聊天機器人教育科技應用 (虛擬助理學習與教學協作) - 20210616
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聊天機器人教育科技應用(虛擬助理學習與教學協作) - 20210616 張大明 講師/執行長，Ta-Ming Chang，Richard richard@abctech.pro，育睿科技股份有限公司 教師成長營工作坊，新生醫護管理專科學校，桃園龍潭，@2021/6/16，6/23，7/5
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- 1. 聊天機器人 教育科技應用 — 虛 擬 助 理 學 習 與 教 學 協 作 張大明 講師/執行長，Ta-Ming Chang，Richard richard@abctech.pro，育睿科技股份有限公司 教師成長營工作坊，新生醫護管理專科學校，桃園龍潭，@2021/6/16，6/23，7/5 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK.
- 2. 創新教育科技 與商業模式設計 傳教士 張大明 學歷 淡江大學 教育科技所碩士 經濟部中小企業經營領袖班12th 現任— ⚫摩方人力本科技股份有限公司 共同創辦人兼執行長（2019-） ⚫育睿科技股份有限公司 創辦人兼執行長（2012-） ⚫DOT100百豆運動-數位經濟世代人才100計畫發起人（2017-） ⚫社團法人亞太數位聯盟常務理事，數位移轉委員會主委（2017-） ⚫台企會企訓平台副主席兼商業創新中心執行長（2016-） ⚫眾創基地創業智庫召集人/教育總監（2017-） ⚫巨匠電腦IT360講師（2018-） ⚫新北市企業榮譽志工（新北榮指員，2017-） ⚫國際價值工程協會（SAVE International）副價值專家（AVS） ⚫淡江大學教育科技學系暨系所友會聯合總會推薦傑出系友（2018） 專業領域— 20年成人教育培訓經驗，特別在資訊教育的數位學習領域，近10年 投入教育科技、績效科技、數據技術與金融科技整合方案研發，混 成課程與訓練設計、績效導向O2O訓練規劃、ALBITER歐倍特培育 摩方—思翱倍力設計與發展手冊。創新人才培育方案，敏捷專案管 理，社群組織發展、商業模式創新與獲利財務模型，創新3E創業培 育服務，ALBITER-DTSI數位轉型服務設計，數據分析與營銷，價值 工程分析，大型研討會論壇規畫舉辦。 研究發表與演講— ⚫摩方人力資本銀行—為專家提供數位智產服務的專屬平台（Mofang human capital bank by mFHC Guru-tech，2019）：共創共享模式學習發展生態系。讓你隨時隨地儲 備、運用，從工作、學習獲得的財富（2018/10）。 ⚫結合學習社群策略與大數據分析之績效導向培育服務設計與研究—以歐倍特培育摩 方為例。淡江大學，2018學術研討會：創新數位教學（2018/5/4）。 ⚫認識人工智慧與發展應用演講，暨程曦資訊企業參訪。北市公訓處公務人員數位學 習系列（201712/14）。 ⚫DOT100百豆運動：數位經濟世代人才100計畫—Be a Talent100 of Digital+ in 2018- 2025. 讓自己成為數位經濟世代的乾貨（DIGITAL+ FOR TALENT100），亞太數位聯 盟-眾創基地 （2017/11）。 ⚫以商業模式創新發展行銷策略。外貿協會培訓中心ITI-台北在職班（2017/10/11）。 ⚫台灣企業領袖交流會首屆創媒秀總策畫。第二、三屆創新創業媒合會策展，創新商 業模式設計創業導師（2016-2018）。 ⚫賦陪媒3E創業培育模式-賦能 Empower、陪伴 Engage、媒合 Enrich（2017/9）。 ⚫淺談個人與企業數位轉型的大數據應用。新北產經大學-ICT智慧學院 by 新北市電腦 公會，致理科技大學（2017/7/8）。 ⚫大數據驅動之創新服務專案實務—以人類學家大數據探索觀點，淡江大學資工系演 講（2017/4/14）。 ⚫驅動轉變的教育服務創新推廣：Education Learning as a Service（ELaaS）-以歐倍特 培育數據雲為例，淡江大學教育學院博士班演講（2016/12/23）。 ⚫巨量資料分析的現況與展望。國發會105年資訊新知研討會 from 巨匠電腦。高雄 （2016/8/18）、台北（9/8）、台中（9/22）。 ⚫T. M. Chang，S. F. Wang （2015/5） HKIVM-SAVE International Conference， Hongkong 5/8-5/9，Use VA/VE on Online to Offline (O2O) Cloud Learning Service Study - with an Example of Xtiveco Cloud and App。 2019/3/28，@摩方人力資本銀行 個 人 資 歷 2
- 5. 前言 • 以數據驅動的科技創新，輔以人工智慧發展，人工智慧物聯網AIoT、精準行 銷Martech、金融科技Fintech等在產業漸成創新發展的主軸 • 在智慧教育Edutech也趨向個別化服務，借鏡客服聊天機器人的功能，有機 會擔任教師教學的虛擬助理，提高學生的學習成效及教育服務的品質 • 本次教師成長社群講座規劃三個主題 – 首場從科技創新的問題解決，重新審視教學場域脈絡，了解聊天機器人的發展背 景與相關技術簡介，特別以使用者服務設計觀點來看，介紹近年精準教育教育科 技的面貌 – 第二場以聊天機器人架構框架，進行QA對話的教學設計，可以運用的理論與實務 介紹 – 第三場將就介紹QA對話的服務設計，另外轉換成數據驅動目標，獲取學生學習成 效回饋，以及教師教育服務的評估工具 5 mFHC BANK.
