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(2016-09-25)(2016-09-25)
PostgreSQL 9.6PostgreSQL 9.6 がが
やってくる！やってくる！
ぬこ＠横浜ぬこ＠横浜 (@nuko_yokohama)(@nuko_yokohama)
http://wallpaper.free-photograph.net/jp/
9. 9
PostgreSQL の概要
MySQL と並ぶ OSS DBMS
ライセンスは BSD ライクなもの
高度なクエリにも対応
性能面でも商用 DBMS とも遜色なし
9.0 以降はレプリケーションも対応
多種多様なデータ型サポート
非常に高い拡張性
活発な開発コミュニティ
15. 15
PostgreSQL 9.6( 開発中 )
開発自体は昨年から開始
数回の commitfest で取り込む機能を議論
2015/11, 2016/01, 2016/03
2016/05/12 beta1 リリース
2016/06/23 beta2 リリース
2016/09/01 RC1 リリース
2016/09 末 9.6.0 リリース予定？
18. 18
PostgreSQL 9.6 新機能
新機能カテゴリ 項目数 備考
サーバ 64 性能向上 18 項目、監視 9 項目
レプリケーションとリカバリ 5
クエリ 12
ユーティリティコマンド 19
権限管理 3
データ型 10
関数 18
サーバサイド言語 7
クライアント・インタフェース 3
クライアント・アプリケーション 25 psql は 13 項目
サーバ・アプリケーション 3
ソースコード 22
追加モジュール 20 postgres_fdw は 7 項目
RC1 時点の情報
合計 211 項目
19. 19
Parallel execution of sequential scans, joins and
aggregates
Autovacuum no longer performs repetitive scanning of
old data
Synchronous replication now allows multiple standby
servers for increased reliability
Full-text search can now search for phrases (multiple
adjacent words)
postgres_fdw now supports remote joins, sorts,
UPDATEs, and DELETEs
Substantial performance improvements, especially in
the area of scalability on multi-CPU-socket servers
PostgreSQL 9.6 主な新機能
20. 20
PostgreSQL 9.6 主な新機能
Parallel execution of sequential scans, joins and
aggregates
Autovacuum no longer performs repetitive scanning of
old data
Synchronous replication now allows multiple standby
servers for increased reliability
Full-text search can now search for phrases (multiple
adjacent words)
postgres_fdw now supports remote joins, sorts,
UPDATEs, and DELETEs
Substantial performance improvements, especially in
the area of scalability on multi-CPU-socket servers
22. 22
tmp=# EXPLAIN (ANALYZE, VERBOSE) SELECT AVG(data) FROM tmp;
Aggregate (cost=16925.00..16925.01 rows=1 width=4) (actual time=187.215..187.215 rows=1 loops=1)
Output: avg(data)
-> Seq Scan on public.tmp (cost=0.00..14425.00 rows=1000000 width=4) (actual time=0.043..87.114
rows=1000000 loops=1)
Output: id, data
Planning time: 0.041 ms
Execution time: 187.249 ms
PostgreSQL 9.5 まで
1 つのクエリを 1 プロセスで順々に処理していた。
SeqScan Aggregate
23. 23
tmp=# EXPLAIN (ANALYZE, VERBOSE) SELECT AVG(data) FROM tmp;
Finalize Aggregate (cost=10633.55..10633.56 rows=1 width=32) (actual time=116.537..116.537 rows=1 loops=1)
Output: avg(data)
-> Gather (cost=10633.33..10633.54 rows=2 width=32) (actual time=114.831..116.524 rows=3 loops=1)
Output: (PARTIAL avg(data))
Workers Planned: 2
Workers Launched: 2
-> Partial Aggregate (cost=9633.33..9633.34 rows=1 width=32) (actual time=110.293..110.294 rows=1 loops=3)
Output: PARTIAL avg(data)
Worker 0: actual time=104.469..104.470 rows=1 loops=1
Worker 1: actual time=111.816..111.816 rows=1 loops=1
-> Parallel Seq Scan on public.tmp (cost=0.00..8591.67 rows=416667 width=4) (actual time=3.734..66.54
7 rows=333333 loops=3)
Output: id, data
Worker 0: actual time=11.160..65.808 rows=295156 loops=1
Worker 1: actual time=0.014..57.334 rows=248600 loops=1
Planning time: 0.046 ms
Execution time: 116.608 ms
PostgreSQL 9.6 から
1 つのクエリでも複数プロセスを使って処理可能になった。
Paralell
SeqScan
Partial
Aggregate
Gather
Final
Aggregate
Worker
Worker
Worker
Worker
24. 24
パラレルスキャンパラメータ
パラメータ名 意味 デフォルト値 備考
max_worker_processes ワーカープロセス数の最
大値
8 変更のためには再起動が必要
max_parallel_workers_per
_gather
並列度の最大値 0 beta2 で、名前が変わった。
RC1 でデフォルト値 0 に。
0 にすると並列化しなくなる。
force_parallel_mode 並列処理を強制させる。 of of/on/regress
parallel_setup_cost ワーカプロセス起動の推
定コスト
1000
parallel_tuple_cost ワーカプロセスから別プ
ロセスへ１タプルを転送
する推定コスト
0.1
