Persampelan

1. KAEDAH PENSAMPELAN
KAMARUL SHUKRI MAT TEH

2. TAJUK PERBINCANGAN
1. Istilah
2. Hubungan Populasi Dan Sampel
3. Saiz Sampel
4. Teknik Pensampelan
• Pensampelan Kebarangkalian
• Pensampelan Tidak Kebarangkalian

3. ISTILAH
•Populasi: Semua kes atau subjek yang akan
dikaji.
•Sampel: Sebahagian elemen daripada
populasi.
•Kerangka sampel: Senarai nama semua
ahli atau kes dalam populasi. Ahli itu juga
dipanggil elemen populasi, unit
pensampelan, dan unit analisis.

4. HUBUNGAN POPULASI
DAN SAMPEL

5. POPULATION
The totality to
whom/which
you wish to
generalize your
study finding
(N = 2,000)
SAMPLE
The subjects
you actually
“use” in your
study (n = 322)
Select sample
from population
and conduct
study with
sample subject
Generalized or
‘project back” the
findings/results from
your sample subjects
back to the
population
POPULATION & SAMPLE

6. •Populasi: Kumpulan individu, institusi,
peristiwa, tempat, dokumen dan lainnya.
•Maklumat tentang populasi kajian adalah
penting kerana ia dapat:
1. Membina ‘Kerangka Sampel’.
2. Menentukan bilangan sampel yang
perlu diambil untuk mewakili sesuatu
populasi.
3. Menentukan teknik pensampelan
yang sesuai.

7. PENSAMPELAN
•Pensampelan: Proses memilih
sebilangan subjek daripada sesuatu
populasi untuk dijadikan sebagai
responden kajian.
•Pensampelan merupakan antara aspek
penting dalam penyelidikan kerana ia
menentukan kesahan,
kebolehpercayaan dan kualiti hasil
penyelidikan.

8. Mengapa Perlu Membuat Pensampelan?
• Jimat Kos.
• Jimat Masa.
• Kebolehurusan.
• Ketepatan.

9. •Konsep Pensampelan: Mengambil satu
bahagian daripada populasi dan
membuat cerapan terhadap kumpulan
yang lebih kecil tersebut. Kemudian
membuat generalisasi tentang penemuan
kajian terhadap populasi.
•Contoh kehidupan seharian: Membeli
limau madu di pasar.

10. •Sampel hendaklah mempunyai ciri-ciri:
1. Perwakilan: Benar-benar mewakili
populasi.
2. Kecukupan: Mencukupi untuk
membuat generalisasi.

11. SAIZ SAMPEL

12. SAIZ SAMPEL
•Saiz sampel perlu ditentukan sebelum
jenis pensampelan kajian ditetapkan.
•Faktor mempengaruhi saiz sampel:
1. Jenis kajian.
2. Jenis populasi.
3. Perbelanjaan.
4. Skala pengukuran.

13. Borg, Gall dan Gall (1975) mencadangkan
saiz sampel yang besar diperlukan
apabila:
1. Terdapat banyak variabel dalam satu
kajian.
2. Perbezaan atau perhubungan yang
kecil diramalkan wujud antara
variabel-variabel.
3. Skala pengukuran ialah selang dan
nisbah.

14. 4.Sampel kajian dibahagikan kepada
beberapa sub-sampel.
5.Ciri-ciri variabel dalam sampel adalah
heterogenus.
6.Alat pengukuran variabel bersandar
mempunyai kebolehpercayaan yang
rendah.

