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Progettazione ed implementazione di un sistema per
Facoltà di Ingegneria
Corso di Studi in Ingegneria Informatica
                                           l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                             Titolo della Tesi




 tesi di laurea
 Progettazione ed implementazione di un sistema per l'estrazione
 automatica di notizie da filmati di telegiornali.
  Anno Accademico 2008/2009


  relatore
  Ch.mo prof. Carlo Sansone


 candidato
 Fabio Ronca
 Matr. 885/212
Progettazione ed implementazione di un sistema per
Facoltà di Ingegneria
Corso di Studi in Ingegneria Informatica
                                                    l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                      Titolo della Tesi



                                     Descrizione del problema
   News video processing: analisi, individuazione e catalogazione di filmati
   riguardanti notizie.

    Ø Shot segmentation: suddivisione del filmato analizzato in shot ovvero
    segmenti video visivamente omogenei identificati da due cut consecutivi.
    Ø Shot classification: classificazione degli shot in base al loro contenuto.
    Ø News Story Segmentation: raggruppamento degli shot con contenuto
    semantico omogeneo in un unico segmento video.
 Modello di telegiornale

                                                                           Ø Anchor shot
                                                                           Ø News-Report shot
Progettazione ed implementazione di un sistema per
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Corso di Studi in Ingegneria Informatica
                                                              l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                                Titolo della Tesi



                                           Contributo apportato
     Il lavoro di tesi è incentrato sul News video Processing soffermandosi sullo studio
     delle tecniche di shot change detection e anchor shot detection al fine di:


     Ø realizzare uno strumento software che,
     consenta           l’estrazione        automatica   di
     notizie da filmati di telegiornali

     Ø valutare le prestazioni del sistema di
     estrazione ed individuare la combinazione
     di algoritmi di shot change detection e
     anchor shot detection in grado di fornire le
     prestazioni migliori.
Progettazione ed implementazione di un sistema per
   Facoltà di Ingegneria
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                                                            l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                              Titolo della Tesi



                                              Il sistema realizzato




Funzionalità principali
Ø esecuzione degli algoritmi di shot change detection
Ø esecuzione degli algoritmi di anchor shot detection
Ø valutazione indici prestazionale dei vari algoritmi
Ø estrazione delle news presenti nel filmato elaborato
Ø visualizzazione delle notizie in cui è suddiviso il video processato
Progettazione ed implementazione di un sistema per
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 Corso di Studi in Ingegneria Informatica
                                                   l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                     Titolo della Tesi



                                    Shot Change Detection 1/2
Scopo: suddividere l’intero filmato in segmenti (shot)
caratterizzati da una continuità dell’informazione video e
cioè associati ad un’unica azione di ripresa.

Effetti di editing e cambi di scena

ØCut


ØDissolvenze


Metodo di combinazione
Ø Logica all’unanimità
Ø Logica OR
Ø Logica a maggioranza
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                                                                       l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                                         Titolo della Tesi



                                     Shot Change Detection 2/2
                                                           2/2
                     Dominio                 Effetti      Grado di
  Esperti                                                                                    Idea di base
                     operativo               rilevati    decodifica

                                                                        Estrazione del coefficiente in continua, o
                                        transazioni
                                                        coefficienti    coefficiente DC, della trasformata discreta
Yeo et al.          compresso           brusche e
                                                        della DCT       del coseno dei pixel di ciascun blocco dei
                                        graduali
                                                                        frame MPEG.
                                                                        Analisi di macroblocchi omologhi, relativi a
                                        transazioni     codifica dei
Pei et al.          compresso                                           frame consecutivi e confronto con opportuni
                                        brusche         macroblocchi
                                                                        pattern.
                                                                        Estrazione del bit-rate e rilevazione dei cut
                                        transazioni
Feng et al.         compresso                           bit rate        attraverso l’utilizzo di metriche differenti in
                                        brusche
                                                                        funzione del tipo di frame analizzato.
                                                                        Confronto tra le stime di moto relative a
                                                        vettori di      frame consecutivi. Individuazione di un cut
                                        transazioni     moto ed         qualora la somma delle distanze di moto
Bhandarkar          compresso
                                        brusche         errore di       relativa a macroblocchi omologhi di frame
                                                        predizione      consecutivi   sia    superiore    di   una
                                                                        determinata soglia.
Progettazione ed implementazione di un sistema per
 Facoltà di Ingegneria
 Corso di Studi in Ingegneria Informatica
                                                    l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                      Titolo della Tesi



                                     Anchor Shot Detection 1/2

Scopo: individuazione automatica degli shot riguardanti un anchorman del
filmato di telegiornale esaminato.


