Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"

1. Bigdata

2. Происхождение.
• Алгоритмы машинного обучения 60-х годов
встретились с огромным объемом данных
• 2008 год – рождение термина «Большие
Данные» (Big Data) [Клиффорд Линч.
Журнал Nature. 2008. V. 455. N. 7209]
• Первый IPHONE (2007 год)
• Генератор данных – человек.

3. Что это
• Интернет — первая индустрия, столкнувшаяся с Big Data, отметил в своем
выступлении Аркадий Волож
• Умение обрабатывать данные дает нам не только новые знания
о человеке, но и возможность изменить к лучшему нашу жизнь.
Фактически это вторая технологическая революция — когда-то мы
научились автоматизировать механические процессы, теперь
учимся автоматизировать обработку «больших данных»

4. Что это
• Почти все сервисы, которыми сейчас
пользуются люди в интернете, основаны на
анализе «больших данных»
• Через два-три года мы не будем
обсуждать примеры применения больших
данных, потому что они будут везде

5. Пример

6. Классификация

7. 2
Что это такое?
Retargeting (перенацеливание) – показ рекламы
посетителям, которые уже интересовались
товаром на Вашем сайте, но не решились сделать
заказ.

8. 2
Retargeting: «Как это работает?»
Для этого достаточно установить код отслеживания на ваш
сайт и получать всю информацию о поведении
пользователей на вашем сайте, совершаемых или
планируемых покупках.

9. 9
В случае если клиент добавил товар в корзину, но так и не
оплатил ее, с использованием Retargeting мы сможем
догнать его и напомнить о несовершенной покупке.

10. 10
В случае если клиент добавил товар в корзину, но так и не
оплатил ее, с использованием Retargeting мы сможем
догнать его и напомнить о несовершенной покупке.
Если клиент приобрел интересующий товар, то мы готовы
предложить ему сопутствующие товары.
Таким образом инструмент Retargeting возможно
использовать не только для первичных продаж, но и для
последующего Up Sell.

11. Использование инструментов
Target.mail.ru
11

12. Target.mail.ru – сильный инструмент для
привлечения трафика и увеличения
продаж.
Мы можем находить и привлекать
пользователей на площадках Mail.group, а
так же работать в социальных сетях:
Одноклассники и Мой Мир.
12

13. 3
Как это работает?
Сервис погоды http://pogoda.mail.ru
СМИ http://news.mail.ru
http://mail.ru
Интернет
Соц. сеть http://odnoklassniki.ru

14. 4
Возможности:
При использовании для интернет магазина:
Используя
таргетинг
* данные по трафику за сутки

15. 5
Возможности:
Для других сайтов:
Используя
таргетинг
* данные по трафику за сутки
Целевым действием может быть: подписка, проведение N времени на опреде-ленной
странице, скачивание программы, тестовый замер, заказ, звонок и т.д.

16. Что можно рекламировать?
Корзина : Акции: Услуги: Другое:
10

17. Гибкость распределения бюджета:
13
Низкий трафик
на сайт
Высокий
трафик на сайт
Таргетинг
Таргетинг

18. Ретаргетинг. IT компания с
высокой конкуренцией
Кампания с тестовым бюджетом 30000 руб. в месяц
- экономная стратегия
- 1500000 показов (1700000 ставок, выиграно 88% аукционов)
- 2600 переходов
- создано 150 регистраций (из них 40 с пополнением баланса)
- средний чек пользователя 2600 руб.
- экономическая эффективность 100000 рублей
15

19. Ретаргетинг.
Интернет магазин обуви
Кампания с тестовым бюджетом 50000 руб. в месяц
Сценарии:
1) посетили раздел «Босоножки», но не совершили покупку
2) посетили раздел «Распродажа», но не совершили покупку
3) догоняющий креатив сформирован исходя из интереса
пользователя
- Конверсия после начала использования выросла в 2,5 раза
- Экономическая эффективность 190%
16

20. Области
• IT
• Медицина
• Банки
• Реклама
• Наука
• …

21. 1. Интернет
• Соц. сети (Facebook, FB, G+ и др.)
• Поисковые системы (поведенческие
факторы выдачи)
• Переводы текстов
• Облачные сервисы

22. 2. Гаджеты

23. Сенсоры
• Микрофон
• Камера
• Датчик приближения (управление жестами)
• Акселерометр (подсчет шагов)
• Датчик освещенности
• Гироскоп
• Магнитный компас
• Барометр
• Датчик температуры/влажности
• 3D-сенсор
• Безопасность
• По мнению специалистов из IBM, к 2017 году смартфоны получат
обоняние.

24. Сбор данных (Google)
• https://www.google.com/intl/en-us/policies/terms/
«Наши системы автоматически анализируют ваш контент (включая почту),
чтобы предлагать персонализированный сервис, включая результаты поиска,
объявления и улучшенную защиту от спама и вредоносных ссылок», —
говорится в новом абзаце правил.
В июле 2005 года корпорация Google купила компанию Android Inc

25. Сбор данных
Страшно?

26. 2. Гаджеты

27. 3. Гаджеты
ЯндексТВ, ЯндексВсё

28. 3. Технологические процессы
• GPS треки, построение пробок, перекрытие
дорог
• Датчики самолета. Изменение поведения
детали.

29. 4. Государство
- Прогнозирование экономического кризиса
(Япония, SERP+чеки)
- Предсказывание климата (датчики
температур, инфоматериалы)

30. Использование в Sape
• В Sape, как и любой сервис – огромное
количество функций. Определение
тематики площадок – на аутсорсе.
• Вывод: создание простых сервисов как
способ заработка.

31. Проблемы
• Сложности в передаче данных между
компаниями
• Взаимная закрытость данных (в
коммерческих целях)
• Есть мозги, но нет мощностей (и наоборот)
• Объем рынка BD зависит от других
отраслей
• Маленьким быть сложно

32. Применение
Новая профессия Data Scientist
ERP и CRM системы

33. Применение
Новая профессия Data Scientist
Математика
Информатика
Экономика
набор утилит, библиотек и программный каркас
для разработки и выполнения распределённых программ,
работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

34. Товарные рекомендации
1. Сервис собирает всю информацию о пользователях и их поведении на сайте
магазина.
2. Мощный аналитический аппарат превращает огромное количество данных в
рекомендации.
3. Рекомендации размещаются на сайте магазина через API и демонстрируются
посетителям.
Система постоянно самообучается и увеличивает свою эффективность.

35. Примеры виджетов
В карточке товара: В корзине:

36. Использование внешних данных

37. Напоследок :)
Люси

38. Шестаков Александр,
Менеджер проектов
shestakov@sape.ru
+7 926 283 36 84
Дмитрий Буров
Руководитель группы по
работе с клиентами
pr_dmitry@sape.ru
+7 926 180 88 38