Reactive Microservices - Eduardo Spinelli de Lima - Tchelinux Caxias 2018

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Tchelinux

Software

4
1. Deployment Independence: updates to an individual
microservice have no negative impact to any other
component of the system. Optimized for
Replacement.
2. Organized around business capabilities
3. Products not Projects
4. API-Focused
5. Smart endpoints and dumb pipes
6. Decentralized Governance
7. Decentralized Data Management
8. Infrastructure Automation (infrastructure as code)
9. Design for failure
10. Evolutionary Design
@spinelli_edu

Monolito vs. Microservices
5
@spinelli_edu

Resilience
7
○ Registration and Discovery Service
○ Routing
○ Fault Tolerance
○ Security Management
○ Centralized Configuration
@spinelli_edu

8
Spring Cloud with Netflix OSS
Centralized Configuration Spring Cloud Config +
Bus
Service Discovery Netflix Eureka
Load Balance Netflix Ribbon
Circuit Breaker Netflix Hystrix +
Turbine
Proxy Server Netflix Zuul
Security Spring Cloud Security

○ Distributed Deployment
○ Auto Scale
○ Orchestration
○ Redundancy
○ Monitoring
Elastic
15
@spinelli_edu

Monitoring
Log Aggregatio
ELK, Sentry,
Logentries, Splunk.
Event Correlation
Spring Cloud Sleuth.
Tracing e Health
Check
Zipkin, HTrace,
Spring Boot Admin.
21

○ Asynchronous Communication
○ Non blocking I/O
○ Distributed Environment
○ Queuing
○ Consistency
○ Event sourcing
○ CQRS
Message-Driven
25
@spinelli_edu

“ Reactive
programming is
programming with
asynchronous data
streams.
28
@spinelli_edu

CREDITS
▪ https://www.reactivemanifesto.org/
▪ http://blog.soat.fr/2018/01/les-systemes-reactifs-et-le-pattern-actor-model/
▪ https://bit.ly/2nnvJ01
▪ https://bit.ly/2A9ApQq
▪ https://developer.ibm.com/dwblog/2017/istio/
▪ https://istio.io/
▪
30
@spinelli_edu

31
THANKS!
Any questions?
You can find me at:
▪ @spinelli_edu
▪ eduardosl.dev@gmail.com

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