Tecniche utilizzate basate su:
     Utilizzo delle informazioni video
     Utilizzo delle informazioni audio-video
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                                                                             l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                                               Titolo della Tesi



                                       Anchor Shot Detection 2/2
                                                             2/2

                    Informazioni
                                                                        Modalità di classificazione
                      utilizzate

                                              Processo di classificazione di tipo model-free basato su approccio
Bertini et
                         video                statistico e sull’utilizzo di feature di movimento per gli anchorperson.
al.
                                              Calcolo del lifetime L(sk) per ogni shot

                                              Processo di classificazione di tipo model-free basato su quattro fasi
Gao e Tang               video                fondamentali: short shot processing, key frame extractor, GTC Analysis,
                                              post processing
                                              Determinazione di un unico template video, classificazione basata sul
Hanjalic et
                         video                livello di similarità grafica tra il template individuato e i restanti shot del
al.
                                              video.
                                              Determinazione di un insieme di template audio/video per ogni occorrenza
                                              dell’anchorman in video. Classificazione effettuata in due fasi:
                                              1. Classificazione video ricorrendo alla GTC analysis affiancata a filtraggi
CLPR                 audio/video
                                                   basati su lifetime, face detection e distanza temporale minima.
                                              2. Classificazione audio, effettuata sugli shot scartati nella prima fase,
                                                   basata sull’utilizzo di indici di similarità audio.
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   Facoltà di Ingegneria
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                                                          l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                            Titolo della Tesi




    Moduli News Extractor e Performance Evaluation
Modulo News Extractor: responsabile dell’individuazione delle notizie presenti nel
telegiornale analizzato.


Modulo Performance Evaluation: responsabile
dell’analisi prestazionale degli algoritmi utilizzati
durante il processo di News Video Segmentation

Indici prestazionali:

                 cd                                cd
 precision =                          recall =
               cd + f                            cd + m

                     2 ⋅ precision ⋅ recall
               F=
                      precision + recall
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                                                                             l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                                               Titolo della Tesi



                                         Risultati Sperimentali 1/3

Caratteristiche del database sperimentale
Ø10 edizioni per un totale di 5 ore di filmati, circa 3000 shot e 160 anchor shot
ØTelegiornali selezionati su due emittenti (Rai 1 e Canale 5)
Ø Modelli di telegiornali differenti (numero di anchorman e tipologie di ripresa video)


Risultati per gli algoritmi di Shot Change Detection

                      Hit        False         Missed   Precision   Recall          F

   YEO et Al.        2513         260           483       0,906     0,839         0,871

   PEI et Al.        2154         547           842       0,797     0,719         0,756

   FEN et Al.        2005         935           991       0,682     0,669         0,675

   BHA et Al.        1874        1291           1122      0,592     0,625         0,608

  COMBINATA          2515         253           481       0,909     0,839         0,873
Progettazione ed implementazione di un sistema per
       Facoltà di Ingegneria
       Corso di Studi in Ingegneria Informatica
                                                                               l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali.
                                                                                                 Titolo della Tesi



