Pier Dominici Digit Torino 2018

1. Intelligenza artificiale e complessità sociale
Giornalismo, regole e macchine…complessità
#digitTorino
5 ottobre 2018
Prof.Piero Dominici: piero.dominici@unipg.it
Direttore scientifico del Complexity Education Project, Università degli Studi di Perugia
https://www.complexityeducation.com/

2. Intelligenza artificiale e complessità sociale
Intelligenza artificiale e gestione (???) della complessità
(l’ossimoro che tutti, esperti compresi, ripetono e… il «grande
equivoco»)
Intelligenza artificiale è complessità (?)
L’errore degli errori: continuare a trattare i «sistemi complessi»
come fossero «sistemi complicati» (Dominici, 1995 e sgg.)
La questione del CONTROLLO e della PREVEDIBILITÀ

3. Democracy is Complexity
Rethinking Education to Inhabit the Future
Piero Dominici
Altius Conference, Oxford 2018
Educating for the Future

4. Objectives:
• to define the Hypercomplexity and its limits and paradoxes
(2003), analyzing its implications
• to define the AI (Artificial Intelligence), its dimensions, risks
and implications
• To underline the urgency of a systemic approach to complexity
and of rethinking Education à beyond «False
Dichotomies» (1995 and further works)
• To underline the close relationship between our inadequacies
and our incapacity and à LIMITED RATIONALITY**
• To explain the dynamics and the consequences of the «Great
Mistake» (2005) we are making

5. • PARADIGM SHIFT and approach to
COMPLEXITY à
CULTURAL EVOLUTION
DETERMINES BIOLOGICAL
EVOLUTION
• INTERDISCIPLINARITY
MULTIDISCIPLINARITY
(the urgency of a SYSTEMIC
PERSPECTIVE)
• Person/organisms – Environment –
vital spaces –
The ECOLOGICAL PERSPECTIVE
(interpenetration/osmosis/
contamination)
• INFORMATION (Big Data, open
data etc.) and KNOWLEDGE
SOCIETY (knowledge sharing?) à
(but) LIMITED RATIONALITY
• INTERPRETATIVE RISKS à
REDUCTIONISM AND
DETERMINISM à …and
«shortcuts»

6. Starting from complexity, which we know as:
• Multiple levels of connection between the processes and
the parts
• The whole is greater than the sum of the parts
• Unpredictability and irreproducibility
• Impossibility of reducing or interpreting through linear
models (cause-effect, stimulus-reaction)
• Adaptive systems capable of modifying themselves to
satisfy new conditions or requirements and of contributing t
change or co-create the conditions of their own interactions
and ecosystems
• The very presence of an observer, or the observations
themselves, modify the conditions regarding interactions,
exchanges, shared features

7. There is a close correlation between education (school)
d a truly active and participatory citizenship
The social and cultural construction of a Person ßà
tizen is a complex process
Educational processes can reinforce weakened social
nds
Education contrasts the absence of civil sense and ethics
All this must be activated from the earliest years of life
Education ßàCitizenship ßàDemocracy
Democracy is complexity
Today, as never
before:

8. towards à
hypercomplexity

9. IL PASSAGGIO DALLA COMPLESSITÀ ALLA IPERCOMPLESSITÀ
AUMENTO DI VARIABILI E CONCAUSE
AUMENTO DEI PARAMETRI DA
ONSIDERARSI
INNOVAZIONE TECNOLOGICA E
IVOLUZIONE DIGITALE à
CCELERAZIONE DI DINAMICHE E PROCESSI à
ONTROLLO E PREVEDIBILITÀ
RUOLO SEMPRE PIÙ STRATEGICO DELLA
OMUNICAZIONE à PERCEZIONE,
APPRESENTAZIONE, EMOZIONI

10. INNOVAZIONE TECNOLOGICA
NUOVA VELOCITÀ”DEL DIGITALEà
SCHI E OPPORTUNITÀ LEGATI AL
ONTROLLO
AURA/INSICUREZZA/VULNERABILITÀ/
CERTEZZA/RISCHIO/CONTROLLO/
MERGENZA/PREVEDIBILITÀ/
OMPLESSITÀ = PROBLEMI DI GESTIONE
ELLE INFORMAZIONI E DELLA
ONOSCENZA
TAREGLIAUTORI

