Jpug study-postgre sql-10-pub
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Introduction of functions of PostgreSQL 10 beta released on May 18th.
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- 1. 第第 3535 回回 JPUGJPUG 勉強会勉強会 (2017-05-27)(2017-05-27) PostgreSQL 10PostgreSQL 10 がが やってくる！やってくる！ ぬこ＠横浜ぬこ＠横浜 (@nuko_yokohama)(@nuko_yokohama) beta1 対応版
- 2. 2 自己紹介 「 PostgreSQL ラーメン」 でググってください。 赤ホルラーメン赤ホルラーメン ＠ガガナラーメン 市ヶ谷店＠ガガナラーメン 市ヶ谷店
- 3. 3 目次 PostgreSQL の概要と歴史 PostgreSQL 10 の新機能 Logical Replication Delective Partition Others
- 5. 5 MySQL と並ぶ OSS DBMS ライセンスは BSD ライクなもの 高度なクエリにも対応 性能面でも商用 DBMS とも遜色なし 9.0 以降はレプリケーションも対応 非常に高い拡張性 活発な開発コミュニティ
- 6. 6 9.0 レプリケーション ストアド改良 列トリガ 排他制約 64bit Windows 対応 9.1 同期レプリケーション 外部データラッパ (FDW) WITH 句＋更新文 UNLOGGED TABLE 9.2 パフォーマンス向上 カスケードレプリケーション Index Only Scan 範囲型サポート JSON 型サポート 9.3 マテリアライズドビュー 更新可能ビュー 更新 FDW JSON 型の機能拡張 エンタープライズ向け用途エンタープライズ向け用途 実験的な高度な機能実験的な高度な機能 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 PostgreSQL の歴史（ 9.0 ～） レプリケーションが追加されてから もう 5 年以上になったのだなあ End of Life ←
- 7. 7 9.4 JSONB ALTER SYSTEM マテビュー改善 ロジカル・デコーディング WAL バッファ並列挿入 9.5 BRIN UPSERT Row Level Security Import foreign schema pg_rewind 9.6 パラレルクエリ 複数同期スタンバイサーバ remote_apply フレーズ検索 postgres_fdw 改善 もちろん性能改善も 9.4, 9.5, 9.69.4, 9.5, 9.6 と順調に成長と順調に成長 そして・・・そして・・・ 2014 年 2015 年 2016 年 PostgreSQL の歴史（ 9.4 ～） 9.6 で待望の パラレルクエリが！
- 9. 9 すごくどうでもいいけど、 PostgreSQL 10 って 「ぽすぐれてん」なのか 「ぽすぐれじゅう」なのか。 Oracle の場合、 “ ”おらくるテン なのか、 “ ”おらくるじゅう なのか
- 10. 10 PostgreSQL 10( 開発中 ) 開発自体は昨年から開始 数回の commitfest で取り込む機能を議論 2016/09, 11 commit fest 2017/01, 03 commit fest 2017/05/18 beta1 release! https://www.postgresql.org/about/news/1749/ ・・・ 2017/09 PostgreSQL 10 リリース予定？
- 11. 11 PostgreSQL 10 の 新機能 ( 予定 )
- 14. 14 Physical と Logical 物理削除と論理削除 物理休暇と論理休暇 マジカル ( 物理 ) とロジカル ( 論理 ) 複製（物理）と複製（論理） Logical Replication
- 15. 15 Physical Replication Log Shipping Streaming Replication(9.0-) WAL の物理コピーを転送 転送された WAL を適用 データベースクラスタ全体が対象 Logical Replication
- 16. 16 Logical Replication 外部レプリケーション製品 pgpool-II, Slony-I Logical Decoding(9.4-) BDR(Bi-Direction Replication) Logical Replication(10-) Logical Replication BDR については、 2016 年度の PGEcons 成果物に詳しい解説が あるので、そちらを参照
- 17. 17 Logical Decoding のイメージ Logical Replication Replication Slot WAL テーブル 変換プラグイン ユーザ定義 論理 ログ 論理ログの 適用プログラム PostgreSQL/ その他 DBMS 更新 プラグイン開発 / インストール
- 18. 18 Logical Replication のイメージ Logical Replication Replication Slot WAL テーブル レプリケーション用 標準プラグイン (pgoutput) 論理 ログ サブスクライバ PostgreSQL 更新 PUBLICATION 定義 SUBSCRIPTION 定義 Logical Decoding の基盤を使って、 PostgreSQL 間のレプリケーション専用に 使いやすくした、というイメージ
- 19. 19 Logical Replication の基本パターン 1 あるテーブルのみを複製する Logical Replication PostgreSQL server (srv2) (port=5433) tokyo DBkanagawa DB machida table machida table SUBSCRIPTION sub_kanagawa_machida PUBLICATION pub_kanagawa_machida client PostgreSQL server (srv1) (port=5432) Replication Protocol yokohama table 接続
- 20. 20 大まかな手順 postgresql.conf の設定 pg_hba.conf の設定 データベース / テーブルの作成 Logical Replication の設定 Logical Replication
- 21. 21 postgresql.conf の設定 wal_level = logical max_wal_senders = 10 # 0 より大きい数 max_replication_slots = 10 # 0 より大きい数 PUBLICATION を設定する上流側サーバ のみ設定しておけば OK. PostgreSQL 10 からは max_wal_senders や max_replication_slots のデフォルトが 0 でなくなったの で、少し設定が楽に。 Logical Replication
- 22. 22 pg_hba.conf の設定 通常の Streaming Replication 用設定と同じで OK. レプリケーション専用ユーザを使う場合には、別途レプリ ケーション権限をもつユーザを作成しておく必要がある。 Logical Replication # Allow replication connections from localhost, by a user with the # replication privilege. local replication postgres trust この例では postgres ユーザで 接続してるけど、本当は レプリケーション専用ユーザを 作る方がいいです。
- 23. 23 データベース / テーブルの作成 Logical Replication はデータベース単 位に設定する（重要！） 複製先に Logical Replication 対象の テーブルを持つデータベースがなけれ ば作成する。 Logical Replication
- 24. 24 Logical Replication の設定 複製元サーバ 複製したい対象のテーブルを選んで、 CREATE PUBLICATION を実行する。 デフォルトでは、挿入 / 更新 / 削除の全更新種別の情報 が複製される。 オプションで複製させない更新種別を指定可能。 複製先サーバ PUBLICATION が存在するデータベースへ接続し、更新 情報を受信する CREATE SUBSCRIPTION を実行する。 Logical Replication
- 25. 25 Logical Replication の SQL コマンド CREATE/ALTER/DROP PUBLICATION CREATE/ALTER/DROP SUBSCRIPTION Logical Replication
- 26. 26 CREATE PUBLICATION syntax https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createpublication.html Logical Replication CREATE PUBLICATION name [ FOR TABLE table_name [, ...] | FOR ALL TABLES ] [ WITH ( option [, ... ] ) ] where option can be: PUBLISH INSERT | NOPUBLISH INSERT | PUBLISH UPDATE | NOPUBLISH UPDATE | PUBLISH DELETE | NOPUBLISH DELETE わりと最近になって構文が 大きく変わりました・・・