min_parallel_relation_size 並列化する最小のテーブ
ルサイズ
1000 beta2 で追加
単位はページ。
これと検索対象のテーブルサイズに依存
27. 27
bench=# SHOW parallel_setup_cost ;
parallel_setup_cost
---------------------
1000
(1 row)
bench=# EXPLAIN ANALYZE SELECT AVG(abalance) FROM pgbench_accounts ;
QUERY PLAN
Aggregate (cost=2890.00..2890.01 rows=1 width=32) (actual time=20.053..20.054 rows=1 loops=1)
-> Seq Scan on pgbench_accounts (cost=0.00..2640.00 rows=100000 width=4) (actual time=0.006..6.521
rows=100000 loops=1)
Planning time: 0.208 ms
Execution time: 20.093 ms
(4 rows)
パラレルクエリ用変数の調整
前スライドでページ数が 1600 のときにワーカが起動しないの
は、 cost 上パラレルクエリで実施するよりも、フツーに
SeqScan したほうが低いと判断されたから。
28. 28
bench=# SET parallel_setup_cost TO 300;
SET
bench=# EXPLAIN ANALYZE SELECT AVG(abalance) FROM pgbench_accounts ;
QUERY PLAN
Finalize Aggregate (cost=2675.41..2675.42 rows=1 width=32) (actual time=12.707..12.708 rows=1 loops=1)
-> Gather (cost=2675.29..2675.40 rows=1 width=32) (actual time=12.434..12.698 rows=2 loops=1)
Workers Planned: 1
Workers Launched: 1
-> Partial Aggregate (cost=2375.29..2375.30 rows=1 width=32) (actual time=9.743..9.743 rows=1
loops=2)
-> Parallel Seq Scan on pgbench_accounts (cost=0.00..2228.24 rows=58824 width=4) (actual
time=0.007..6.190 rows=
50000 loops=2)
Planning time: 0.049 ms
Execution time: 13.414 ms
(8 rows)
パラレルクエリ用変数の調整
paralell_setup_cost/paralell_tuple_cost を調整することで、
パラレルクエリに変更が可能。
上の例は paralell_setup_cost を 1000→300 に調整。
31. 31
PostgreSQL 9.6 新機能
Parallel execution of sequential scans, joins and
aggregates
Autovacuum no longer performs repetitive scanning of
old data
Synchronous replication now allows multiple standby
servers for increased reliability
Full-text search can now search for phrases (multiple
adjacent words)
postgres_fdw now supports remote joins, sorts,
UPDATEs, and DELETEs
Substantial performance improvements, especially in
the area of scalability on multi-CPU-socket servers
33. 33
9.5 までの autovacuum では
XID 周回を防ぐための vacuum 時に
全ページを処理していた。
9.6 からは frozen tuples しか含まない
ページを Visibility Map を参照して
効率的に処理をスキップできる。
autovacuum 改善
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PostgreSQL 9.6 新機能
Parallel execution of sequential scans, joins and
aggregates
Autovacuum no longer performs repetitive scanning of
old data
Synchronous replication now allows multiple standby
servers for increased reliability
Full-text search can now search for phrases (multiple
adjacent words)
postgres_fdw now supports remote joins, sorts,
UPDATEs, and DELETEs
Substantial performance improvements, especially in
the area of scalability on multi-CPU-socket servers
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primary_conninfo = '2(standby1, standby2, standby3)'
synchronous_standby_names の書き方
複数同期させる場合には recovery.conf の primary_conninfo に
N(name, name, ...) みたいに書く。
primary_conninfo = 'standby1, standby2, standby3'
従来の記法も対応している。
この場合は、同期サーバ数は 1 になる。
40. 40
PostgreSQL 9.6 新機能
Parallel execution of sequential scans, joins and
aggregates
Autovacuum no longer performs repetitive scanning of
old data
Synchronous replication now allows multiple standby
servers for increased reliability
Full-text search can now search for phrases (multiple
adjacent words)
postgres_fdw now supports remote joins, sorts,
UPDATEs, and DELETEs
Substantial performance improvements, especially in
the area of scalability on multi-CPU-socket servers
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test=# SELECT
test-# data
test-# FROM animal
test-# WHERE to_tsvector('english', data) @@ to_tsquery('english', 'dog');
data
--------------------------------------------------
I like cats and dogs.
