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CAPÍTULO 9 
Conclusiones 
9.1 Perspectiva en el futuro de las métricas de software. 
Las métricas de software proveen mediciones para ver el progreso y la 
retroalimentación necesaria para el ajuste de planes. Desde el inicio, las métricas 
de software han sido consideradas como parte de la ingeniería de software. Desde 
luego nunca se tendría "ingeniería" sin mediciones como parte importante de los 
métodos. 
La visión en el futuro no es la de las métricas de software aisladas. Más 
bien es una visión de ingeniería de software donde las métricas ayudan a los 
ingenieros "a medir, ayudar a la administración del cambio y complejidad del 
software". Esta es una visión que es una promesa del CASE (ingeniería de 
software asistida por computadora). La automatización de las métricas entregará 
los datos al administrador del proyecto donde las métricas actuarán, con 
anticipación como previsones de situaciones complicadas durante el desarrollo y 
proveerá de significado mostrando el progreso. 
Hay varios usos prácticos de las métricas de software. Cuatro de los que 
considero más importantes:
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·  Estimación de proyectos y monitoreo del progreso 
·  Evaluación del trabajo de los productos 
·  Proceso de mejoramiento a través del análisis de defectos 
·  Validación experimental de mejores prácticas (prototipos, reducción de 
acoplamiento, incrementar cohesión, limitar complejidad, técnicas de 
inspección y pruebas, modelos de fiabilidad) 
En la visión del futuro se pueden considerar tres partes: 
Primero: 
Herramientas que automáticamente medirán el tamaño y la complejidad para 
todos los productos que los ingenieros desarrollen. Además de los avisos de 
los posibles errores y mensajes de error, las herramientas podrán predecir 
problemas potenciales en áreas basados en los primeros datos de las 
métricas. Por ejemplo se indicará una excesiva complejidad de diseño en el 
acoplamiento entre módulos, cuando en una gráfica de estructura se exceda 
un valor predefinido. 
Segundo: 
Los datos automáticamente serán almacenados en una base de datos que sea 
conveniente para los administradores del proyecto de accesar y manipular. 
Como las herramientas de ingeniería, las herramientas de la administración de 
proyectos también proveerán a tiempo a los accesos de posibles errores, 
mensajes de error y datos de las métricas de software. Los administradores de 
proyectos aplicarán la retroalimentación a todo el proyecto.
156 
Tercero: 
El nivel de los datos del proyecto automáticamente serán empleados en los 
datos de otros proyectos en un nivel organizacional. En este nivel, las 
prácticas actuales serán evaluadas y las oportunidades para el mejoramiento 
del proceso serán visibles, y los problemas serán resueltos “casi” 
automáticamente. 
9.2 Conclusiones de la Tesis 
El ciclo que tuvo la realización del manual de métricas de software y la 
investigación en algunas empresas mexicanas, se dio de la siguiente manera: 
Se analizaron libros, páginas Web, cursos, revistas y artículos, para encontrar la 
información que se necesitaba, se examinó, catalogó y seleccionó, y quedaron 
solamente los más destacados, después se pasó por el análisis del contenido y 
del orden que debería ser escrito. El contenido (índice) de este manual fue 
revisado por: Dra. Ma. del Pilar Gómez Gil, profesora de tiempo completo y 
investigadora en el área de maestría de la UDLA-P, Jeff Robinson consultor de la 
compañía GSG-NCDT (Global Software Group-New Center Development Team), 
la Ing. Ana María Briseño, Gerente de Calidad de la empresa MMSDC (Motorola 
Mexico Software Development Center). El manual se empezó a escribir y a la par 
empezaron las revisiones del mismo. Posteriormente se realizó el cuestionario 
para obtener los datos de uso y conocimiento de métricas en la región, se 
adquirieron estos datos y se analizaron ampliamente, obteniéndose los resultados
mostrados en el capítulo 8. Finalmente se realizó el sitio de métricas de software 
detallado en al capítulo 7. 
Se espera que este trabajo de investigación sirva de base para que los 
desarrolladores de software en México obtengan una visión general de que son las 
métricas de software y como pueden beneficiarlos para desarrollar su trabajo. 
