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YOLOとご一緒にPandasはいかがですか
- 3. © 2020 SCIENCEPARK CORPORATION. 3
たとえばYOLOで
4人の頭部を学習+座標検出
4人の位置関係の時間変化を計算
30fps x 600秒 x 4人= 72,000個
- 5. © 2020 SCIENCEPARK CORPORATION. 5
座標データ.csv
frame name x y
1 A 210 153
1 B 156 621
1 C 741 223
1 D 354 456
2 A 210 153
2 B 156 621
2 C 741 223
frame: 動画のフレーム番号
name: 検出した物体のラベル
xとy : 座標
- 6. © 2020 SCIENCEPARK CORPORATION. 6
やりたいこと
frame name x y
1 A 210 153
1 B 156 621
1 C 741 223
1 D 354 456
2 A 210 153
2 B 156 621
2 C 741 223
A-B-C-Dの各距離(d)を計算したい
𝑑 𝐴𝐵 = 𝑥 𝐴 − 𝑥 𝐵
2 + (𝑦 𝐴 − 𝑦 𝐵)2
- 7. © 2020 SCIENCEPARK CORPORATION. 7
やりたいこと
frame name to
distanc
e
1 A B ?
1 A C ?
1 A D ?
1 B A ?
1 B C ?
1 B D ?
1 C A ?
1 C B ?
nameとtoの距離distanceを記録
※ABとBAのdistanceは同じ値になる
①なるべく少ないfor文
②人数追加に耐えられる書き方