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目バーチャルスクリーニング
第21回オープンバイオ研究会
2017年3月25日(土) 於 北陸先端科学技術大学院大学
Human insight in drug discovery: docking pose selection in
protein-ligand docking and hit-compounds selection
in structure-based virtual screening
Kazuki Z Yamamoto*, Yoshitaka Moriwaki, Keita Oda, Masahito Ohue,
Itsuo Nakane, Ryunosuke Yoshino, Hayase Hakariya, Tadaaki Mashimo,
Mitsuhito Wada, Fukunishi Yoshifumi (submitted)
創薬のプロセス
N
N
N
N
NH2
NH
N
O
N
N
NHN
N
薬物標的
決定
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探索
リード
化合物
最適化
非臨床試験 臨床試験
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承認
バーチャルスクリーニング(計算機による化合物選別)
2~3年 3~5年 3~7年 1~2年
1 2 3 4
1 2 3 4
BoFセッション
薬のタネ発見のための計算技術と創薬知
― 人智と計算の融合の可能性を探る
2016/9/29(木) 13:30-15:00 @会議室1
©@souyakuchan
13:30 薬のタネ発見のための計算技術と創薬知BoF(はじめに)
大上雅史(東工大)
13:35 リガンド情報に基づくバーチャルスクリーニング
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13:45 タンパク質構造を利用したバーチャルスクリーニングとその周辺
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13:55 新規薬剤候補の発見に向けたタンパク質MDシミュレーション
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14:05 バーチャルスクリーニングを支える機械学習技術
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14:35 ligand pose に関する visual inspection の有効性検証
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14:45 まとめ 山本一樹(東大)
BoFセッション 薬のタネ発見のための計算技術と創薬知
本BoFの主旨
創薬プロセスの加速を目指した計算による薬の候補化合物選別
技術(バーチャルスクリーニング, VS)の研究が進んでいる.
標的タンパク質の構造情報を活用するSBVS,複数のタンパク質
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ング性能の改善を目指している.一方で創薬科学者,メドケム
研究者の目利き (visual inspection) のような,人手による要素
も創薬過程においては無くてはならないものであるが,情報科
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備されているとは言い難い.本セッションでは,既存のVS手法
を俯瞰した上で,人間がどのような視点を創薬プロセスで使う
のかという「創薬知」に迫り,人間と計算の融合(ヒューマン
コンピュテーション),ひいては創薬と citizen science との
連携の実現可能性について,多様な観点から議論したい.
Stewart, et al. Bioorg Med Chem,
14: 7011-7022 (2006)
メディシナルケミストの構造展開の知見をルール化.
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homologation-C
NC-switch
事例
薬物トランスポーターの研究者11人に,259化合物について
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expert opinionを
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Ose, et al. J Pharmaceut Sci,
105: 2222-2230 (2016)
事例
BoFセッション 薬のタネ発見のための計算技術と創薬知
250万化合物の中からSirtuin 1阻害化合物を探せ!
参加グループは阻害活性を有する化合物を予測・選択し、提出します。提出された化合物の阻
害活性を,サーマルシフトアッセイ,固定濃度阻害率測定,IC50測定実験によって評価します。
第3回となる本コンテストでは、Human NAD-dependent protein deacetylase sirtuin 1 (SIRT1)を
標的とし、SIRT1の脱アセチル化を阻害する新規化合物の探索をテーマとしました。
第4回IT創薬コンテスト開催決定!
2017年5月9日 START!
主催 NPO法人 並列生物情報処理イニシアティブ (IPAB)
協賛 国立大学法人 東京工業大学
協力 東京工業大学 スマート創薬研究ユニット (ACDD)
宣伝
人間の力をつかう = クラウドソーシング
2017/3/25 オープンバイオ研究会 大上雅史
プロトコル
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2017/3/25 オープンバイオ研究会 大上雅史
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