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The Future
o f Hu m ani t y and Art i f i c i al I nt e l l i g e nc e
共 ⽣生
A I ⼈人 ⼯工 智 慧 趨 勢 與 就 業 機 會 講 座 . 知 ⾒見見 城 市 E p i c 楊 明 翰
在⾃自然科學中,⾃自然給了了我們⼀一個世界,我們僅是去發現它的原
理理。⽽而在電腦中,我們可以⽤用法則去填充它,創造⼀一個新世界。
- Al an Kay 2 0 0 3圖 靈 獎 得 主
假 如 落落 葉 在 弦⾳音的 天 空 中
找 不 著 的 戀⼈人是 藝 術 的
摧殘我 ⽣生 命 之 最 後 的 時 辰
但 寂 寂 ⼀一 灣 ⽔水 ⽥田 上 的 燈
將 來來 的 流 ⽔水 伸出我 的 靈 魂
近 ⽇日 我 把 世 界 看 得 太 遲 了了
望⾒見見天空的 天 空
靜 靜 的 湖 ⽔水 忽 然 向 上
遨 遊 於 寂 寞 的 夢境裡
我 將 浪 費 了了 我 的 ⽣生 命 想 出 來來
如 今 ⼈人不 能 為 你 挽 住 東 流
偉 ⼤大 的 清 澗 與 ⽔水 晶 般 的 成灰
也 形 容 了了 天空的 清 淚淚
當 作 天 空 的 雙翼
假 如 落落 葉 在 弦 ⾳音 的 天 空 中
找 不 著 的 戀 ⼈人 是 藝 術 的
摧 殘 我 ⽣生 命 之 最 後 的 時 辰
但 寂 寂 ⼀一 灣 ⽔水 ⽥田 上 的 燈
將 來來 的 流 ⽔水 伸 出 我 的 靈 魂
近 ⽇日 我 把 世 界 看 得 太 遲 了了
望 ⾒見見 天 空 的 天 空
靜 靜 的 湖 ⽔水 忽 然 向 上
遨 遊 於 寂 寞 的 夢 境 裡
我 將 浪 費 了了 我 的 ⽣生 命 想 出 來來
如 今 ⼈人 不 能 為 你 挽 住 東 流
偉 ⼤大 的 清 澗 與 ⽔水 晶 般 的 成 灰
也 形 容 了了 天 空 的 清 淚淚
當 作 天 空 的 雙 翼
假如落落葉在弦⾳音的天空中
— ⼩小 冰
假 如 落落 葉 在 弦 ⾳音 的 天 空 中
找 不 著 的 戀 ⼈人 是 藝 術 的
摧 殘 我 ⽣生 命 之 最 後 的 時 辰
但 寂 寂 ⼀一 灣 ⽔水 ⽥田 上 的 燈
將 來來 的 流 ⽔水 伸 出 我 的 靈 魂
近 ⽇日 我 把 世 界 看 得 太 遲 了了
望 ⾒見見 天 空 的 天 空
靜 靜 的 湖 ⽔水 忽 然 向 上
遨 遊 於 寂 寞 的 夢 境 裡
我 將 浪 費 了了 我 的 ⽣生 命 想 出 來來
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偉 ⼤大 的 清 澗 與 ⽔水 晶 般 的 成 灰
也 形 容 了了 天 空 的 清 淚淚
當 作 天 空 的 雙 翼
假如落落葉在弦⾳音的天空中
⼩小冰
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Computer Vision
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Neural Network Classification
NLP
⾃自然語⾔言與⼈人類⾏行行為推斷引擎
NLP APP
1 The Artificial Intelligence
Human Intelligence Artificial Intelligence
• Pattern Recognition
• Abstract Thinking
• Common Sense Reasoning
• Understanding of Symbol
• Imitation Ability
• Emotional Reasoning
• Free will
• Pattern Recognition
• Task Master
• Never Tired
Computer
Vision
Machine
Learning
Natural
Language
Processing
學習 感知 ⾏行行為
Biomorphic
robotics
Speech
Recognition Text-to-speech
任務
Play Game
Image generation
Different kinds of A.I
邏輯運算
20121970 1980 1990
專家系統
類神經網路路
深度學習
邏輯推理理 學習感知
2018
現在
A Time Line of A.I
知識網路路
2 How Machine Learning Work
假設
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“⾶飛” “機會” “⾶飛”
⽂文本翻譯
Plan can fly
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“泰姬瑪哈陵”
影像辨識
3 The Industry of A.I
Overview of A.I works
職業 應⽤用場景 ⼯工作項⽬目 常⾒見見⼯工具
Big Data 分析師(⼈人⼒力力+專業) 營收分析 簡單統計 Excel/Google Doc
市場調查
跑分析解釋數據,⼀一次性 SPSS/SAS
商業智慧(BI) 長期固定週期跑分析解釋數據 R Language/Microsoft Azure
ML ⼯工程師(技術) ⽣生產環境下的機器學習 ⾃自動分析,並執⾏行行對應的演算法(Ex:回
歸模型+推薦系統)
Apache Spark MLLib/Hadoop
Mahout/Weka
DL⼯工程師(技術) ⽣生產環境下的神經網路路 端到端學習+預測 Python Tensorflow/Keras/DL4J
影像處理理 ⽣生產環境下的影像處理理 針對影像做特徵處理理 Haclcon/OpenCV/Matlab
影像辨識+DL ⽣生產環境下的影像辨識 端到端訓練影像 Caffe
⾃自然語⾔言處理理 ⽣生產環境下的⽂文本語義處理理⼯工
作
分詞 詞頻統計 對話系統等等 Stanford NLP
演算法研究⼈人員 改善演算法效果 對數據客製化演算法 數學能⼒力力+重造⾞車車輪輪能⼒力力
The Invest of A.I
32%
8.78%
4.19%
3.37%
2.66% 2.55% 2.35% 2.15% 2.04% 1.94% 1.84% 1.74% 1.63% 1.63% 1.53% 1.33% 1.33% 1.33% 1.33% 0.92%
各⾏行行業對⼈人⼯工智慧的投資比例例
Source : The New Artificial Intelligence Market , 2016
全球50萬家企業
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The A.I Become Human
The A.I Become Human
The trophy would not fit in the brown suitcase because it was
too big (small). What was too big (small)?
Answer 0: the trophy
Answer 1: the suitcase
Winograd Schema Challenge
58%
https://jaitlk.kktix.cc
AI Junior Talk
⼈人⼯工智慧青年年論壇
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