11. The Strategic Role of Communication:
COMMUNICATION à PLAYING AN EVER MORE STRATEGIC ROLE
• IN PROCESSES OF EDUCATION AND SOCIALIZATION
• IN THE REPRESENTATION AND PERCEPTION OF DYNAMICS AND OF PROCESSES OF
SYSTEMIC EVOLUTION
COMPLEX AND PROBLEMATIC DIMENSIONS
THAT ALSO HAVE AN OBVIOUS IMPACT ON ALREADY HEGEMONIC REPRESENTATIONS
AND NARRATIVES:
• PUBLIC SPHERE
• PUBLIC OPINION(S)
• CLIMATE OF OPINION
• GLOBAL SYSTEMS OF INFORMATION
• MEDIA SYSTEMS

12. LE SFIDE DELLA (IPER)COMPLESSITÀ E L’URGENZA DI EDUCARE ALLA
COMPLESSITÀ
• EVOLUZIONE CULTURALE DETERMINA EVOLUZIONE BIOLOG
• CAMBIO DI PARADIGMA à PROSPETTIVA SISTEMICA
• «ACCUMULO DI ANOMALIE» E INADEGUATEZZE à ASSENZA D
UN «SISTEMA DI PENSIERO» E DI MODELLI TEORICO-
INTERPRETATIVI ADEGUATI
• LA CITTADINANZA NON È PIÙ QUESTIONE GIURIDICA
• à RAZIONALITÀ LIMITATA
• LE SFIDE…E LE NOSTRE «INADEGUATEZZE»
• INTERDISCIPLINARITÀ (possibilità di connessione anche
metodologica tra discipline/saperi/conoscenze) e
MULDISCIPLINARITÀ (diverse discipline coinvolte ma loro
specificità metodologica inalterata)
• à RICOMPORRE LA FRATTURA TRA L’UMANO E IL
TECNOLOGICO** …«LA TECNICA E LE TECNOLOGIE NON SON
UN QUALCOSA DI «ESTERNO» ALLA/E CULTURA/E, NE SONO
PRODOTTO COMPLESSO» (DOMINICI 1998 E SGG.)
ILLUSIONI DELLA CIVILTÀ
ERTECNOLOGICA:
ZIONALITA’, CONTROLLO,
OTEZIONE, SICUREZZA
TALE, CITTADINANZA,
CLUSIONE à DELEGA ALLE
CNOLOGIE E «FATTORE
MANO» …L’«ANELLO DEBOLE»

13. The Hypertechnological Civilization
echnological hypervelocity
Transformation of complexity
into hypercomplexity
ugmented strategic importance
communication (new virality)
ncrease in variables, concauses
nd parameters
mnipresence of media Taking over educational
processes
ollective mind and artificial
telligence
Enhanced by hyper-connectivity
ules of engagement no longer being written by the
legislator

14. we are facing a complex process of ANTHROPOLOGICAL
TRANSFORMATION (1996), of a shift in paradigms,
models and codes, other than an irreversible synthesis
of new value systems and criteria for judgment. Our
extraordinary scientific discoveries and technological
innovations not only open dizzily onto as yet
unimaginable horizons and scenarios, but show, ever
more clearly, the illusion of rationality (in reality,
limited rationality) and the urgency of radically
rethinking education, teaching and training.
Hurled into hypercomplexity –
Dominici 2014-2016)

15. Nella civiltà ipertecnologica e delle macchine
ntelligenti (?), fondata sul controllo e sulla
rogrammazione/(iper)simulazione totale dei processi
delle azioni e segnata da una progressiva, oltre che
sponenziale, crescita della dimensione del
ecnologicamente controllato – che marginalizza
Umano e restringe lo spazio della responsabilità – le
fide del cambiamento sono proprio quelle di
pensare/ridefinire la centralità della Persona e
ell’Umano, dentro ambienti ed ecosistemi in cui non
siste più alcun confine/limite tra naturale ed
rtificiale. Oggi, forse come mai in passato, occorre
ecuperare le dimensioni complesse della complessità
ducativa» (ibidem). #CitaregliAutori
Hurled into hypercomplexity –
Dominici 2014-2016)

16. s calls for a
w Humanism:
ting the person
k at the heart of
iety
day, cultural
olution is
fluencing
logical evolution
a degree never
perienced before.

