Le community online e il focus sull’utente: chi parla a chi?
I contenuti e il piano editoriale
Engagement: una buzzword o il cuore della community?
Cenni di social network analysis
Misurare le performance in relazione agli obiettivi
13. • Informazioni di base: Nome, cognome, età. Dove vive? Che lavoro fa? Ha famiglia? figli? di che
età? Qual è il suo rapporto coi genitori? vive con loro? sono anziani e deve assisterli?
• Lavoro e stile di vita: Sul lavoro, quali sono i suoi obiettivi? i suoi problemi? le sue aspirazioni?
Oltre il lavoro, quali sono i suoi interessi, hobby, letture, stile di vita? Legge libri? giornali? fumetti?
quali? quanto spesso? Guarda la tv? quanto? che programmi? Va al cinema? ascolta musica?
Radio? Quali sono le sue fonti di informazione quotidiana?
• Uso di Internet: Quanto tempo passa online in media? Si collega da desktop, smartphone o tablet?
da casa o al lavoro? Ricorda che ormai più del 50% del tempo speso online non è dal computer!
Per che cosa usa Internet? Cosa cerca? Che siti frequenta? Quanto usa la posta elettronica?
Legge e scrive da desktop o su tablet o smartphone? A quali social network è iscritto/a? Quanto li
usa? Con quali dispositivi? In rete: crea e condivide contenuti? (foto, testi, video)? vota e scrive
recensioni (prodotti, contenuti di altri)? fa conversazione o legge e basta?
• Tu e lui/lei: Qual è la sua relazione con i tuoi prodotti e servizi? cosa si aspetta da te? In quali
momenti della giornata o della settimana è interessata a quello che fai? Come si connette in quei
momenti? In che modo puoi aiutarlo/a? Cosa ti aspetti, speri, vorresti che facesse per te?
• Visual: Che faccia ha la tua persona? Vuoi disegnarla? Hai trovato una foto che la rappresenta?
Come si veste? Che borsa, occhiali, scarpe, mezzi di trasporto usa? Quali sono i suoi colori
preferiti, quali i font che potrebbe usare?
27. Teoria dei grafi
• Erdős–Rényi (random graphs)
• Barabasi: reti a invarianza di scala (richer get richer)
• Teoria del mondo piccolo
28. SNA
• Perché una community è un network e la
connettività è cruciale
• Visualizzare fa emergere informazioni importanti
• E’ tutta una questione di archi e nodi (ma contare
non basta)
30. Community
Dal punto di vista SNA c’è una euristica per individuare le
community
• mutuality of ties
• frequency of ties
• closeness or reachability of subgroup members
• relative frequency of ties among subgroup members
33. Do not sexify, simplify
(A.Kaushik)
• Dalle vanity metrics alle actionable metrics
• Metriche semplici, rilevanti, tempestive, utili nell’immediato
• Segmentazione
• Principio del minimo indispensabile (3/4 metriche)
• Fornire informazioni e non dati
• Contestualizzare le metriche
• Oltre i numeri: indagini qualitative
34.
35. Metriche in a nutshell
• Conversion rate: risultati divisi per i visitatori
• Bounce rate: % sessioni in cui è stata visualizzata una sola
pagina (=fuga)
• Exit rate: quante persone se ne sono andate dal sito partendo
da quella pagina (=uscita)
• Visitor Loyalty/Recency (affezione)
• Task completion rate
• Lenght of visit/Depth of visit (modello consumo dei contenuti)
36. Il social web
• Oltre l’analisi dei clic
• Misurare il social web è una
sfida creativa
• Nel mondo del social web
non esiste uno strumento
che ci aiuti a misurare il
successo
• Un errore motivato é meglio
dell’immobilismo
39. Spunti e link
• Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0, Hoepli, 2010.
• Mafe De Baggis, World Wide We, Apogeo 2010.
• Mafe De Baggis, #Luminol, 2014 (ebook)
• Albert-László Barabási, Link, Einaudi, 2004
• Corso di SNA https://www.coursera.org/course/sna
• Tool di analisi: http://gephi.github.io/