- 27. 27 CREATE PUBLICATION syntax https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createpublication.html Logical Replication CREATE PUBLICATION name [ FOR TABLE [ ONLY ] table_name [ * ] [, ...] | FOR ALL TABLES ] [ WITH ( publication_parameter [= value] [, ... ] ) ] 現状、 publication_parameter には publisher のみ指定可 能。 publisher にはどういった更新種別 (insert, delete, update) をレプリケーション対象にするのかを指定する。
- 28. 28 CREATE SUBSCRIPTION syntax https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createsubscription.html Logical Replication CREATE SUBSCRIPTION subscription_name CONNECTION 'conninfo' PUBLICATION { publication_name [, ...] } [ WITH ( option [, ... ] ) ] where option can be: | ENABLED | DISABLED | CREATE SLOT | NOCREATE SLOT | SLOT NAME = slot_name | COPY DATA | NOCOPY DATA | NOCONNECT わりと最近になって構文が 大きく変わりました・・・
- 29. 29 CREATE SUBSCRIPTION syntax https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createsubscription.html Logical Replication CREATE SUBSCRIPTION subscription_name CONNECTION 'conninfo' PUBLICATION publication_name [, ...] [ WITH ( subscription_parameter [= value] [, ... ] ) ] CREATE SUBSCRIPTION についても、 PUBLICATION と 同様の構文変更があった。 option に指定できるパラメータは、 copy_data, create_slot, enabled, slot_name, synchronous_commit, connect
- 30. 30 Logical Replication の設定例 テーブルの作成 Logical Replication psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE TABLE machida(id int primary key, pref text, data text)" psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE TABLE yokohama(id int primary key, pref text, data text)" psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "CREATE TABLE machida(id int primary key, pref text, data text)" PUBLICATION を srv1 の kanagawa DB に作成 対象は machida テーブルのみ psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "CREATE PUBLICATION pub_kanagawa_m achida FOR TABLE machida" SUBSCRIPTION を srv2 の tokyo DB に作成 psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "CREATE SUBSCRIPTION sub_kanagawa_ machida CONNECTION 'dbname=kanagawa port=5432 user=postgres' PUBLICATION pub_kanagawa_machida"
- 31. 31 Logical Replication の基本パターン 1 （再掲） Logical Replication PostgreSQL server (srv2) (port=5433) tokyo DBkanagawa DB machida table machida table SUBSCRIPTION sub_kanagawa_machida PUBLICATION pub_kanagawa_machida client PostgreSQL server (srv1) (port=5432) Replication Protocol yokohama table “ ”パブリッシャー と呼ぶ “ ”サブスクライバ と呼ぶ 接続
- 32. 32 設定の確認方法 srv1 の kanagawa DB に接続。 psql メタコマンド dRp で PUBLICATION を確認 Logical Replication psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "dRp" List of publications Name | Owner | Inserts | Updates | Deletes ----------------------+----------+---------+---------+--------- pub_kanagawa_machida | postgres | t | t | t srv2 の tokyo DB に接続 psql メタコマンド dRs で SUBSCRIPTION を確認 psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "dRs" List of subscriptions Name | Owner | Enabled | Publication ----------------------+----------+---------+------------------------ sub_kanagawa_machida | postgres | t | {pub_kanagawa_machida}
- 33. 33 レプリケーションの例 ( 挿入 ) パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン machida テーブルに挿入し、直後に検索 Logical Replication psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (1, 'kanagawa', 'Naruse'),(2, 'kanagawa', 'Machida')" INSERT 0 2 psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida サブスクライバ (srv2) の tokyo DB に接続 machida テーブルに挿入内容が伝播している。 psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida レプリケーション成功！
- 34. 34 レプリケーションの例 ( 更新と削除 ) パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン machida テーブルへ更新 / 削除して、直後に検索 Logical Replication psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "UPDATE machida SET data='Nyaruse' WHERE id = 1" UPDATE 1 psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "DELETE FROM machida WHERE id=2" DELETE 1 psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Nyaruse サブスクライバ (srv2) 側にも 更新 / 削除内容が伝播している。 psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Nyaruse
- 35. 35 レプリケーションされない例 パブリッシャー (srv1) の kanagawa DB にログイン machida テーブルを TRUNCATE し、直後に検索 Logical Replication psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TRUNCATE machida" TRUNCATE TABLE psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida" id | pref | data ----+------+------ (0 rows) サブスクライバ (srv2) 側は・・・ TRUNCATE されていない！ psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Nyaruse (1 row) 現状、 Logical Replication では TRUNCATE は未対応！
- 36. 36 レプリケーションされないもの TRUNCATE 文 DDL(CREATE/ALTER/DROP 等 ) VACUUM, ANALYZE などの運用系コマンド Logical Replication は DML しか対応し ていないので要注意。 なお、 Streaming Replication は TRUNCATE も DDL も対応している。 Logical Replication TRUNCATE の対応は 現在、 hackers-ml で 議論中・・・