17. ….Democracy is complexity (1995)
emocracy is to all effects a complex system: a system of complex
rocesses
ith numerous levels of connection. Attempting to simplify it can put
he system democracy at risk.
Among other things, democracy is:
• Continuous dialectics between freedom and equality
• Awareness that making errors produces knowledge
• Multiplicity of identities and subjectivities
• Pluralism of principles, values and visions
• Unpredictability and vulnerability of people and
systems
• Recognition and mediation of conflict

18. he way we should be
king this question is:
om the complex
ewpoint of
emocracy and
tizenship,
ow should we
think education to
habit the future?
The big question today, not only for educators, sociologists and
philosophers, seems to be how to educate for the future.

19. anthropological transformation
radigm shift Change in
models and
codes
eversible
nthesis of
w value
stems and
aluation
teria
traordinary
entific
coveries
d
chnological
novations
As yet
unimaginab
horizons an
scenarios
Global
extension o
all politica
social and
cultural
processes

20. • no time
for
reflection or
critical
analysis
• danger of
focusing
attention
solely on
technology,
neglecting
the human
dimension
The New Digital Speed:
The Human
Dimension:
• the people
(the Person)
• the system
relations
• educationa
cultural
contexts
• the lifeworl
• the new
asymmetries

21. PARADOSSI DELLA SOCIETÀ IPERCOMPLESSA E INTERCONNESSA
ERCONNESSIONE/ INTERDIPENDENZA VS.
MMENTAZIONE
LUSIVITÀ VS. ESCLUSIVITÀ
OVE ASIMMETRIE E NUOVE
UGUAGLIANZE - (DEF. DI “SOCIETÀ
MMETRICA”)
CHITETTURE APERTE VS. RETI CHIUSE
INTERMEZIONE VS. RE-INTERMEDIAZIONE
ERTÀ VS. SICUREZZA
TAREGLIAUTORI

22. L’intelligenza artificiale…questioni di
definizione e di approccio
Rischi, opportunità,implicazioni, paradoss
L’importanza di «abitare i “confini”, le tensioni
l’ipercomplessità»*

23. Questioni di definizione…
Definition of Artificial Intelligence
1: a branch of computer science dealing with the simulation of intelligent behavior in compute
2: the capability of a machine to imitate intelligent human behavior
L’Enciclopedia Britannica la definisce così: “Artificial intelligence (AI), the ability of a digital
computer or computer-controlled robot to perform tasks commonly associated with intelligent
beings”.
Amazon sull’AI: “the field of computer science dedicated to solving cognitive problems
commonly associated with human intelligence, such as learning, problem solving, and pattern
recognition.”
Alcune definizioni pongono l’attenzione sugli obiettivi dell’AI:
1) Costruire sistemi che pensano esattamente come gli esseri umani (“strong AI”)
2) Costruire sistemi che pensano come gli umani senza capire il ragionamento umano(“weak AI
3) Costruire sistemi che usano il ragionamento umano come modello, ma non come obiettivo

24. Questioni di definizione…
Definizione della Treccani: «Intelligènza artificiale (IA) Disciplina che studia se e in che modo si
possano riprodurre i processi mentali più complessi mediante l'uso di un computer. Tale ricerca
sviluppa secondo due percorsi complementari: da un lato l'i. artificiale cerca di avvicinare il
funzionamento dei computer alle capacità dell'intelligenza umana, dall'altro usa le simulazioni
informatiche per fare ipotesi sui meccanismi utilizzati dalla mente umana.»
Definizione del Garzanti: «Progettazione di SISTEMI ARTIFICIALI CAPACI DI PRESTAZIO
PARAGONABILI a quelle UMANE (RISOLUZIONE DI PROBLEMI, COMPRENSIONE del
LINGUAGGIO NATURALE» (Linguaggio «naturale»?)
Esistono diversi modi/approcci di intendere l'intelligenza artificiale:
• Pensare come un essere umano (test di Turing)
• Agire come un essere umano (simulazione)
• Pensare razionalmente (logica)
• Agire razionalmente (agenti razionali)

25. Questioni di definizione…l’intelligenza
L’intelligenza si sostanzia nella «capacità di estrapolare da conoscenze precedenti delle linee gui
da utilizzare per risolvere nuovi problemi, problemi che il sistema non ha mai affrontato sebbe
possa averne affrontati di simili in passato».
Treccani:
« a) l’i. si sviluppa sulla base di assimilazioni; b) l’immagine è un’imitazione interiorizzata che
presuppone un elemento attivo, di livello superiore alla percezione; c) l’i. procede per operazion
che dirigono le immagini e i concetti; d) la conoscenza è strutturazione; e) la percezione è anterio
all’immagine e quest’ultima non può aver luogo prima dell’apparizione del linguaggio che è la prim
forma di pensiero simbolico».
«Per i. si intende la capacità di astrarre e generalizzare, e di formare nessi associativi senza
apprendimento per prove ed errori».
…l’intelligenza è soltanto «capacità di risoluzione dei problemi» e di comprensione del
«linguaggio naturale» ?