Asimismo se espera que sirva para sensibilizar a la comunidad involucrada en el 
de diseño de software a fin de que cada vez el software mexicano cumpla mejor 
con los estándares de calidad internacionales. 
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Perspectiva futura de las métricas de software

  • 1. 154 CAPÍTULO 9 Conclusiones 9.1 Perspectiva en el futuro de las métricas de software. Las métricas de software proveen mediciones para ver el progreso y la retroalimentación necesaria para el ajuste de planes. Desde el inicio, las métricas de software han sido consideradas como parte de la ingeniería de software. Desde luego nunca se tendría "ingeniería" sin mediciones como parte importante de los métodos. La visión en el futuro no es la de las métricas de software aisladas. Más bien es una visión de ingeniería de software donde las métricas ayudan a los ingenieros "a medir, ayudar a la administración del cambio y complejidad del software". Esta es una visión que es una promesa del CASE (ingeniería de software asistida por computadora). La automatización de las métricas entregará los datos al administrador del proyecto donde las métricas actuarán, con anticipación como previsones de situaciones complicadas durante el desarrollo y proveerá de significado mostrando el progreso. Hay varios usos prácticos de las métricas de software. Cuatro de los que considero más importantes:
  • 2. 155 · Estimación de proyectos y monitoreo del progreso · Evaluación del trabajo de los productos · Proceso de mejoramiento a través del análisis de defectos · Validación experimental de mejores prácticas (prototipos, reducción de acoplamiento, incrementar cohesión, limitar complejidad, técnicas de inspección y pruebas, modelos de fiabilidad) En la visión del futuro se pueden considerar tres partes: Primero: Herramientas que automáticamente medirán el tamaño y la complejidad para todos los productos que los ingenieros desarrollen. Además de los avisos de los posibles errores y mensajes de error, las herramientas podrán predecir problemas potenciales en áreas basados en los primeros datos de las métricas. Por ejemplo se indicará una excesiva complejidad de diseño en el acoplamiento entre módulos, cuando en una gráfica de estructura se exceda un valor predefinido. Segundo: Los datos automáticamente serán almacenados en una base de datos que sea conveniente para los administradores del proyecto de accesar y manipular. Como las herramientas de ingeniería, las herramientas de la administración de proyectos también proveerán a tiempo a los accesos de posibles errores, mensajes de error y datos de las métricas de software. Los administradores de proyectos aplicarán la retroalimentación a todo el proyecto.
  • 3. 156 Tercero: El nivel de los datos del proyecto automáticamente serán empleados en los datos de otros proyectos en un nivel organizacional. En este nivel, las prácticas actuales serán evaluadas y las oportunidades para el mejoramiento del proceso serán visibles, y los problemas serán resueltos “casi” automáticamente. 9.2 Conclusiones de la Tesis El ciclo que tuvo la realización del manual de métricas de software y la investigación en algunas empresas mexicanas, se dio de la siguiente manera: Se analizaron libros, páginas Web, cursos, revistas y artículos, para encontrar la información que se necesitaba, se examinó, catalogó y seleccionó, y quedaron solamente los más destacados, después se pasó por el análisis del contenido y del orden que debería ser escrito. El contenido (índice) de este manual fue revisado por: Dra. Ma. del Pilar Gómez Gil, profesora de tiempo completo y investigadora en el área de maestría de la UDLA-P, Jeff Robinson consultor de la compañía GSG-NCDT (Global Software Group-New Center Development Team), la Ing. Ana María Briseño, Gerente de Calidad de la empresa MMSDC (Motorola Mexico Software Development Center). El manual se empezó a escribir y a la par empezaron las revisiones del mismo. Posteriormente se realizó el cuestionario para obtener los datos de uso y conocimiento de métricas en la región, se adquirieron estos datos y se analizaron ampliamente, obteniéndose los resultados
  • 4. mostrados en el capítulo 8. Finalmente se realizó el sitio de métricas de software detallado en al capítulo 7. Se espera que este trabajo de investigación sirva de base para que los desarrolladores de software en México obtengan una visión general de que son las métricas de software y como pueden beneficiarlos para desarrollar su trabajo. Asimismo se espera que sirva para sensibilizar a la comunidad involucrada en el de diseño de software a fin de que cada vez el software mexicano cumpla mejor con los estándares de calidad internacionales. 157