- 39. 39 レプリケーション状態の情報 pg_stat_replication (SUBSCRIPTION の状態表示） pg_stat_subscription pg_replication_origin_status Logical Replication
- 40. 40 Logical Replication の Conflict Logical Replication PostgreSQL server (srv2) (port=5433) tokyo DBkanagawa DB machida table machida table SUBSCRIPTION sub_kanagawa_machida PUBLICATION pub_kanagawa_machida client PostgreSQL server (srv1) (port=5432) Replication Protocol yokohama table “ ”パブリッシャー と呼ぶ “ ”サブスクライバ と呼ぶ key=x のレコードを 先に挿入 key=x のレコードを 後で挿入 接続
- 41. 41 INSERT の Conflict 例 srv1 と srv2 の machida テーブルが同期している状態 Logical Replication psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida この状態で srv2 の machida テーブルに id=3 のレコード を先に挿入しておく psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'tokyo', 'Kobuchi')" INSERT 0 1 To be continued
- 42. 42 INSERT の Conflict 例 srv1 に id=3 のレコードを挿入すると・・・ Logical Replication psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida 3 | kanagawa | Kobuchi この状態で srv1 と srv2 の machida テーブルを参照する とこうなる。 psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida 3 | tokyo | Kobuchi psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'kanagawa', 'Kobuchi')" INSERT 0 1 psql -p 5432 -U postgres kanagawa -c "INSERT INTO machida VALUES (3, 'kanagawa', 'Kobuchi')" INSERT 0 1 ConfilictConfilict 発生！発生！ Conflict が発生すると、 以降、このサブスクライバに対する 更新伝播が止まってしまう・・・
- 43. 43 INSERT の Conflict 発生時のログ パブリッシャー側のサーバログ Logical Replication 2017-04-01 15:05:25.470 JST [63830] LOG: logical decoding found consistent point at 0/172D268 2017-04-01 15:05:25.470 JST [63830] DETAIL: There are no running transactions. 2017-04-01 15:05:25.476 JST [63830] LOG: unexpected EOF on standby connection 2017-04-01 15:05:30.490 JST [63833] LOG: starting logical decoding for slot "sub_kanagawa_machida" 2017-04-01 15:05:30.490 JST [63833] DETAIL: streaming transactions committing after 0/172D2A0, reading WAL from 0/172D268 2017-04-01 15:05:25.475 JST [63829] ERROR: duplicate key value violates unique constraint "machida_pkey" 2017-04-01 15:05:25.475 JST [63829] DETAIL: Key (id)=(3) already exists. 2017-04-01 15:05:25.476 JST [1994] LOG: worker process: logical replication worker for subscription 16425 (PID 63829) exited with exit code 1 サブスクライバ側のサーバログ
- 45. 45 解決方法は 2 つある。 Logical Replication https://www.postgresql.org/docs/devel/static/logical-replication-conflicts.html この解決は、サブスクライバのデータを到着する変更と競合しないように修正す るか、または既存のデータと競合するトランザクションをスキップすることに よって行うことができます。
- 46. 46 サブスクライバ側で解決する例 srv2 側の id=3 のレコードを削除する。 Logical Replication psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "DELETE FROM machida WHERE id=3" DELETE 1 しばらくすると、 srv1 側に挿入された id=3 レコードが 反映される。 psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida psql -p 5433 -U postgres tokyo -c "TABLE machida" id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida 3 | kanagawa | Kobuchi 削除直後に参照すると id=3 のレコードは消えているが
- 47. 47 もう一つの方法は、 PostgreSQL 文書にはこう書いてある のだが・・・ Logical Replication https://www.postgresql.org/docs/devel/static/logical-replication-conflicts.html サブスクリプション名に対応する node_name と位置を指定して pg_replication_origin_advance() 関数を呼び出すと、トランザクションをス キップできます。 オリジンの現在の位置は、 pg_replication_origin_status シス テムビューに表示されます。 いきなり node_name とか オリジンとか言われても わかんねーよ・・・弁当かよっ！？ と Slack に愚痴っていたら 救いの神、降臨！
- 48. 48 Logical Replication ということでアドバイスに従って試してみよう。 pg_current_wal_location() は pg_current_wal_lsn() に 変更されたので注意
- 49. 49 サブスクライバの pg_replication_origin_status を確認 Logical Replication tokyo=# TABLE pg_replication_origin_status ; local_id | external_id | remote_lsn | local_lsn ----------+-------------+------------+----------- 1 | pg_16393 | 0/16605D0 | 0/1655448 パブリッシャーの pg_current_wal_lsn() を確認 kanagawa=# SELECT pg_current_wal_lsn(); pg_current_wal_lsn -------------------- 0/16607E0 サブスクライバ上で pg_replication_origin_advance() を実行 第 1 引数には external_id を指定 第 2 引数には pg_current_wal_lsn() の値を指定 tokyo=# SELECT pg_replication_origin_advance('pg_16393', '0/16607E0'); pg_replication_origin_advance ------------------------------- To be continued
- 50. 50 Confilict 状態からは抜け出せるが、パブリッシャー側の更新 もサブスクライブ側の更新もされたままである。 Logical Replication kanagawa=# TABLE machida; id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 2 | kanagawa | Machida 3 | kanagawa | Kobuchi tokyo=# TABLE machida; id | pref | data ----+----------+--------- 1 | kanagawa | Naruse 3 | tokyo | Kobuchi 2 | kanagawa | Machida あくまでも Conflict 状態でなくなった ( 以降のレプリケー ションを受け付けるようになった）だけ！ パブリッシャー側で id=3 のレコードに UPDATE かければ データ上も同期はされる。
