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Counter Table Pattern & Temporary Table Pattern (2012-04-13 CDP Night)
1.
四
⽉月 ⼗十 三 ⽇日 CloudDesignPattern night
2.
Counter Table
⽬目的
3.
⽬目的
実装 データ件数に関わらず変わらぬ パフォーマンスで 合計、countなどの集計が欲しい KVSを利⽤用しているとGROUP化が出来ないため、 条件に合うデータの数や、数値の合計、数値の平均 等を求めるためには、アプリケーション側で実装す る必要があった。 データの件数が増えても、変わらぬパフォーマンス KVSの弱点 でこれら集計結果の値を取得したい。
4.
実装
構造 集計専⽤用のテーブルを作る ItemのUpdate,Put,Deleteの際に 集計専⽤用 集計専⽤用のテーブルを作成する。 ItemのUpdate,Put,Deleteを⾏行う際 同時に集計専⽤用テーブルの値もUPDATEする (CAS操作) アイテム数に制限のないDynamoDBなら可能 データ本体はSimpleDBでも良い
5.
構造
利点 sum count data
6.
利点
注意点 データ量が増えたとしても集計の処理がなくなり、 時間は1回のReadの時間になるので、集計のパ フォーマンスが保証される
7.
注意点
利⽤用事 予めGROUP化するAttributeを決める必要がある。 必要なWriteUnitが単純に2倍以上になる。 但し、集計するためにReadを6回以上しそうなデー タ量であればコストは安くなる。
8.
利⽤用事例
寄贈し データ マイニング データマイニングでは、⼤大量のデータを扱う ⼤大量のデータ使うなら、なにも考えずに DynamoDB使いたい。 だけどDynamoDBだとSUM,AVG,COUNTとか⾟辛 い。そんな時
9.
寄贈したアーキテクト
好きなAWS DyamoDB SimpleDB JAWS-‑UG Osaka CloudSearch @tottokug ⼀一⾔言 わざわざTableを作らなくても、同じテーブルの Itemでやったらいいんじゃないか?という説もある けれど、 CounterTableと⾔言いたかっただけです。
10.
もうひとつ
11.
Temporary Table
⽬目的
12.
⽬目的
実装 データベースのコストを下げる 集計処理がしたいようなデータを扱っています。 時間課⾦金のデータベースを利⽤用していると、もしア クセスが無くても費⽤用が掛かってしまう。 スペックの⾼高いものを使うようだと、もう⼤大変
13.
実装
構造 CPU使⽤用時間や、データ量に よって課⾦金されるサービスに ⼀一時的に書込 RDBMSに⼊入れるはずのデータを ⼀一旦仮でQueueや単価の低いストレージに⼊入れ、 その後、定期的にバッチ処理などでデータベースに 格納する。 バッチ処理⽤用のサーバはScheduled Autoscalingパ ターンを利⽤用
14.
構造
利点
15.
利点
注意点 RDBMSは読込が必要な時とtemporaryからデータ を移す時だけたちあげておけば良い。 書込がぐんと減るので、RDBMSのスペックを⼀一つ 下げられるかもしれない。 コストダウン出来る。
16.
注意点
利⽤用事 リアルタイムでの集計は出来ない。 タイムラグがあっても問題ないデータの集計をする のに向いている。
17.
利⽤用事例
寄贈し Webサービスの 課⾦金 APIコールがある毎に課⾦金情報をRDBMSに⼊入れて いたら⼤大変。 ⼀一時テーブルに⼊入れておいて、⽉月次の〆の処理をす るのも⼤大変 そんな時にTemporary Table Pattern 1⽇日⼀一回とかRDBMSに移す。
18.
寄贈したアーキテクト
好きなAWS DyamoDB SimpleDB JAWS-‑UG Miyazaki CloudSearch @tottokug ⼀一⾔言 c1.mediumより上のインスタンス使ったら負けかな と思ってます。 microしか使わないのが理想
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