- 6. Agenda -虛擬助理學習與教學協作 • 教學與學習情境與今日挑戰 -10 min • 人工智慧、機器學習、自然語言處理 -15min • 對話設計應用，智慧手機 、智慧音箱、客服聊天機器人 ，美玉阿姨-假訊息查找 -20min • 教學情境與對話設計 -15min • 聊天機器人的課程教學實例 -40min – 專案管理課程為例 • QA與討論交流 -10min 6 6/16 主題一 6/23 7/5 教學設計應用與實作 評鑑學習成效與教育服務評估 mFHC BANK.
- 8. 新世代挑戰 —數位時代 vs 數位世代 嬰兒潮 X世代 Y世代 mFHC Bank. Z世代 Alpha 世代 Edited by Ta-Ming Chang @2019/8/18 1990-2000 Late 2010- 1982-2000 Early 1964-1982 1945-1963 手機世代 Img source：https://www.slideshare.net/langwitches/curriculum21-a-deeper-cut/12-Generation_ALPHAbr_Born_around_2010br 收音機與電視機 影音與社群網站 手持遊戲機 磁片與遊戲機台 iPod 智慧手機 平板 VR虛擬實境 AR擴增實境 智慧音箱 8
- 9. 9 Steve Jobs iPhone 2007 Presentation https://www.youtube.com/watch?v=vN4U5FqrOdQ mFHC BANK.
- 10. 數據驅動 | 人工智慧 — Tech Innovation 科技創新 10 mFHC BANK.
- 11. — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 11
- 12. 對話式使用者介面重要性 —新世代使用者習慣 vs 沉浸式使用者體驗 12 source - https://www.messengerpeople.com/global-messenger-usage-statistics/。 Data Updated to : 2020/10/19
- 13. 13 mFHC BANK.
- 15. 《未來地圖》 —企業您準備好？未來5年的趨勢6大關鍵 1.平台思維 2.借用資源 3.巧用科技 4.學習能力 5.知識 就是工具 6.新時代 的知識學習 https://www.cwbook.com.tw/product/ProductAction.shtml?prodId=0000023926 現 況 與 未 來 趨 勢 - 0 4 15 mFHC BANK.
- 16. mFHC BANK. 16 100-year life and 70 Year Career Source https://www2.deloitte.com/au/en/pages/public-sector/articles/higher-education-changing-world.html , October 2018 Since 1840 there has been increase in life expextancy of three months for year. Gratton, Lynda; Scott, Andrew. The 100-Year Life Today's millennials have a 50% chance of living to 100+ Source - Josh Bersin 2017, The Disruptive Nature of Digital Learning: Ten Things We've Learned, http://bit.ly/32p0Goz
- 17. 學用（產學）落差挑戰 —以技職教育觀點 每份工作時間平均 4.5年 mFHC BANK. 17 工作職涯生命周期 60-70年 工作技能半衰期 5年 Source - Lynda Gratton & Andrew Scott, The 100-Year Life ，https://bit.ly/2UIqB7T，2017/2/28 1 3 2 PRO132 — 生產力132目標 一個人 ：三份產能，領兩份薪水 Source - 工業4.0 & 生產力4.0計畫，2016
- 18. 人工智慧、機器學習、自然語言處理-15min 對話設計應用 | 智慧手機 vs 智慧音箱 vs 客服聊天機器人 18 mFHC BANK.
- 19. 什麼是人工智慧 • 具有人工智慧的電腦已能透過運算、模擬以及解釋人類的行為，解決許多 醫學、農業、工業及商業上的難題，「所以人工智慧不只是單純的電腦科 學，它必須和數學、心理學、哲學語言學、神經生物學、電子電機工程學… 等各行各業相結合。」 – By 劉耀經 前美國農業圖書館館長，現擔任美國農業部研究管理助理部長， 35年的AI經驗 https://udn.com/news/story/7086/2727468?from=crm4-referralnews_ch2artbottom • 人工智慧（英語：Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智慧，是指由人製造 出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指通過普通電腦實現的智 慧。該詞同時也指研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現的科 學領域。 – By 維基百科 19 mFHC BANK.