- 51. 51 そもそも Conflict しているかってどう 判断するのか？ Logical Replication 以下の SQL をパブリッシャーで発行する（たぶん）。 サブスクライバ側のサーバログに Conflict 原因のログが 出力されている。 ERROR: duplicate key value violates unique constraint "machida_pkey" DETAIL: Key (id)=(3) already exists. SELECT (SELECT confirmed_flush_lsn FROM pg_replication_slots) = pg_current_wal_lsn(); true なら Conflict していない。 false なら Conflict している。 Conflict の判断というより 最新状態に追いついているか という判断方法かな
- 52. 52 ここまでの検証からの所感 現時点での Confilct 解消方式はイケてない。 パブリッシャーとサブスクライバを監視する別サーバが ないと自動 Conflict 解消って難しいかも？ Logical Replication 監視サーバ サブスクライバパブリッシャー レプリケーション Confilict 検知 WAL 位置取得 Confilict 解消
- 53. 53 異なる構造間の Logical Replication Logical Replication は以下のようなテーブルの差異があっ ても複製は可能。 列定義の順番が異なっていても OK 。 複製先テーブルには、複製元にない列があっても OK （ null 可列の場合） ただし、複製テーブルには、複製元の列が全てなくてはい けない。ややこしい。 Logical Replication
- 54. 54 異なる構造間の Logical Replication Logical Replication 列 A 列 B 列 C AAA BBB CCC 複製元 列 C 列 B 列 A CCC BBB AAA 複製先 列 A 列 B 列 C AAA BBB CCC 複製元 列 A 列 B 列 C 列 X AAA BBB CCC (null) 複製先 列 A 列 B 列 C AAA BBB CCC 複製元 列 A 列 B AAA BBB 複製先
- 55. 55 異文字コード間の Logical Replication 4/7? に Fix されたみたい。 バグレポした篠田さん＠ HPE 、そして修正した堀口さん＠ NTT 、 GJ ！ この手の問題は英語圏の人は積極的に対応しない・・・。 https://postgresql-jp.slack.com/archives/C0AM4GZC0/p149154729244 3787 Logical Replication Logical Replication の文字コード変換問題、修正モジュールがコミットされました。 UTF-8 から EUC_JP への変換も確認できました。堀口さん、ありがとうございました。 https://www.postgresql.org/message-id/20170407.100555.17227106.horiguchi.kyotar o@lab.ntt.co.jp
- 57. 57 マルチマスタ構成 テーブル単位で相互反映構成なら conflict は発生しない。 同一テーブル間のマルチマスタは難しそう・・・ Logical Replication PostgreSQL server (srv2) AAA DBAAA DB XXX table XXX table PostgreSQL server (srv1) YYY table YYY table 更新 削除 更新 削除 挿入 挿入 Logical Replication Logical Replication
- 58. 58 異バージョン間複製 ex. PostgreSQL 10 と PostgreSQL 11 間での複製 Logical Replication PostgreSQL 11 server (srv2) PG11 DB クラスタ PG10 DB クラスタ 全 DB 全 DB PostgreSQL 10 server (srv1) 更新 操作 Logical Replication PG10 DB クラスタ 全 DB PostgreSQL 10 server (srv2) Physical Replication pg_upgrade PostgreSQL 11-devel が 使えるようになったら 試さねば・・・
- 59. 59 異アーキテクチャ間複製 Linux 版と Windows 版との間の複製もできるのでは？ Logical Replication PostgreSQL 10 serve PG10 DB クラスタ PG10 DB クラスタ 全 DB 全 DB PostgreSQL 10 server 更新 操作 Logical Replication
- 60. 60 まとめ Logical Replication によって、一部の データの複製が可能になる。 DML による更新のみ対応。 現状は Conflict 解消方法が面倒。 マルチマスタ / 異バージョン間 / 異 アーキテクチャ間の複製も可能になる ( はず？ ) 。 Logical Replication
- 61. 61 Physical vs Logical Logical Replication 観点 Physical Replication Logical Replication 複製範囲 データベースクラスタ全体 特定の DB/ 表も選択可能 複製対象の操作 DML(TRUNCATE 含む ), DDL DML(TRUNCATE 除く ) 同期方式 同期または非同期 非同期 用途 高可用化 部分的な複製 異バージョン / 異アーキテクチャ 間複製 用途に合わせて選定しよう。 （私見） Logical Replication は実装されたばかり。 品質面でのリスクは覚悟しておくべきか。 Streaming Replication との併存も可能だと思う（未検証）
- 63. 63 従来の PostgreSQL パーティション構築 親テーブル定義 親テーブルを継承した子テーブル （＋ CHECK 制約）を定義 トリガ関数作成 (C 言語 or PL/pgSQL) トリガ定義 職人芸 Declarative Partitioning
- 64. 64 Oracle, DB2 などの商用 DBMS では DDL 構文として、パーティションが サポートされていた。 PostgreSQL の従来のパーティションは いわば「なんちゃってパーティション」 Declarative Partitioning
- 65. 65 PostgreSQL 10 新機能 CREATE TABLE 文の拡張によりパー ティションテーブルの定義が可能に。 INSERT トリガ定義不要に！ しかも INSERT が高速化！ 制約矛盾もある程度チェック可能！ Declarative Partitioning
- 66. 66 PostgreSQL 10 で 対応するパーティションの種類 レンジパーティション リストパーティション 対応しないパーティション種別 ハッシュパーティション ( 議論中 ) Declarative Partitioning
- 67. 67 CREATE TABLE 構文 親テーブル側 Declarative Partitioning CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ( [ { column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option ... ] } [, ... ] ] ) [ INHERITS ( parent_table [, ... ] ) ] [ PARTITION BY { RANGE | LIST } ( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [, ... ] ) ] [ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) | WITH OIDS | WITHOUT OIDS ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ] [ TABLESPACE tablespace_name ]
- 68. 68 CREATE TABLE 構文 子テーブル側 Declarative Partitioning CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name PARTITION OF parent_table [ ( { column_name [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint } [, ... ] ) ] FOR VALUES partition_bound_spec [ PARTITION BY { RANGE | LIST } ( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [, ... ] ) ] [ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) | WITH OIDS | WITHOUT OIDS ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ] [ TABLESPACE tablespace_name ] 子テーブル側にも PARTITION BY が！ 多段パーティション定義が可能！
- 69. 69 シンプルなリストパーティションの例 Declarative Partitioning japan kanagawatokyo shizuoka 親テーブル japan と同じ構造のテーブル 3 つ (tokyo, kanagawa, shizuoka) をパーテイションテーブルとする。
