數據驅動的創新行動方案—中小企業數位轉型與人力資本策略 (摩方人力資本銀行20190627)
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數據驅動的創新行動方案—中小企業數位轉型與人力資本策略 張大明 Ta-Ming Chang, Richard 創辦人兼執行長 richard@abctech.pro 育睿科技股份有限公司 mFHC Bank 摩方人力資本銀行 - 發起人 百豆摩方社群小組-發起人
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- 2. 思維的改變 互聯網思維 C2B vs H2H 創造 客戶體驗 服務業 價值交易 金融科技業 2
- 3. 新觀念—以人為本、挑戰驅動、在地成長 新議題—環境、資安 新關係—政府與民間、龍頭與新創 新模式— C2B、眾創、跨域、共享 新要素—科技 創新驅動 ∞ 挑戰驅動 資料來源：工研院，https://udn.com/news/story/7241/3568169 —12「新」法未來產業生存必修課— img source： https://mars.nasa.gov/news/8411/nasa-to-share-results-of-effort-to-recover-mars-rover/ 數位世代的5大超級技能— 1. Personal brand 個人品牌，2. Digital fluency 數位公民 ，3. A tribe 部落影響力中心，4. Making sense of complexity 複雜習以為常，5. Resilience 維持彈性。 https://www.fastcompany.com/40584248/these-are-the-5-super-skills-you-need-for-jobs-of-the-future
- 5. Gartner 分析師 Doug Laney —Volume 資料量，Velocity 資料輸入輸出速度，Variety 資料類型，Veracity 真實性 在 2001 年發表的「3D Data Management： Controlling Data Volume, Velocity, and Variety.」 在 2012 年 全新的定義 「大數據是大量、高速、 及/或類型多變的資訊資 產，它需要全新的處理 方式，去促成更強的決 策能力、洞察力與最佳 化處理。」 5
- 6. 對於大數據應用 十個觀點與省思 Q&A Do and See Transformation
- 7. 大數據運用省思 –10個問題與解答 • 抽樣推論 vs 全部蒐集與接納 Q1.大數據分析與統計學 量化研究的差異 • 如人類學家研究態度與精神般，探索海量資料（質化：內 在，量化：外在） Q2.大數據研究屬於量化 研究嗎? • 大數據應用如同物聯網，沒有一家公司可以獨大，這樣的環境與生態， 給予中小企業或新創公司，許多創新發展的機會，只要用心發掘問題， 就有創新的機會 Q3.中小企業如何發展大 數據的應用? • Type A. Big data 問題跟 Small data 是一樣的；Type B. Big data 問題等同一大群 Small data 的問題；Type C. Big data 問題需要靠特製系統解決 Q4.TB級資料應用與分析 才能稱為大數據分析嗎? • Know-Know，Know-unknown，unknown-unknown Q5.大數據分析價值到底 是什麼? 7
- 8. 8 • 領先指標 vs 非領先指標（落後） Q6.大數據分析決策與商業 應用ERP, CRM最大不同? • 程式設計師，資料科學家，視覺圖表設計師，大數 據專案經理 Q7.大數據研究與創新的團 隊，要有哪些角色? • 提供探索的View，數據外還傳達情境，使用者 vs 專業觀點的平衡，忽動忽靜 Q8.視覺化圖表與一般圖表 的差異是什麼? • 在情境脈絡數據蒐集與梳理，產生的數據化圖表，一般都能呈現超過 五種以上的資訊，甚至超過十餘個，此時提供數據脈絡探索的View入 口，爾後在再往下展開適合使用者閱讀使用的次級視覺化圖表 Q9.視覺化圖表之資訊內涵 與量與質? • 不預設立場，直接對話，融入情境中，靜靜觀察與 省思，資料科學素養與敏銳度 Q10.人類學家的俗民誌， 對於大數據專案的啟發?