                                              Risultati Sperimentali 2/3
Anchor Shot Detection su “cut esatti”                               Combinazione degli algoritmi di SCD-ASD
                                                                                 Hit     False      Missed       Precision    Recall      F
          Hit    False    Missed    Precision     Recall    F
                                                                   YEO-CLPR      131       43          29            0,752    0,819     0,784
CLPR     156      10         4         0,94       0,975    0,957   YEO-GAO       125       31          35            0,801    0,781     0,791
                                                                   YEO-BER       118       48          42            0,711    0,737     0,724
GAO      141      18        19        0,887       0,881    0,884   YEO-HAN       83        14          77            0,856    0,519     0,646
                                                                   PEI-CLPR      100       44          60            0,694    0,625     0,658
BER      140      13        20        0,915       0,875    0,895   PEI-GAO       104       40          56            0,722     0,65     0,684
                                                                   PEI-BER       97        61          63            0,614    0,606      0,61
HAN      102       9        58        0,919       0,637    0,753
                                                                   PEI-HAN       60        15         100             0,8     0,375     0,511
                                                                   FEN-CLPR      97        39          63            0,713    0,606     0,655
                                                                   FEN-GAO       97        93          63             0,51    0,606     0,554
                                                                   FEN-BER       89        39          71            0,659    0,556     0,618
Intervallo di tolleranza per la                                    FEN-HAN       77        27          83             0,74    0,481     0,583
determinazione dell’anchor shot                                    BHA-CLPR      101       38          59            0,727    0,631     0,676
boundary                                                           BHA-GAO       95        58          65            0,621    0,594     0,607
                                                                   BHA-BER       93        49          67            0,655    0,581     0,616
                                                                   BHA-HAN       70        21          90            0,769    0,437     0,558
                                                                   COMB-CLPR     131       30          29            0,8147   0,819     0,816
                                                                   COMB-GAO      116       23          44            0,834    0,725     0,776
                                                                   COMB-BER      115       21          45            0,846    0,719     0,777
                                                                   COMB-HAN      87        12          73            0,879    0,544     0,672
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                                                                                                Titolo della Tesi



                                           Risultati Sperimentali 3/3
                                                                  3/3
Determinazione del miglior algoritmo di SCD per un dato algoritmo di ASD
Dataset completo                                                          Dataset Ridotto Rai 1
             Hit     False   Missed Precision  Recall              F                   Hit     False   Missed Precision   Recall          F
CLPR-YEO      131         43      29     0,752   0,819            0,784   CLPR-YEO       75         13       8     0,852    0,904        0,877
CLPR-PEI      100         44      60     0,694   0,625            0,658   CLPR-PEI       71          7      12       0,91   0,855        0,882
CLPR-FEN        97        39      63     0,713   0,606            0,655   CLPR-FEN       68          3      15     0,958    0,819        0,883
CLPR-BHA      101         38      59     0,727   0,631            0,676   CLPR-BHA       71          3      12     0,959    0,855        0,901
CLPR-COMB      131         30        29          0,8147   0,819   0,816   CLPR-COMB      74          1       9     0,987    0,892        0,937
GAO-YEO        125         31        35           0,801   0,781   0,791   GAO-YEO        73          6      10     0,924    0,879        0,901
GAO-PEI        104         40        56           0,722    0,65   0,684   GAO-PEI        72         12      11     0,857    0,867        0,862
GAO-FEN         97         93        63            0,51   0,606   0,554   GAO-FEN        65         37      18     0,637    0,783        0,703
GAO-BHA         95         58        65           0,621   0,594   0,607   GAO-BHA        66          6      17     0,917    0,795        0,852
GAO-COMB       116         23        44           0,834   0,725   0,776   GAO-COMB       69          6      14       0,92   0,831        0,873
BER-YEO        119         48        41           0,712   0,744   0,728   BER-YEO        71          3      12     0,959    0,855        0,904
BER-PEI         97         61        63           0,614   0,606    0,61   BER-PEI        68          4      15     0,944    0,819        0,877
BER-FEN         89         39        71           0,659   0,556   0,618   BER-FEN        64          5      19     0,927    0,771        0,842
BER-BHA         93         49        67           0,655   0,581   0,616   BER-BHA        61          4      22     0,938    0,735        0,824
BER-COMB       115         21        45           0,846   0,719   0,777   BER-COMB       65          0      18          1   0,783        0,878
HAN-YEO         83         14        77           0,856   0,519   0,646   HAN-YEO        61          6      22       0,91   0,735        0,813
HAN-PEI         60         15       100             0,8   0,375   0,511   HAN-PEI        49          8      34       0,86    0,59           0,7
HAN-FEN         77         27        83            0,74   0,481   0,583   HAN-FEN         54         8         29      0,871     0,651   0,745
HAN-BHA         70         21        90           0,769   0,437   0,558   HAN-BHA         54         5         29      0,915     0,651   0,761
HAN-COMB        87         12        73           0,879   0,544   0,672   HAN-COMB        57         5         26      0,919     0,687   0,786
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                                                                           Titolo della Tesi