- 70. 70 従来の定義方式 親テーブルの定義。 Declarative Partitioning CREATE TABLE japan ( pref text, city text, data text ); CREATE TABLE tokyo ( CHECK (pref IN (' 東京 ')) ) INHERITS (japan); CREATE TABLE kanagawa ( CHECK (pref IN (' 神奈川 ')) ) INHERITS (japan); CREATE TABLE shizuoka ( CHECK (pref IN (' 静岡 ')) ) INHERITS (japan); 子テーブルの定義 To be continued
- 71. 71 従来の定義方式（つづき） トリガ関数の定義 Declarative Partitioning CREATE OR REPLACE FUNCTION pref_insert_trigger_func() RETURNS TRIGGER AS $$ BEGIN IF ( NEW.pref = ' 東京 ') THEN INSERT INTO tokyo VALUES (NEW.*); ELSIF ( NEW.pref = ' 神奈川 ') THEN INSERT INTO kanagawa VALUES (NEW.*); ELSIF ( NEW.pref = ' 静岡 ') THEN INSERT INTO shizuoka VALUES (NEW.*); ELSE RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the pref_insert_trigger() function!'; END IF; RETURN NULL; END; $$ LANGUAGE plpgsql; To be continued
- 72. 72 従来の定義方式（つづき） トリガの定義 Declarative Partitioning REATE TRIGGER pref_insert_trigger BEFORE INSERT ON japan FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE pref_insert_trigger_func(); まとめ テーブル定義だけでなく、トリガ関数定義・トリガ定義が必 要になる。 関数を書かないといけないのは何かと大変。 パーティション追加によりトリガ関数の変更が入りやすい。
- 73. 73 面倒ですね
- 74. 74 PostgreSQL 10 の定義方式 親テーブルの定義。 Declarative Partitioning CREATE TABLE japan ( pref text, city text, data text ) PARTITION BY LIST (pref); CREATE TABLE tokyo PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 東京 '); CREATE TABLE kanagawa PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 神奈川 '); CREATE TABLE shizuoka PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 静岡 '); 子テーブルの定義 これだけで完了！ ( レンジパーティションもだいたい同じ）
- 75. 75 まったく 簡 単だ
- 76. 76 多段パーティションの例 Declarative Partitioning japan kanagawatokyo shizuoka kanagawa.machidakanagawa.yokohama kanagawa.kawasaki 「町田は神奈川。いいね？」「アッハイ」
- 77. 77 多段パーティションの定義例 親テーブルの定義。 Declarative Partitioning CREATE TABLE japan ( pref text, city text, data text ) PARTITION BY LIST (pref); CREATE TABLE tokyo PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 東京 '); CREATE TABLE kanagawa PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 神奈川 ') PARTITION BY LIST (city); CREATE TABLE shizuoka PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 静岡 '); 子テーブルの定義 これだけで完了！ CREATE TABLE "kanagawa.yokohama" PARTITION OF kanagawa FOR VALUES IN (' 横浜 '); CREATE TABLE "kanagawa.kawasaki" PARTITION OF kanagawa FOR VALUES IN (' 川崎 '); CREATE TABLE "kanagawa.machida" PARTITION OF kanagawa FOR VALUES IN (' 町田 ');
- 78. 78 まったく 簡 単だ
- 79. 79 パーティション状態の確認 親テーブルの確認 Declarative Partitioning partition=# d+ japan Table "public.japan" Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description --------+------+-----------+----------+---------+----------+-------------- +------------- pref | text | | | | extended | | city | text | | | | extended | | data | text | | | | extended | | Partition key: LIST (pref) Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '), shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 '), tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ') パーティション種別とキーを表示してくれる。 子テーブルとパーティションキー値を表示してくれる。
- 80. 80 パーティション状態の確認 子テーブルの確認 Declarative Partitioning partition=# d+ kanagawa Table "public.kanagawa" Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description --------+------+-----------+----------+---------+----------+-------------- +------------- pref | text | | | | extended | | city | text | | | | extended | | data | text | | | | extended | | Partition of: japan FOR VALUES IN (' 神奈川 ') Partition constraint: ((pref IS NOT NULL) AND (pref = ANY (ARRAY[' 神奈川 '::text]))) 所属する親テーブルと、パーティションキー値、制約条件 を表示してくれる。
- 81. 81 パーティションキー重複のチェック Declarative Partitioning partition=# d+ japan Table "public.japan" Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description --------+------+-----------+----------+---------+----------+-------------- +------------- pref | text | | | | extended | | city | text | | | | extended | | data | text | | | | extended | | Partition key: LIST (pref) Partitions: kanagawa FOR VALUES IN (' 神奈川 '), shizuoka FOR VALUES IN (' 静岡 '), tokyo FOR VALUES IN (' 東京 ') partition=# CREATE TABLE kanagawa2 PARTITION OF japan FOR VALUES IN (' 神奈川 '); ERROR: partition "kanagawa2" would overlap partition "kanagawa" パーティションキーの重複を検知してエラーにする。
- 82. 82 INSERT の高速化 トリガ方式 /PostgreSQL 10 方式で構築したパーティション 親テーブルに 100 万件データを COPY Declarative Partitioning 10 倍以上の高速化！ すごーい！
- 84. 84 多段パーティションの例 Declarative Partitioning japan kanagawatokyo shizuoka kanagawa.machidakanagawa.yokohama kanagawa.kawasaki 「町田は神奈川。いいね？」「アッハイ」 パーティションキーは 都道府県 (pref) パーティションキーは 市 (city)
