2. Проблемы при работе с данными СБОР Для анализа ситуации и принятия ключевых решений необходим доступ к релевантным и комплексным данным. Компаниям приходится собирать данные самостоятельно, приобретать их сразу у нескольких поставщиков или заказывать дорогостоящие услуги аналитических агентств. Многие не могут себе это позволить. ОБРАБОТКА Данные поступают в различных форматах. Компании вынуждены содержать целые отделы и закупать высокозатратные системы, чтобы структурировать информацию и привести данные к единому формату. Непрофильные компании не имеют достаточно компетенций в обработке данных, из-за чего ценная информация искажается, портится или теряется. АНАЛИЗ Для комплексного анализа необходимо выявить зависимости между всеми процессами и явлениями. Это сложная задача, для которой требуется доступ к максимально широкому спектру данных. Компании используют только те данные, которые у них есть в наличии. Из-за неполноты данных часто принимаются ошибочные стратегические решения. ДОРОГО - ДОЛГО - ТРУДНО
3.
4. Покупка и продажа данных Торговая площадка данными. На продажу данные выставляются с помощью: Data API (диалект стандарта OData ) , файлов (xml, csv, sql, txt, Excel, Access ), прямого соединения с СУБД (MySQL, Oracle, MS SQL) или облачным хранилищем баз данных Microsoft Azure. Автоматическое объединение данных Объединение (консолидация независимых наборов данных, как вертикально (например, объединение двух баз данных издательств в разном формате от различных поставщиков), так и горизонтально (например, объединение статистики использования фотоаппаратов на фотохостинге со справочником фотоаппаратов, чтобы узнать какой цвет фотоаппарата наиболее популярен) Анализ и визуализация данных Построение интерактивных графиков, трехмерных таблиц и аналитических картографий для удобного восприятия массивов данных. Поиск корреляций между множеством различных источников. Хостинг данных и удаленный доступ Размещение данных на сервере QueryHunter и организация удаленного контролируемого доступа. Услуга необходима в тех случаях, когда требуется обеспечить постоянный доступ к данными для собственных нужд, для партнёров или для клиентов. Модель DaaS (data-as-a-service, данные как услуга ) Решение QueryHunter – облако данных