26. Questione complessa…l’intelligenza artificiale
Tema complesso e multidisciplinare.
Due «percorsi»: osservazione del comportamento umano per progettare software che lo imitin
più possibile; l’altro, prevede di fare elaborare all’AI un proprio metodo di comportamento sulla
base dei problemi che presenta la «realtà»
Rif. Alan Turing (1950) Macchine calcolatrici e intelligenza: à Test di Turing: un’intelligenza
artificiale è tale soltanto se convince chi la sta utilizzando di interagire con una persona e, appun
non una macchina à VALUTAZIONE PARZIALE da parte dell’OSSERVATORE
Questo è “il” problema: IL NOSTRO RAPPORTO CON LE MACCHINE, CON IL MONDO FUORI DI
NOI(?) à urgenza di ricomporre la frattura tra l’umano e il tecnologico.
L’Intelligenza artificiale cambia profondamente il nostro RAPPORTO con le MACCHINE

27. Questione complessa…l’intelligenza artificiale
- URGENZA DI NUOVI APPROCCI E DI FARE RICERCA
- URGENZA DI UNA SISTEMICA ED ECOLOGICA
- CONFRONTO CON LA COMPLESSITÀ …c’è chi parla di «sistemi ad altissima
complessità»…in realtà, si riferisce a «sistemi complicati»
- RESPONSABILITÀ e QUESTIONI ETICHE
- POCA CONSAPEVOLEZZA dell’AMBIGUITÀ, dell’AMBIVALENZA e della
COMPLESSITÀ dei processi coinvolti
- NON sono stati ancora definiti METODI PER VALUTARE gli IMPATTI
LONGITUDINALI
- IL PROBLEMA è COME RENDERE TRASPARENTI le DECISIONI
AUTOMATIZZATE
- COME MISURARE L’IMPATTO dei SISTEMI DI AI?

28. Rischi e criticità
- Il rischio della «delega in bianco» (1995 e sgg.) alla tecnologia/alle tecnologie
- La progressiva marginalizzazione dell’Umano
- La progressiva marginalizzazione delle dimensione della responsabilità
- Eterodirezione e dipendenza dagli algoritmi.
- Opacità di processi e dinamiche à Potere concentrato in poche mani
Anche se … «il fattore umano è (e sarà) sempre decisivo dal momento che è dietro
ogni processo, dietro ogni meccanismo, dietro ogni algoritmo»
à Inadeguatezza delle istituzioni educative e formative
à Separazione tra cultura e tecnologia à condizione di perenne «ritardo culturale»
à Nella civiltà ipertecnologica e dell’automazioneà ILLUSIONE del CONTROLLO
TOTALE e della PREVEDIBILITÀ à CONTINUARE A TRATTARE I «SISTEMI
COMPLESSI» COME FOSSERO «SISTEMI COMPLICATI» (Dominici, 1995 e sgg.)

29. Dilemmi e paradossi
carattere «intenzionale» delle AZIONI à rapporto tra SOGGETTO/Atto del Soggetto e OGGETTO verso cui tend
enomeni psichici sono intenzionalià COSCIENZA di ESSERE IN RIFERIMENTO A QUALCOSA. L’INTENZIONALITÀ
CARATTERE COSTITUTIVO della COSCIENZA --- irriducibile soggettività dell’AZIONE
TRANSIZIONE /PASSAGGIO dell’AI verso la Totale AUTONOMIA à l’intelligenza artificiale dovrà saper riconosce
BENE dal MALE.
La questione cruciale delle EMOZIONI à EMOZIONI e SIMULAZIONE delle EMOZIONI sono la stessa cosa?
L’ILLUSIONE di poter eliminare ERRORI e IMPREVEDIBILITÀ dalla VITA e dalla PRASSI (marginalizzazione
dell’Umano?)
he se … «il fattore umano è (e sarà) sempre decisivo dal momento che è dietro ogni processo, dietro ogni
canismo, dietro ogni algoritmo»
CONTINUARE A TRATTARE I «SISTEMI COMPLESSI» COME FOSSERO «SISTEMI COMPLICATI» (Dominici, 1995
gg.)
Sull’INTERAZIONE COMPLESSA UOMO-MACCHINA…come scrissi in tempi non sospetti, NON MI
PREOCCUPANO LE MACCHINE O I ROBOT che assomiglieranno sempre più agli ESSERI UMANI