- 9. 9 天下武功 無堅不摧 唯快不破 您 聽 過 這 門 功 夫 嗎 ? 圖片來源：網路
- 10. 10 What happened? • 描述性分析 Descriptive Analytics Why did it happen? • 診斷式分析 Diagnostic Analytics What will happen? • 預測式分析 Predictive Analytics How can we make it happen? • 指導性分析 Prescriptive Analytics 價值 困難度 & 複雜度 傳統BI 進階分析-大數據 落後指標 洞見與覺察 領先指標 撿 找 人 算 神 算 Edited by Ta-Ming Chang , 2016/8/2
- 11. 11 瞬 時 競 爭 策 略 。 快 經 濟 時 代 的 新 常 態 競 爭 ( 轉 變 ) 唯 快 不 破 ！ • 良性割捨，退出衰退 產業 • 彈性配置資源與組織， 提升靈活度 • 培養持續創新力 • 面對瞬間優勢的領導 力與思維 • 瞬間優勢對個人的意 義
- 14. 資料來源：工業局
- 15. Digital Business （Data Enterprise） Digital Transfor- mation The Talent Economy The Waves of Business Analytics • Today-The Talent Economy • 1970s~80s-The Customer Economy and Web • 1950s~60s-The Financial Economy • Early 1990s-The Industrial Economy Big Data in HR: Why it‘s Here and What it Means (Bersin.com，2016) 五大創新產業 與新農業、循環經濟， 以數位經濟為底層， 由此實踐軟硬結合 Digital Transformation Business Benefits • Capturing new market opportunities • Improved customer experience • Streamlined business operations • Extending the reach of the company 10 Networking Priorities for Digital Transformation (Zeus Kerravala Research， 2016)
- 16. 人財（才、材）攻略—Talent & Leadership，The Talent Economy & Digital Business Predictive， Talent Models， HR Analytics Business-driven， Talent Analytics Integrated Talent Management， Workforce Planning Recruiting，Learning， Performance Measurement
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- 22. Big Data? What?! • I know, I don’t care. • I know, me too. or … • I don’t know, then I know and I will involve. 22
- 24. 24 大數據研 究方法 大數據專 案團隊 學教脈絡 理論模式 學習分析 方法論與 演算法 學教脈絡 視覺化圖 表 企業內部練兵 學習 & 外部資源 1. 由使用者行為現場脈絡，蒐集必要資料，並且依照產業專業模式， 對待與探索這些資料? 2. 資料室如何進行加減乘除的，或是進階的演算法? 數據是拿來用的， 不是拿來看的! 3. 數據轉換成視覺圖表後，經探索發掘了什麼，這時需要的想像力! 4. 大數據團隊成員是否對數據分析探索是否充滿熱情? 5. 外部資料是否能夠為我們所用? 6. 我們要如何分享我們的資料?
- 25. 資料價值：有效分析 vs. 靈活運用 5.決策 最佳化 • 運用機器學習等 演算法，由程式 自動建議產生參 數， 4.行為 解讀 • 根據資料來解讀 個體／群體行為 背後的動機 3.預測 • 同樣是根據歷史 資料，但目的是 要預測，預測未 來的表現或需求 2.推薦 • 基於歷史資料， 將廣告或商品推 薦給潛在消費者 1.情勢 評估 • 利用資料分析， 來評估組織／個 人／產品／決策 的績效 25 大數據分析的技術導入，獲得有價值結果的五個目的與內涵 資料來源：陳昇瑋。為什麼很多企業大數據應用的效益，沒有專家說的那麼神？科技橘報
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- 34. 34 『Big Data， Better Health』 -PHILIPS 『最大的挑戰是如何 把健康資料轉換為具 有價值與意涵的格式 並且整合於醫療系統 之中』 Source: https://www.flickr.com/photos/juhansonin/
- 35. 35 案例 應用大數據取向 大數據價值 UPS 四萬六千台車輛通訊感應器（物聯網） 修正送貨路線、節省成本 聯合健保 NLP 客服紀錄顧客錄音，並轉為文字 分析顧客滿意度資料，其他多個來源顧客資料， 由大數據團隊進行分析：健保理賠，疾病病程與 治療狀況 梅西.com 顧客導向資料分應用：個人化、精準廣 告與電子郵件、搜尋引擎最佳化 高數據技術大數據團隊：不該為用而用，注重投 資報酬率，只投資真能解決問題的技術上 美國銀行 龐大分散於各管道的交易、顧客、未結 構化等資料，注重前兩者 以往僅能抽樣，轉改採大數據技術，了解顧客， 明確定義區隔顧客，提供更一致、有吸引力的產 品與服務，由專案化大數據團隊負責 花旗銀行 有了總資料室基礎，面對日益增長企業 資訊，做好整合性、品質，轉換至大數 據善用開放源碼工具平台 降低成本、拓展環境、促進對顧客關係與顧客行 為了解，加深大數據科技創新，擴展地理限制顧 客影響範圍 希爾斯控股 領先同業的資訊科技應用能力，大數據 技術PB級零售資料整合-顧客、產品、 銷售、活動 提高行銷成果，把更多顧客找回店裡，從八週複 雜行銷活動推出時程，縮短成一週，更將大數據 營運能力獨立成公司對外服務 LinkedIn 活躍大數據活動-資料工程團隊、資料 產品團隊、商業資料分析團隊、產品資 料科學團隊等 加值應用數據的功能-搜尋用戶技能、可能認識 的人、類似工作、可能喜歡團體，預測最可能感 興趣的內容 資料來源：大數據@工作力