In my bed, four dogs and five cats are sleeping.
Miss Magee's dog is very strong.
(3 rows)
test=# SELECT
test-# data
test-# FROM animal
test-# WHERE to_tsvector('english', data) @@ to_tsquery('english', 'dog & cat');
data
--------------------------------------------------
I like cats and dogs.
In my bed, four dogs and five cats are sleeping.
(2 rows)
これまでの全文検索
複数のワードの指定はできたが、語順を意識した検索は不可
(dog, cat の順に出現する文書も cat, dog の順に出現する文書
も両方ヒットしていた )
44. 44
test=# SELECT
data
FROM animal
WHERE
to_tsvector('english', data) @@
tsquery_phrase(
to_tsquery('english', 'dog'), to_tsquery('english', 'cat'), 3);
data
--------------------------------------------------
In my bed, four dogs and five cats are sleeping.
(1 row)
test=# SELECT
data
FROM animal
WHERE
to_tsvector('english', data) @@
tsquery_phrase(
to_tsquery('english', 'cat'), to_tsquery('english', 'dog'), 2);
data
-----------------------
I like cats and dogs.
(1 row)
フレーズ検索
それぞれ、「 dog→cat 」「 cat→dog 」の順序で並んだテキ
ストが検索されている。
フレーズ検索関数 tsquery_phrase() を使う。
45. 45
test=# SELECT
test-# data
test-# FROM animal
test-# WHERE
test-# to_tsvector(data) @@
test-# (to_tsquery('like') <-> to_tsquery('cat'));
data
-----------------------
I like cats and dogs.
(1 row)
<-> 演算子
X <-> Y は
tsquery_phrase( X, Y, 1) と同義です。
全文検索用演算子として、 9.6 では
新たに
<->
という演算子が追加された。
※ 演算子が簡単に追加できるのも PostgreSQL のいいところ。
51. 51
9.6 + textsearch_ja
とりあえず、フレーズ検索を使っても動くようです (beta1) 。
tsearch=# SELECT
ts_rank_cd(
to_tsvector('japanese', data),
tsquery_phrase(
to_tsquery('japanese', ' セリヌンティウス '),
to_tsquery('japanese', ' メロス '), 3) ),
ts_headline('japanese', data,
tsquery_phrase(to_tsquery(
'japanese', ' セリヌンティウス '), to_tsquery('japanese', ' メロス '), 10))
FROM meros
WHERE to_tsvector('japanese', data) @@ tsquery_phrase(
to_tsquery('japanese', ' セリヌンティウス '), to_tsquery('japanese', ' メロス '), 3);
ts_rank_cd | ts_headline
0.1 | <b> セリヌンティウス </b> 。」 <b> メロス </b> は眼に涙を浮べて言った。「私を殴れ。
ちから一ぱいに頬を殴れ。私は、途中で一度、悪い
(1 row)
tsquery_phrase() と textsearch_ja の組み合わせ例
53. 53
PostgreSQL 9.6 新機能
Parallel execution of sequential scans, joins and
aggregates
Autovacuum no longer performs repetitive scanning of
old data
Synchronous replication now allows multiple standby
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Full-text search can now search for phrases (multiple
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UPDATEs, and DELETEs
Substantial performance improvements, especially in
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bench=# EXPLAIN ANALYZE VERBOSE
SELECT AVG(a.data1), AVG(a.data2)
FROM table_a a JOIN table_b b ON (a.id = b.id)
WHERE a.data1 = 10000 ;