- 21. Top 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies Natural Language Generation 自然語言生成 Speech Recognition 語音識別 Virtual Agents 虛擬代理人 Machine Learning Platforms 機器學習平台 AI-optimized Hardware AI優化的硬件 Decision Management 決策管理 Deep Learning Platforms 深度學習平台 Biometrics 生物識別技術 Robotic Process Automation 機器人過程自動化 Text Analytics and NLP 文本分析和NLP自然語 言處理 21 There is no defined business case 42% Not clear what AI can be used for 39% Don’t have the required skills 33% Need first to invest in modernizing data mgt platform 29% A Narrative Science survey found last year that 38% of enterprises are already using AI, growing to 62% by 2018. Forrester Research predicted a greater than 300% increase in investment in artificial intelligence in 2017 compared with 2016. IDC estimated that the AI market will grow from $8 billion in 2016 to more than $47 billion in 2020. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/23/top-10-hot-artificial-intelligence-ai-technologies/#709c25af1928 mFHC BANK.
- 22. 機器學習 Machine Learning 一個電腦程序從經驗E至學會， 針對某類任務T和性能指標P， 如果在T中的任務性能， 按P測量，提高了有經驗的E。 A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. 22 Tom M. Mitchell, WIKI 另一個定義：機器學習目標是要電腦編碼運用舉例的資料，或過去的經驗來 解決已知問題。 麻省理工學院 https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning mFHC BANK.
- 23. 商品販售與行銷 店員：請問…老闆，您真是了得! 老闆：飯可以亂吃，問題不可以亂問!? Association for Talent Development(from ASTD T+D Magazine April 2016) 一個電腦程序從 [E] 至 學會，針對 [T] 和 [P]， 如果在 [T] 中的任務性 能，按 [P] 測量，提高 了有經驗的 [E] 。 E: xxxxxxx……. xxxxxxx P: xxxxxxx……. xxxxxxx T: xxxxxxx……. xxxxxxx 23 mFHC BANK.
- 24. 三大要素決定 Machine Learning 是否可以幫我們解決問題 • 第一：現象具有模式 (Patterns) – 現象、行為、規則 • 第二：該現象無法用簡單數學式表達 – 演算法： Supervised learning，Unsupervised learning，Reinforcement learning • 第三：必須要有數據 (Data) – 小、中、大數據 24 http://chinese.classroom-aid.com/2014/10/the-classroom-will-learn-you.html/ mFHC BANK.
- 25. Machine learning? 25 Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg mFHC BANK.
- 26. 簡單說… 26 Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg mFHC BANK.
- 27. Machine learning…How? • Supervised learning – 監督式學習，可以由訓練資料中學到或建立一個 模式，並依此模式推測新的實例。 • Unsupervised learning – 非監督式學習，並不需要人力來輸入標籤。它是 監督式學習和強化學習等策略之外的一種選擇。 27 Source : WIKI https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning mFHC BANK.
- 28. 28 Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg mFHC BANK.
- 29. 29 Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg mFHC BANK.
- 34. Deep Learning • 深度學習（deep neural network）是機器學習的分支，是一種試圖使用包含 複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 • 至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路 和遞迴神經網路已被應用在電腦視覺、語音識別、自然語言處理、音訊識別與 生物資訊學等領域並取得了極好的效果。 • 另外，「深度學習」已成為類似術語，或者說是神經網路的品牌重塑。 34 https://zh.wikipedia.org/wiki/深度学习 mFHC BANK.
- 35. 類神經網路到深度學習 • 1986年，Rumelher和Hinton等學者，解決了複雜 計算量問題，帶動神經網路的研究熱潮，但是過不 久就發現瓶頸，使得類神經網路只要超過3層以上就 幾乎沒有效果! • 2013年，Google收購了多倫多大學的一家初創公司 DNNResearch，實際上，這家公司只有三個成員， Geoffrey Hinton和他的兩個剛畢業的的學生-Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。 35 • 關鍵者：深度學習之父 - Geoffrey Hinton。 Hinton整整力搏30年，終於在2006年找到 解方，突破成功續戀多層神經網路，重新命 名深度學習（Deep Learning），簡單地說 就是建立、模擬人腦進行分析學習的人工神 經網絡。 https://kknews.cc/zh-tw/tech/4vbkxx.html 2012年Hinton的兩個學生使用NVIDIA GPU拿下ImageNet冠軍（ 2013年12%，2014年7%，2015年3.5% ），針對訓練神經網路，利用 GPU要較使用CPU的速度快上10到20倍。自從2006年被提出後，Deep Learning極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進展。 35 mFHC BANK.
- 36. 36 DeepMind是一家英國的人工智慧公司。 公司建立於2010年，最初名稱是DeepMind科技 （DeepMind Technologies Limited），在2014年 被Google收購。 from Wiki https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/ mFHC BANK.
- 37. AlphaGo 黃士傑：AI 將成人類工具非對抗 • 團體使用深入學習與強化學習的方法，利用8個 月的時間徹底解決AlphaGo的弱點 • 改善之後，2016年底，黃士傑低調回到台灣， 並用Master的名義申請圍棋網站，在他自己的 房間內向職業棋手挑戰，一整天下來，除了吃 飯就是在下棋 • 他認為，AlphaGo可以幫助棋手擴展思路，擴 展圍棋理論，成為人類的工具，而非威脅 AlphaGo幕後推手 工程師黃士傑是業餘6段棋士 https://udn.com/news/story/7086/2810271 37 mFHC BANK.