- 85. 85 パーティションキーがない場合 Declarative Partitioning partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan ; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------- Append (cost=0.00..82.50 rows=3250 width=96) -> Seq Scan on tokyo (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96) -> Seq Scan on shizuoka (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96) -> Seq Scan on "kanagawa.yokohama" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96) -> Seq Scan on "kanagawa.kawasaki" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96) -> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..16.50 rows=650 width=96) (6 rows) パーティションキーがないので、全てのパーティションを検 索する実行計画になる。 kanagawa テーブルに対する検索は、その子テーブルを合 せた結果になる。
- 86. 86 都道府県を条件に指定した場合 Declarative Partitioning partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE pref = ' 神奈川 '; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------- Append (cost=0.00..54.38 rows=9 width=96) -> Seq Scan on "kanagawa.yokohama" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96) Filter: (pref = ' 神奈川 '::text) -> Seq Scan on "kanagawa.kawasaki" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96) Filter: (pref = ' 神奈川 '::text) -> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96) Filter: (pref = ' 神奈川 '::text) (7 rows) pref が神奈川のデータが格納されている子テーブル（の配 下の子テーブル）のみ検索する実行計画になる。
- 87. 87 市を条件に指定した場合 Declarative Partitioning partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE city = ' 町田 '; QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------- Append (cost=0.00..54.38 rows=9 width=96) -> Seq Scan on tokyo (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96) Filter: (city = ' 町田 '::text) -> Seq Scan on shizuoka (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96) Filter: (city = ' 町田 '::text) -> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..18.12 rows=3 width=96) Filter: (city = ' 町田 '::text) (7 rows) この場合は pref への条件がないので、全ての都道府県の子 テーブルへアクセスする実行計画になる。 kanagawa テーブルに対する検索は、市が町田に対する子 テーブル“ kanagawa.machida” のみに限定される。
- 88. 88 都道府県と市を条件に指定した場合 Declarative Partitioning partition=# EXPLAIN SELECT * FROM japan WHERE pref = ' 神奈川 ' AND city = ' 町田 '; QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------- Append (cost=0.00..19.75 rows=1 width=96) -> Seq Scan on "kanagawa.machida" (cost=0.00..19.75 rows=1 width=96) Filter: ((pref = ' 神奈川 '::text) AND (city = ' 町田 '::text)) (3 rows) この場合は pref が神奈川、 city が町田の子テーブル (kanagawa.machida) のみアクセスする実行計画になる。
- 90. 90 パーティション間更新の制約 パーティションキーを変更するような UPDATE はエラー になる。 変更後の値のパーティションテーブルに挿入するわけでは なく、元のパーティションテーブルに挿入しようとして、 制約違反になる。 Declarative Partitioning To be continued partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6; id | pref | city | data ----+--------+------+-------- 6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助 (1 row) partition=# UPDATE japan SET pref = ' 東京 ' WHERE id = 6; ERROR: new row for relation "kanagawa.machida" violates partition constraint DETAIL: Failing row contains (6, 東京 , 町田 , 竹の助 ).
- 91. 91 パーティション間更新の制約 代替手段として、 DELETE→INSERT する必要がある。 Declarative Partitioning To be continued partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6; id | pref | city | data ----+--------+------+-------- 6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助 (1 row) partition=# BEGIN; BEGIN partition=# DELETE FROM japan WHERE id = 6; DELETE 1 partition=# INSERT INTO japan VALUES (6, ' 東京 ', ' 町田 ', ' 竹の助 '); INSERT 0 1 partition=# COMMIT; COMMIT partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6; id | pref | city | data ----+------+------+-------- 6 | 東京 | 町田 | 竹の助 (1 row)
- 92. 92 パーティション間更新の制約 RETURNING 句を使って 1 つのクエリにすることも可能 Declarative Partitioning partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6; id | pref | city | data ----+--------+------+-------- 6 | 神奈川 | 町田 | 竹の助 (1 row) partition=# WITH tmp AS (DELETE FROM japan WHERE id = 6 RETURNING id, ' 東京 ', city, data) INSERT INTO japan SELECT * FROM tmp; INSERT 0 1 partition=# SELECT * FROM japan WHERE id = 6; id | pref | city | data ----+------+------+-------- 6 | 東京 | 町田 | 竹の助 (1 row) ぐぬぬ・・・ 町田は東京に奪われました
- 93. 93 インデックス関連の制約 パーティションの親テーブルには Primary key が設定でき ない！ Declarative Partitioning partition=# CREATE TABLE japan ( id integer primary key, pref text, city text, data text ) PARTITION BY LIST (pref); ERROR: primary key constraints are not supported on partitioned tables LINE 2: id integer primary key, ^ To be continued