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------
Aggregate (cost=349.93..349.94 rows=1 width=8) (actual time=1741.557..1741.558 rows=1 loops=1)
Output: avg(a.data1), avg(a.data2)
-> Hash Join (cost=238.80..349.12 rows=161 width=8) (actual time=99.229..1741.404 rows=11 loops=1)
Output: a.data1, a.data2
Hash Cond: (b.id = a.id)
-> Foreign Scan on public.table_b b (cost=100.00..197.75 rows=2925 width=4) (actual time=1.066..1648.609
rows=1000000 loops=1)
Output: b.id, b.data1, b.data2
Remote SQL: SELECT id FROM public.table_b
-> Hash (cost=138.66..138.66 rows=11 width=12) (actual time=0.807..0.807 rows=11 loops=1)
Output: a.data1, a.data2, a.id
Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 9kB
-> Foreign Scan on public.table_a a (cost=100.00..138.66 rows=11 width=12) (actual time=0.794..0.796 rows=11
loops=1)
Output: a.data1, a.data2, a.id
Remote SQL: SELECT id, data1, data2 FROM public.table_a WHERE ((data1 = 10000))
Planning time: 1.559 ms
Execution time: 1748.602 ms
(16 rows)
9.5 での実行計画例（結合）
結合処理はローカル側で行っている。
結合処理のソースはリモートからローカルに転送されている。
59. 59
bench=# EXPLAIN ANALYZE VERBOSE
SELECT AVG(a.data1), AVG(a.data2)
FROM table_a a JOIN table_b b ON (a.id = b.id)
WHERE a.data1 = 10000 ;
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------
Aggregate (cost=342.59..342.60 rows=1 width=64) (actual time=0.560..0.561 rows=1 loops=1)
Output: avg(a.data1), avg(a.data2)
-> Foreign Scan (cost=100.00..341.78 rows=161 width=8) (actual time=0.552..0.554 rows=10 loops=1)
Output: a.data1, a.data2
Relations: (public.table_a a) INNER JOIN (public.table_b b)
Remote SQL: SELECT r1.data1, r1.data2 FROM (public.table_a r1 INNER JOIN public.table_b r2 ON (((r1.id = r2.id)) AND
((r1.data1 = 10000))))
Planning time: 0.123 ms
Execution time: 0.789 ms
(8 rows)
9.6 での実行計画例（結合）
【ポイント】
リモートサーバで結合 SQL を実行
その結果、ローカルサーバに転送される行数は 10 行！
実行時間も 2000 倍以上向上！
62. 62
PostgreSQL 9.6 新機能
Parallel execution of sequential scans, joins and
aggregates
Autovacuum no longer performs repetitive scanning of
old data
Synchronous replication now allows multiple standby
servers for increased reliability
Full-text search can now search for phrases (multiple
adjacent words)
postgres_fdw now supports remote joins, sorts,
UPDATEs, and DELETEs
Substantial performance improvements, especially in
the area of scalability on multi-CPU-socket servers
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性能改善項目（一部）
frozen タプルのみのページの再 vacuum 抑止
vacuum 時の無駄なヒープ切り詰め抑止
btree vacuum 時のスタンバイへの影響低減
特定の GROUP BY 改善
ORDER BY 後まで SELECT 式評価を遅延
カーネル・ディスク・バッファ管理改善
Windows 版限定： update_process_title の
デフォルト値 of による性能向上。
他いろいろ・・・