                                                 Conclusioni
  Tempi di esecuzione medi per tg della durata di 30 minuti

                 YEO          PEI          FEN   BHA               BER        GAO              HAN   CLPR

  Tempi                                                 Tempi
               30 min. 35 min. 25 min. 30 min.                   30 min. 40 min. 35 min. 70 min.
   medi                                                  medi


Tra gli algoritmi esaminati la coppia di algoritmi di SCD-ASD che consente di
ottenere prestazioni migliori indipendentemente dalla tipologia di telegiornale
esaminato è YEO-CLPR

 Sviluppi futuri

  Aggiungere alle implementazioni dei metodi di Pei e Bhandarkar la logica
  necessaria all’individuazione dei cambiamenti di scena graduale

 Introdurre strategie di combinazione anche per gli algoritmi di ASD in modo da
 migliorare le prestazioni complessive del sistema.

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Thesis work presentation

  • 1. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi tesi di laurea Progettazione ed implementazione di un sistema per l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Anno Accademico 2008/2009 relatore Ch.mo prof. Carlo Sansone candidato Fabio Ronca Matr. 885/212
  • 2. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Descrizione del problema News video processing: analisi, individuazione e catalogazione di filmati riguardanti notizie. Ø Shot segmentation: suddivisione del filmato analizzato in shot ovvero segmenti video visivamente omogenei identificati da due cut consecutivi. Ø Shot classification: classificazione degli shot in base al loro contenuto. Ø News Story Segmentation: raggruppamento degli shot con contenuto semantico omogeneo in un unico segmento video. Modello di telegiornale Ø Anchor shot Ø News-Report shot
  • 3. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Contributo apportato Il lavoro di tesi è incentrato sul News video Processing soffermandosi sullo studio delle tecniche di shot change detection e anchor shot detection al fine di: Ø realizzare uno strumento software che, consenta l’estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali Ø valutare le prestazioni del sistema di estrazione ed individuare la combinazione di algoritmi di shot change detection e anchor shot detection in grado di fornire le prestazioni migliori.
  • 4. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Il sistema realizzato Funzionalità principali Ø esecuzione degli algoritmi di shot change detection Ø esecuzione degli algoritmi di anchor shot detection Ø valutazione indici prestazionale dei vari algoritmi Ø estrazione delle news presenti nel filmato elaborato Ø visualizzazione delle notizie in cui è suddiviso il video processato
  • 5. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Shot Change Detection 1/2 Scopo: suddividere l’intero filmato in segmenti (shot) caratterizzati da una continuità dell’informazione video e cioè associati ad un’unica azione di ripresa. Effetti di editing e cambi di scena ØCut ØDissolvenze Metodo di combinazione Ø Logica all’unanimità Ø Logica OR Ø Logica a maggioranza