- 38. Alphago Zero有多強!? —2天就超越人類, 40天讓5子, 那87天就 ... 38 https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4 mFHC BANK.
- 39. AlphaGo 教學工具 台灣時間 12 月 11 日晚間， Google 宣布推出圍棋教學工具 AlphaGo Teach，而在 12 月 12 日晚間，僅僅一天之後， DeepMind 資深研究員的黃士傑 宣布離開 AlphaGo 計畫。 https://alphagoteach.deepmind.com/ 收集了23萬套人類對弈的 棋譜及AlphaGo和人類棋 手對戰的棋譜。 https://technews.tw/2017/12/13/aja-hung-leave-deepmind/ 39 mFHC BANK.
- 41. NLP, 自然語言處理 • 自然語言處理（英語：Natural Language Processing，縮寫作 NLP）是人 工智慧和語言學領域的分支學科。此領域探討如何處理及運用自然語言； 自然語言處理包括多方面和步驟，基本有認知、理解、生成等部分 • 自然語言認知和理解是讓電腦把輸入的語言變成有意思的符號和關係，然 後根據目的再處理。自然語言生成系統則是把計算機數據轉化為自然語言 • Speech-to-Text：STT，Cloud 語音轉文字 - Google Doc – VoiceIn - Chrome Extend – 雅婷逐字稿 App 41 Source - Wikipedia
- 42. 42 mFHC BANK.
- 44. Voice-activated smart speakers such as Google Home, Amazon Echo, and the yet-to-be- released Apple HomePod and Facebook’s Aloha. 44 mFHC BANK.
- 46. 建置聊天機器人應用前 應該先知道的三件事： • 雖然沒有 AI 必定不能，但 AI 也絕 非萬能 • 沒有好的 Bot builder，Bot 很難全 面普及 • 發揮個人化、即時性，才能打造 100 分的 Bot 體驗 https://www.inside.com.tw/2017/06/14/why-the-chatbot-be-famous 46 mFHC BANK.
- 48. 從人的服務到AI機器人服務—客服產業應用實例 智能「小C」不斷升級，擴大服務平臺， 讓你隨時都能找到「小C」 解決你的問題！ 在中國信託銀行網站、中信行動達人APP，和中 信卡優惠APP等全平台，都能和「小C」對話！ 從人的服務到AI機器人服務—客服產業應用實例，程曦資訊 張榮貴總經理（中小企業網路大學校） https://www.intercom.com/ https://www.zendesk.com/ Web Help Center & Knowledge Management 48 mFHC BANK.
- 52. 教學情境與對話設計 -15min 講述法 vs 工作坊 | 問題導向式 vs 專案導向式 | m-QA Chatbots 52 mFHC BANK.
- 53. 聊天機器人在教學應用 課程引導 搜尋解答 適配學習者 支援學習者 擔任導師 講授課程 練習 關心學生 53 mFHC BANK. What Can Chatbots Do For L&D，Learningpool，@2020/12/13，webinar
- 54. 54 mFHC BANK.
- 55. 55 mFHC BANK.
- 56. 56 mFHC BANK.
- 57. 57 mFHC BANK.
- 58. Agile Design Thinking Innovation Flipped Learning & Analysis—以終為始、學習分析、數據驅動 A D D I E 58 D D E 教 學 設 計 要 讓 學 教 ( 移 轉 ) 更 好 ? ! “Transformation & Scale” 以 問 題 導 向 的 教 學 與 學 習 ? ! 自動回饋 是門好生意! mFHC BANK.
- 59. 4C/ID-model & Complex Learning edited by Ta-Ming Chang @2021/3/1 Learning Task Part-task practice Supportive information JIT information mFHC BANK. 以服務為理念的學教移轉服務，傳承為核心 —為學習者提供無限次的支援與資源，當他每次都能不斷學習並產出 什麼是「無限資源的教導& 引導」？ 參閱企業領域：看看蘋果、Costco 都在用的人才管理方法 https://bit.ly/3c99gNA 59
- 60. ALBITER & GRABY / WADE - Mind Map（2020） ⚫ P1 目標力：專案短期與組織長期目標 ⚫ P2 方案力：方案擬定策略與轉型升級 ⚫ P3 問題力：問題與提問的認知設計 ⚫ P4 引導力：教導與領導敏捷小組 ⚫ P5 數據力：人力資本數據回饋 ⚫ P6 時習力：終身職涯與組織持續發展 V2.3 Designed by Ta-Ming Chang & Roger Lo , 2020/4/15 ABC.LSTP redoubles Big Data T+D Service Guide for Instructor A L B I T E R ─ 歐 倍 特 培 育 六 項 動 力 ， 推 動 學 教 移 轉 中 心 ABC.LSTP redoubles Big Data T+D Service Guide for Instructor 1 2 3 4 5 6 你感受過這樣的動力感覺嗎? 2016 經濟部中小企業處SBIR 創新研發補助計畫 —思翱夫子雲倍力大數據創新服務研發計畫 2018、2019及2020，改版3次 —給您的團隊自由創新和使事情發生的權利，但要讓他們對學習的速度負責。不是達到規模的速度，而是學習的速度。 60 mFHC BANK.