性能改善については
個人の環境では
なかなか試せない・・・
68. 68
パラメータ名 変更の種別 内容 ぬこメモ
autovacuum_max_workers 最大値の変更 8388607 から 262143 になった。 10 より大きくしたことない気がするのでわりとどうでも
いい。
backend_flush_after 新規追加 ディスクフラッシュに関するパラメータ？ 通常はデフォルト値 (16 ページ ) のままでいいのかな
あ？
bgwriter_flush_after 新規追加 上のパラメータの bgwriter 版？ これも通常はデフォルト (64 ページ ) のままでいいのか
なあ？
checkpoint_flush_after 新規追加 上のパラメータの checkpointer 版？ これも ( 略 )(32 ページ ) の ( 略 )
debug_assertions 既定値変更 既定値が on から of に変更 開発者向けオプション。
force_parallel_mode 新規追加 パラレルスキャンを強制？ enable_* パラメータみたいなものかな？
idle_in_transaction_session_timeout 新規追加 一定時間の idle in transaction session を切断 運用ミスによるロングトランザクション防止に使えそ
う？
max_connections 最大値の変更 8388607 から 262143 になった。 これもせいぜい 1000 くらいまでしか上げないからな
あ・・・
max_parallel_workers_per_gather 新規追加 同期実行するワーカ数上限値 パラレルスキャンに関する重要なパラメータ。
beta2 で名称変更。
max_prepared_transactions 最大値の変更 8388607 から 262143 になった。 このパラメータ自体チューニングで使ったこと、あった
けなあ・・・
max_replication_slots 最大値の変更 8388607 から 262143 になった。 レプリケーションスロット数をそんな大きな値に設定し
たことがそもそもない。
max_wal_senders 最大値の変更 8388607 から 262143 になった。 wal sender プロセス数って、もうちょっと上限小さくて
もいいんじゃないかなあという気も。
max_worker_processes 最大値の変更 8388607 から 262143 になった。 ワーカプロセス数って、もうちょっと上限 ( 略 )
min_parallel_relation_size 新規追加 パラレルスキャン対象とする最小ページ数 beta2 で追加。
old_snapshot_threshold 新規追加 非常に古いスナップショット読み込み挙動のフラグ？ きちんと調べて、どういうときにデフォルト (-1) 以外之
設定が必要か理解しないと・・・
9.5 と 9.6 のパラメータ差分
69. 69
パラメータ名 変更の種別 内容 ぬこメモ
parallel_setup_cost 新規追加 パラレルスキャンのコスト推定パラメータ パラレルスキャンのチューニング時に重要なパラメータ
になるのか、だいたいの場合デフォルトでいいのかくら
いは調べておかないと。
parallel_tuple_cost 新規追加 パラレルスキャンのコスト推定パラメータ パラレルスキャンのチューニング時に重要なパラメータ
になるのか ( 略 )
replacement_sort_tuples 新規追加 ソート方式 ( クイックソート / 外部ソート ) の切り替
え閾値 ( タプル数 )
既存の work_men/maintenance_work_mem との関係
も調べるのかな。
server_version 設定値変更 バージョン番号の変更 現状は 9.6 beta2
server_version_num 設定値変更 バージョン番号値の変更 90600
superuser_reserved_connections 最大値の変更 8388607 から 262143 になった。 max_connection と同じ話か。
synchronous_commit 値域の追加 値域に remote_apply の追加 WAL 反映完了まで待つモードの追加。各スレーブへの検
索で同じ結果が保証されるはず。
synchronous_standby_names 説明の変更 複数同期スタンバイに対応した説明変更 これも早く自分で動かしてみないとなあ。
syslog_sequence_numbers 新規追加 syslog でメッセージ分割したときの通番付与フラグ？ あんまり syslog 出力って使ってないんだよなー。
syslog_split_messages 新規追加 syslog でメッセージ分割するかどうかのフラグ？ あんまり syslog( 略 )
wal_level 値域の変更 archive,hot_standby が replica に統一された。 過去に PITR やレプリケーション設定方法を書いている
ドキュメントへの影響がｗ
wal_writer_delay 説明の変更 説明文の変更のみ。 フラッシュ関係のパラメータ追加とかが関係しているの
かな。
wal_writer_flush_after 新規追加 wal_writer の制御パラメータ またフラッシュ関係のパラメータか！
今回はこのうち
2 つの GUC を紹介します。
70. 70
idle_in_transaction_session_timeout
SET idle_in_transaction_session_timeout = 3000;
SET
BEGIN;
BEGIN
SELECT 1;
?column?
----------
1
(1 row)
SELECT pg_sleep(3);
pg_sleep
----------
(1 row)
SELECT 2;
?column?