30. NOT
Humans becoming more
like machines
Machines becoming
more like humans

31. The most important challenge. .
the question is
Why do we need to rethink
education?

32. e don’t need no
How can we rethink education?

33. “THE ‘TRADITIONAL’ BORDERS
BETWEEN STUDIES IN THE SCIENTIFIC
FIELDS AND IN THE HUMANITIES HAVE
FACT BEEN COMPLETELY DONE AWAY
WITH, OWING TO THE EXTRAORDINARY
SCIENTIFIC DISCOVERIES AND THE
CONTINUAL ACCELERATIONS BROUGHT
ABOUT BY TECHNOLOGICAL
INNOVATION, WHICH RENDERS EVEN
MORE UNAVOIDABLE THE URGENCY OF
AN EDUCATION/FORMATION WHICH
TEACHES COMPLEXITY AND CRITICAL
THINKING (LOGIC).”
Education

34. THE GREAT MISTAKE…
THE GREAT MISTAKE: althou
we acknowledge the strateg
relevance of digital skills, the
are NOT sufficient for the buildi
of new professional profile
DIGITAL TRANSFORMATION i
complex and multidimension
function à the risk that t
“human” (social, relation
factors have once more be
neglected or underestimated
very hig

35. Our inadequacy:
“We haven’t been taught to see objects as systems rather than vice-versa”
• OUR EDUCATION AND TRAINING ARE STILL NOT TEACHING US HOW TO
RECOGNIZE THIS HYPERCOMPLEXITY
• THIS INADEQUACY IS EVEN MORE EVIDENT IN THE SOCIETY OF
INTERDEPENDENCY AND OF GLOBAL INTERCONNECTION
• A “NEW ECOSYSTEM”, IN WHICH ALL IS LINKED AND CONNECTED WITHIN
NON-LINEAR PROCESSES AND DYNAMICS (DOMINICI, 1996)
• THERE ARE MANY VARIABLES AND CONCAUSES THAT MUST BE CONSIDERED

36. Our inadequacies, limits,
sions and their perpetration
Limited Rationality:
enormous quantities of data and informatio
à illusion of rationality (data + information =
more rational choices and decisions)
these data and information pile up
à a permanent state of limited rationality
Our inadequacy:
not a fact of life ß socially and culturally
constructed at school and university
Technological innovation bereft of culture +
Consolidation of “False Dichotomies” (1995)
Inability to observe or perceiv
à the set, the whole, the syste
à systems of relations, interactions, bon
Seeing only the “hows” and not the “why

37. F A L S E D I C H O T O M I E S
False Dichoto
Dominici 199
further work
NATURE ç è CULTURE
NATURAL ç è ARTIFICIAL
HUMAN ç è TECHNOLOGICAL
MIND ç è ENVIRONMENT
CULTURE ç è TECHNOLOGY
HUMANISTIC STUDIES ç è SCIENTIFIC STUDIES
ART ç è SCIENCE
COMPLEXITY ç è SPECIALIZATION
INTERDISCIPLINARITY ç è SPECIALIZATION
IMAGINATION ç è RATIONALITY
EMOTION ç è RATIONALITY
CREATIVITY ç è RATIONALITY
THEORY ç è PRACTICE/RESEARCH
KNOWLEDGE ç è COMPETENCES
SOFT SKILLS ç è HARD SKILLS
FORM ç è CONTENT/SUBSTANCE

38. Other risks …(of not rethinking education)
• «Simulation of
communication» (Dominici, 1996)
• «SIMULATION OF
PARTICIPATION» (Dominici, 2000 and
further works)
• «Citizenship without citizens»
• «Technological innovation withou
culture»
• CULTURAL GAP (irreversible)
The so-called digital revolution, at th
moment, is an opportunity for élites
open architecture(s) and «closed»
networks.