- 61. 六動力 Name K1 K2 K3 P1 目標力 5.需求分析與確認目標 —組織的定位方向，生存與發展 的人力資本需求 6.利害關係人分析與風險評估 —共識、凝聚與談判合作(合約) 10.持續整合與發展 —內外部支援與資源配置利用與擬定專案 P2 方案力 14.學習發展方案策展 —學習發展體驗吸引消費者（個人）參與 15.成果導向敏捷式專案 —評鑑與評估驅動的敏捷式設計 16.教育學習即服務 —營運學習服務的系統與團隊 P3 問題力 2.有意義的內容與問題提問 —高績效的學教移轉 9. 工作流學習發展 —重朔工作職涯，價值驅動 並以學習者（個人）為中心 7.情境式教育學習服務對話 —學習發展、工作職涯、專案協同、創新創業 等情境，認知科技技術與設計 P4 引導力 1.學習的新媒體內容 —線上線下與翻轉教育的媒體設計 3. QA虛擬助理群與客服 —高徒明師，服務中心客服與QA機器人 13.領導學習發展團隊 —導入摩方敏捷專案小組，領導力與教導力 P5 數據力 4.終身職涯人力資本儲備 —學教移轉成效，儲備人力資本數據 8.學教移轉人力資本移轉 —學習發展與共創共享流程， 職涯轉型與迭代的人力資本移轉 11.對組織人力資本收益 —注入人力資本投資策略，為組織創造 智產收益與競爭力 P6 時習力 12.職涯轉型迭代終身學習 —個人職涯發展商業模式 17.組織發展與學習型組織 —百豆運動計畫 & 賦陪媒 18.共創共享模式學習發展生態系 —組織共好共榮文化與績效獎酬制度 歐倍特培育摩方：ALBITER & GRABY/ WADE，v3.2，2020/9/10 by Ta-Ming Chang & Roger Lo —給您的團隊自由創新和使事情發生的權利，但要讓他們對學習的速度負責。不是達到規模的速度，而是學習的速度 61 mFHC BANK.
- 62. 敏捷專案會議對話 目標：產出 vs 成果 方案：遇到什麼困難，自行的解決之道，召開問題解決會議或其他 問題：需要什麼協助，提問 vs 回答 引導：建議、引導，受到指導 數據：請對目標、團隊夥伴彼此評鑑，主要與次要角色，績效評估 時習：結論，本周未盡之美，下周目標、或注意事項 敏捷溝通與會議原則 • 定時定量 • 統一溝通工具 • 多元形式與彈性 －正式非正式，同步非同步，面對 遠距 • 提前溝通-會前會 • 溝通成本 －出席與列席者時間安排 • 問題→解方（形成討論議題） • 交付成果合併議題 摩方敏捷專案管理與 &溝通會議，Designed by Ta-Ming Chang，2020/3/6 1 2 62 mFHC BANK.
- 63. 問 題 式 / 專 案 式 學 習 ( P B L ) 活 動 設 計 與 發 展 63 mFHC BANK.
- 64. 目標力 方案力 問題力 引導力 數據力 時習力 敏捷專案手法三角 & POWER6 六動力：標方, 問導, 數習 Design by Ta-Ming Chang, 2020/6/14 mFHC BANK. 活動 專案 One Cycle … 64
- 65. 聊天機器人在教學課程實例 -40min 專案管理課程：教師與助教 vs 聊天機器人，學生 vs 聊天機器人 65 mFHC BANK.
- 66. 虛擬助理群 Chatbots 培育 訓練 用途型 & 功能型 mFHC BANK. 66
- 68. 虛擬助理群Chatbots —FAQ與QA認知對話設計 • 協作顯然是每一個機器人開發者、採用者最終的理想境界，讓機器人融合於真 人的世界中，在企業環境讓員工面對的課題是學習與機器人溝通、共創。 • 企業則是培訓員工，讓他們成為機器人的訓練者、帶領者，在工作場域裡和機 器人快樂相處。聊天機器人目前最常被使用在銀行、飲食與電商三大行業。 • 在教育現場的應用情境，譬如：將聊天機器人運用在教育學習上，將「客服聊 天」轉為「以學習為目的聊天互動」。未來的聊天機器人可擁有超學習能力， 可以當作老師教授知識。 68 mFHC BANK.