----------
2
(1 row)
! sleep 3
SELECT 3;
psql:timeout.sql:7: FATAL: terminating connection due to idle-in-transaction timeout
運用ミスで idel in transaction 状態が長時間継続するときに
強制切断することができる。
Idle in transaction が
3 秒以上になったら
セッションを切断する
この場合は、
query 実行中なので
3 秒以上でもセッションは
切断されない。
この場合は、
Idle in transaction 状態で
3 秒経過する。
Idle in transaction 状態で
3 秒経過したので
セッションが切断される。
71. 71
wal_level の変更
9.6 では wal_level の値域が変更になった。
値域 9.5 まで 9.6 説明
minial ○ ○ デフォルト値。
最も WAL サイズが小さくなるが、 PITR やレ
プリケーションはできない。
archive ○ － PITR 用。
9.6 でも隠し設定値として使用可能。
hot_standby ○ － レプリケーション用
9.6 でも隠し設定値として使用可能。
replica － ○ 9.6 から追加されたレプリケーション /PITR
の WAL 形式が 9.6 で統一された。
logcal ○ ○ ロジカルデコーディング用の WAL 形式。
最もサイズが大きくなる。
74. 74
システムカタログ
テーブル / ビュー名 変更種別 変更内容 ぬこメモ
pg_aggregate 列の追加 aggcombinefn, aggserialfn,
aggdeserialfn, aggserialtype の
追加
パラレル集約の関係？要調査
pg_am 全面変更 個々のアクセスメソッド用フラグが
消えて、ハンドラ関数ポインタに置
き換わったみたい。
インデックスのサポート能力は SQL 関数
で確認できるようになった模様。 (RC1)
pg_config カタログの追加 pg_config 相当の情報 リモートから config が参照可能になっ
たってことだね。
pg_init_privs カタログの追加 システム内オブジェクトの初期権限
管理用のカタログ？
普段使うものではない？要調査
pg_proc 列の追加 proparallel の追加 名前からすると、関数が並列処理に対応す
るかどうかのフラグ？ CREATE
FUNCTION に影響あるのかな。
pg_replication_slots 列の追加 confirmed_flush_lsn の追加。 ロジカルレプリケーション利用者が受信し
た場所を示す列かな。
pg_stat_activity 列の変更 waiting が wait_event_type と
wait_event に分離した。
監視方式にも影響でるのかな？
pg_stat_progress_vacuum カタログの追加 VACUUM 処理進捗表示のためのカ
タログ
PostgreSQL: Documentation: 9.6:
Progress Reporting を見ればいいのだ
な。
pg_stat_wal_receiver カタログの追加 名前のとおり、 wal reciever の挙
動に関する稼働統計情報かな。
これを使うと、どういう監視が出来るよう
になるのかなあ。
75. 75
pg_stat_vacuum_progress
bench=# SELECT p.relname, v.phase, v.heap_blks_total, v.heap_blks_scanned,
v.heap_blks_vacuumed, v.index_vacuum_count FROM pg_stat_progress_vacuum as v JOIN
pg_class as p ON (v.relid = p.oid);
-[ RECORD 1 ]------+-----------------
relname | pgbench_accounts
phase | scanning heap
heap_blks_total | 16394
heap_blks_scanned | 8844
heap_blks_vacuumed | 0
index_vacuum_count | 0
phase, heap_blks_total, heap_blks_scanned の結果から
VACUUM 処理の状況を判断する。
VACUUM が完了すると、このビューからレコードは見えなく
なる。
76. 76
pg_stat_vacuum_progress
SELECT
p.relname,
v.phase, v.heap_blks_total, v.heap_blks_scanned, v.heap_blks_vacuumed, v.index_vacuum_count
FROM pg_stat_progress_vacuum as v JOIN pg_class as p
ON (v.relid = p.oid);
pgbench_accounts | scanning heap | 18033 | 506 | 0 | 0
pgbench_accounts | scanning heap | 18033 | 1260 | 0 | 0
pgbench_accounts | scanning heap | 18033 | 17067 | 0 | 0
pgbench_accounts | scanning heap | 18033 | 17157 | 0 | 0
pgbench_accounts | scanning heap | 18033 | 17467 | 0 | 0
pgbench_accounts | vacuuming indexes | 18033 | 18033 | 0 | 0
( 中略 )
pgbench_accounts | vacuuming indexes | 18033 | 18033 | 0 | 0
pgbench_accounts | vacuuming indexes | 18033 | 18033 | 0 | 0
pgbench_accounts | vacuuming heap | 18033 | 18033 | 16767 | 1
pgbench_accounts | vacuuming heap | 18033 | 18033 | 17267 | 1
pgbench_accounts | vacuuming heap | 18033 | 18033 | 17997 | 1
pg_language | cleaning up indexes | 1 | 1 | 1 | 0
pg_tablespace | scanning heap | 1 | 0 | 0 | 0
ステータスが、 scanning heap → vacuuming indexes →
vacuuming heap という具合に変更していくのが見える。
78. 78
SQL コマンドの改善
COPY が RETURNING に対応
EXTENSION 削除時の依存オブジェクトの削除
CREATE EXTENSION の CASCADE オプション追加
CREATE ACCESS METHOD の実装
CREATEUSER/NOCREATEUSER オプションを
CREATE ROLE 等から削除
VACUUM に DISABLE_PAGE_SKIPPING オプショ
ンが追加
etc...
