Maarten Dammers Wikidata; wat kun je ermee; hoe voeg je zelf data toe?

•

0 recomendaciones•1,335 vistas

voginip

Lezing bij VOGIN-IP-lezig - 28 maart 2018 - Amsterdam

Datos y análisis

Wikidata introductie
Wat kun je ermee? Hoe voeg je zelf data toe?
Maarten Dammers
@mdammers

https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Glossary

https://tools.wmflabs.org/wikidata-game/

Maarten Dammers Wikidata; wat kun je ermee; hoe voeg je zelf data toe?

Recomendados

Presentatienivelbieb

Zo wordt je factchecker - Aafko Boonstravoginip

Automatisch metadateren - de kansen en de uitdagingenvoginip

Hybride Intelligentie: de rol van Large Language Models in informatieverwerkingvoginip

Solving World War II Photo Mysteries with Open Source Techniquesvoginip

PiCo: Historische personen beter vindbaar makenvoginip

Red het internet! Op weg naar de online publieke ruimtevoginip

AI en IP (Artificieele Intelligentie en Intellectueel Eigendom)voginip

ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Cantervoginip

The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Researchvoginip

Oude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipediavoginip

De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...voginip

Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?voginip

The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...voginip

Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...voginip

Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!voginip

Systematisch zoeken op het webvoginip

Grote hoeveelheden tekst analyseren als datavoginip

Werken met Wikidatavoginip

Een gereedschapskist voor digitale vaardighedenvoginip

Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat nietvoginip

Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open voginip

Minimal viable data reusevoginip

Records in Contexts – nieuwe metadatastandaard Stadsarchief Amsterdamvoginip

Als zoeken te fanatiek wordt: een digitale analyse van het toeslagenschandaalvoginip

Brecht Castel: OSINT voor factcheckenvoginip

Improving search with neural ranking methodsvoginip

NDE Termennetwerkvoginip

Más contenido relacionado

Más de voginip

ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Cantervoginip

The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Researchvoginip

Oude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipediavoginip

De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...voginip

Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?voginip

The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...voginip

Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...voginip

Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!voginip

Systematisch zoeken op het webvoginip

Grote hoeveelheden tekst analyseren als datavoginip

Werken met Wikidatavoginip

Een gereedschapskist voor digitale vaardighedenvoginip

Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat nietvoginip

Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open voginip

Minimal viable data reusevoginip

Records in Contexts – nieuwe metadatastandaard Stadsarchief Amsterdamvoginip

Als zoeken te fanatiek wordt: een digitale analyse van het toeslagenschandaalvoginip

Brecht Castel: OSINT voor factcheckenvoginip

Improving search with neural ranking methodsvoginip

NDE Termennetwerkvoginip

Más de voginip (20)

ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter

The Dark Side of Science: Misconduct in Biomedical Research

Oude boeken, nieuwe vaardigheden en Wikipedia

De kracht van samenwerking: hoe de Universiteitsbibliotheek Gent open kennisc...

Open yet everywhere in chains: Where next for open knowledge?

The three layers of a knowledge graph and what it means for authoring, storag...

Vijf vindbaarheidsproblemen waar een taxonomie de schuld van krijgt (maar nik...

Why one-size-fits all does not work in Explainable Artificial Intelligence!

Systematisch zoeken op het web

Grote hoeveelheden tekst analyseren als data

Werken met Wikidata

Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden

Een startende éénpitter in informatieland: wat goed ging en wat niet

Van de droom van het Semantic Web naar de realiteit van Linked Open

Minimal viable data reuse

Records in Contexts – nieuwe metadatastandaard Stadsarchief Amsterdam

Als zoeken te fanatiek wordt: een digitale analyse van het toeslagenschandaal

Brecht Castel: OSINT voor factchecken

Improving search with neural ranking methods

NDE Termennetwerk

Maarten Dammers Wikidata; wat kun je ermee; hoe voeg je zelf data toe?

1. Wikidata introductie Wat kun je ermee? Hoe voeg je zelf data toe? Maarten Dammers @mdammers

10.

11.

12.

13. https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Glossary

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

25.

26.

27. https://tools.wmflabs.org/mix-n-match/

28. https://tools.wmflabs.org/wikidata-game/

29. https://query.wikidata.org/