Trabalho apresentado a disciplina de Projeto Interdisciplinar I, sob orientação do professor Islenho de Almeida.

1. Glossário
Algoritmo C4. 5 - Hoje em dia muitas das tarefas realizadas por
profissionais consiste simplesmente em fornecer a classificação de um caso
que lhes é apresentado. O c4. 5 é um algoritmo que pode ser usado para
auxiliar nessas tarefas, que algumas vezes é apenas uma decisão de sim ou
não, concebida por um fornecedor de crédito ou algo um pouco mais complexo
como o diagnóstico de uma doença. Muitas vezes essas classificações seguem
um padrão, por isso muitos especialistas fazem a classificação de um caso
olhando para modelos anteriores cuja classe é conhecida. O c4.5 é capaz de
aprender, olhando para um conjunto desses casos, como eles são classificados
e a partir daí fazer uma predição para novos casos.Ou seja, o c4.5 gera um
classificador que é capaz de agir como um especialista, classificando os casos
desconhecidos.O programa também possui um sistema de auto-avaliação, pelo
qual o usuário pode construir um classificador e estudar a sua performance
para os novos casos.
Mineração de Dados - Prospecção de dados ou mineração de dados
(também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar
grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como
regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos
sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Histograma - Um histograma é uma ferramenta de análise e
representação de dados quantitativos, agrupados em classes de freqüência
que permite distinguir a forma, o ponto central e a variação da distribuição,
além de outros dados como amplitude e simetria na distribuição dos dados
Redes Neurais Artificiais - Redes Neurais Artificiais são técnicas
computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura
neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da
experiência. Uma grande rede neural artificial pode ter centenas ou milhares de
unidades de processamento; já o cérebro de um mamífero pode ter muitos
bilhões de neurônios
Binarização - Binarização é um processo de segmentação para separar
o objeto de interesse do fundo, consiste na conversão de uma imagem em tons
de cinza ou colorida em uma imagem. Binária onde os pixels podem assumir
apenas dois valores (0 ou 1, preto ou branco). Apartir de uma imagem em
escala de cinza, por exemplo, você determina os níveis de cinza que serão
igualados a preto ou a branco, deixando uma imagem com apenas duas
tonalidades, é utilizado pra realçar imagens em varias áreas como a medicina.

2. Feedforward – Feedforward e dar idéias e sugestões para o
profissional visando o aperfeiçoamento de determinadas competências que
serão necessárias para o alcance de suas metas.
Back-popagation - Backpropagation é um algoritmo para treinamento
de Redes Multicamadas mais difundido. Baseia-se no Aprendizado
Supervisionado por Correção de Erros.
Luminância - Luminância é uma medida da densidade da intensidade
de uma luz refletida numa dada direção, cuja unidade SI é a candela por metro
quadrado (cd/m²). Descreve a quantidade de luz que atravessa ou é emitida de
uma superfície em questão, e decai segundo um ângulo sólido.
Data Warehouse - Um data warehouse ou armazém de dados
(português europeu), ou ainda depósito de dados, é um sistema de
computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de
uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da
base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados
e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de
decisão
Clustering - Pode ser definido como Cluster que é o nome dado a um
sistema montado com mais de um computador, cujo objetivo é fazer com que
todo o processamento da aplicação seja distribuído aos computadores, mas de
forma que pareça com que eles sejam um computador só. Com isso, é possível
realizar processamentos que até então somente computadores de alta
performance seriam capazes de fazer.

3. Resumo
Este relatório apresenta a analise técnica - cientifica do trabalho de
conclusão de curso USO DE ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇAO PARA A
DETECÇAO DE IMAGENS DE PLACAS DE CARRO, destacando os principais
pontos fortes e fazendo uma critica as deficiências encontradas no mesmo, se
levando em conta os critérios de avaliação que nos foram passados.

4. Sumario

5. 1 INTRODUÇÂO
No mundo moderno e cada vez maior o uso da tecnologia para auxiliar
o monitoramento e controle dos mais diversos meios que nos rodeiam, como
na agricultura, previsões do tempo, sistemas de transportes, fluxo de pessoas e
as mais diversas situações que englobam nossa sociedade atual, para
podermos antecipar um problema e com mais agilidade poder corrigi-lo, tendo
assim uma base de dados mais confiável.
Com o surgimento dos computadores ficou muito mais fácil elaborar
projetos para se obter em tempo real os dados necessários para resolver
sistemas que são difíceis de obter resultados manualmente, um exemplo e o
controle do trafico de automóveis em nossas vias, como existe um grande
numero de veículos o controle humano torna-se muito ineficiente, dificultando
assim a identificação de veículos infratores, com o uso de algoritmos de
classificação pode se criar um software que auxilia o trabalho humano, mais
isso requer um estudo complexo de como as imagens são capturadas e como
transformá-las em dados para serem processados e obter a saída esperada.
Este trabalho constitui o Relatório Tecnico-Cientifico sobre o trabalho
USO DE ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇAO PARA A DETECÇAO DE
IMAGENS DE PLACAS DE CARRO que tem por objetivo primeiramente a
constituição de um glossário com os termos menos conhecidos, depois será
feita uma analise do material escrito, verificando se o mesmo atende as regras
padrões nacionais se a clareza, pernitencia e relevância no texto, e por ultimo
uma avaliação do software com a implementação de testes práticos verificando
se o manual atende todos as duvidas de instalação e funcionamento, se a
presença de erros e destacando pontos fortes e fazendo criticas com a
apresentação de possíveis melhorias que poderiam ser implementadas.