  • 6. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Shot Change Detection 2/2 2/2 Dominio Effetti Grado di Esperti Idea di base operativo rilevati decodifica Estrazione del coefficiente in continua, o transazioni coefficienti coefficiente DC, della trasformata discreta Yeo et al. compresso brusche e della DCT del coseno dei pixel di ciascun blocco dei graduali frame MPEG. Analisi di macroblocchi omologhi, relativi a transazioni codifica dei Pei et al. compresso frame consecutivi e confronto con opportuni brusche macroblocchi pattern. Estrazione del bit-rate e rilevazione dei cut transazioni Feng et al. compresso bit rate attraverso l’utilizzo di metriche differenti in brusche funzione del tipo di frame analizzato. Confronto tra le stime di moto relative a vettori di frame consecutivi. Individuazione di un cut transazioni moto ed qualora la somma delle distanze di moto Bhandarkar compresso brusche errore di relativa a macroblocchi omologhi di frame predizione consecutivi sia superiore di una determinata soglia.
  • 7. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Anchor Shot Detection 1/2 Scopo: individuazione automatica degli shot riguardanti un anchorman del filmato di telegiornale esaminato. Tecniche utilizzate basate su: Utilizzo delle informazioni video Utilizzo delle informazioni audio-video
  • 8. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Anchor Shot Detection 2/2 2/2 Informazioni Modalità di classificazione utilizzate Processo di classificazione di tipo model-free basato su approccio Bertini et video statistico e sull’utilizzo di feature di movimento per gli anchorperson. al. Calcolo del lifetime L(sk) per ogni shot Processo di classificazione di tipo model-free basato su quattro fasi Gao e Tang video fondamentali: short shot processing, key frame extractor, GTC Analysis, post processing Determinazione di un unico template video, classificazione basata sul Hanjalic et video livello di similarità grafica tra il template individuato e i restanti shot del al. video. Determinazione di un insieme di template audio/video per ogni occorrenza dell’anchorman in video. Classificazione effettuata in due fasi: 1. Classificazione video ricorrendo alla GTC analysis affiancata a filtraggi CLPR audio/video basati su lifetime, face detection e distanza temporale minima. 2. Classificazione audio, effettuata sugli shot scartati nella prima fase, basata sull’utilizzo di indici di similarità audio.
  • 9. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Moduli News Extractor e Performance Evaluation Modulo News Extractor: responsabile dell’individuazione delle notizie presenti nel telegiornale analizzato. Modulo Performance Evaluation: responsabile dell’analisi prestazionale degli algoritmi utilizzati durante il processo di News Video Segmentation Indici prestazionali: cd cd precision = recall = cd + f cd + m 2 ⋅ precision ⋅ recall F= precision + recall
  • 10. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Risultati Sperimentali 1/3 Caratteristiche del database sperimentale Ø10 edizioni per un totale di 5 ore di filmati, circa 3000 shot e 160 anchor shot ØTelegiornali selezionati su due emittenti (Rai 1 e Canale 5) Ø Modelli di telegiornali differenti (numero di anchorman e tipologie di ripresa video) Risultati per gli algoritmi di Shot Change Detection Hit False Missed Precision Recall F YEO et Al. 2513 260 483 0,906 0,839 0,871 PEI et Al. 2154 547 842 0,797 0,719 0,756 FEN et Al. 2005 935 991 0,682 0,669 0,675 BHA et Al. 1874 1291 1122 0,592 0,625 0,608 COMBINATA 2515 253 481 0,909 0,839 0,873
