1. EffiStore

2. EffiStore Analytics Enjeux
Le digital transforme la
relation client
Omni-canal Personnalisée
Génératrice de valeur

3. ‟85% des clients sont des
inconnus en magasin”
ProblèmeEffiStore Analytics

4. SolutionEffiStore Analytics
Solution d'analyse des comportements
client en magasin basée sur les signaux
Wi-Fi émis par les smartphones

5. Aider les Enseignes à mieux connaître leurs clients
MissionEffiStore Analytics
Pour augmenter la rentabilité des points de vente
 Relances automatiques et personnalisées
 Mesures des taux de retours
 Dates et fréquence de visites
 Captation vitrine
 Durée et parcours en magasin
 Identification (couplage CRM / ERP)

6. Augmentez la fréquentation en magasin
Envois automatisés
 Par date de dernière visite
 Par fidélité
 Au passage devant votre magasin
Relancer vos clients
au meilleur moment
au meilleur endroit

7. Relancez vos clients non convertis
Julie – Cliente Fidèle
Sortie sans achat à
15h30
recevra une relance
automatisée à 18h30

8. Mesurez le ROI de vos actions marketing
Campagne
€
@5000 mails envoyés
65 visites converties
en achat
WebToStore
250 visites générées
en magasin

9. Competition MapEffiStore Analytics
5%
20%
50%
100%
Placemeter, Eikeo
Baseclientcouverte
Euclid, Smartflows, Trendcube
Tcuento
Connaissance client
Compteurs
Laser
Suivi
Vidéo-comptage
Wifi Analytics
Flux / Parcours
Interaction client
Estimote / Beacon
FidzupApplication
Check-In
Tracking
Hot-Spot Wi-Fi
Cloud4Wi
StepIn Application
de marque
CRM
EffiStore Analytics

10. Business ModelEffiStore Analytics
1) Période d’observation : 2 mois
2) Définition d’un modèle à la performance
basé sur l’augmentation des visites
ASSA

11. MarchéEffiStore Analytics
>120,000
Points de vente
• Mode
• Sport
• High-tech
• Ameublement / Décoration
Réseaux
>80,000
Restaurants
FRANCE

12. Ce qui a été faitEffiStore Analytics
• Clients
• Discussions actives
Mise au point de la solution : sept-déc 13
Tests Magasin : déc –janv 14
Commercialisation : depuis fév 14

13. Next stepEffiStore Analytics
Commercialisation
en 3 étapes
1. Comprendre le métier, adapter les solutions
2. Développement par secteur et par use case
3. Leader Européen

14. EffiStore Analytics Equipe
Une équipe complémentaire
• Une expertise Big Data
• La connaissance du retail
• Technique et commercial
Un expérience commune
• Le lancement de Beeo
Damien Dufourd CPO
David Mas CTO
Xavier Carbonel CEO