GolangでつくったWebアプリケーションから、Kubeflow + seldon 上にデプロイしたモデルに問い合わせを行い、女性かどうかとエンジニアかどうかを推定します. ソースコードはこちらです. https://github.com/x1-/detect-female-engineer

1. リアルタイムにデータ分析して
Webサービスの面白さを伝えたい
株式会社サイバーエージェント
井上 ゆり

2. Who are You ?
会社: 株式会社サイバーエージェント
所属: アドテクスタジオ > アドベリフィケーション
趣味: 自作キーボード, ダイビング
GitHub: https://github.com/x1-
ブログ: バツイチとインケンのエンジニアブログ
http://x1.inkenkun.com/
Twitter: @iyunoriue
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井上 ゆり

3. 自然言語処理の先生たちが周りにたくさんいる、
恵まれた環境のサーバサイドです
ぼえー
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4. 突然ですが
みなさん
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5. Twitterが性別判定
しているのを
ご存知でしょうか・・・？
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6. 男…!
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7. “男” 判定を
くつがえしたくて、
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8. 女性エンジニア判定器
をつくりました
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9. Demo
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10. !10

11. Kubernetes Cluster
Kubeflow
Introduce Architecture
女性推定
LSTMモデル
Doc2Vec
モデル
エンジニア推定
LSTMモデルWeb
Application
メトリクス
レポート
Metabase
tweet
文章表現ベクトル
めちゃ楽しいごは
んでした＼(^o^)／…
[0.08621,0.13640,…
Web Server
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Doc2Vec
モデル
女性推定
LSTMモデル
エンジニア推定
LSTMモデル
training
Kubeflow Fairing
文章表現ベクトル
[0.08621,0.13640,…
分類値と確率
[0.08621,0.13640,…

12. 教師データ・ベクトルをPCAで可視化
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13. https://github.com/x1-/detect-female-engineer
デモで使用したソースコードはこちらです。
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14. Announce
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15. 夏コミ 96
月曜日 南ラ22b
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オリジナル・キーボード 出展します
よかったら遊びに来てください🙇

16. !16
Thank you for listening!