39. e absence of à long term policies in the fields of education
d training
hools and universities continue to be thought of as separate
e urgency of “networking” and “system-working” among
ool, university, and the labor market à “CULTURE OF
MMUNICATION”
y little communication between school and professions
BOTS and ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS à
raordinary opportunities à but also factors of risk and
certainty
uth unemployment, a terrible market affliction .. job
ecurity and uncertainty à as existential conditions
e rapid obsolescence of knowledge, skills and professional
ofiles
OTHER CRITICALITIE

40. The Great Mistake is. . .
à To keep on thinkin
of education and of
educational processes
as a question of a
purely technical natur
solely a problem of
“skills” and “know-ho
and nothing more

41. The dimensions of educational complexity
for rethinking education
• Teaching empathy
• Teaching responsibility/liberty
-- not fear (redefine these concepts on a relational basis)
• Teaching critical thinking
• Teaching systemic thinking
• Teaching the scientific method
• Teaching complexity
• Teaching communication
↓ ↓ ↓
NEW CULTURE OF COMMUNICATION
To heal the fracture between human and technological

42. Innovating means
destabilizing.
First we must teach
people:
• to use their own
heads
• to see “objects” as
“systems”, (rather
than vice-versa)
• to cultivate doubt
(epistemology of
uncertainty)

43. From schools to
ci,zenship: the social
construc,on of
1) The Person à
2) The ci,zen
ools &
versities must be
ncies of
ancipation, not
ntrol or selection
ucation and
ining à
e possibility for
proving starting
nditions.
hools = Social
vators.
OUT OF ORDERß
Through the teaching o
• Cri,cal thinking
• Complexity
• Liberty
• Responsibility
• Doubt & Uncertainty
• Systemic thinking
• Empathy
• Respect
• Legality

44. Our risk: a citizenship without citizens
edefinition of citizenship and
e quality of democracy
gently calls for citizens who:
re aware and responsible
re capable of evaluating and
nitoring what surrounds them
o not passively accept media or
work narratives or “hearsay”
onnected citizens will not
ffice – we need citizens
who have been educated and
ormed analytically
who have been taught
izenship and not subjection the weak link

45. om schools to
citizenship:
hrough the rewarding of:
Interdisciplinarity,
Multidisciplinarity
Transdisciplinarity,
ealing the fracture
between science and
humanities.
Ø No digital citizenship without guaranteeing the minimum
conditions of “plain citizenship”
Ø No real innovation (social and cultural innovation) without
guaranteeing conditions of inclusion

46. Hybrid figures (1995) capable
holding together imagination an
rationali
“Complexity Managers”
capable of “coping” wit
complexity (tha
admittedly, canno
actually be managed
Coping with chaos
and complexity:

47. Obsolescence in the blink of an eye?
hybrid figures
en to the
ntamination among
ds of knowledge
d skills
pable of perceiving
its and borders as
portunities
Engineer and dancer Huang Li performing with robot he designed

48. Knowledge = Power Freedom entails
responsibilities, which we
must not fear – but which
cannot be imposed or guided
top-down
Educators must face the
cultural question and the
absence of a common
ground of public ethics
Technological
innovation not
supported by cultural
change is a would-be
innovation

49. e need to rethink the
concept of (digital)
ducation as a complex
trument for creating a
NEW CULTURE OF
COMMUNICATION,
ming toward the social
and cultural
construction of the
Person, (in the first
ace) and the citizen (in
he second) -- and for
eating the social and
tural conditions of an
CLUSIVE INNOVATION.
Photo: © 2016 Darcy Isabel C

50. Technological innovation is
e of the determining
riables of the evolution of
cial systems and
ganizations, but it is not
fficient in and of itself. Once
ore, what is needed is
lture, shared knowledge
d education to allow systems
metabolize change and to
fficiently manage the out-of-
ntrol phases that accompany
e accelerations imposed by
chnology which – it must not
forgotten – is always a
oduct of culture and never
mething “external».
P.D.
98)

51. Thank you very much for your attention. I look
forward with great pleasure to further collaboration in
the future.
Prof. Piero Dominici
Dept. of Philosophy, Social and Human Sciences &
Education, University of Perugia
piero.dominici@unipg.it
Scientific Director of the Complexity Education
Project:
https://www.complexityeducation.com/