‘E-learning’ zou beperkt van omvang moeten zijn, en te bestuderen op het moment dat je de inhoud moet toepassen. Dit klinkt mooi, maar deze benadering heeft ook beperkingen. Hierover ging een presentatie die ik op 14 februari 2017 heb gehouden voor het Zorg Leren Netwerk.

1. Just in time, just enough e-learning:
kansen en uitdagingen

2. Programma
• E-learning crisis?
• 70:20:10 als alternatief?
• Microlearning
• Leeractiviteiten herregistratie
• Trends met potentie:
• didactische verrijking
• adaptief leren wordt mogelijk
• organiseren flexibiliteit

3. E-learning anno 1999…
"MyBookScanner,June12,2011" by Floppydog66 (talk). Original uploader was Floppydog66 at en.wikipedia - Transferred from
en.wikipedia(Original text : I (Floppydog66 (talk)) created this work entirely by myself.). Licensed under Creative Commons Attribution
3.0 via Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:MyBookScanner,June12,2011.JPG#mediaviewer/
File:MyBookScanner,June12,2011.JPG

4. E-learning anno 1999…
"MyBookScanner,June12,2011" by Floppydog66 (talk). Original uploader was Floppydog66 at en.wikipedia - Transferred from
en.wikipedia(Original text : I (Floppydog66 (talk)) created this work entirely by myself.). Licensed under Creative Commons Attribution
3.0 via Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:MyBookScanner,June12,2011.JPG#mediaviewer/
File:MyBookScanner,June12,2011.JPG
Nu: Diverse vormen van
leren waarbij
Internettechnologie
wordt gebruikt

5. Minder
belangstelling
traditionele
vormen e-
learning

6. Redenen
• Ontevredenheid kosten-baten ratio
• Content makkelijk uitwisselbaar (commodity)
• Weinig innovatief
• Onvoldoende gericht op ‘performance’
• Onvoldoende verbinding met ‘business’, inhoud
onvoldoende betekenis, gebrekkige transfer

7. Van 80-20 naar 70:20:10
Foto’s: Jay Cross

8. Mijn kritiek
• Kijk naar relatie arbeidssysteem - leersysteem
• Percentages gaan eigen leven leiden
• Niet volledig
• Meer rekening houden met context (o.a. doelgroep;
gevolgen voor %)
• Zelfgestuurd ipv informeel

9. Context
Workplace learning
Information processing
Coaching
Education
Reflection
WICER-model van Wilfred Rubens is in licentie gegeven volgens
een Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationaal-licentie.

10. Bron: Ryan Tracey

11. Wat is wanneer, voor wie, waarvoor,
waarmee, het meest geschikt

13. Drie vragen voor jullie

15. Microlearning

16. Gehypte term?
• Performance support (heel oud)
• Chunks (rond 2002)
• Rapid e-learning (rond 2007)
• Microtraining (2009)

17. Whats new?
• Nieuwe technologieën (o.a. smartphones, VR)
• Adaptieve technologie (algoritmes)

18. Doel?

19. 18

21. Bron: Onderwijs en Gezondheidszorg,
http://www.vilans.nl/docs/vilans/publicaties/publicatie-online-leerinterventies.pdf
Online leerinterventies

22. Sterk
• Authentieke casus
• Oefenen
• Feedback
• Reflectie
• Terugkoppeling organisatie

23. Wat zijn mogelijke valkuilen?

24. Mogelijke valkuilen
• Weinig ruimte voor reflectie
• Reflecteren kost tijd, afstand nemen belangrijk
• Oppervlakkig leren
• Trial and error niet altijd mogelijk

25. Andere voorbeelden

26. Instructies geven, demonstreren, video’s
laten maken, storytelling, reflectie,
interactief
Video-based learning

28. Formatieve toetsen
Effectiviteit afhankelijk
van vaak doen en
feedback

29. Audience response systemen

30. Oefenen en toetsen
effectievere leerstrategieën
dan nog eens bekijken

31. Power App
Bron: http://www.powerapp.nl/

32. Flashcards

35. Mijn advies
• Passen je doelen bij microlearning?
• Kijk naar type werk (if we built it….)
• Veel gelegenheid om te toetsen en oefenen
• Mogelijkheden om ‘chunks’ te bookmarken
• Kijk ook naar eenvoudige technologieën
• Mobiel!!!!!!

36. Vragen?

37. Welke leeractiviteiten voeren
medewerkers uit t.b.v. herregistraties?

38. Does
Shows
Knows how
Knows
Demovideo & vragen toepassing
Simulaties, games
Video van praktijk, digitaal portfolio
Piramide van Miller
Webinar
(instructie met quiz), toetsen
Niveaus van bekwaamheid
en e-learning

39. Andere trends van invloed
op ontwikkeling e-learning

41. Didactische verrijking

42. Virtual reality
Foto: http://markthalrotterdam.nl/persbericht-ruim-
100-appartementen-in-markthal-rotterdam-verkocht/

44. Voorbeelden
• DNA bestuderen
• Crime scene
• Rekenonderwijs
• Actief leren!

45. Serious gaming

46. Gamification

47. Virtuele klas

48. Wanneer virtuele klas effectief?

49. Adaptief leren wordt mogelijk

50. Condities
Acties
Data
Adaptieve leeromgeving
voor wendbaar leren

51. Foto: Biljuska1
Learning analytics
Bron: Bomas, E. (2014). Learning Analytics and Visualisation of Data.
http://www.slideshare.net/kennisnet/lace-medea-brussel2014vslides

52. Makkelijker gezegd….

53. Issues
• Adaptieve leerpaden complex te ontwikkelen
• Data verzamelen is één, data interpreteren en
analyseren is iets anders
• Praat vs praktijk

54. Kunstmatige intelligentie

55. Organiseren flexibiliteit
(grenzen vervagen)

56. Digitale badges en microcredentialing

57. Persoonlijke leeromgeving
(instellingsoverstijgend leren)
Zorgleren
Fontys
Zuyd
Bedrijf
Bijbaan
Hobby
Netwerk

59. Dank!
wilfred@wilfredrubens.com
@wrubens