Neben dem reinen Datenphänomen ist die Frage entscheidend, was eigentlich mit diesen Daten geschehen soll. Hier müssen wir zwei Bereiche unterscheiden:Reaktive Analytik, d.h. zunächst einmal eine Rückblickbetrachtung. Dazu gehören z.B. Standard Reports, Ad-hoc Abfragen, OLAP, Alarmierungen etc. Zur Beantwortung typischer Fragestellungen wie : Wie viele Produkte wurden in einem bestimmten Zeitraum in einem bestimmten Verkaufsgebiet abgesetzt usw.Das ist klassische BI – das machen wir – aber wir können noch viel mehr.Wir unterstützen Unternehmen darin, Zukunftsfragen ihres Geschäfts zu beantworten: Proaktive Analytik: Statistische Analysen, etwa um Finanz- und Geschäftsrisiken abschätzen zu könnenForecasting – verstehen, welche Waren, Dienstleistungen wann benötigt werden, wo welche Ressourcen erforderlich sind.Predictive Modeling, z.B. um besser zu verstehen, welche Kunden auf bestimmte Angebote reagieren werden, wer seine Verträge kündigen wird, wann der richtige Zeitpunkt für eine Ansprache ist.Optimierung und Operations Research z.B. um Preise, Rabatte im Handel tagesaktuell auszusteuern.
Wie erfolgswirksam SAS Lösungen für Ihren Erfolg sind, sagen nicht nur wir – sondern auch unsere Referenzen:Hier einige eindrucksvollenErfolge unserer Kunden mit SAS High Performance Technologien. Überlegen Sie einmal, was das für Ihre Themen bedeuten kann. Hier werden hochkomplexe, aber für den Prozess notwendige Berechnungen in Sekunden und Minuten statt in Stunden und Tagen gerechnet.- Eine Bank prüft jetzt alle Kreditkartenbuchungen in Echtzeit – und verzeichnet damit im zentralen Wettbewerbsfaktor Vertrauen und Sicherheit entscheidende Zugewinne.- Die ersten Banken testen Stresstesting in Echtzeit. Das sind keine Batchläufe über Nacht oder gar monatliche Reports über vergangene Risiken – sondern direkte Impulse für das Tagesgeschäft!-Ein Händler in den USA optimiert jetzt alle seine Produkte jede Woche hinsichtlich des optimalen Preises und arbeitet damit an seinem zentralen Werttreiber erfolgreicher als die Konkurrenz.- Ein Dienstleister liefert seinen Handelskunden eine immer bessere Sicht auf den Kunden aus und steigert damit direkt die Umsätze.Was haben diese Beispiele gemeinsam? Sie nutzen ihre Daten! Und Sie sehen eine immer größere Datenmenge als wachsende Chance.