- 37. 創意與創新 ─使用者體驗：改善一小步 資料來源：www.businessmodelgeneration.com 37 VP 價值主張 CR 客戶關係 CH 通路 CS目標客戶 R$ 收益 C$ 成本 KR 關鍵資源 KP 合作夥伴 KA 關鍵活動
- 38. 德國企業凱馳—賣清潔機器 vs. 賣空氣 • 顛覆原有的商業模式，客戶可以不買機器，改買 使用多少壓縮過的空氣來計費的服務 – 因為凱馳的清潔設備，都是壓縮空氣形成壓力，讓 水變成高壓強水柱，來清潔髒污。 – 以前，賣愈大台機器利潤好，但客戶不一定需要 – 現在可以選擇訂定最低用量、付一定金額，根據客 戶的需求預估，來配置設備給客戶使用，用量超過 合約最低門檻，就再支付額外費用 – 客戶不必再購置機器，維修服務也可以一應交予凱 馳處理。 38賀桂芬，凱馳百年企業三年「換心」、秤斤論兩賣空氣。 2016-07-06 天下雜誌601期
- 40. 價值主張VP關鍵夥伴KP 關鍵活動KA 關鍵資源KR 客戶關係CR 通路CH 目標客戶CS 成本流C$ 收益流R$ 轉型工業4.0 (物聯網 + 大數據) 賣設備 維修設備 賣空氣 待維修時間長 無線通訊感應 代理商 維修設備 KA 關鍵活動
- 45. 45 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — 把很難的教導得很好，而過程又可以複製 不 僅 以 時 間 計 價 ， 再 依 價 值 （ 人 力 資 本 觀 點 ） 論
- 46. 46 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 47. 47 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 48. 48 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 50. 50 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 51. 歐倍特培育摩方— 學教移轉 vs. 人力資本驅動 C1：Level 2-3 C4： Level 4-5 C3： Level 3-4 C2： Level 0-1-2 4 Cycle 螺旋式持續改善 —計畫、顯性化、可移轉、可評估 （基於企業收益目標） ATD_Research_Evaluating_Learning_Getting_to_Measurements That Matter (2016)
- 52. 52 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 53. 由 數 據 驅 動 找 到 人 才 卓 越 最 漂 亮 的 角 度 整合學與教脈絡大數據應用的教育創新-以思翱倍力大數據服務為例，2016數位學習學術研討會：學習科技新趨勢（淡江大學， 2016/5/20）
- 54. Do and See Transformation 54 ALBiTER Cloud & App 歐 倍 特 大 數 據 服 務 & 培 育 數 據 雲
- 55. 55 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 56. 56 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 57. 57 專家、顧問通常的以時間、勞務，或是成果交付來定義價值， 以委外身分為收費基準，因應未來數位智能世代，企業組織面對科技與商業模式創新挑戰， 企業領袖需與專家、顧問成為夥伴，以人力資本的價值驅動，自己先成為當責學習者， 然後共組摩方敏捷團隊，再成為彼此的教導者、領導者與投資者 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 58. 58 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 59. — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — by Ta-Ming Chang，for 專家 v9.3 @2019/3/11 摩方人力資本銀行 www.mfhc.io 當 責 學 習 者 。 教 導 者 。 領 導 者 。 投 資 者 mFHC BANK. 學 習 發 展 個 人 化 服 務 的 專 屬 平 台 — bank.mfhc.io — 運 動 有 材 ， 學 習 有 才 ， 摩 方 人 力 資 本 助 大 家 發 大 財 — — 創新 x 專業 ∞ 夥伴 —
- 60. 60 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 61. 61 摩方人力資本銀行 for 四個角色的數位轉型與創新新創20步驟 ，v1.2，2019/3/1 by Ta-Ming Chang — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 62. 62 轉 骨 養 分 & 升 級 階 梯
- 63. 63 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
- 64. 64 Thank you! — 願 景 與 使 命 — 用教育學習服務助人成功並獲得幸福 為創業家及中小企業， 營造對創新最友善的服務平台 為業師、顧問、企業領袖，建立專家社群數位智產服務專屬平台
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