第26回高専プロコン競技部門OB戦・エキシビジョンマッチに使用したプログラムの概要です．

1. • @tkhrotn
• 石川高専卒
• 第14回課題部門，第15回競技部門に出場
• 高専カンファレンスにも参加 （最近は出れてないけど…）
Zero blanK
finder
全国高等専門学校プログラミングコンテスト OB戦
#procon26 #procon26ob #kosenconf

2. 実行画面

3. ソルバの構成
• データ構造
• ビットボード
• 64bit整数型の変数で石を表現
• 64bit整数型6×6の配列で盤面を表現
• 衝突判定などの基本的な処理を全てビット演算で行う
• 探索アルゴリズム
• ビーム探索
• 貪欲法（プレイアウト）による状態評価
• スコアの下界計算による枝刈り
• 空白マス数と石の集合で構成される部分和問題を動的計画
法で解く
• 孤立マス (3マス以下で作られる空白マス) を残りの小石でいく
つ埋められるか計算

4. ビットボード表現
• 1つの石を64bit符号なし整数型で表現
0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ・・・ 0
64bit
8
8

5. ビット演算による各計算
• 障害物との衝突判定
• 配置済みの石との接触判定
• 石を配置するときの接触辺数の計算
• 空白マス数（スコア）の計算
• 孤立マス数の計算
この2つの高速化が
特に重要！
1マス 2マス 3マスL形 3マスI形

6. 探索アルゴリズム
• ビーム探索
• 最良優先探索のキュー容量を制限したもの
• キューに入りきらないノードは枝刈り
• 貪欲法（プレイアウト）による状態評価
• 接触辺が多い＆孤立マスが少ない配置を選択
• 両者の優先度を変えることで探索傾向を調整
• 計算量が大きいので，1手先の評価で予め枝刈り
• スコアの下界計算による枝刈り
• 空白マス数と石の集合で構成される部分和問題を動的
計画法で解く
• 孤立マス (3マス以下で作られる空白マス) を残りの小
石でいくつ埋められるか計算

7. 並列処理
• プレイアウトの傾向が異なるビーム探索をマルチ
スレッドで実行
1. 接触辺数の多さを優先
2. 孤立マスの少なさを優先
3. 枝刈りせず全ノードをプレイアウトで評価
(接触辺数を優先)
• 各スレッド間で最良解の情報を共有

8. 開発環境と実行環境
• 開発環境
• Cygwin on Windows 7/8.1
• g++
• gprof
• gdb
• Sublime Text 3
• SourceTree (Git)
• コード行数：2000行ぐらい
• 本番環境
• CPU: Intel Core i7-3517U (2core HT) Mem: 8GB
• Ubuntu 14.04 LTS
• bash
• cURL