- 70. 虛擬助理群Chatbots —FAQ與QA認知對話設計 • 課程情境模式負責由課程內容建立的FAQ資料為主， 配合環境情境模組及生活情境模組參考學習者背景 資料（Student Back資料）與互動情境設計 （Interactive Cognitive資料）、過去的歷史資料 及系統資料等。然後設計發展專案管理課程內容聊 天機器人的FAQ資料，包含：基礎課程內容及實務 課程內容。 • 另外蒐集學生在工作、社團、生活等情境資料並建 立QA對話，依據聊天機器人QA對話框架，進行內 容的設計發展，並由專家會議討論與修正優化。 70 mFHC BANK.
- 71. 虛擬助理群Chatbots —FAQ認知對話設計 • 課程情境模式負責由課程內容建立的FAQ資料 為主，配合環境情境模組及生活情境模組參 考學習者背景資料（Student Back資料）與互 動情境設計（Interactive Cognitive資料）、 過去的歷史資料及系統資料等。然後設計發 展專案管理課程內容聊天機器人的FAQ資料， 包含：基礎課程內容及實務課程內容。 71 mFHC BANK.
- 73. 專案周期 P1S1-0（5/2-5/3） 會議後填B表，回合結束試著產出C表 進行敏捷小組開會 會議前：填A表，周期 P1S1-0 開通虛擬助理帳號，新增虛擬助理 生活資訊-疫情 專案管理常識 敏捷專案管理 由助教佈達訊息、檔案 課程目標與評分 角色分配 GRABY （RACI矩陣） 第 8 組 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 73
- 75. mFHC BANK. 75
- 76. mFHC BANK. 76
- 78. 按步就班 依計行事 臨機應變 計畫趕不上變化 複雜度、彈性 img source： https://mars.nasa.gov/news/8411/nasa-to-share-results-of-effort-to-recover-mars-rover/ 企業經營痛點與挑戰一 78 mFHC BANK. 瀑布法 ∞ 敏捷法
- 80. 一、如何評 估/啟動 • 評估專案與風險： 目標、團隊、工具 • 利害關係人： 甲乙兩方或是三方 • 團隊角色與關係 —基於共創共享 & 學習發展 • 敏捷團隊績效數據 二、如何執 行/再啟動 • 期間： 5周Sprint / 3月Phase • 會議： 活動設計、數據蒐集 • Review日誌（Standing Meeting） 三、如何結 案/終止 • 達標結案 • 暫停 • 預定下次啟動 多回合 & 大小回合 80 mFHC BANK.
- 82. mFHC BANK. 82 Phase & Sprint 三 個 月 五 周 P1S1-1= One Week 時間
- 83. mFHC BANK. 83 & 價 值 v s 理 念 短期 vs 長期 自發性動機 vs 績效獎酬
- 84. Standing Meeting 上周做了什麼 遇到什麼困難 需要什麼幫助 mFHC BANK. 84 團 隊 溝 通 — 溝通
- 85. 實例演練-成果評鑑標準 • 未完成清單改成口語化、貼近服務對象的習慣 – 需有動詞與名詞要完整、有邏輯（像職場上會看到的） • 希望做起來貼近真實，例如：經費的花用 – 給社會人士看的，兩個標準一個給業界專家跟老闆看 • 內容基本一半以上用到位50%↑ – 有理解到在做，不是抄別人 • 敏捷小組的共創共享與學習發展，互評的評鑑評估 • 協同虛擬助理群Chatbots，在學習與專案獲取支援 mFHC BANK. 85
- 86. 會議溝通與敏捷角色當責-評分 —將虛擬助理群視為敏捷團隊小組，進行評鑑與評估 • 溝通會議共３回合，2週為一周期，S1報告初稿，S2正式報告 – P1S1-1：5/4-5/15 – P1S1-2：5/18-5/29 – P1S2-1：6/1-6/12 (書面報告繳交截止日 6/10) • 會議記錄3次：會議前日誌（A表）、會議後評分（B表） • 交付成果報告（Ｃ表）2次，5/28:P1S1-2當周，及6/11:P1S2-1當周 • 6月1號／8號報告 – 一組報告15分鐘、提問5分鐘 – 企劃書跟簡報(12頁)大綱 – 交檔案時，請都打上組別及活動名稱 mFHC BANK. 86
- 87. P1S1-1 (5/11)課前 • 01-確認每位同學都註冊帳號，登入後並取得六個虛擬助理的授權 – 優先順序 1.生活資訊，2.專案管理PMA，3.專案管理常識，4.敏捷專案管理， 5.企劃書，6.旅遊規劃 • 02-確認會操作FAQ及QA，可在課堂上以【專案管理PMA】練習 – 請同學先切換到【專案管理PMA】虛擬助理，等待接受QA – 同學如沒把握，可輸入提問關鍵字，FAQ虛擬助理回覆相關 • 03-協助每個小組成員確認上周完成工作後，請每位成員完成P1S1-1的A表填寫 (本次是練習，5/15為正式) – 報告要求的前三項，如何安排進度與分工? • 04-然後由小組長召開會議，依站立會議依序報告及討論 (本次是練習，5/18為 正式) • 05-完成會議後，每個小組成員再完成P1S1-1的B表填寫 (本次是練習，5/18會議 後填寫) mFHC BANK. 87
- 88. P1S1-1 (5/11)課後 • 先確認虛擬助理授權開通 – Chatbots資料分析 – 管理者的需求 • 然後就五項工作清單確認 • 如何運用FAQ及QA – 促使學教移轉（學習成效） – 敏捷專案（會議：學習者、教導者、領導者、投資者）落實 – 團隊思維的對話（學習小組 vs 學習型組織，共創共享團隊） – 績效獎酬的數據儀表板 mFHC BANK. 88
- 89. GRABY —敏捷專案小組角色 Green 綠色農夫 內容，教導 Red 紅色隊長 服務，問題解決 Azure 藍色領導 指揮，目標與方向 Black 黑色僕人 整合，資源或支援、協同 Yellow 黃色玩家 運動，當責執行 角色當責 89 mFHC BANK.