15. Formula Saiz Sampel
n = Saiz sampel
K = Aras keyakinan yang dikehendaki (90%, 95% atau
99%)
S = Sisihan piawai sampel
E = Ralat maksimum (ketepatan)
n =
K x S
-------
E
2

16. Saiz Populasi Ralat Pensampelan 5% &
Aras Kebolehpercayaan 95%
(Aras Kesignifikan = .05)
Ralat Pensampelan 1% &
Aras Kebolehpercayaan 99%
(Aras Kesignifikan = .01)
Saiz Sampel Saiz Sampel
50 44 50
100 79 99
200 132 196
500 217 476
1,000 278 907
2,000 322 1,661
5,000 357 3,311
10,000 370 4,950
20,000 377 6,578
50,000 381 8,195
100,000 383 8,926
1,000,000 384 9,706
JADUAL SAIZ SAMPEL COHEN, MANION & MORRISON (2001)

17. JADUAL PENENTUAN SAIZ SAMPEL KREJCIE & MORGAN (1970)
Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel
10 10 85 70 220 140 440 205 1200 291 4000 351
15 14 90 73 230 144 460 210 1300 297 4500 354
20 19 95 76 240 148 480 214 1400 302 5000 357
25 24 100 80 250 152 500 217 1500 306 6000 361
30 28 110 86 260 155 550 226 1600 310 7000 364
35 32 120 92 270 159 600 234 1700 313 8000 367
40 36 130 97 280 162 650 242 1800 317 9000 368
45 40 140 103 290 165 700 248 1900 320 10000 370
50 44 150 108 300 169 750 254 2000 322 15000 375
55 48 160 113 320 175 800 260 2200 327 20000 377
60 52 170 118 340 181 850 265 2400 331 30000 379
65 56 180 123 360 186 900 269 2600 335 40000 380
70 59 190 127 380 191 950 274 2800 338 50000 381
75 63 200 132 400 196 1000 278 3000 341 75000 382
80 66 210 136 420 201 1100 285 3500 346 1000000 384

18. TEKNIK PENSAMPELAN

19. TEKNIK PENSAMPELAN
•Pensampelan Kebarangkalian (Probability
Sampling).
• Pensampelan Tidak Kebarangkalian (Non-
Probability Sampling).

20. PROBABILITY SAMPLING
Every member of the population
had a chance of “making it” into
your sample
NONPROBABILITY
SAMPLING
Not every member of the
population had a chance of
“making it” into your sample
TYPE OF SAMPLING
Simple
Random
Sampling
Systematic
Random
Sampling
Stratified
Random
Sampling
Cluster
Sampling
Convenience
Sampling
Snow Ball
Sampling
Quota
Sampling
Purposive
Sampling

21. PENSAMPELAN
KEBARANGKALIAN

22. 1. Pensampelan Rawak Mudah (Simple)
•Digunakan bagi memastikan setiap subjek
dalam populasi mempunyai peluang yang
sama untuk dipilih.
•Memerlukan ahli populasi yang agak
homogen dari segi ahli populasi.
•Sekira terdapat subkumpulan dalam
populasi, peratus ahlinya hendaklah lebih
kurang seimbang.

23. Prosedur Pensampelan Rawak Mudah:
1. Menyediakan senarai (nama atau nombor
rujukan) subjek populasi.
2. Melabelkan subjek populasi.
3. Memilih subjek secara rawak:
i. Cabutan daripada dalam kotak
ii. Guna jadual nombor rawak

24. Kelebihan:
- Dapatan kajian dapat dibuat generalisasi
kepada populasi.
Kelemahan:
- Memakan masa lama.
- Tidak sesuai untuk semua keadaan
(Contohnya: populasi tidak seragam).
- Kurang efisien jika dibandingkan dengan
pensampelan rawak berstrata.

25. 2. Pensampelan Rawak Sistematik
•Setiap ahli ke-n dalam senarai populasi
dipilih sebagai sampel

26. Prosedur Pensampelan Sistematik:
1. Menyenaraikan subjek populasi dengan
menggunakan angka dan disusun secara
rawak.
2. Menentukan nilai gandaan n.
Nilai Gandaan n = Jumlah ahli populasi
Saiz sampel sebenar
n = 340
60
= 5.67

27. 3. Memilih responden.
• Tulis angka 1 hingga 5 di atas kertas
dan lontar batu kecil atasnya.
• Jika batu jatuh di atas angka 4 maka
subjek keempat menjadi responden
pertama.
• Pilih responden seterusnya dengan
selang tambahan sebanyak 5. Seperti:
4,9,14,19,….. sehingga cukup jumlah
saiz sampel.