今回はこのうち
1 つだけ紹介します。
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COPY が RETURNING に対応
test=# TABLE book;
id | title | price
----+------------------+-------
1 | 働けメロス | 600
2 | 我輩はぬこである | 550
3 | リア充 | 780
(3 rows)
test=# COPY (DELETE FROM book RETURNING *) TO '/tmp/book.txt';
COPY 3
test=# TABLE book;
id | title | price
----+-------+-------
(0 rows)
test=# q
[nuko@localhost test]$ cat /tmp/book.txt
1 働けメロス 600
2 我輩はぬこである 550
3 リア充 780
RETURNING 句：更新結果を返却することが可能。
9.6 からは RETURNING の結果を COPY TO でファイルに
直接書き込むことが可能になった。
削除したレコードを
COPY を使ってファイルに
エクスポートする
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PostgreSQL 標準の CUI 対話的ターミナル
多彩なメタコマンド、タブ補完・・・
おそらく、商用含む RDBMS 標準の
対話的ターミナルとしては
一番使いやすいんじゃないかと思う。
psql って何？
個人の感想です
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psql の改善 (gexec)
test=# SELECT 'CREATE TABLE table_' || generate_series(1,4) || '(id int primary key, data jsonb)';
?column?
------------------------------------------------------
CREATE TABLE table_1(id int primary key, data jsonb)
CREATE TABLE table_2(id int primary key, data jsonb)
CREATE TABLE table_3(id int primary key, data jsonb)
CREATE TABLE table_4(id int primary key, data jsonb)
(4 rows)
test=# gexec
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
test=# d
List of relations
Schema | Name | Type | Owner
--------+---------+-------+-------
public | table_1 | table | nuko
public | table_2 | table | nuko
public | table_3 | table | nuko
public | table_4 | table | nuko
(4 rows)
名前の違うテーブルを多数生成する例
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psql の改善 (crosstabview)
tmp=# TABLE sales ;
date | item | sales
------------+-------+-------
2016-05-16 | Ramen | 1650
2016-05-16 | Curry | 2500
2016-05-16 | Udon | 500
2016-05-16 | Soba | 600
2016-05-17 | Ramen | 2400
2016-05-17 | Curry | 800
2016-05-18 | Ramen | 1400
2016-05-18 | Curry | 1600
2016-05-18 | Udon | 1000
(9 rows)
tmp=# crosstabview date item sales
date | Ramen | Curry | Udon | Soba
------------+-------+-------+------+------
2016-05-16 | 1650 | 2500 | 500 | 600
2016-05-17 | 2400 | 800 | |
2016-05-18 | 1400 | 1600 | 1000 |
(3 rows)
直前クエリの結果から、クロスタブっぽい表示にする謎機能
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auto_explain の ratio 指定
bloom インデックスの追加
cube での K 近傍検索対応
hstore と JSON 変換
intarray のプラン改善用評価関数追加
pageinspect に関数追加
pgcrypto 関数の引数追加
pg_trgm の機能追加
etc...
contrib の改善（一部）
今回はこのうち
1 つだけ紹介します。
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PostgreSQL 9.6 RC1 Documentation
https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/release-9-6.html
https://www.postgresql.org/docs/devel/static/release-9-6.html
Commitfest 2016-03
https://commitfest.postgresql.org/9/
篠田の虎の巻 5 「 PostgreSQL 9.6 新機能検証結果」
http://community.hpe.com/hpeb/attachments/hpeb/JapanEnterpriseTopics/195
.6/1/PostgreSQL%209.6%20New%20Features%20ja%2020160530-1.pdf
Michael Paquier - Open source developer based in Japan
http://michael.otacoo.com/
@snaga さんの PostgreSQL Deep Dive
PostgreSQL 9.6 のパラレルシーケンシャルスキャンを検証する
http://pgsqldeepdive.blogspot.jp/2015/12/parallel-seq-scan.html
@sawada_masahiko さんの Qiita ページ
PostgreSQL のマルチ同期レプリケーション
http://qiita.com/sawada_masahiko/items/748dfe3dd1cbf92f601c
参考にしたもの
