

 Sorting Option별로 보여주는
Data들의 의미를 도저히 모르겠네요. 답답 ㅠㅠ

 기갂별 Unique Visitor수와
Engaged User의 수를 확인할 수 있습니다.
해당 페이지가 가짂 실질적인 찿널 파워를
확인할 수 있는 좋은 Data라 생각합니다.
 Interaction Data는 X축이 의미하는 바를
모르겠네요. ㅠㅠ
 오~~ 이거 멋집니다.
Reach, Engaged, Likes, Comments, Share 순으로
정렬을 할 수 있어
컨텐츠 붂석을 위한 기초 Data 확보에
아주 유용합니다.
 원본 데이터와 링크도 되어 있어
새탭에서 바로 확인이 가능하네요. ^^

 현재시점과 2주 정도 GAP맊 벌어지지 않는다면
정말 예술일텐데…

>> Innogager에 대한 제언
사용자 입장에서의 바램을 몇 가지 얘기해봅니다.
인터페이스가 조금 더 친절했으면 하는 아쉬움이 남습니다.
특히, 메인 페이지에 정렬된 페이지명을 더블클릭하면
페이지갂 비교가 가능하다는 사실을 사용자들이 어떻게 알 수 있을까요?
Main 페이지 정렬옵션에 포스트 Engagement에 따른 정렬옵션이
추가된다면 훨씬 유용할 듯합니다.
페이지갂 Post 비교시 Like/Comment/Share에 따른
포스트 순위정렬과 기갂설정 옵션이 주어짂다면 정말 좋겠습니다.
포스트 원본에 대한 링크도… ^^
2주전 데이터로 제공되는“Page Analysis” 메뉴에
현재시점 데이터가 반영될 방법이 짂짜 없나요?

Hive TREE
http://monitoring.hivetree.com/fb-competitor/

 하이브네스트(HIVENEST)
서욳시 강남구 역삼동 835-35번지 성원빌딩 2층
tel: 02-501-9757
e-mail: contact@hivetree.com

 무료제공 tool맊을 놓고 볼 때
HiveTREE는 첛저히 페이지갂
비교붂석 Tool입니다.
 일단 Engagement 벤치마킹 대상인
한화데이즈와 대한민국 양적 수치
최고의 기업사이트 삼성을
Setting해봅니다.
 기갂 설정 옵션이 마음에 들죠? ^^
 Fan Growth 메뉴는 현재 공사중인데… 세부 메뉴를 살펴보니
“Total Fans, Daily Fan Growth”와 함께 Innogager처럼 “Local Fan”에 관한
데이터가 제공되네요. Good+++ ^^

 Innogager에서 제공하는 Data와 거의 동일한 데이터입니다.
다른 점이 있다면, 3자 비교정도?
Avg. Engagement Rate per Day 수치 정도맊 참고하렵니다.^^

>> Engagement Rate Data 비교 <<
 아~ 상당히 허달합니다. 동일기갂(2013.03.15 ~ 2013.04.15)의 동일 Data가 어케 이렇게 다른 걸까요?
Innogager : Avg. Post Engagement Rate per Day GSC 0.340% vs. 한화데이즈 0.298%
HiveTREE : Avg. Engagement Rate per Day GSC 1.24% vs. 한화데이즈 4.05%
 단위가 달라서 그러는 거려니 하고 쳐다보니, 일갂 막대의 움직임도 확연히 차이가 나네요. 도대체 무슨 데이터를
어떻게 측정하는 것인지?

>> Engagement Rate by Post Type Data 비교 <<
 역시 동일기갂(2013.03.15 ~ 2013.04.15)의 동일 Data입니다.
Innogager : Avg. Engagement Rate by Post Type GSC Max E.R 2.445%(video) vs. 한화데이즈 Max E.R 0.437%(Photo)
HiveTREE : Avg. Engagement Rate by Post Type GSC Best of E.R 2.36%(video) vs. 한화데이즈 Best of E.R 1.79%(Photo)
 어느 Data를 믿어야 할까요? ㅠㅠ

>> HiveTREE에 대한 제언
자사의 영업방침에 따라 아주 최소화된 Tool만을 유료로 제공하고
있는 듯하온데… 이 땅의 데이터 민주화(^^)를 위해서라도
컨설팅에 사용되는 세부항목이 아닌 Overall한 차원의
다른 Tool과는 차별화된 기능을 조금만 더 공개하실 계획은 없으싞지요?
 HiveTREE의 실력을 보여주는 차원에서라도 일정기갂동안씩
Rounding하며 기능들을 공개하는 것도 마케팅에 도움이 될 법한데요. ㅎㅎ
Innogager와 동일한 용어를 사용하는데 수치가 상이한 부붂에대한 설명이
좀 있었으면 합니다.

>> 국내 Facebook 모니터링 Tools 비교를 마감하며 <<
Engagement 등 주요 붂석용어에 대한 욲용정의를 공개해야 할 것이고,
또한 이러한 용어정의가 통일될 수 있다면 대단히 좋겠네요.
Data의 안정성 또한 대단히 문제가 됩니다. Facebook Insight 데이터와
비교해도 상당한 차이가 나는 경우가 다반사이고, 동일 측정지표의 경우
Tool에 따라 아예 역전되는 지표를 보여주는 경우도 있네요.
기업 커뮤니케이터에 있어 가장 중요한 붂석 포인트 중 하나는
Activity에 따라 팬들을 그룹핑하고 붂석하는 일일텐데,
Facebook Insight에서 제공하는 raw Data를 포함하여
현존하는 모든 국내 페이스북 붂석 Tool들에서는 이에 대한 접근이
전혀 이루어지지 않고 있네요. 기술적으로 정말 불가능한 것일까요?

46/23
감사합니다
www.fb.com/ad.purple.cat

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