O documento discute sistemas de informações gerenciais, apoio à decisão e data warehouse. Apresenta conceitos como sistemas de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e características de data warehouse como extração, transformação e carregamento de dados.
11. Sistemas de Apoio a Decisão Quanto maior o grau de desestruturação da decisão, maior a necessidade de interferência do decisor. PROCESSO DECISÓRIO SAD CONHECIMENTO E EXPERIÊNCIA DO DECISOR
12. Sistemas de Apoio a Decisão Tipo de Modelagem Analítica Atividades e Exemplos Análise do Tipo What If Observar como as mudanças de variáveis selecionadas afetam outras variáveis. Exemplo: E se reduzíssemos a propaganda em 10%? O que aconteceria com as vendas? Análise de sensibilidade Observar como mudanças repetidas em uma única variável afetam outras variáveis. Exemplo: Vamos reduzir a propaganda em 1.000 reais repetidamente de forma que possamos entender sua relação com as vendas. Análise de Busca de Metas Fazer repetidas mudanças em variáveis selecionadas até que uma variável escolhida alcance um valor-alvo. Exemplo: Experimentemos aumentos na propaganda até que as vendas atinjam 1 milhão de reais. Análise de Otimização Encontrar um valor ótimo para variáveis selecionadas, dadas certas restrições. Exemplos: Qual o melhor montante de propaganda, considerando nosso orçamento e escolha de mídia?
13. Comparando SIG e SAD Sistemas de Informação Gerencial Sistemas de Apoio à Decisão Apoio à decisão fornecido Fornecem informações sobre o desempenho da organização Fornecem informações e técnicas de apoio à decisão para analisar problemas ou oportunidades específicos Forma e freqüência das informações Periódicas, de exceção, por demanda, indicadores chaves. Consultas e respostas interativas Formato das informações Formato pré-especificado, fixo Flexível e adaptável Metodologia de processamento das informações Informações produzidas por extração e manipulação de dados dos negócios Informações produzidas por modelagem analítica de dados dos negócios
14.
15.
16.
17.
18.
19. Data Warehouse (DW) Extração Transformação Carga Atualização Data Warehouse Meta Dados Monitoração Administração Fontes de Dados Fontes Externas BD’s Operacionais Data Marts Serv. OLAP Serv. OLAP Análise Data Mining Ger. Relatórios Ferramentas Back End Ambiente DW Ferramentas Front End
20.
21.
22.
23. Data Warehouse (DW) Casos de Sucesso Itaú: costumava enviar mais de 1 milhão de malas diretas, para todos os correntistas. No máximo 2% deles respondiam às promoções. Hoje, o banco tem armazenada toda a movimentação financeira de seus 3 milhões de clientes nos últimos 18 meses. A análise de dados permite que cartas sejam enviadas apenas a quem tem maior chance de responder. A taxa de retorno subiu para 30% e a conta do correio foi reduzida a 20%. Sprint: a empresa é uma das líderes no mercado americano de telefonia de longa distância, desenvolveu com base no seu armazém de dados, um método capaz de prever com 61% de segurança se um consumidor trocaria de companhia telefônica dentro de um período de dois meses. Com um marketing agressivo, conseguiu evitar a deserção de 120 000 clientes e uma perda de 35 milhões de dólares em faturamento. Governo de Massachusetts: compilava informações financeiras imprimindo telas e mais telas de terminais de computadores de grande porte. Era preciso seis pessoas só para reunir os relatórios referentes ao orçamento anual. Com o DW, informações atualizadas estão disponíveis on-line para 1300 usuários. Só em papel, economizam-se 250 000 dólares por ano. Em 1995, pela primeira vez em 10 anos o orçamento estadual foi assinado antes do início do ano fiscal.
26. Business Intelligence Business Intelligence oferece relatórios integrados, análises e software de monitoramento, que auxiliam as organizações líderes a tomarem melhores decisões de negócios a cada dia The 5 Styles of Business Intelligence :
27. ● Scorecards e dashboards fornecem "em-um-relance" informações sobre o desempenho dos negócios em toda a empresa. ● Eles são tipicamente gerados por gerentes e executivos que precisam de uma visão global do desempenho da empresa e encontrar um enorme valor na visualização em tempo útil e visualmente intuitiva de dados estratégicos, financeiros e operacionais. Business Intelligence
28. ● Colaboradores de todos os níveis organizacionais, bem como parceiros e clientes da cadeia de abastecimento, dependem da empresa, poderosos e flexíveis sistemas de relatórios que apresentam dados-alvo da forma mais consumível para operações do dia a dia ● . Enterprise Reporting fornece inteligência de negócios para as massas, fornecendo as informações detalhadas dos impactos dos tomadores de decisões na empresa. ● Enterprise Reporting é o estilo predominante de BI, abrangendo uma vasta gama de relatórios operacionais diretamente de ERP, CRM, bem como sistemas de faturamento e cobrança. Business Intelligence
29. 1° report form: Scorecards and Dashboards for executives. 2° report form: Operatrional Reports for all personnel. 3° report form: Classic Business report for business managers. 4° report form: Managed Metrics for business unit leaders. 5° report form: Invoices and Statements for customers and partners. Business Intelligence
30. Source: microstrategy.com Business Intelligence Hoje em dia, essa tecnologia também vem sendo disponibilizada em ambientes Web. Essa tecnologia auxilia o usuário a sintetizar informações corporativas por meio de visões comparativas personalizadas, analises históricas, projeções e elaborações de cenários.
31. Advanced & Predictive Analysis dá aos usuários e analistas de informação, o poder de investigação completo em qualquer canto do data warehouse para descobrir os detalhes por trás dos resultados de desempenho específicos . Esses requisitos normalmente excede os limites da Análise OLAP. Esta ferramenta suporta recursos avançados e análise preditiva, permitindo aos usuários realizar análises, tais como testes de hipóteses, previsão de churn de clientes e modelos de pontuação dentro de uma interface web simples e unificada. Com suporte embutido para mais de 400 funções estatísticas, matemáticas e financeira. Business Intelligence
33. Alertar eficaz e pró-ativa exige uma notificação flexível, bem concebido aplicação de BI capaz de distribuir um grande número de relatórios e alertas para grandes populações de usuários internos e externos à empresa. A maioria dos fornecedores de BI apoia uma forma mínima de Alerta e estilo Proactive Notificação de BI, com produtos que podem distribuir programada e-mails para grupos de usuários com anexos relatório. arquitetura MicroStrategy aprimora esta entrega de relatório e funcionalidades básicas de alerta em quatro áreas-chave e faz isso com a maior taxa de transferência de relatório disponível hoje - a produção de mais de 70.000 relatórios por hora com mínimo de hardware Business Intelligence
39. OLAP é um software cuja a tecnologia de construção permite aos analistas de negócios, gerentes e executivos analise e visualize dados corporativos de forma rápida, consistente e principalmente interativa. Source: microstrategy.com Business Intelligence
45. Data Mining Técnica: Árvore de decisão - As tomadas de decisões são através de testes lógicos em cada nó da árvore (If then) ; - Os resultados se apresentam em forma de “Organograma”;