  • 11. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Risultati Sperimentali 2/3 Anchor Shot Detection su “cut esatti” Combinazione degli algoritmi di SCD-ASD Hit False Missed Precision Recall F Hit False Missed Precision Recall F YEO-CLPR 131 43 29 0,752 0,819 0,784 CLPR 156 10 4 0,94 0,975 0,957 YEO-GAO 125 31 35 0,801 0,781 0,791 YEO-BER 118 48 42 0,711 0,737 0,724 GAO 141 18 19 0,887 0,881 0,884 YEO-HAN 83 14 77 0,856 0,519 0,646 PEI-CLPR 100 44 60 0,694 0,625 0,658 BER 140 13 20 0,915 0,875 0,895 PEI-GAO 104 40 56 0,722 0,65 0,684 PEI-BER 97 61 63 0,614 0,606 0,61 HAN 102 9 58 0,919 0,637 0,753 PEI-HAN 60 15 100 0,8 0,375 0,511 FEN-CLPR 97 39 63 0,713 0,606 0,655 FEN-GAO 97 93 63 0,51 0,606 0,554 FEN-BER 89 39 71 0,659 0,556 0,618 Intervallo di tolleranza per la FEN-HAN 77 27 83 0,74 0,481 0,583 determinazione dell’anchor shot BHA-CLPR 101 38 59 0,727 0,631 0,676 boundary BHA-GAO 95 58 65 0,621 0,594 0,607 BHA-BER 93 49 67 0,655 0,581 0,616 BHA-HAN 70 21 90 0,769 0,437 0,558 COMB-CLPR 131 30 29 0,8147 0,819 0,816 COMB-GAO 116 23 44 0,834 0,725 0,776 COMB-BER 115 21 45 0,846 0,719 0,777 COMB-HAN 87 12 73 0,879 0,544 0,672
  • 12. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Risultati Sperimentali 3/3 3/3 Determinazione del miglior algoritmo di SCD per un dato algoritmo di ASD Dataset completo Dataset Ridotto Rai 1 Hit False Missed Precision Recall F Hit False Missed Precision Recall F CLPR-YEO 131 43 29 0,752 0,819 0,784 CLPR-YEO 75 13 8 0,852 0,904 0,877 CLPR-PEI 100 44 60 0,694 0,625 0,658 CLPR-PEI 71 7 12 0,91 0,855 0,882 CLPR-FEN 97 39 63 0,713 0,606 0,655 CLPR-FEN 68 3 15 0,958 0,819 0,883 CLPR-BHA 101 38 59 0,727 0,631 0,676 CLPR-BHA 71 3 12 0,959 0,855 0,901 CLPR-COMB 131 30 29 0,8147 0,819 0,816 CLPR-COMB 74 1 9 0,987 0,892 0,937 GAO-YEO 125 31 35 0,801 0,781 0,791 GAO-YEO 73 6 10 0,924 0,879 0,901 GAO-PEI 104 40 56 0,722 0,65 0,684 GAO-PEI 72 12 11 0,857 0,867 0,862 GAO-FEN 97 93 63 0,51 0,606 0,554 GAO-FEN 65 37 18 0,637 0,783 0,703 GAO-BHA 95 58 65 0,621 0,594 0,607 GAO-BHA 66 6 17 0,917 0,795 0,852 GAO-COMB 116 23 44 0,834 0,725 0,776 GAO-COMB 69 6 14 0,92 0,831 0,873 BER-YEO 119 48 41 0,712 0,744 0,728 BER-YEO 71 3 12 0,959 0,855 0,904 BER-PEI 97 61 63 0,614 0,606 0,61 BER-PEI 68 4 15 0,944 0,819 0,877 BER-FEN 89 39 71 0,659 0,556 0,618 BER-FEN 64 5 19 0,927 0,771 0,842 BER-BHA 93 49 67 0,655 0,581 0,616 BER-BHA 61 4 22 0,938 0,735 0,824 BER-COMB 115 21 45 0,846 0,719 0,777 BER-COMB 65 0 18 1 0,783 0,878 HAN-YEO 83 14 77 0,856 0,519 0,646 HAN-YEO 61 6 22 0,91 0,735 0,813 HAN-PEI 60 15 100 0,8 0,375 0,511 HAN-PEI 49 8 34 0,86 0,59 0,7 HAN-FEN 77 27 83 0,74 0,481 0,583 HAN-FEN 54 8 29 0,871 0,651 0,745 HAN-BHA 70 21 90 0,769 0,437 0,558 HAN-BHA 54 5 29 0,915 0,651 0,761 HAN-COMB 87 12 73 0,879 0,544 0,672 HAN-COMB 57 5 26 0,919 0,687 0,786
  • 13. Progettazione ed implementazione di un sistema per Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica l'estrazione automatica di notizie da filmati di telegiornali. Titolo della Tesi Conclusioni Tempi di esecuzione medi per tg della durata di 30 minuti YEO PEI FEN BHA BER GAO HAN CLPR Tempi Tempi 30 min. 35 min. 25 min. 30 min. 30 min. 40 min. 35 min. 70 min. medi medi Tra gli algoritmi esaminati la coppia di algoritmi di SCD-ASD che consente di ottenere prestazioni migliori indipendentemente dalla tipologia di telegiornale esaminato è YEO-CLPR Sviluppi futuri Aggiungere alle implementazioni dei metodi di Pei e Bhandarkar la logica necessaria all’individuazione dei cambiamenti di scena graduale Introdurre strategie di combinazione anche per gli algoritmi di ASD in modo da migliorare le prestazioni complessive del sistema.