- 94. 94 インデックス関連の制約 子テーブルを持つテーブルにはインデックスが作成できない。 Declarative Partitioning partition=# d japan Table "public.japan" Column | Type | Collation | Nullable | Default --------+---------+-----------+----------+--------- id | integer | | | pref | text | | | city | text | | | data | text | | | Partition key: LIST (pref) Number of partitions: 3 (Use d+ to list them.) partition=# CREATE INDEX japan_id ON japan USING btree (id); ERROR: cannot create index on partitioned table "japan" 親テーブルにインデックス設定したら、子テーブルに自動的に 伝播してくれればいいのになあ、とも思う・・・。
- 95. 95 今後期待している機能 パーティション機能＋並列 FDW アクセス？ Declarative Partitioning 親テーブル 子テーブル子テーブル 子テーブル子テーブル 子テーブル子テーブル 子テーブル （ FDW ） 子テーブル （ FDW ） 子テーブル （ FDW ） ここが並列動作 すれば・・・
- 96. 96 まとめ CREATE TABLE 定義だけで 簡単にパーティション化！ INSERT も高速化された！ PK, インデックスの扱いには注意 Declarative Partitioning
- 97. 97 Others
- 98. 98 GUC の差分 Parallel Query の改善 バージョン番号体系 データベースクラスタ内の名称変更 psql スクリプト内で if 制御 synchronous_standby_names pg_hba.conf のビュー ハッシュインデックス改善 JSONB の全文検索対応 Others
- 99. 99 今回も結構 GUC の差分は多いです。 9.6.3 と 10 beta1 の初期設定の dif をとって調査 新機能に関連する GUC の追加、変更 初期設定値を変えなくても PostgreSQL の高度な機 能が使えるように。 レプリケーション関連 パラレルクエリ関連 その他、デフォルト値や説明の変更 GUC の差分
- 100. 100 GUC の差分 GUC の差分 パラメータ名 変更種別 変更内容 ぬこメモ archive_timeout 説明変更 “xlog” → “wal” bgwriter_lru_maxpages 最大値変更 1000 → 1073741823 enable_gathermerge 追加 パラレルクエリに関す るプランナ制御 hot_standby デフォルト値 変更 of -> on log_directory デフォルト値変 更 pg_log → log log_line_prefix デフォルト値 変更 '' → '%m [%p]' max_logical_replication_w orkers 追加 ロジカルレプリケー ション用のワーカ最大 数 max_parallel_workers 追加 パラレルクエリ制御
- 101. 101 GUC の差分 パラメータ名 変更種別 変更内容 ぬこメモ max_parallel_workers_p er_gather デフォルト値 変更 max_pred_locks_per_re lation 追加 max_replication_slots デフォルト値 変更 0 → 10 max_sync_workers_per_s ubscription 追加 max_wal_senders デフォルト値 変更 0 → 10 max_wal_size デフォルト値 / 単位変更 64/16MB → 1024/MB 計算上の値は 9.6 と変 更なし
- 102. 102 GUC の差分 パラメータ名 変更種別 変更内容 ぬこメモ min_parallel_index_sca n_size 追加 パラレルスキャン数決 定のためのインデック スサイズ min_parallel_relation_si ze 削除 min_parallel_table_sc an_size に名称変更 min_parallel_table_scan _size 追加 パラレルスキャン数決 定のためのテーブルサ イズ min_wal_size デフォルト値 単位 / 変更 5/16MB → 80/MB 計算上の値は 9.6 と 変更なし password_encryption 型 / デフォル ト値変更 bool/on → enum/md5 sql_inheritance 削除
- 103. 103 GUC の差分 パラメータ名 変更種別 変更内容 ぬこメモ ssl CONTEXT 変 更 postmaster → sighup reload で SSL 通信 の on/of が可能に ssl_ca_file ssl_cert_file ssl_ciphers wal_consistency_checking 追加 bool/on WAL 反映時のチェック サムの有効無効。 wal_level デフォルト値 変更 replica → hot_standby
- 105. 105 これまで （～ 9.6 ） バージョン番号体系 X. Y. Z メジャーバージョン番号 X が上がるときには、大きな機能追加があった 場合（ PITR, レプリケーションなど） マイナーバージョン番号 バグ Fix, セキュリティ Fix など X. Z メジャーバージョン番号 機能追加 マイナーバージョン番号 バグ Fix, セキュリティ Fix など これから （ 10 ～）
- 106. 106 より実態にあった名前に変更 pg_clog → pg_xact pg_xlog が pg_wal この影響でユーティリティ・関数名にも名称変更があった りする。 pg_resetxlog→pg_resetwal pg_xlogdump→pg_waldump 旧名のバイナリも残ってはいる サーバログ出力先のデフォルトが変更 pg_log → log DB クラスタ内の名称変更 pg_xlog と pg_log の名称が 紛らわしいという 議論からこうなった？
- 107. 107 psql スクリプト内で if,elif,else,endif を用 いた分岐が可能になった。 expression には直近の SQL 文の結果 (boolean) を gset コ マンドを使って指定可能。 psql スクリプト内で if 制御 if expression -- any elif expression -- any else -- any endif 具体的な使い方は次ページ。
- 108. 108 この例だと、「町田は神奈川」という名前の変数に boolean 型 の値をセットして、それを if で評価する psql スクリプト内で if 制御 $cat sample-02.sql SELECT true AS " 町田は神奈川 " gset SELECT ' 町田は？ ' AS " 設問 "; if : 町田は神奈川 SELECT ' 神奈川 ' as " 我々の世界線 "; else SELECT ' 東京 ' as " 別の世界線 "; endif $ psql -U postgres postgres -f sample-02.sql 設問 ---------- 町田は？ (1 row) 我々の世界線 -------------- 神奈川 (1 row)
- 109. 109 pgbench 実行中なら中止する psql スクリプトの例 psql スクリプト内で if 制御 SELECT (count(*) <> 0) AS running FROM pg_stat_activity WHERE application_name = 'pgbench' gset if :running echo "pgbench 動作中なのでスクリプトを終了します " q else echo "pgbench は動作していないのでスクリプトを実行します " endif echo " バッチ処理を動かします（以下略） "
- 110. 110 9.5, 9.6, 10 で synchronous_standby_names の 記述方法が拡張されている。 synchronous_standby_names バージョン 記法 補足 9.5 s1, s2, s3 9.6 N (s1, s2, s3) 10 [FIRST | ANY] N (s1, s2, s3) 省略時は FIRST と 解釈 (9.6 と同じ ) ANY 指定時は同期レプリケーション先記述の順序 に依存しなくなる。 複数同期に対応した HA ソリューションは・・・？
- 111. 111 pg_hba.conf の反映内容を参照できるビューが追加 pg_hba_rules $ psql -U postgres -c "d pg_hba_file_rules" View "pg_catalog.pg_hba_file_rules" Column | Type | Collation | Nullable | Default -------------+---------+-----------+----------+--------- line_number | integer | | | type | text | | | database | text[] | | | user_name | text[] | | | address | text | | | netmask | text | | | auth_method | text | | | options | text[] | | | error | text | | | このビューはスーパーユーザ権限がないと参照不可。
