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Tokyo.R女子部発表スライド「Rではじめるデータ解析の超基礎」
- 1. で始める データ解析の超基礎 Tokyo.R 女子部 #4 @a_macbee
- 10. 何はともあれやってみる ! # データの読み込み data.path = /path/to/file/ramen_prices.txt data.frame <- read.table(data.path, header=TRUE, sep= ,') ! # データの中身の確認 head(data.frame) ! # ラーメンの値段の平均 mean(data.frame$Price)
- 11. 何はともあれやってみる ! # データの読み込み data.path = /path/to/file/ramen_prices.txt data.frame <- read.table(data.path, header=TRUE, sep= ,') ! # データの中身の確認 head(data.frame) ! # ラーメンの値段の平均 mean(data.frame$Price) データを読み込んで data.frameに入れる
- 12. 何はともあれやってみる ! # データの読み込み data.path = /path/to/file/ramen_prices.txt data.frame <- read.table(data.path, header=TRUE, sep= ,') ! # データの中身の確認 head(data.frame) ! # ラーメンの値段の平均 mean(data.frame$Price) head()で囲むと データの上から 6行くらいを表示
- 13. 何はともあれやってみる ! # データの読み込み data.path = /path/to/file/ramen_prices.txt data.frame <- read.table(data.path, header=TRUE, sep= ,') ! # データの中身の確認 head(data.frame) ! # ラーメンの値段の平均 mean(data.frame$Price) mean()で囲むと データの 平均値を表示
- 14. 何はともあれやってみる ! # ラーメンの値段のヒストグラム ggplot(data.frame, aes(x=data.frame$Price)) + geom_histogram(binwidth=100) ! ! ! ! ! !
- 15. こんなのが 出るはず
- 17. 何はともあれやってみる ! # ラーメンの値段のヒストグラム ggplot(data.frame, aes(x=data.frame$Price)) + geom_histogram(binwidth=100) ! ! ! ! ! ! 範囲の指定 この場合，100円の範囲で 値をまとめてくれる x軸の指定
- 18. ヒストグラムの 良いところ
- 19. 2つのヒストグラムの比較 ! # データの読み込み data.path = /path/to/file/test_scores_1.txt data.frame <- read.table(data.path, header=TRUE, sep= ,') ! # 1組のテストの平均点 mean(data.frame$Score) ! # 1組のテストの点数のヒストグラム ggplot(data.frame, aes(x=data.frame$Score)) + geom_histogram(binwidth=5)
- 20. 2つのヒストグラムの比較 ! # データの読み込み data.path = /path/to/file/test_scores_2.txt data.frame <- read.table(data.path, header=TRUE, sep= ,') ! # 2組のテストの平均点 mean(data.frame$Score) ! # 2組のテストの点数のヒストグラム ggplot(data.frame, aes(x=data.frame$Score)) + geom_histogram(binwidth=5)
- 22. ヒストグラムは？
- 23. A 組
- 24. B 組
- 27. binwidth に注意
- 29. ! # データの読み込み data.path = /path/to/file/body_data.txt data.frame <- read.table(data.path, header=TRUE, sep= ,') ! # 平均身長 mean(data.frame$Height) ! # 身長のヒストグラム(binwidth=5, 0.001, 1) ggplot(data.frame, aes(x=data.frame$Height)) + geom_histogram(binwidth=5) ggplot(data.frame, aes(x=data.frame$Height)) + geom_histogram(binwidth=0.001) ggplot(data.frame, aes(x=data.frame$Height)) + geom_histogram(binwidth=1)
- 32. binwidth=1
- 33. 滑らか binwidth=1
- 37. ! 参考図書.1 マンガでわかる 統計学 / 高橋 信 ! http://goo.gl/mzuQ ! ※オススメ！
- 38. ! 参考図書.2 入門 機械学習 / D., Conway ! http://goo.gl/0zNev ! ※かなり難しい！
- 39. Thank you!