- 92. ▲敏捷專案三角：目標、團隊、工具 ▲六動力：目標、方案、提問、引導、數據、時習 溝通會議共３回合，2週為一周期，S1報告初稿，S2正式報告 P1S1-1：5/4-5/15 | P1S1-2：5/18-5/29 | P1S2-1：6/1-6/12 新生醫專GRABY敏捷專案紀錄表（Ａ表），網址： https://bit.ly/3d4sYbR 新生醫專GRABY敏捷專案評分表（Ｂ表），網址： https://bit.ly/2YjSXYR 新生醫專GRABY敏捷專案資料表，https://bit.ly/3d2rH5d 執行表(日誌)-A，評分表(目標與成員互評)-B，交付議題分析(解決方案與交付報告)-C。 本表製作者：Ta-Ming Chang mFHC BANK. 92
- 93. mFHC BANK. 93 內容 服務 紅色隊長 綠色農夫 整合 黑色僕人 藍色領導 運動 黃色玩家 虛擬助理群 Designed by Ta-Ming Chang ，2020/5/4 mQA-Chatbots 共創共享 GungHo-CS 學習發展 GungHo-LD
- 94. 94 mFHC BANK.
- 95. 95 mFHC BANK.
- 96. 敏捷專案會議議程—6動力 目標：產出 vs 成果 方案：遇到什麼困難，自 行的解決之道，召開問題 解決會議或其他 問題：需要什麼協助，提 問 vs 回答 引導：建議、引導，受到 指導 數據：請對目標、團隊夥 伴彼此評鑑，主要與次要 角色，績效評估 時習：結論，本周未盡之 美，下周目標、或注意事 項 敏捷溝通與會議原則 • 定時定量 • 統一溝通工具 • 多元形式與彈性 －正式非正式，同步非同步，面對 遠距 • 提前溝通-會前會 • 溝通成本 －出席與列席者時間安排 • 問題→解方（形成討論議題） • 交付成果合併議題 摩方敏捷專案管理與 &溝通會議，Designed by Ta-Ming Chang，2020/3/6 3 96 mFHC BANK.
- 98. 評鑑與評估 目標 vs敏捷團隊績效 敏捷專案會議議程—6動力 • 目標：產出 vs 成果 • 方案：遇到什麼目標：產出 vs 成果 • 方案：遇到什麼困難，自行的解決之道，召開問題解決會議或其他 • 問題：需要什麼協助，提問 vs 回答 • 引導：建議、引導，受到指導 • 數據：請對目標、團隊夥伴彼此評鑑，主要與次要角色，績效評估 • 時習：結論，本周未盡之美，下周目標、或注意事項 你 領導 目標 目的 團隊 請由業主或高管，協同顧問敘述本案目的vs目標，爾後每次敏捷會議，對目的,目標,領導,團隊,你以分數評估 98 mFHC BANK.
- 100. mFHC BANK. 100
- 101. mFHC BANK. 101 請選出與你相同擔任主要角色的夥伴 請選出與你相同擔任次要角色的夥伴 生活資訊、專案管理常識、 敏捷專案、企畫書、 旅遊規劃、專案測驗PMA
- 102. mFHC BANK. 102
- 103. 群體智慧 Deep Dialog Brain Storming Problem Solving mFHC BANK. 103 工具、技術 & 方法
- 106. ALBITER & GRABY / WADE - Mind Map（2020） ⚫ P1 目標力：組織價值體系目的與目標 ⚫ P2 方案力：擬定轉型升級策略(方案) ⚫ P3 問題力：問與答的對話、認知 ⚫ P4 引導力：教導與領導敏捷小組 ⚫ P5 數據力：質化資料與量化數據回饋 ⚫ P6 時習力：持續整合持續發展/交付， 並再啟下一回合 V2.1 Designed by Ta-Ming Chang & Roger Lo , 2020/2/25 1 2 3 4 5 6 —給您的團隊自由創新和使事情發生的權利，但要讓他們對學習的速度負責。不是達到規模的速度，而是學習的速度。 PDCA 持續改善與行動 CI/CD 持續整合持續發展/交付 歐倍特ALBITER6動力-Power 6 106 mFHC BANK.