- 112. 112 pg_hba.conf の内容 pg_hba_rules # TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD # "local" is for Unix domain socket connections only local all all trust # IPv4 local connections: host all all 127.0.0.1/32 trust # IPv6 local connections: host all all ::1/128 trust # Allow replication connections from localhost, by a user with the # replication privilege. local replication all trust host replication all 127.0.0.1/32 trust host replication all ::1/128 trust
- 113. 113 pg_hba.conf をリロード後に、 SELECT で検索 pg_hba_rules $ psql -U postgres -c "SELECT type,database,user_name FROM pg_hba_file_rules" type | database | user_name -------+---------------+----------- local | {all} | {all} host | {all} | {all} host | {all} | {all} local | {replication} | {all} host | {replication} | {all} host | {replication} | {all} (6 rows) このビューと、 pg_roles を結合させて、正しいロールが pg_hba.conf に設定されているか、みたいなチェックにも 使えるかも。
- 114. 114 間違った pg_hba.conf の内容 pg_hba_rules # "local" is for Unix domain socket connections only local postgres trust local all all trust # IPv4 local connections: host foo_db foo 127.0.0.1/32 md4 host all all 127.0.0.1/32 trust # IPv6 local connections: host all all ::1/256 trust # Allow replication connections from localhost, by a user with the # replication privilege. #local replication nuko trust nost replication nuko 127.0.0.1/32 trust #host replication nuko ::1/128 trus
- 115. 115 エラー発生行とエラー内容を検索できる。 pg_hba_rules $ psql -U postgres -c "SELECT line_number, error FROM pg_hba_file_rules" line_number | error -------------+------------------------------------------ 2 | end-of-line before authentication method 3 | 5 | invalid authentication method "md4" 6 | 8 | invalid CIDR mask in address "::1/256" 11 | invalid connection type "nost" (6 rows)
- 116. 116 Hash Index 改善 9.6 までは WAL 出力に対応していない 今まで実質上使えなかった・・・ 公式マニュアル上も非推奨扱いのインデックス 10 から WAL 出力に対応するようになった。 uuid のように = 比較しかできないデータ型の インデックスにする場合は良さそう インデックスサイズ削減 検索性能の若干の向上 (?) Hash Index 改善
- 117. 117 Hash と B-Tree Index の比較 Hash Index 改善 Hash インデックス作成時間は長くなる。 uuid のような型の場合、インデックスサ イズは小さくなる。 検索性能も Hash のほうが若干良いかも？
- 118. 118 JSON/JSONB 型に対して String 型の Value のみを自動的に全文検索対象にで きるようになった。 to_tsvector(), ts_headline() JSON/JSONB+textsearch
- 119. 119 実行例： name キーは無視する JSON/JSONB+textsearch json=# SELECT data FROM book_t WHERE to_tsvector(data) @@ to_tsquery('name');; data ------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------- {"document":{"name":"Inside PostgreSQL", "price":3000}, "description":"For all PostgreSQL user." } {"document":{"name":"I am nuko", "price":2500}, "description":"Cats Action." } {"document":{"name":"PosDev", "price":2000}, "description":"PostgreSQL Extension module development description." } {"document":{"name":"Nekomon Maniacs 1", "price":2500}, "description":"Monster name and spec list." } {"document":{"name":"Nekomon Maniacs 2", "price":2500}, "description":"Item list." } (5 rows) json=# SELECT data FROM book_jb WHERE to_tsvector(data) @@ to_tsquery('name');; data ------------------------------------------------------------------------------------- --------------------- {"document": {"name": "Nekomon Maniacs 1", "price": 2500}, "description": "Monster name and spec list."} (1 row)
- 120. 120 おまけ： textsearch_ja も動く模様 JSON/JSONB+textsearch json=# TABLE book_jb LIMIT 1; data ----------------------------------------------------------------------- ------------------ {" 本 ": {" 価格 ": 3000, " 名前 ": " ガールズ＆ポストグレス "}, " 説明 ": "PostgreSQL はいいぞ ."} (1 row) json=# SELECT data #>>'{ 本 , 名前 }', data->>' 説明 ' FROM book_jb WHERE to_tsvector('japanese',data) @@ to_tsquery('japanese',' 名前 '); ?column? | ?column? ------------------+------------------------------------------ 吾輩はぬこである | 吾輩はにゃーんである。名前はぬこである。 (1 row)
- 122. 122 おわりに
- 123. 123 PostgreSQL 10 は 新世代の PostgreSQL ！ 様々な可能性を秘めた Logical Replication 使いやすい Delective Partition 更に進化した Parallel Query バージョン番号体系の変更 その他いろいろな改善
- 127. 127 PostgreSQL 10devel Documentation https://www.postgresql.org/docs/devel/static/index.html Commitfest https://commitfest.postgresql.org/ Michael Paquier - Open source developer based in Japan http://michael.otacoo.com/ @sawada_masahiko さんの Twitter https://twitter.com/sawada_masahiko PostgreSQL Update 2017 ( 高塚さん ) https://www.slideshare.net/HarukaTakatsuka/postgre-sql-update20170310 postgresql-jp Slack https://postgresql-hackers-jp.herokuapp.com/ 篠田さん、永安さん、大山さん、澤田さんの書き込みなどなど。 ていうか、 Slack マジ有能。 篠田の虎の巻 7 （昨日公開された！） http://h50146.www5.hpe.com/products/software/oe/linux/mainstream/support/l cc/pdf/PostgreSQL_10_New_Features_ja_20170522-1.pdf 参考にしたもの
- 128. 128 私も微力ながら PostgreSQL 10 新機能に 関する調査・検証結果を Qiita で公開してます ( 最近、怠け気味ですが・・・ ) http://qiita.com/nuko_yokohama
- 129. 129 Question?