Komt u altijd tijd en budget te kort voor online marketing? Hoe gaan succesvolle webwinkels hiermee om? In deze presentatie krijgt u 10 tips hoe u uw webwinkel maximaal onder de aandacht brengt.
10. Doelgroep: iedereen in Nederland die {PRODUCT} koopt
Doel: naamsbekendheid creëren
Doelgroep: iedereen die overweegt een aankoop te doen in het product
aanbod van {MERK}
Doel: productaanbod onder de aandacht brengen
Doelgroep: iedereen die nu een aankoop wil doen bij {MERK}
Doel: conversie
Doelgroep: iedereen die al een keer eerder heeft gekocht
Doel: herhaal aankoop stimuleren en loyaal aan het merk maken
Strategie.
OnlinemarketingmodelopbasisvanSee,Think,Do&Care
11. SEE
Nieuwsgierigheid, verassing,
nieuwste collectie, inspiratie
Bewust maken van {MERK},
inspireren
Branding beelden, inspiratie
magazine
Social, Display, creatieve
campagnes
% uplift op branded searches
THINK
Relevante selectie producten,
oplossing voor probleem
Adviseren bij keuze voor
bepaald product
Stijladvies, thema pagina’s,
productoverzichtspagina’s
SEO, SEA, Email, Social,
Vergelijkers, Affiliates
ROAS %
DO
Specifiek product
Overtuigen om product te
kopen
Productpagina met nadruk
op USP’s
SEO, Google Shopping,
Criteo, Social
#voorraadchecks,
#winkelbezoeken, ROAS %
Behoefte consument
Doelen
Content
Kanalen
KPI’s
Doelstellingen
+ 25% omzet met €500.000 mediabudget
+ 25% ROAS > 200% ROAS > 600% > 4,5 (uit 5)
CARE
Bevestiging juiste keuze
Lange termijn relatie
opbouwen
Schrijf een review, service,
onderhoudstips, ‘combineer
met’
Email, Social
Klantenbeoordelingen
18. Meer vertrouwen in elkaar dan in merken.
VandeNederlanderslaat80%zichbeïnvloedendoorklantbeoordelingen.
61%vandeconsumentenleesteersteenreviewvoordathijofzijovergaattot
eenaankoop
bron:Thuiswinkel.org-juli2017
33. Het ROPO-effect: Research Online, Purchase Offline
Bron: Google Consumer Barometer
Online
Online
Store
Store
2015
1999
Onderzoeksfase Aankoop
ROPO effect.
Omnichannelconsumentengedrag
34. Google AdWords Offline Store Visits.
Online>offlinetracking.
“We weten dat AdWords bijdraagt aan offline winkelbezoek,
maar hoe gaan we dit meten en hoe gaan we dit in de
advertising strategie verwerken?”
35. Klant klikt op een
AdWords-advertentie
Klant gaat naar de
fysieke winkel
AdWords rapporteert
een Store Visit
Het ROPO-effect meten.
AdWordsStoreVisits
Bron:EffectAdWordsopofflinewinkelbezoek|RobvanVliet,ISMeCompany
36. Zoekhistorie
Locatiehistorie
Wifisignalen
Validatie d.m.v. surveysStore Visit conversieratio
Alleen Store Visits die aan minimaal 99%
zekerheid voldoen worden gerapporteerd!
Extrapolatie
Het ROPO-effect meten.
AdWordsStoreVisits:hoewerkthet?
Bron:EffectAdWordsopofflinewinkelbezoek|RobvanVliet,ISMeCompany
37. “Lucardi is de meest toegankelijke juwelier dankzij de bereikbare winkellocaties,
een trendvolgend assortiment, aantrekkelijke prijzen en een charmant karakter.”
Store visits case Lucardi.
38. 4% van alle AdWords-bezoekers van Lucardi bezoekt een fysieke winkel
* Omzet in rekenvoorbeeld is fictief
AdWords campagnes vanuit een omnichannel perspectief veel waardevoller dan gedacht!
Store Visit %
4%
Advertentieklikken
1.000.000
In-store CR
20%*
Gemiddeld bonbedrag
€ 50*
Offline omzet
€ 400.000*
Store visits case Lucardi.
Bron:EffectAdWordsopofflinewinkelbezoek|RobvanVliet,ISMeCompany
39. Meer inzicht in het ROPO-effect.
OfflineverkopeninGoogleAnalytics
44. Drie klantsegmenten:
Klantsegment 1: CLV van € 500,-
Loyale klant waaraan meer gespendeerd mag
worden om de klant te behouden
Klantsegment 2: CLV van € 250,-
Potentieel loyale klant waar meer winst uit te
behalen is.
Klantsegment 3: CLV van € 50,-
Een klant waarvan wordt verwacht dat die weinig
oplevert.
Toepassing
Email: Stuur op cross-selling.
CPC: +25% non-branded, -25% branded
Facebook: value based lookalikes
Email: Stimuleer loyaliteit en stuur op up-selling.
CPC: +0%
Email: Stuur op retentie en gebruik kortingscodes.
CPC: -25%
Wie zijn deze klanten? Wat kopen ze?
Customer lifetime value.
46. Het Markov model herkent patronen in klantreizen en voorspelt de kans dat een gebruiker van
staat wisselt, erin blijft of uitstapt.
Het Markov algoritme kent waarde toe aan de impact van de aanwezigheid van een kanaal op
de kans op conversie.
Data gedreven attributie.
Watzijnmijn(betaalde)kanalenwaard?Kloptmijnbudgetverdeling?
49. Hoe gaan we het resultaat meten en verder optimaliseren?
6 maanden
Maand 0
Run de analyse en
alloceer budget naar
output model
Maand 3
Run de analyse opnieuw en
optimaliseer het budget tov
nieuwe output
Maand 6
Run de analyse opnieuw en
optimaliseer het budget tov
nieuwe output
Data-driven
budgetallocatie
Data gedreven attributie.
Aanpaknaanalyse