9. 9
Amazon Rekognition
Deep learning-based image recognition service
Search, verify, and organize millions of images
Object and Scene
Detection
Facial
Analysis
Face
Comparison
Facial
Recognition
12. 12
Amazon Polly
• フルマネージド型の”Text-to-speech”機能を提供
する新サービス。APIを利用して文章をPollyに渡す
と音声ストリームまたはファイルの形式で音声化
• 24の言語、47種類のボイス(男性、女性)に対応。
日本語もサポートしている
• プロ声優による音声。Pollyで出力された音声デー
タは自由に利用できる
• バージニアとオレゴン、アイルランド、オハイオ
のリージョンでプレビュー提供を開始
Open the pod bay
door please, HAL.
Open the pod bay
door please, HAL.
https://aws.amazon.com/polly/
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/polly-text-to-speech-in-47-voices-and-24-languages/
13. 13
Text and Speech Language Understanding
Speech
Recognition
Natural Language
Understanding
Powered by the same Deep Learning technology as Alexa
38. 38
AWS Public Dataset
• Amazonが無料でデータをホスティング
• 瞬時に利用可能
• データ利用・処理時に必要なITリソースは
EC2にて必要なだけ利用可能
• HPCクラスタやHadoopクラスタ など大
規模クラスタが利用可能
https://aws.amazon.com/public-data-sets/
Amazon
EC2
Instances
Amazon S3
Bucket
Public Data SetsはS3上のオ
ブジェクト(ファイル)群として
保存・公開
39. 39
NASA NEX(Earth Exchange)
• NASA NEXチームによるOpenNEX
データ各種をS3で公開
• Data for Climate Projections
– US本土の気象データ(1950-2005)と2005年から2099年
までの予測値
• Landsat Global Land Survey
– 1970年代、1990年代、2000年代、2005年代ので中解
像度のリモートセンシングデータを提供
• MODIS Vegetation Indices
– 496nm, 645nm, 858nm波長のデータセット
http://aws.typepad.com/aws_japan/2013/11/process-earth-science-data-on-aws-with-nasa-nex.html
https://aws.amazon.com/nasa/nex/
43. 43
Amazon Bin Image Data Set
• Amazon Fulfillment Center (FC)内の棚
にある商品画像セットとメタデータをS3
に無償公開
• 1000以上のJPEGファイルとJSON形式の
メタデータのペア
https://aws.amazon.com/public-data-sets/amazon-bin-images/
Introducing Amazon Rekognition - a fully managed deep learning based image recognition service. Rekognition was designed from the get-go to run at scale. It comprehends scenes, objects, concepts and faces. Given an image, it will return a list of labels. Given an image with one or more faces,it will return bounding boxes for each face, along with face attributes. Given two images with faces, it will compare the largest face from the source image and find similarity with faces found in the tagret image. Rekognition provides quality face recognition at scale, and supports creation of collection of millions of faces and search of similar faces in the collection.
Now lets dive into each of these features and look at the API that support these features.