長岡技術科学大学 2015年度GPGPU実践基礎工学(全15回,学部3年対象講義) 第5回ハードウェアによるCPUの高速化技術 2015年度GPGPU実践基礎工学 ・第1回 学際的分野における先端シミュレーション技術の歴史 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1 ・第2回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu2 ・第3回 GPUクラスタ上でのプログラミング(CUDA) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu3 ・第4回 CPUのアーキテクチャ http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu4 ・第5回 ハードウェアによるCPUの高速化技術 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu5 ・第6回 ソフトウェアによるCPUの高速化技術 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu6 ・第7回 シングルコアとマルチコア http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu7 ・第8回 並列計算の概念(プロセスとスレッド) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu8 ・第9回 GPUのアーキテクチャ http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu9 ・第9回補足 GROUSEの利用方法 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu9-59160061 ・第10回 GPGPUのプログラム構造 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu10 ・第11回 GPUでの並列プログラミング(ベクトル和) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu11 ・第12回 GPUによる画像処理 http://w ww.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu12 ・第13回GPUのメモリ階層 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu13 ・第14回 GPGPU組込開発環境 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu14 ・第15回 GPGPUの開発環境(OpenCL) http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu15 2015年度GPGPU実践プログラミング ・第1回 GPGPUの歴史と応用例 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59179080 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 ・第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59180313 講義には長岡技術科学大学のGPGPUシステム(GROUSE)を利用しています。 開発環境 CPU Intel Xeon X5670 × 32 GPU NVIDIA Tesla M2050(Fermi世代) × 64 CUDA 4.0(諸般の事情によりバージョンアップされていません) PGI Fortran 11.3