6. 2 Avaliação do texto
O trabalho em sua introdução consegue passar bem a idéia na qual ele
vai trabalhar se levando em conta que o autor usa os termos técnicos que não
são explicados ao leitor, isso leva a falta de um glossário com a explicação de
palavras não muito comuns a pessoas que não tem muito conhecimento do
assunto, mas estão de acordo com o tema proposto, demonstrando todo o
principio de como e feita à capitação de imagens e transformando esses dados
em um algoritmo para realizar o processamento da informação visual.
Apresenta muitos trabalhos trazendo mais complemento ao assunto e
demonstrando que e um tema muito estudo e pesquisado trazendo assim mais
conteúdo ao assunto tratado.
A metodologia concentra-se na utilização de imagens obtidas de
terceiros já em escalas de cinza que através de 4 etapas, que são explicadas
no decorrer do texto com o auxilio de figuras, algoritmos e diagramas que
conseguem passar bem a idéia do assunto que esta sendo transmitido.
Toda a pesquisa realizada resultou em dois softwares que funcionam
em conjunto para obtenção das dados finais, e apresentam capacidades
funcionais e não funcionais bem como os requisitos mínimos de hardware para
o correto funcionamento dos programas,
A documentação técnica apresenta os algoritmos que resultaram no
software mais a certa falta de documentação na parte de testes deixando em
duvida o leitor sobre o funcionamento correto do software.
Algumas certas figuras com fluxogramas de funciomento do software
que não estão muito bem explicadas deixando espaço para duvidas de como
se desenvolve o processo de captura de imagens, processamento e
apresentação de resultados.
Os testes foram feitos com uma boa base de figuras e através delas
foram extraídos os registros de dados e destes não foram identificados muitos
erros graves, e os que ocorreram estava em uma taxa aceitável conforme os
padrões definidos na base de construção do software.
Os resultados finais foram satisfatórios em relação ao tema proposto
no inicio e demonstrados de forma clara, mostrando que o algoritmo usado não
e muito utilizado nesse tipo de processamento de dados, já que não e um

7. programa completo apresenta espaço para uma futura continuação do trabalho
com a complementação da apresentação da informação em maiores detalhes.
Em relação à formação e montagem, todos os itens mais importantes
estão presentes no trabalho, só havendo falta de um índice em ordem
alfabética, pois como e um trabalho longo isso facilitaria a pesquisa de certo
tema nele presente.
Todas as fontes consultadas estão de acordo com o tema pesquisado,
e estão apresentados conforme as normas vigentes em relação a apêndices,
bibliografias e anexos.
3 Avaliação do sistema/programa
O manual de instruções esta incluso no trabalho, e não apresenta
como se procede a instalação desde o inicio do processo de instalação e
dependendo do software e preciso rodar em modo de administrador e isso não
e informado no manual. Não a opção de escolher onde você quer instalar o
software com o próprio programa instalando em uma unidade de memória
automaticamente. Não a informações sobre o espaço de disco necessário e
uso uma biblioteca de ajuda caso haja algum problema durante a instalação.
Não a uma especificação do tamanho da imagem a ser utilizada na
classificação, nem se algum outro tipo de imagem pode ser usado.
Na parte visual, certas partes são bem intuitivas e outras um pouco
confusas para pessoas sem conhecimento no processamento de imagens e
sem conhecimento da real utilidade do software.
Na parte funcional foi programa apresentou muitos erros de
reconhecimento de placa em imagens muito claras, sendo necessário um
aprimoramento do algoritmo nessa parte do software.

8. 4 CONCLUSÂO
Por meios deste relatório concluímos que software traz um tema muito
procurado e utilizado nos dias atuais, tendo uma base solida através de muito
material pesquisado tanto na parte de desenvolvimento do algoritmo utilizado e
implementação da teoria proposta através de muitos meios visuais como
tabelas e figuras, podendo assim obter resultados satisfatórios em relação ao
objetivo inicial, mesmo apresentando muitas deficiências no manual e erros no
funcionamento software, mais deixa ainda um espaço para uma eventual
melhoria futura, reconhecendo suas limitações e deficiências.

9. Referencias
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http://www.inf.ufpr.br/aurora/tutoriais/arvoresdecisao/. Acesso em:
19 abr. 2011.
MINERAÇAO de dados.Disponivel em:
http://pt.wikipedia.org/wiki/Minera%C3%A7%C3%A3o_de_dados.Ac
esso em:
22 abr. 2011.
REDES neurais artificiais. Disponível em:
http://www.icmc.usp.br/~andre/research/neural/.Acesso em:
24 abr. 2011.
HISTOGRAMA. Disponível em:
http://www.infoescola.com/estatistica/histograma/.Acesso em;
21 abr. 2011
FORUM Script Brasil > Programação & Desenvolvimento > C, C++ >
O que e binarizaçao.Disponível em:
http://scriptbrasil.com.br/forum/index.php?showtopic=136159.Acesso
em:
21 abr. 2011
FEEDFORWARD, o feedback focado no futuro. Disponível em:
http://sentirbem.uol.com.br/index.php?modulo=colunistas_mat&id_col
=21.Acesso em:

10. 19 abr. 2011
O ALGORITMO "Backpropagation”. Disponível em:
http://www.lncc.br/~labinfo/tutorialRN/frm4_backpropagation.htm.Ace
sso em:
15 abr. 2011
LUMINACIA.Disponivel em:
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22 abr. 2011
ARMAZEM de dados. Disponivel em:
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22 abr. 2011
CLUSTER: principais conceitos. Disponível em:
http://www.infowester.com/cluster.php.Acesso em:
22 abr. 2011
NORMAS técnicas – Elaboração e Apresentação de Trabalho
Acadêmico – Cientifico 2a Edição. Disponível em:
http://www.utp.br/legislacao_normas/NormasTecnicas.pdf.Acesso em:
22 abr. 2011