28. Kelebihan:
Mudah dijalankan jika senarai populasi
diperoleh.
Kelemahan:
Kemungkinan berlaku bias sistematik.

29. 3. Pensampelan Rawak Berstrata
(Stratified)
•Teknik ini digunakan jika populasi tidak
homogen dan terdapat subkumpulan
ketara.
•Ahli populasi dikelompokkan kepada
strata/subkumpulan terlebih dahulu
sebelum pemilihan rawak dilakukan.

30. • Terdapat dua cara pemilihan:
i. Proportionate Stratified Random
Sampling (Pensampelan Rawak
Berstrata Mengikut Nisbah/Kadar).
ii. Disproportionate Stratified Random
Sampling (Pensampelan Rawak
Berstrata Tidak Mengikut Nisbah/Kadar).

31. 4. Pensampelan Rawak Kelompok
(Cluster)
• Digunakan apabila timbul kesulitan
seperti sukar mendapat senarai ahli
populasi, atau tiada peruntukan untuk
pergi kesemua lokasi kajian.
• Perkara yang disampelkan ialah kelompok
orang, peristiwa dan sebagainya.

32. •Sampel dipilih mewakili sampel lain yang
tidak dilibatkan dalam kajian.
•Kumpulan atau kelompok dipilih secara
rawak dan bukannya individu.

33. Kelebihan:
Lebih praktikal dan ekonomi jika
dibandingkan dengan kaedah
pensampelan lain.
Kelemahan:
Paling kurang reliable jika dibandingkan
dengan kaedah pensampelan lain.

34. 1
• Mendefinisi Populasi Sasaran
2
• Mengenal Pasti Rangka Pensampelan
3
• Mengenal Pasti Saiz Sampel
4
• Memilih Kaedah Pensampelan
5
• Memilih Sampel Secara Rawak
LANGKAH-LANGKAH DALAM TEKNIK PENSAMPELAN KEBARANGKALIAN

35. PENSAMPELAN TIDAK
KEBARANGKALIAN

36. 1. Pensampelan Secara Kebetulan
(Convenience)
•Sampel dipilih kerana ahli sampel
mudah diakses.
•Subjek / sampel dipilih berdasarkan
kesediaan dan secara sukarela.

37. Kelebihan:
- Cepat, mudah, dan murah.
Kelemahan:
- Tidak boleh dibuat generalisasi.
- Besar kemungkinan berlaku bias pada
sampel.
- Teknik ini mempunyai rasional paling
lemah dan kredibiliti paling rendah.

38. 2. Pensampelan Bertujuan (Purposive)
•Teknik ini popular dalam penyelidikan
kualitatif.
•Penyelidik menetapkan maklumat / ciri
tertentu yang perlu ada pada sampel.
•Penyelidik membuat pertimbangan
(judgment) berdasarkan pengetahuan &
tujuan kajian dalam memilih sampel.

39. 3. Pensampelan Bola Salji (Snow Ball)
•Digunakan jika peserta sukar dikenal pasti
atau kes adalah kritikal / sensitif.
•Penyelidik memilih sampel berdasarkan
ciri-ciri ditentukan, atau merujuk orang
yang mengetahui dan memilih sampel.
•Responden diminta memperkenalkan
peserta lain.
•Proses diulangi sehingga saiz sampel
dianggap mencukupi.

40. 4. Pensampelan Kuota (Quota)
•Kuota dalam sampel ditetapkan terlebih
dahulu.
•Kemudian teknik pensampelan
mengikut kesenangan digunakan bagi
memilih ahli sampel.

41. Terima kasih