- 107. Designed by Ta-Ming Chang ，2020/5/4 107 mFHC BANK.
- 109. 你 領導 短期目標 長期目標 團隊 短期目標：每個周期都能如期、如質、如預算完成，發揮團隊合作與潛力 長期目標：S1與S2的交付成果，團隊成員、導師，未來的業主都滿意 每周期都持續與長期目標對標 目標力 109 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK.
- 110. 你與其他敏捷小組成員，進行整體評分時，個人主觀在其他項目的差異有多少? 團隊、領導、短期目標、長期目標。有信心嗎? 需要更加油嗎? 110 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 1.1 標
- 111. 主要角色在六動力各階段，當責進度評估? 有信心嗎? 需要更加油嗎? 111 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 2.4 標
- 112. 次要角色在六動力各階段，當責進度評估? 有信心嗎? 需要更加油嗎? 112 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 3.2 標
- 113. 工具、技術與方法的掌握 心法與技法，形成手法 行走江湖：屠龍刀、刀譜、耍刀的你 工欲善其事、必先利其器 方案力 群體智慧 113 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK.
- 114. 五個角色分別在主要與次角色的當責與貢獻? 你擔任的主要與次角色，與大家的差別? 114 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 2.1 方
- 115. mFHC BANK. 115 問題的思考 提問力 深度訪談、腦力激盪、問題解決 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK.
- 116. Standing Meeting 上周做了什麼 遇到什麼困難 需要什麼幫助 116 團 隊 溝 通 — 溝通 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK.
- 117. 學 做 用 教 傳 117 誰引導了你? 敏捷小組相互影響，教學相長 習 出成果 在生活與工作 導他人： 學習生活與 工作 承經驗與專業 引導力 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK.
- 118. 你的主要角色夥伴，與其他成員選擇的，看出有誰是最有貢獻的? 你也是其他之一嗎? 自己的貢獻在哪裡? 論功行賞！（績效獎酬） 118 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 2.3 導
- 119. 你的次要角色夥伴，與其他成員選擇的，看出有誰是最有貢獻的? 你也是其他之一嗎? 自己的貢獻在哪裡? 論功行賞！（績效獎酬） 119 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 3.1 導
- 120. 目標 方案 問題 引導 PDCA & CI/CD 持續資源與支援整合 持續成果交付與發展 協作虛擬助理群。成員分析 共創共享 x 學習發展 認知對話 績效獎酬 敏捷專案團隊 個人&組織人力資本 （智慧資產數位資本） 數據 時習 Designed by Ta-Ming Chang @2020/5/30 會議前 會議後 -C表 -B表 -A表 數 120 mFHC BANK.
- 121. 五個角色分別在主要與次角色的當責與貢獻? 你擔任的主要與次角色，與大家的差別? 你也是其他之一嗎? 自己的貢獻在哪裡? 論功行賞（績效獎酬）！ 121 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 2.2 數
- 122. 你對自己在主要角色貢獻獎金大小，與其他人一致嗎? 偏多、偏少，或是平均呢? （績效獎酬） 122 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 4.1 數
- 123. 你對自己在次要角色貢獻獎金大小，與其他人一致嗎? 偏多、偏少，或是平均呢? （績效獎酬） 123 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK. 4.2 數
- 124. 124 Phase & Sprint 三 個 月 五 周 溝 通 會 議 共３ 回 合 ， 2週為 一 周 期 ，S 1 報 告初 稿 ，S 2 正 式 報告 P1S1-1：5/4-5/15 | P1S1-2：5/18-5/29 | P1S2-1：6/1-6/12 時習力 計畫應變並存 PDCA 持續改善與行動 CI/CD 持續整合持續發展/交付 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — mFHC BANK.
- 126. QA與討論交流 -20min Showcase 課程案例 126 mFHC BANK.
- 127. Chatbots問卷 • 老師們使用Chatbots經驗 • 對於Chatbots在教學現場應用信心 • 語音轉文字服務使用經驗 • 今日學生使用手機在學習情況（資訊素養） 127 mFHC BANK.
- 128. 128 未來智慧教育 人工智慧 vs 想像力、創造力、情感 source - http://i.imgur.com/7hxCi3d.jpg
- 129. Thank you! 面 對 未 來 的 機 會 與 挑 戰 — 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 — 願 做 光 與 鹽 mFHC BANK. — 創新 x 專業 ∞ 夥伴 — — 創新 x 誠信 ∞ 傳承 — 摩方人力資本 銀行 —我們是為實 現 社群夥伴與組 織的 人力資本價值 而存 在 我 們 幫 助 社 群 裡 的 每 位 夥 伴 變 得 更 好 更 強 大 ， 支 持 他 們 為 組 織 創 造 財 務 績 效 與 分 配 績 效 獎 酬 ， 並 與 組 織 合 作 在 產 業 放 大 與 加 速 價 值 影 響 力 大家加油，台灣加油 ! 129